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查找datetime Numpy Python的索引

要在NumPy中查找datetime数组的索引，您可以使用numpy.where()函数或布尔索引。以下是两种方法的示例：

方法1：使用numpy.where()函数

import numpy as np

# 创建一个datetime数组
dates = np.array(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'], dtype='datetime64')

# 查找特定日期的索引
target_date = np.datetime64('2022-01-02')
index = np.where(dates == target_date)[0]

print(index)  # 输出：[1]

在上述示例中，我们使用numpy.where()函数来查找与目标日期匹配的索引。请注意，numpy.where()函数返回一个元组，我们使用索引[0]来获取实际的索引值。

方法2：使用布尔索引

import numpy as np

# 创建一个datetime数组
dates = np.array(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'], dtype='datetime64')

# 查找特定日期的索引
target_date = np.datetime64('2022-01-02')
index = np.where(dates == target_date)[0]

# 使用布尔索引查找特定日期的索引
bool_index = dates == target_date
index = np.where(bool_index)[0]

print(index)  # 输出：[1]

在上述示例中，我们首先创建一个布尔索引，将与目标日期匹配的元素设置为True，其余元素设置为False。然后，我们使用numpy.where()函数来查找True值的索引。

相关搜索:获取Numpy Python中datetime函数的索引查找数组中重复元素的索引(Python、NumPy)使用numpy查找每个bin的索引 python numpy数组索引 Python numpy“数组的索引太多”在numpy数组中查找行的索引在Numpy Python中查找字符串数组的索引过滤numpy数组索引Python Python矩阵查找索引 Numpy int数组:查找多个目标int的索引在numpy数组中查找子数组的索引使用Numpy数组进行Python索引使用numpy Python获取最小索引在多维numpy数组中查找多个查询的索引在numpy数组中查找none和nan的索引在numpy数组中查找max元素的索引，不包括少数索引某些索引上的Python numpy数组求和 Python:使用datetime重置Pandas.Series的索引查找满足条件的二维numpy数组的索引 numpy索引的差异

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