在本文中,我们将讨论一个linux命令,该命令在Linux中进行搜索非常有用。那就是“ grep”命令。我们可以使用grep搜索文件中的文本模式,另一方面,可以使用find命令在linux OS中搜索文件。除此之外,我们还可以使用grep命令过滤搜索结果以捕获特定的文本字符串、单词或数字。这个命令对于Linux操作系统中的日常任务非常有用。
在命令状态下对当前行用== (连按=两次), 或对多行用n==(n是自然数)表示自动缩进从当前行起的下面n行。你可以试试把代码缩进任意打乱再用n==排版,相当于一般IDE里的code format。使用gg=G可对整篇代码进行排版。
新加坡科技设计大学的研究者2018年在论文《Chinese NER Using Lattice LSTM》中提出了新型中文命名实体地识别方法Lattice LSTM。
字符串类型是python的序列类型,他的本质就是字符序列,而且python的字符串类型是不可以改变的,你无法将原字符串进行修改,但是可以将字符串的一部分复制到新的字符串中,来达到相同的修改效果。
今天,一起来学习下vim命令总结 首先来看下面的两张图 具体操作方法如下 1.删除字符 要删除一个字符,只需要将光标移到该字符上按下"x"。 2.删除一行 删除一整行内容使用"dd"命令。删除后下面
在写毕设论文的时候发现Word的通配符查询非常方便,而且搜到了一篇不错的帖子,可供以后查阅。
正则表达式或“ regex”用于匹配字符串的各个部分。以下是我用于创建正则表达式的备忘单。
在考察算法题时,我们往往离不开数据结构。而常见和常用的数据结构,以堆、栈、单/双链表、HashMap、各种二叉树(二叉树、平衡二叉树、搜索二叉树、红黑树)最为常见。另外,像bitmap等也比较多,尤其是需要位操作的时候。但还有一些数据结构也会占有一席之地,例如树中的Trie树(字典树),在检索类题目中也非常常见。
Python包含6种内置的序列:列表、元组、字符串 、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象。在序列中的每个元素都有自己的编号。列表与元组的区别在于,列表是可以修改,而组元不可修改。理论上几乎所有情况下元组都可以用列表来代替。有个例外是但元组作为字典的键时,在这种情况下,因为键不可修改,所以就不能使用列表。
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效,但有时需求就是如此,类似这样的需求还有很多,例如,搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找,电子商务网站需要根据用户的查询条件,在可能需要在商品的详细介绍中进行查找,这些都不是B+树索引能很好完成的工作。 通过数值比较,范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是,如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤,那么就需要基于相似度的查询,而不是原来的精确数
我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效,但有时需求就是如此,类似这样的需求还有很多。
Sunday 算法是一种字符串搜索算法,由Daniel M.Sunday于1990年开发,该算法用于在较长的字符串中查找子字符串的位置。算法通过将要搜索的模式的字符与要搜索的字符串的字符进行比较,从模式的最左侧位置开始。如果发现不匹配,则算法将模式向右滑动一定数量的位置。这个数字是由当前文本中当前模式位置的最右侧字符确定的。相比于暴力方法,该算法被认为更加高效。
说明:[A][N][P][G]表示第一个支持变量的工具,[A]=awk、[N]=nawk、[P]=POSIXawk、[G]=gawk
给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典,找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则:
文本的选择,对于编辑器来说,是很基本的东西,也经常被用到,总结如下: v 从光标当前位置开始,光标所经过的地方会被选中,再按一下v结束。 V 从光标当前行开始,光标经过的行都会被选中,再按一下V结束。 Ctrl + v 从光标当前位置开始,选中光标起点和终点所构成的矩形区域,再按一下Ctrl + v结束。 ggVG 选中全部的文本, 其中gg为跳到行首,V选中整行,G末尾
Trie树,又称单词查找树、字典树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种,是一种用于快速检索的多叉树结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。
分词器选择 调研了几种分词器,例如IK分词器,ansj分词器,mmseg分词器,发现IK的分词效果最好。举个例子: 词:<<是的>>哈<\span>撒多撒ئۇيغۇر تىلى王者荣耀sdsd@4342啊啊啊 Standard: 是,的,span,哈,span,撒,多,撒,ئۇيغۇر,تىلى,王,者,荣,耀,sdsd,4342,啊,啊,啊,啊 mmseg_maxword:是,的,span,哈,span,撒,多,撒,ئ,ۇ,ي,غ,ۇ,ر,ت,ى,ل,ى,王者,荣耀,sdsd,4342,啊
echo 将用户输入的内容,显示在屏幕上。通常结合着“>”重定向符号,用来在文本文件中,添加数据,“>>” 表示追加。
点击关注公众号,Java干货及时送达 作者:沸羊羊 来源:juejin.cn/post/6989871497040887845 前言 我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效,但有时需求就是如此,类似这样的需求还有很多,例如,搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找,电子商务网站需要根据用户的查询条件,在可能需要在商品的详细介绍中进行查找,这些都不是B+树索引能很好完成的工作。 通过数值比较,范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是,如果希望通过关键字的匹配
在 Linux 的世界中,绝大部分的配置文件都是以 ASCII 的纯文本形态存在,因此利用简单的文字编辑软件就能够修改设定了,与微软的 Windows 系统不同的是,如果你用惯了 Microsoft Word 或 Corel Wordperfect 的话,那么除了 X window 里面的图形接口编辑程序,用起来尚可应付外,在 Linux 的文本模式下,会觉得文书编辑程序都没有窗口接口来的直观与方便.
HashMap 目录: 第一部分:HashMap练习题 1,统计字母数 2,统计单词数 3,第一个没有重复的字符 4,求交集:结果中无重复值 5,求交集:结果中可以有重复值 6,统计钻石数 7,判断是否包含重复元素 8,判断是否包含重复元素:指定距离内 9,网站域名访问计数 10,判断可以用一行键盘字母输出的字符串 11,字符串模式规则判断 12,排序之和最小的元素 13,查找最长的单词 14,快乐数字 15,有效字谜 16,查找所有有效字谜 17,有效字谜组:将数组中的字符串按有效字谜分组 18,按词频对
谷歌是我们程序员比较常用的搜索工具,因为广告比较少,信息比较准确。不过,有时候我们怎么搜索都找不到我们想到的答案,这时可能就是你关键词给的不对,恰巧,这里有一些实用的技巧分享给你,让你的快速找到你想要的内容。
vim有三种操作模式,分别是命令模式(Command mode)、输入模式(Insert mode)和底线命令模式(Last line mode)。
根据文章内容总结,该文讨论了技术社区和内容编辑人员所需掌握的一些技能,包括文本编辑、沟通、设计、SEO、基础软件使用和开发等。作者认为,掌握这些技能可以更好地为技术社区运营做出贡献,同时也可以提升自身的价值。
题目:我有500w个单词,你帮忙设计一个数据结构来进行存储,存好之后,我有两个需求。
我们看两道关于动态规划的算法题。第一题的题目如下:在某些语言例如拉丁语,泰语,他们没有空格将不同意思的单词分开,因此有些字处理软件在处理这样语言时,给定一串字符串,它必须有办法将他们分割成有意义的单词组合。我们有一个单词对照表,例如[“cat”, “cats”, “eat”, “mice”, “seat”], 同时给定一个字符串”catseatmic”,那么根据单词对照表,它可以分解成句子如下:cat seat mice, 或者 cats eat mice ,请给出算法,在给定对照表和字符串后,将它分解成对应单词组合。
ChatGPT(GPT-3.5)和其他大型语言模型(Pi、Claude、Bard 等)凭何火爆全球?这些语言模型的运作原理是什么?为什么它们在所训练的任务上表现如此出色?
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。
Word不是最高级的排版软件,但它是现代办公中应用最多,普及最广的文档编辑软件,Word的优势主要体现在排版上,它的排版能力对于绝大多数需求而言,是充分且足够的,它可以很方便地做出大型文件所需的每一项页面元素。它的易用性几乎满足所有人,网络工程师经常使用Word编写运维的工程文档,所以需要掌握它的使用方法,Word有多个版本。
《剑指 Offer(第 2 版)》通行全球的程序员经典面试秘籍。剖析典型的编程面试题,系统整理基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力这 5 个面试要点。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
接下来将对经典的字典树进行代码实现;接着做几个变体题目深入理解字典树的强大;最后回到日常生活,瞧瞧字典树怎样融入到了我们的生活之中 >_<
运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作:获取数据 get 和 写入数据 put 。
移动串指令: MOVSB、MOVSW、MOVSD ;从 ESI -> EDI; 执行后, ESI 与 EDI 的地址移动相应的单位 比较串指令: CMPSB、CMPSW、CMPSD ;比较 ESI、EDI; 执行后, ESI 与 EDI 的地址移动相应的单位 扫描串指令: SCASB、SCASW、SCASD ;依据 AL/AX/EAX 中的数据扫描 EDI 指向的数据, 执行后 EDI 自动变化 储存串指令: STOSB、STOSW、STOSD ;将 AL/AX/EAX 中的数据储存到 EDI 给出的地址, 执行后 EDI 自动变化 载入串指令: LODSB、LODSW、LODSD ;将 ESI 指向的数据载入到 AL/AX/EAX, 执行后 ESI 自动变化 其中的 B、W、D 分别指 Byte、Word、DWord, 表示每次操作的数据的大小单位.
移动串指令: MOVSB、MOVSW、MOVSD ;从 ESI -> EDI; 执行后, ESI 与 EDI 的地址移动相应的单位
Trie树 原理 又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,能在常数时间O(len)内实现插入和查
大家好,今天小白将为大家介绍如何在OpenCV中进行扫描图像、利用查找表和计时。
最近接到了一个工作任务,将项目智能合约状态树中的数据结构从红黑树改为字典树,并对比一下两个数据结构的性能,Trie 主要参照的是 Ethereum 官方的 Java 实现 ethereum/ethereumj,而红黑树则是自己实现,本文则是对两个数据结构的理论和实际表现对比的记录。
Lua并不使用POSIX规范的正则表达式[4](也写作regexp)来进行模式匹配。主要的原因出于程序大小方面的考虑:实现一个典型的符合POSIX标准的regexp大概需要4000行代码,这比整个Lua标准库加在一起都大。
中文分词是中文自然语言处理的基础,中文分词的正确率如何直接影响后续的词性标注(也有些词性标注算法不需要事先分词,但标注效果往往比先分词后标注差),实体识别、句法分析、语义分析。常用的分词方法主要有依赖词典的机械分词和序列标注方法。
在一个长度为n+1的数组里的所有数字都在1~n的范围内,所以数组中至少存在一个数字是重复的。 请找出数组中任意一个重复的数字,但不能修改输入的数组。 例如输入长度为8的数组{2,3,5,4,3,2,6,7},那么对应的输出是重复的数字2或者3。
💟💟前言 🥇作者简介:友友们大家好,我是你们的小王同学😗😗 🥈个人主页:小王同学🚗 🥉 系列专栏:牛客刷题专栏📖 📑 推荐一款非常火的面试、刷题神器👉 牛客刷题 今天给大家带来的刷题系列是:剑指offer 第二期 📷 📷 里面有非常多的题库 跟面经知识 真的非常良心了!! 目录 JZ12 矩阵中的路径🥣 题目描述🥣 解题思路🥣 代码详解🥣 过辣~ JZ16 数值的整数次方🥣 题目描述🥣 解题思路🥣 代码详解🥣 JZ40 最小的K个数🥣 题目描述🥣 解题思路🥣 代码详解🥣 JZ12 矩阵中的路
<语句>→<赋值语句> | <条件语句> | <WHILE语句> | <复合语句> | <过程定义>
vi是UNIX和Linux系统内嵌的标准正文编辑器,是一种交互类型的正文编辑器,是一种命令行方式的正文编辑器,可以在图形界面没有启动的情况下工作,是全屏幕正文编辑器,可以用来创建和修改正文文件,操作系统管理和维护时非常有用,vi是visual interface to the ex editor 的前两个单词的首字母。使用vi编辑一个正文文件时,vi将文件中的所有正文放入一个内存缓冲区,所有的操作都是在这个内存缓冲区中进行的,可以选择将所做的修改写到磁盘上,也可以放弃这些修改,在Red Hat Linux和Oracle Linux系统上的vi编辑器实际上是vim。vim是vi improved的缩写、是一种开源的vi编辑器而且加入了许多扩展的特性。
本节主要刷的题是最长公共前缀,同时借助本题,来讲一下python高级用法,zip与map。
grep指令用于查找内容包含指定的范本样式的文件,如果发现某文件的内容符合所指定的范本样式,预设grep指令会把含有范本样式的那一列显示出来。若不指定任何文件名称,或是所给予的文件名为"-",则grep指令会从标准输入设备读取数据。
Google Ngram viewer是一个有趣和有用的工具,它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏,绘制出单词使用量随时间的变化。举个例子,单词 Python (区分大小写):
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