对于零基础转行或者打算找一份初级测试的工作同学来说，linux属于必学必会内容，而且面试必问。
Spark是一个通用的大规模数据快速处理引擎。可以简单理解为Spark就是一个大数据分布式处理框架。基于内存计算的Spark的计算速度要比Hadoop的MapReduce快上100倍以上，基于磁盘的计算速度也快于10倍以上。Spark运行在Hadoop第二代的yarn集群管理之上，可以轻松读取Hadoop的任何数据。能够读取HBase、HDFS等Hadoop的数据源。
这个问答提问一下子把我的思绪拉入往昔那些使用 C/C++ 的“峥嵘岁月”里。女朋友还是原来的女朋友，而我却不是当初的那个我了。
这里看到了一个sa用户,嗯，有亮点！不过暂时也用不到，后面讲到提权的时候会提到sa
https://cloud.tencent.com/document/product/213/15379#.E7.BD.91.E5.8D.A1.E7.9B.B8.E5.85.B3.E9.99.90.E5.88.B6
在客户机和服务器之间进行请求-响应时，两种最常被用到的方法是：GET 和 POST。GET – 从指定的资源请求数据，POST – 向指定的资源提交要被处理的数据。本篇文章我们就来分析一下 GET 与 POST 传递数据的最大长度能够达到多少。 各种 web 开发语言中，各个页面之间基本都会进行数据的传递，web 开发里面比较常用的数据传递方式有 get post，一直以来我都只知道 get 传递的数据量要比 post 传递的数据量要少，所以传递大数据量还是要用 post，但是 get post 这两种方式
上篇文章我们简单介绍了MongoDB安装以及启动命令，本文我们来看看基本的增删改查，对MongoDB有一个直观的认识。 ---- 客户端安装配置 上篇文章我们提到可以在MongoDB启动成功之后通过mongo命令进入MongoDB客户端，然后在客户端输入操作命令执行增删改查等操作。当然，我们也可以通过一些客户端工具来连接MongoDB，比如Robo 3T。 首先我们下载Robo 3T(下载地址https://robomongo.org/download)，下载成功之后解压，找到.exe可执行文件双击启动，启
我发在安全脉搏的一篇文章，废话有点多见谅：http://www.secpulse.com/archives/5357.html
最近这周都是查测试环境的问题，比如，我上一篇写的问题排查：问题排查：nginx的反向代理感觉失效了一样 ，就是说这个事的。在文章里，最终查到是nginx的全连接队列满了（每个监听端口有个队列，完成三次握手的请求会进入这个监听端口的全连接队列，队列大小是只有128，比较小），我当时的解决方式，是把队列大小调大到了512，然后重启nginx，果然功能正常了。
上文说过，一旦FTP数据发送双方建立控制命令通道和数据传输通道后，双方就可以发送数据。在数据传输中，FTP协议又规定了三种模式，分别是流模式，块模式和压缩模式。
redis适合放一些频繁使用，比较热的数据，因为是放在内存中，读写速度都非常快，一般会应用在下面一些场景，排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。
我就是那个非计算机专业一心想转计算机专业，但是最终没转成，但是通过自学走上开发之路的，当年也是到处求书单。
在文章《redis代码走读与编程实践——网络交互篇（上）》中，对redis连接请求与建立流程进行源码剖析和走读；本文主要尝试编写一个简单的redis客户端和redis-server进行连接和交互，借此加深对上文源码走读的理解，更多内容移步作者个人博客。为便于理解和组织文章，实验分为三个部分：
说起缓存相关技术，老多了， memcache、redis、squid、varnish、web cache、 CDN等等。缓存技术五花八门，但这些技术间有什么共性的地方，又有什么不同的地方呢？答案肯定是有的，这次为大家分享及整理一下缓存方面的技术，主要分为三个系列展开：
这篇文章是回答 小方说服务器知识星球 一位大一计算器同学小 Q 的回头，断断续续写了三天。总体来说小方说服务器知识星球为球友提供如下帮助： 1. 优问优答 2. 不定期的技术直播和录像 3. 优质源码分享和指导 4. 不限次数的职业解惑、模拟面试和简历 review（实时语音一对一辅导） 5. 大厂内推和面试辅导 6. 11 个技术球友专项技术系列专栏。 星球开通以来已帮助几百位同学提高技术和进入大厂，现在加入与 1000+ 球友一起进步。 国庆快到了，星球做一波优惠活动，扫描下面的优惠码加入星球可以优惠
给QQ好友随便发送一个截图，可以建立一个直接到对方电脑的Socket连接（因为QQ发送消息时候文字利用服务器转发，图片视频直接建立协议连接）
50、Redis支持哪几种数据类型？ 字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet; 如果你是Redis中高级用户，还需要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。 String字符串： 格式: set key value string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。 string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。 Hash（哈希） 格式:
Spark是一个通用的大规模数据快速处理引擎。可以简单理解为Spark就是一个大数据分布式处理框架。基于内存计算的Spark的计算速度要比Hadoop的MapReduce快上50倍以上，基于磁盘的计算速度也快于10倍以上。Spark运行在Hadoop第二代的yarn集群管理之上，可以轻松读取Hadoop的任何数据。能够读取HBase、HDFS等Hadoop的数据源。
Usage: sar [ options ] [ <interval> [ <count> ] ]
综述 流程： 怎么连接Linux服务器 连接之后的语料的常用文本处理命令 运行代码时的常用信息查看命令 详细讲解！ 怎么连接Linux服
CLI (Command Line Interface) 既命令行接口,可以直接在命令行下运行php脚本，与下面几种模式无关，比如：
做运维也快四年多了，就像游戏打怪升级，升级后知识体系和运维体系也相对变化挺大，学习了很多新的知识点。 运维工程师是从一个呆逼进化为苦逼再成长为牛逼的过程，前提在于你要能忍能干能拼，还要具有敏锐的嗅觉感知前方潮流变化。如：今年大数据，人工智能比较火……(相对表示就是 Python 比较火） 之前写过运维基础篇，发现对很多人收益挺大，接下来也写下关于这 4 年多的运维实践经验，从事了 2 年多游戏运维，1 年多安全运维，1 年大数据运维，相关行业信息不能算非常精通，但是熟悉和熟练还是相对可以的。 初级篇
Nginx是一款轻量级的 Web服务器 / 反向代理服务器 / 电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，主要的优点是：
介绍项目是必不可少的Java面试环节，求职者需要借此证明自己真实Java项目的经验，如果再做的好的话，需要借此展开自己的亮点说辞。
在当今的高科技环境下，生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时，可能会对企业的运营产生重大影响，包括客户满意度下降，工作效率降低，甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题，我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因，并掌握有效的诊断和处理方法。
对于Redis服务器来说，内存资源非常宝贵，如果一些过期键一直不被删除，就会造成资源浪费，因此我们需要考虑一个问题：如果一个键过期了，它什么时候会被删除呢？
Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache and message broker.
其实早在去年我们就已经开始接触并研究clickhouse了，因为当时进行多表关联测试性能并不是特别优秀，所以并没有在线上大范围使用，当时研究的是分布式部署 （感觉分布式会比单机好一些）最后发现性能并不怎么样 而且分布式的sql也有很多限制，不支持单条删除和更新操作、不支持in和join（当时的版本，18.12.14之前），直到前几天看了携程一篇关于clickhouse的文章，将clickhouse的性能描述的神乎其神，再次勾起了我研究的欲望，附携程公众号文章 干货 | 每天十亿级数据更新，秒出查询结果，ClickHouse在携程酒店的应用
这个问题确实是服务器系统盘满了,mysql指定的临时文件目录满掉,大概就是这个意思.
最早Unix发布，其高效率的交互迅速获得大家青睐；但是，随后Unix宣布闭源，以及商业收费后，自然会有一个新的系统来替代。于是，就有了GNU计划（英语：GNU Project），又译为革奴计划。
含义：每秒将数据从缓冲区刷到磁盘中，可能会丢失一秒的数据（redis 默认使用该策略）
（以下内容是我从网上查找整理得到的…红色标注为面试提及的，但不一定是我整理的内容）
今天测试同学反馈API耗时很长，超过3秒的比例很高。 查看日志发现，小部分请求耗时比较大，约2秒左右，但是比例不高，与反馈比例有点不一致。后来发现是有一台服务器停止工作了（进程假死），对请求没有响应，也没有拒绝，重启后问题缓解。 因为第一次出现，没有引起重视。但是过了几个小时候，相同的问题又出现在另外一台服务器上，狗日的墨菲定律。
作为一个流行的开源开发项目，Python拥有一个活跃的贡献者和用户支持社区，这些社区也可以让他们的软件可供其他Python开发人员在开源许可条款下使用。这允许Python用户有效地共享和协作，从其他人已经创建的解决方案中受益于常见（有时甚至是罕见的）问题，以及可以提供他们自己的解决方案。
前言 Redis作为一个非常成功的数据库，提供了非常丰富的数据类型和命令，使用这些，我们可以轻易而高效地完成很多缓存操作，可是总有一些比较特殊的问题或需求需要解决，这时候可能就需要我们自己定制自己的 Redis 数据结构和命令。 文章欢迎转载，请尊重作者劳动成果，带上原文链接：http://www.cnblogs.com/zhenbianshu/p/8416162.html ---- Redis命令问题 线程安全问题 我们都知道 Redis 是单线程的，可是它怎么会有 线程安全 问题呢？ 我们正常理解的线程
使用腾讯云服务器也有一段时间了，不过由于对Linux知识了解的比较少，加上服务器稳定性一直都比较好的，所以便很少去折腾服务器。直到最近，站点时常打不开，查了很久的原因，才发现是内存不够导致的~
很多程序员熟悉了在 Windows 环境下开发，而我们服务器一般都是 Linux 系统。当有一天你需要在 Linux 服务器上做一些配置或者故障排除的时候，你会很困惑，不知道如何下手。原因是对 Linux 常用的命令还不熟悉，今天我就给大家介绍几个 Linux 常用命令。掌握它们的用法后，我们在使用 CRMEB 打通版系统的时候就能如鱼得水，可以大大提高工作效率。
但是，在学校学完，没咋练手（还是太菜了），去到公司可以说是全忘光了。这篇文章主要来回顾以前的笔记，以及记录一下在工作中比较常用的一些命令。
之前的文章讲解了 Redis 的数据结构，这回就可以看看作为内存数据库，Redis 是怎么存储数据的以及键是怎么过期的。
一台运行了好久的服务器CPU使用率达到100%，脑海中第一个想法就是中病毒了，于是开始了我的杀毒之旅。
redis简介 Redis是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。 Redis与其他key-value缓存产品有以下三个特点： Redis支持数据的持久化，可以
在上一期D课堂中，我们了解到，在浏览器输入域名却无法访问网站，很有可能是域名解析出了问题。D妹跟大家讲解了域名解析不生效的原因和排查方法，不知道大家学会了吗？
Redis变慢排查的上一篇，我们是基于Redis命令为入口，比如命令使用不得当，bigkey问题，以及集中过期问题来看现象和如何进行优化处理的，认真读过的同学想必大家对这些现象和处理方式有了比较深的印象。
随着网络安全的快速发展，不少的互联网公司都积极的参与到了这个领域，随着《网络安全法》颁布与实施、等保2.0的颁布等为网路安全发展提供了有力的后盾。一个事物的快速发展，也会引起其它不利的事物萌芽。不错，就是网络入侵事件的出现，说白了就是黑产。比如Facebook泄露的8700万用户数据、前程无忧招聘网站求职信息的泄露、华住下多个连锁酒店5亿信息泄露、万豪喜达屋用户信息泄露等。
先明白的事儿：当一个程序在执行的时候，一般会创建一个进程，也可以有多个进程。一个进程至少会创建一个线程，多个线程共享一个程序进程的内存。程序的运行最终是靠线程来完成操作的。线程的数量跟CPU核数有关，一个核最多能发出两个线程。线程的操作主要分为：一：给CPU进行程序命令的执行。二：IO的操作（读取或输出数据）或者请求网络数据。
之前写过一篇 《 在公司做的项目和自己在学校做的有什么区别？ 》不知道大家还有印象没有，里面提到了在工作中可能需要等上Linux服务器，查看一些信息（特别是查日志找Bug)。
jmap（Memory Map for Java）命令用于生成堆转储快照（一般称为heapdump或dump文件）。
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