遥想盖子当年，MS 红火了，谈笑间，640k 内存足矣。 - 程序君 现在已经不是从指缝中扣内存的时代了。...现在不是论 M，更不是论 K 的时代了。每 Gb 内存，也就是 711 一份好炖的价格，咱不差钱，32G 不够，上 128G，还不够，只要系统支持，咱可以照着 Tb 往上撸，多大个事！...好吧，其实这也不是多大点事，原本 150ms 完成的事情，现在即便最坏的情况，500ms 完成，也没啥大不了哈。 好，咱么再换个角度，谈谈 capacity。...假设你一台服务器配 16G 内存，其中有 12G 可以完全归你的 app 所有。...浪费内存，还是挺大一个事儿的。现在你知道贵司为啥没鼓励师了吧 :0
题目描述 一个 100 * 100 Canvas 占用内存多大，它的大小的决定因素是什么？这里我们只考虑存储这么多像素的内存，不考虑运算过程中使用的内存。...那么要回答这个问题，我们其实只要知道 1 * 1 像素占用多大内存就好了。 那么 1 * 1 像素的 Canvas 占用多大像素呢？...我们来实际测试一下 先说结果，结果是一个像素的 Canvas 占内存是4Byte。 我做了一个实验，具体是怎么做的呢？我们一起来看一下。...占内存是4Byte。...因此上面我们的猜测以及“结论”都不确切，更确切地说占用多少内存完全取决于你如何对像素进行编码和解码，只有掌握这个根本点，才能无往而不利。
LyScript 中提供了多种内存特征扫描函数，每一种扫描函数用法各不相同，在使用扫描函数时应首先搞清楚他们之间的差异，如下将分别详细介绍每一种内存扫描函数是如何灵活运用的，最后将实现一个简易版内存查壳脚本...插件地址：https://github.com/lyshark/LyScript先来了解第一个函数scan_memory_all()的特点，该函数用来扫描当前进程内EIP所指向位置处整个内存段中符合条件的特征...= False: print("找到内存: {}".format(hex(ref))) dbg.close()扫描结果如下：图片如上内存扫描方法如果可以搞明白，那么查壳这个功能就变得很简单了...，市面上的查壳软件PEID等基本都是采用特征码定位的方式，所以我们想要实现查壳以及检测编译器特征可以采用特征码扫描法，如下代码即可实现查壳功能。...from LyScript32 import MyDebug# 查壳功能def scan(dbg, string): # 得到进程模块 local_module = dbg.get_all_module
LyScript 中提供了多种内存特征扫描函数，每一种扫描函数用法各不相同，在使用扫描函数时应首先搞清楚他们之间的差异，如下将分别详细介绍每一种内存扫描函数是如何灵活运用的，最后将实现一个简易版内存查壳脚本...插件地址：https://github.com/lyshark/LyScript 先来了解第一个函数scan_memory_all()的特点，该函数用来扫描当前进程内EIP所指向位置处整个内存段中符合条件的特征...= False: print("找到内存: {}".format(hex(ref))) dbg.close() 扫描结果如下： 如上内存扫描方法如果可以搞明白，那么查壳这个功能就变得很简单了...，市面上的查壳软件PEID等基本都是采用特征码定位的方式，所以我们想要实现查壳以及检测编译器特征可以采用特征码扫描法，如下代码即可实现查壳功能。...from LyScript32 import MyDebug # 查壳功能 def scan(dbg, string): # 得到进程模块 local_module = dbg.get_all_module
初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？ 学了数据库后，我又开始问自己类似的问题，一条 SQL 能把数据库内存全部吃完？...虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上，打开系统监控窗口，监控每秒钟的服务器内存使用量： 在开始测试之前，设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...override 以上把 SQL Server 服务器最大可用内存设置为 2048MB，即2GB....回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
之所以比普通对象占用内存多是因为需要额外的空间存储数组的长度。 先考虑下new Integer[0]占用的内存大小，长度为0，即是对象头的大小： 未开启压缩：24bytes ?...递归计算复合对象占用的内存的时候需要注意的是：对齐填充是以每个对象为单位进行的，看下面这个图就很容易明白。 ?...现在我们来手动计算下C对象占用的全部内存是多少，主要是三部分构成：C对象本身的大小+数组对象的大小+B对象的大小。...实际工作中真正需要手动计算对象大小的场景应该很少，但是个人觉得做为基础知识每个Java开发人员都应该了解，另外：对自己写的代码大概占用多少内存，内存中是怎么布局的应该有一个直觉性的认识。...码农笔记网 » 一个Java对象到底占用多大内存
最近在调研MAT和VisualVM源码实现，遇到一个可疑问题，两者计算出来的对象大小不一致，才有了这样疑惑。 一个Java对象到底占用多大内存？...字节 实例数据 原生类型的内存占用情况如下： boolean 1 byte 1 short 2 char 2 int 4 float 4 long 8 double 8 引用类型的内存占用和系统位数以及启动参数...意思是每次分配的内存大小一定是8的倍数，如果对象头+实例数据的值不是8的倍数，那么会重新计算一个较大值，进行分配。...结果 有了对象各部分的内存占用大小，可以很轻松的计算出ABCD各对象在64位系统，且开启 UseCompressedOops参数时的大小。...可以得出，VisualVM的显示结果有点问题，主要因为以下两点： 首先，没有考虑是否开启 UseCompressedOops 其次，没有考虑内存对齐填充的情况 感兴趣的同学，可以动手实践一下，这样可以加深对象内存布局的理解
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...，而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
SQL145题系列 初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？ 学了数据库后，我又开始问自己类似的问题，一条 SQL 能把数据库内存全部吃完？...虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上，打开系统监控窗口，监控每秒钟的服务器内存使用量： 在开始测试之前，设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...override 以上把 SQL Server 服务器最大可用内存设置为 2048MB，即2GB....回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...首先就是服务器的 CPU 对内存通道数的支持。普通家用 CPU 一般只有双通道，最多也是四通道。
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
另外，本文的依据主要来自 android 5.0 的源码，其他版本可能略有出入。文章难免疏漏，欢迎指正～ 1、占了多大内存？...吃内存呗，时不时还给你来个 OOM 冲冲喜，让你的每一天过得有滋有味（真是没救了）。那每次工程里面增加一张图片的时候，我们都需要关心这货究竟要占多大的坑，占多大呢？...x 46,340 return getRowBytes() * getHeight(); } 通过这个方法，我们就可以获取到一张 Bitmap 在运行时到底占用多大内存了。...---- 2、给我一张图我告诉你占多大内存 每次都问 Bitmap 你到底多大啦。。感觉怪怪的，毕竟我们不能总是去问，而不去搞清楚它为嘛介么大吧。能不能给它算个命，算算它究竟多大呢？...，另一方面生成的图片又占用内存，实际上在模糊运算过程中可能会存在输入和输出并存的情况，此时内存将会有一个短暂的峰值。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。...内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出。...内存溢出的原因及解决方法： （1） 内存溢出原因： 内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据； 集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收； 代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体...； 使用的第三方软件中的BUG； 启动参数内存值设定的过小 （2）内存溢出的解决方案： 第一步，修改JVM启动参数，直接增加内存。...第三步，对代码进行走查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。重点排查以下几点： 检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。
但在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一笔订单交易，也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年，没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...Richard Hamming 本人也因为该算法获得了 1968 年的图灵奖。该虽然至今已经过去了 70 多年，但至今仍然广泛应用在服务器的 ECC 内存上。 首先要说的是海明码是有局限性的。...所以虽然海明码不能应对 3 比特以上的比特翻转，但目前仍然广泛地应用在服务器端的内存的错误检查和纠正上。在 SSD 硬盘中由于应用场景的不同，采用的是支持多比特翻转校验和纠错的 LDPC 码。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了，所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条，一个有 8 个黑色颗粒，另外一个有 9 个内存颗粒。
栈内存与堆内存的区别 要想学会一个东西很简单，要想明白它再加透彻，我们就需要透过现象看本质了，今天来总结下什么是栈内存与对内存，在了解这个问题之前，我们先来对js的数据类型做个划分： js的数据类型 基本数据类型...数据存储位置 在js中基本数据类型都会存储在栈内存中，分别占有固定大小的内存空间，他们的值保存在栈空间，我们通过按值来进行访问，引用数据类型的大小不固定，他会在栈内存中存放一个指针，这个指针指向的是它在堆内存中的访问地址...，在堆内存中为它开辟一块儿空间，也正是因为它的大小不固定，所以我们不能把它存储在栈内存中，但是呢它的访问地址大小是固定的，所以我们可以把它的这个地址也就是一个指针存入栈内存中，所以当我们访问引用数据的时候...，我们会去访问其在栈内存的地址，通过这个地址去堆内存中拿到该值，这样做的好处就是，基本数据类型的大小相对小且固定，引用数据类型的大小不固定，分开存放可以使程序运行的过程中占用内存最小。...数据类型 存放地址 基本数据类型 栈内存中 引用数据类型 存放于堆内存（同时在栈内存存一个指针[堆内存中的地址]） 总结下来就这么多，但是需要好好分析其原因和这样做的好处，然后通过这张图直观的看看吧：
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