同样的mysql,同样的查询,为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后,在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s,以为万事大吉了, 谁知道,同样的操作,在客户的服务器上优化后,还是比本机慢了10几倍 当然了,客户服务器上添加完索引后,相对之前已经快了不少,sql查询已经优化到了极点
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍,今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟,并没有太多的经验和扎实的基础,所以有错误的地方希望大家指出。
如果通过快速配置的方式进行购买云服务器,云服务器的初始密码将会以电子邮件和控制台站内信发送给您。
最近系统(基于SpringCloud+K8s)上线,运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
某项目压测后发现qps达标,服务器cpu和内存占用均在70%以下,然而mysql服务的内存占用高达100%,且并没有因为压测而产生波动。
朋友找我的时候说的是 Mysql 启动不了,看他发的截图是宝塔面板,就要来了面板信息去看了一下
最近系统(基于 SpringCloud + K8s)上线,运维团队早上 8 点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
MySQL 连接器(MySQL Connector)是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能,包括建立连接、执行查询、更新数据等。
前言:众所周知,cpu,内存,磁盘是一个服务非常重要的三个核心资源,本章将介绍SQL Server 内部的内存结构和内存管理。最后给出内存在腾讯云SQL Server云数据库监控指标中的反应,帮助用户了解SQL Server云数据库的特性。
使用 top 指令,服务器中 CPU 和 内存的使用情况,-H 可以按 CPU 使用率降序,-M 内存使用率降序。排除其他进程占用过高的硬件资源,对 Java 服务造成影响。
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?假如需要插入的数据有百万条,那么一次批量插入多少条的时候,效率会高一些呢?这里博主和大家一起探讨下这个问题,应用环境为批量插入数据到临时表。
如果我们所在公司的业务量比较大,在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象,那我们该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
细说SQL Server中的加密 简介 加密是指通过使用密钥或密码对数据进行模糊处理的过程。在SQL Server中,加密并不能替代其他的安全设置,比如防止未被授权的人访问数据库或是数据库实例所在的Windows系统,甚至是数据库所在的机房,而是作为当数据库被破解或是备份被窃取后的最后一道防线。通过加密,使得未被授权的人在没有密钥或密码的情况下所窃取的数据变得毫无意义。这种做法不仅仅是为了你的数据安全,有时甚至是法律所要求的(像国内某知名IT网站泄漏密码这种事在中国可以道歉后不负任何责任了事,在米国
公司的业务量比较大,在生产环境如果经常出现OOM(Out Of Memory,JVM内存溢出)的现象,那该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
尤其是大对象,80%以上的情况就是他。 那么大对象从哪里来的: 【1】数据库(包括 Mysql和 Mongodb等 NOSql数据库),结果集太大; 【2】第三方接口传输的大对象; 【3】消息队列,消息太大;
工程师反馈数据库服务器内存使用率高,并且之前曾触发告警,登录服务器使用top -u mysql查看进程使用内存信息:
MySQL提供了一系列工具来监视、调试和优化数据库性能,以下是常用的工具和相关技术,可以帮助您有效管理和优化MySQL数据库的性能。
导读:在使用数据库的过程中,内存不足常常会引起数据库异常。但是内存不足,又会为数据库带来哪些具体的影响呢?本次,我们将通过某客户现场数据库在某个时段内性能严重下降的案例来展示由于主机内存不足而造成数据库日志写入卡顿的问题分析过程。通过本案例,我们也可以对相关问题的分析方法及解决建议有一些深入的了解。
在进行了一段时间的调研后,本周开始着手进行性能优化工作。现在在优化工作工作之前,我总结一下调研了的一些信息。
多数情况下,可以认为如果一个资源被锁定,它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时,其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的,由此造成每个进程都无法继续下去。简单的说,进程A等待进程B释放他的资源,B又等待A释放他的资源,这样就互相等待就形成死锁。
能够查出最近执行的SQL语句的运行状态,包括在运行过程中执行了哪些操作,各占用了多少时间,利用proflie 功能,可以分析一个SQL具体的执行代价是怎么样的,尤其是可以分析它的最大瓶颈在哪里。目前profile 功能可提供除了内存以外的其他资源消耗统计,例如CPU、I/O、CONTEXT、SWAP等。大部分情况下,profile 的结果我们主要关注两列:Status、Duration,前者表示的是profile 里的状态,后者是该状态的耗时。因此,我们最主要的是关注处于哪个状态耗时最久,这些状态中,哪些是可以进一步优化的。
近日公司服务器频频出现由于内存不足而引起的IIS工作不正常的情况,通过观察,服务器的大部分内存都被SQL SERVER所占用。要想让SQL SERVER释放掉占用的内存,只能通过重新启动MSSQLSERVER服务来实现,SQL SERVER 2000自身并未提供类似的功能。
此前的文章中,我们介绍了 mysql 最常用的存储引擎 — innodb 的性能优化。 主要围绕参数、索引设置等方面进行。 Mysql Innodb 性能优化
部门成立专项组,对数智平台和站务系统做性能优化,其中目标之一为降低服务端硬件成本,即在32G内存、CPU银牌的配置下,能支撑1万+发客量。要达到此目标,需通过压力测试并配合监控系统,以QPS、RPS、接口响应时间、接口成功率、SQL耗时、JVM运行情况、CPU和内存运行情况等数据指标为依据,找出系统中存在的性能瓶颈。
自从产品转到了 dotNET Core 之后,更深入的接触 Linux和 Docker ,而我每天的工作中,有一部分时间相当于在“兼职”做一些运维的事情。下面是一些在日常中常用的命令,算是个备忘吧。
Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化? 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
最近服务器到期等因素,进行了迁移。租了其它的外国厂商,但是由于资费问题,购买了1.5G 内存的服务器(现)。因为原本用惯了4G内存的服务器(原),现在压缩成这样,似乎不太能支持我的使用,囧!
但是看到网络输入和输入流量都不是很高,所以网站被别人攻击的概率不高,后来服务器负荷居高不下,只能保存dump文件进行分析,并一台一台服务器进行重新启动(还好大家周五下班了)
前面章节,我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中,由于数据库本身的性能局限,就必须要对前台的应用进行一些优化,来降低数据库的访问压力。
MYSQL 8 已经上线一段时间了,每个数据库系统的内存方面都有自己的特点,MYSQL的内存的特点,下面总结了一些同学们经常会问的一些内存方面的问题.
对crash的数据库进行故障分析并不是一件快乐的事情,尤其是 MySQL 的日志中没有提供 crash 原因的情形。比如当 MySQL 内存耗尽。在 2012年 Peter Zaitsev 写了一篇文章 分析MySQL如何使用内存
某天突然发现服务探测接口疯狂告警、同时数据库CPU消耗也告警,最后系统都无法访问;
当我们收到反馈说数据库响应慢或者压测过程中数据库有报错,第一步先收集数据库服务器资源使用情况,这一步是处理所有故障的前提。
可以看到DB Time比 Elapsed大,如果大很多并且有性能问题,需再进一步分析,后面章节再说
模拟用户在同一时间对服务器发送大量请求,以此查看服务器性能指标,尤其关注大业务量情况下运行系统性能的变化(反应变慢、是否会内存泄漏导致系统逐渐崩溃、是否能恢复),测试系统的限制和故障恢复能力,找系统瓶颈
服务器性能优化是一项非常艰巨的任务,当然也是很难处理的问题,在写这篇文章的时候,特意请教下运维大佬,硬件工程师,数据库管理,单从自己的实际开发经验来看,看待这个问题的角度起码是不全面的。
3、database is in recovery mode / is starting up 5
对于一般公司普通测试工程师来说,可能性能测试做的并不是很复杂,可能只是编写下脚本,做个压测,然后输出报告结果,瓶颈分析和调优的事都丢给开发去做。
3、参数不是调的越大越好,参数调的太大也会可能会导致共享内存不足,会导致启动失败。
在MySQL8.0在启动的时候,会配置各种各样的buffer和cache来提高数据库的性能。如果我们在一台服务器上配置了MySQL8.0的服务,那么这台服务器的内存会同时被操作系统、MySQL8.0服务、以及其他应用程序所共享。
MySQL基础使用 连接mysql服务器 MySQL与文件的关系 服务器管理 服务器、数据库和表关系
星球一位小伙伴面试了 网易,遇到了一个 性能类的面试题:CPU飙升900%,该怎么处理?
近日,某一客户网站服务器被入侵,导致服务器被植入木马病毒,重做系统也于事无补,目前客户网站处于瘫痪状态,损失较大,通过朋友介绍找到我们SINE安全公司,我们立即成立安全应急处理小组,针对客户服务器被攻击,被黑的情况进行全面的安全检测与防护部署。记录一下我们整个的安全处理过程,教大家该如何防止服务器被攻击,如何解决服务器被入侵的问题。
我们应对单台应用服务器做压力测试,你只有知道了单台能够承受多少才能知道集群能承受多少。
很多人在面试时,会被问到这样的问题:遇到过什么系统故障?怎么解决的?下面是笔者根据自己15年互联网研发经历总结的多个线上故障真实案例。相信可以帮你从容应对面试官的提问!
一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发,看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“,或者按照以下顺序查找瓶颈。
对企业来说,服务器上的数据是非常宝贵,如果数据库丢失了,损失是非常巨大的,因此,企业需对数据进行定期维护服务器安全,以防万一。一般企业都需要每天对服务器上的数据进行备份,而且要将备份数据放置在不同服务器上,数据需要备份,同样需要防盗。可以通过密码保护好磁带并且如果你的备份程序支持加密功能,你还可以加密这些数据。同时,要定好备份时间,通常备份的过程会选择在晚上10点以后进行,到半夜结束。
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