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我正在使用R中的dtw包来对齐时间序列数据。我可以很容易地获得对齐，但不知道如何显示两个时间序列匹配的峰值的最佳对齐(拉伸/压缩对齐)。绘制对齐结果会导致相应的峰值显示它们之间的虚线，而不是显示拉伸的版本。如何同时显示这两个波形的拉伸版本。这是我使用的代码：
library(
浏览 23提问于2020-02-13得票数 2
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我试图使用dtw-python包对某些时间序列进行分类，这是实现这张漂亮的纸中描述的动态时间扭曲的R包的python版本。结果可以存储在|T| \times |E|距离矩阵\lambda中，然后用于寻找最佳匹配。不过，计算量很大。在引用的文件中，我们可以看到：
\lambda可以通过代理：：dist( q，q，method = "DTW")直接计算。这样计算K×
浏览 0提问于2022-01-17得票数 0
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我目前正在尝试使用rpy2访问"R“DTW (动态时间规整)包，以计算多变量时间序列之间的距离。也许因为时间序列真的不同，所以我得到了错误"No warping path exists that is allowed by costraints"
我认为库中的默认步长模式是对称的，但我想用非对称步长模式来测试它calculation, it's 2 variables , 5 timestamps and 16 timestamps each&qu
浏览 0提问于2017-03-23得票数 2
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匹配2个数组的值
、、
我正在尝试创建一个程序，该程序将对一组数组进行评级，以找到与给定数组最接近的一个。所以假设给定的数组是其中一个要比较的数组是如何将第一个数组中的值与其在第二个数组中的闭合值进行匹配，从而使其总差值最小。所以最好的整体匹配是然后，
浏览 0提问于2016-05-21得票数 0
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理解动态时间翘曲
、、
我们希望使用R的库来缩小某些时间序列数据并将其扩展到一个标准长度。mobig <- good_list[[1]]因此，我们计算两个对齐。ali1 <- dtw(mobig, moref)如果我们打
浏览 4提问于2014-09-09得票数 2
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我尝试使用动态时间翘曲(DTW)来检测使用智能手机执行的手势，使用加速度传感器。我已经实现了一个简单的DTW算法。我需要知道手势何时开始和结束，但这可能与不同的手势不同。在我的
浏览 0提问于2015-07-05得票数 0
正如几本书所述，孤立词的识别过程包括以下几个方面：
我的问题是:如何改变测试信号的长度？我不能在上面使用DTW，因为我不知道它属于哪个类。我应该使用“时间
浏览 3提问于2015-12-18得票数 0
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📷此外，我还不完全确定如何解释dtw距离。dist=dtw.distance(y,y1)
这两条曲线的形状应该完全相同，只是在y轴上移动，但
浏览 0提问于2020-08-31得票数 1
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我在excel中的样本数据如下所示：1 7.4 8.1 8.5 9.1 9.6 10.2 10.7 11.3 11.9library
浏览 3提问于2019-10-01得票数 1
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我目前正在处理R中的多变量动态时间扭曲( dtw )。到目前为止，我发现的最好的库是dtw包，如下所示：http://dtw.r-forge.r-project.org/ 但我不知道多变量dtw实际上是如何实现的，在包的描述中也没有描述它。总而言之，我想知道它是实现了DTWD (依赖DTW)还是DT
浏览 46提问于2019-05-15得票数 2
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我正在尝试使用库来查找口语单词之间的相似度。我目前的方法如下。2)然后对每一帧应用MFCC，并将结果存储在向量中。 dtwdt1.push_back(mfccValues);
Aquila::Dtwdtw(Aquila::eucli
浏览 1提问于2015-05-11得票数 2
我是R和时间序列的新手。假设我有5个时间序列向量(具有不同的长度)，我希望使用动态时间扭曲来找到它们之间的相似性。如你所知，DTW只比较两个时间序列。我需要检查5次访问(10次)中的每一次，以计算距离，然后进行比较。 使用DTW package，此代码仅适用于两个时间序列。658.200, 658.696)
v5<-c(678.846, 678.847, 688.121, 688.122, 690.371, 690.372, 701.946, 7
浏览 28提问于2020-11-26得票数 1
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我知道如何在K-means聚类中找到每个簇的中心。但对于层次聚类，我不确定如何在R中做到这一点。以下是我的代码:首先，我使用DTW距离生成距离矩阵，并将其输入到R中：DTWS2N <- as.dist(as(DTW, "matrix"))hc <- hclus
浏览 1提问于2016-03-03得票数 0
2回答
在选择合适的机器学习算法在项目中实现之前，我需要评估不同的机器学习算法。我列出了四种不同的算法:k近邻算法，朴素贝叶斯算法，动态时间规整和二次判别分析。我使用Weka工具包来评估kNN和朴素贝叶斯。你知道有什么其他的工具可以用来评估后两者吗？
浏览 3提问于2013-04-28得票数 0
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当我通过statconnector连接C#和R时，我可以在R中访问stat库的基本功能。但是如果我装入一个library()，我就不能调用它的任何函数。我尝试的代码是：rConn.Evaluate("library(dtw)");
rConn.Evaluate("x1<-rnorm(n1)");rConn.Evaluate("x2<-
浏览 0提问于2013-04-01得票数 0
我正在寻找和之间的区别。
基本上，它们都找到了对齐分数。我需要计算短字符串序列(<20个字符)和几千个字符串之间的比对(相似性)分数。我无法弄清楚这两种算法之间的差异，也无法决定为我的工作选择哪种算法。有没有人能帮我弄清楚其中的区别？
浏览 0提问于2011-08-05得票数 7
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我正在使用包中的一个函数。此函数返回一些值。例如：我可以得到这个价值：有可能看到costMatrix的源代码吗？如果是的话，我该怎么做？) {
浏览 1提问于2014-01-23得票数 1
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我正试图在另一个时间序列基数据中找到这个实时生成的时间序列的良好匹配，该数据已经被存储(该数据的大小要大得多，并且是以不同的频率收集的)。如果我将标准DTW应用于每个系列(X、Y、Z)，那么它们最终可能会在基数据库中的不同点得到匹配，这是不利的。我对此进行了研究，发现多维DTW是解决这一问题的理想方法。在R中，dtw包确实包含多维DTW<
浏览 1提问于2016-05-20得票数 9
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DTAIDistance包可用于查找k与输入查询的最佳匹配。但是它不能用于多维输入查询。此外，我希望在一次运行中找到多个输入查询的k最佳匹配。我修改了DTAIDistance函数，使其可以用于搜索多维查询的子序列。我使用njit结合并行处理，i.e.the p_calc函数应用于每个输入查询。(r + 1, c + 1), np.inf) # cmath.inf dtw[0, i] = 0
浏览 6提问于2021-08-16得票数 0
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我正在尝试在DSX的R笔记本中安装R的DTW包。当运行安装命令时: install.packages("dtw")给出以下错误：“安装程序包‘dtw’有非零退出状态”警告。
浏览 3提问于2017-05-05得票数 1
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