在上周巡检系统的时候发现session列表中显示有一个session的状态为“KILLED",当时没有太在意，等到周一回来做检查的时候，发现那个session的状态还是为KILLED. 这肯定是个问题，我们来看看这个session的情况。从v$session里可以看出这个session最早是在7月8日初始化的。 SQL> select sid,serial#,status,logon_time ,paddr from v$session where status='KILLED'; SID
LGWR进程按照顺序写在线日志，中间不会跳跃，而且LGWR进程不会在同一个日志快写2次，即使一次写入的日志快只占几个字节，下次不会再用了，这就造成日志空间的浪费。Oracle做一次Commit，就会触发LGWR进程进行日志缓冲到日志文件的写入操作，因此可以说更改相同数据量的前提下，如果提交过于频繁，产生的日志可能就会越多，即使第一次Commit占用的日志块仍可以存储下一次需要写入的日志缓冲，那么下一次Commit会再次占用一个新的日志块。
项目系统，多接口混压过程中，发现QPS有掉坑的情况，同时也发现其中一个接口的95分位响应时长明显慢于其它接口。
我们在生产环境可能经常遇到长sql，长sql对数据库的影响还是挺大的，不仅可能对主机资源消耗较大，还可能会阻塞其他sql的正常执行，所以对于长sql我们要尤其注意。一般生产环境都会配置长sql告警，可以根据业务情况调整告警阈值。
墨墨导读：本文来自墨天轮用户“JiekeXu”投稿，墨天轮主页：https://www.modb.pro/u/4347。这里记录错误 ORA-00230：执行备份时，有几个数据库在备份控制文件时报错，无法备份控制文件，本文详述问题处理过程。
星球一位小伙伴面试了 网易，遇到了一个 性能类的面试题：CPU飙升900%，该怎么处理？
GoldenGate软件是一种基于日志的结构化数据复制软件。GoldenGate 能够实现大量交易数据的实时捕捉、变换和投递，实现源数据库与目标数据库的数据同步，保持亚秒级的数据延迟。
MySQL主从复制涉及到三个线程，一个运行在主节点（log dump thread），其余两个(I/O thread, SQL thread)运行在从节点，如下图所示:
这个专题主要是一些日常运维中需要用到的命令，不定期更新~~ 1. 通过会话SID查看操作系统进程号 select b.spid from vsession a,vprocess b where a
早上正在上班路上，群里客户说，有一张24G的大表，delete删了26小时还没有跑完，目前进程还在跑让帮忙处理下，停止当前进程，并保留对应条件的数据，多余数据删掉。
作为一名混迹数据库江湖十几年的老DBA，当你对关系型数据库的了解越来越深入时，你会发现，Oracle数据库真的是强大到令人发紫！ Oracle数据库的强大，不仅体现在其对ACID的巧妙实现，其对高并发的完美支持，更重要的是他的可管理性，包括可度量、可回溯，以及出现问题后的问题核查接口和问题检查方法论，真是强大到令人发紫,这是其他关系型数据库短期内还无法超越的。 中亦科技小y（黄远邦) 问题引入 电话响了，是某银行一位熟悉的资深DBA的来电。 “小y,现在应用连接数据库会hang住，sysdba登陆也会han
最近碰到一个奇怪的问题，在生产和其他比较正式的环境中进行sql trace都没问题，但就是测试环境的数据库不知道怎么的, 设置sql_trace,开启诊断事件，dbms_system,dbms_monitor都试了，就是没有trace日志，我都怀疑是不是有些配置给禁用了。 查看基本的参数设置，没有发现什么问题。 SQL> show parameter statis NAME TYPE VALUE -----------------
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两者完成相同的任务，即处理所有指定的SQL操作。假定从客户端提交一个任意查询(DQL)到数据库服务器不论是专用模式还是共享
本文主要是总结了工作中一些常用的操作，以及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有mysql基础的开发人员。
导读：在使用数据库的过程中，内存不足常常会引起数据库异常。但是内存不足，又会为数据库带来哪些具体的影响呢？本次，我们将通过某客户现场数据库在某个时段内性能严重下降的案例来展示由于主机内存不足而造成数据库日志写入卡顿的问题分析过程。通过本案例，我们也可以对相关问题的分析方法及解决建议有一些深入的了解。
mysql查看被锁住的表 查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 查看所有进程 MySQL: show processlist; mariabd: show full processlist; 查询到相对应的进程===然后 kill id 杀掉指定mysql连接的进程号 kill $pid 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMAT
本文主要是总结了工作中一些常用的操作，以及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有MySQL基础的开发人员。
Oracle数据库实例的启动，严格来说应该是实例的启动，数据库仅仅是在实例启动后进行装载。Oracle数据启动的过程被划分为
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感觉需要对process做一个简单的总结。准备了如下的测试场景。 session在服务端请求 先用sqlplus / as sysdba在服务端登录。 SQL> show user USER is "SYS" 得到当前的session为5860. SQL> select sid from v$mystat where rownum<2; SID ---------- 5860 得到对应的Process。这个其实就是客户端对应的process，因为是从服务端登录，所以在服务端应该会有两个process
字段名 说明 id 一个标识 user 显示当前用户，如果不是root，这 个命令就只显示你权限范围内的sql语句。 host 显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的 db 显示 这个进程目前连接的数据库。 command 显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接 （connect）。 time 此这个状态持续的时间，单位是秒。 state 显示使用当前连接的sql语句的状态，只是语句执行中的某一个状态，一个sql语句，已查询为例，可能需要经过copying to tmp table，Sorting result，Sending data等状态才可以完成 info 显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。
SQL> select DATABASE_ROLE,OPEN_MODE from v$database;
基数是数据列所包含的不同值的数量，例如，某个数据列包含值 1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是 4。
如果将群集资源类比为鸡蛋，那么群集节点类似于装有鸡蛋的篮子，篮子本身的完整决定着里面所装的鸡蛋的安全性。群集节点首先要决定自己是否存活，所以群集节点之间定期使用心跳来判断所有群集节点是否处于健康状态。群集的可用性目标因提供的服务的要求而异，不同服务等级要求的应用对故障恢复时间要求也不同，对健康检测严格要求也不同。同理，可用性要求越高的服务，对检测节点故障和采取后续行动进行恢复的速度越快，可用性要求不高的服务，对于故障恢复时间的容忍也相对要长。鉴于此，Windows Server群集初始具有两类严格程度不同的默认检测策略：
早上来到公司，照例进行了简单的检查，发现系统负载不高，就开始计划一些sql tuning的工作，但是过了一会,在通过shell命令查找一些sql信息的时候，发现系统的反应有些慢，当时也没在意，当我查看v$session都开始慢的时候，感觉哪里出了什么问题了，最直观的感受就是一些命令的运行都很缓慢了。 首先查看了一下数据库的负载，发现在最近的一个多小时内负载高了很多。几乎是几十倍的速度。 BEGIN_TIME------------------------- END_TIME----------------
作为DBA在日常维护数据库中关键的就是数据库性能问题，对于服务百万级活跃用户，保障性能才是核心，功能全面，产品好，性能扛不住都是扯淡。 这里简单分析导致MySQL慢的可能因素，以及一些处理技巧：
为避免影响业务，应尽可能避免修改线上数据库的字段，因为这可能导致锁表并可能导致死锁。
本文主要是总结了工作中一些常用的操作，以及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有mysql基础的开发人员
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/702/1.html （复制链接，打开浏览器即可查看）
在讨论Oracle的性能问题时，通常要假设一个前提，那就是这个系统是OLTP还是OLAP（或者说数据仓库系统）。 只有在这个前提下，讨论一些性能问题才有意义，因为这两类系统太不一样了，甚至很多技术是相悖的。
前几天上午在对数据库的一张表进行操作的时候，由于这张表是按照时间的一张统计表，正好到那天没有测试数据了，于是我想将表中所有的时间，统一更新到后一个月，于是对80w条数据的更新开始了。整个过程曲折的一批。同时学到了很多知识，在此进行记录。希望对大家有帮助。
如果通过快速配置的方式进行购买云服务器，云服务器的初始密码将会以电子邮件和控制台站内信发送给您。
导读：本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题，耗时的问题在于一句SQL执行，耗时超过1000ms，如何解决这个问题？通过这篇文章了解下。
在测试环境 Docker 容器中，在跨进程调用服务的时候，A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口，发现 B 应用接口超时错误，接着通过 debug 和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行，但是耗时超过 1000ms。
3、database is in recovery mode / is starting up 5
3、参数不是调的越大越好，参数调的太大也会可能会导致共享内存不足，会导致启动失败。
1.安装Cloud Toolkit插件 第 1 步：打开 Intellij 的 Settings ( Windows下 ) 或 Preferences（ Mac下 ）窗口 第 2 步：进入 Plugins 选项，搜索“Alibaba Cloud Toolkit”，并安装即可，如下图：
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本文阐述了从Oracle实时同步到Hadoop集群的架构实践，分析了如何实现高效、稳定、易维护的同步方案。通过在两个集群上部署OGG，利用Oracle GoldenGate技术实现数据的实时同步，并阐述了如何通过业务逻辑编排实现多个集群之间的数据同步。同时，本文还提供了同步后的数据治理方案，以保障数据的一致性和可用性。
基于DDD分层实现的web版 linux(终端 文件 脚本 进程)、数据库（mysql postgres）、redis(单机 集群)、mongo统一管理操作平台
本文主要总结了工作中一些常用的操作及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有 MySQL 基础的开发人员。
PGTune可以根据给定硬件配置的最大性能计算PostgreSQL配置。对于初学者来说可以快速地来配置数据库参数。但它不是PostgreSQL优化设置的灵丹妙药。许多设置不仅取决于硬件配置，还取决于数据库的大小、客户端的数量和查询的复杂性。只有考虑到所有这些参数，才能对数据库进行最佳配置。
场景：最近遇到紧急生产问题，因为数据库锁表导致业务功能不能正常使用，对于这种紧急问题，首先要安稳心态，然后合理分析问题，可以先从整体出发，拿下Oracle AWR报告，进行整体分析
https://cloud.tencent.com/developer/article/1004462
仅仅需要标识该会话并为该会话启用跟踪(专用模式为一对一模式，即一个用户进程对应一个服务器进程)
当我们配置好MySQL主主同步时，是可以实现主主同步，但是重启机器后或者其他原因导致MySQL无法同步了。
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