和这里的问题一样:在非PAE(奔腾-M)上安装了14.04,但现在我无法更新(“这个内核不支持非PAE CPU”)
我收到一个类似的错误消息:
This kernel does not support a non-PAE CPU.
dpkg: error processing archive /var/cache/apt/archives/linux-image-3.19.0-33-generic_3.19.0-33.38~14.04.1_i386.deb (--unpack):
subprocess new pre-installation script returned error exi
当我尝试在Linux下连接oracle数据库时,它抛出了如下错误:
SQL> conn / as sysdba
ERROR:
ORA-09817: Write to audit file failed.
Linux Error: 28: No space left on device
ORA-09945: Unable to initialize the audit trail file
Linux Error: 28: No space left on device
df命令显示没有剩余空间,文件系统已满。我想知道每个表空间的大小以及如何释放空闲表空间。谢谢!
软件更新程序安装了最新的内核4.4.0-130,然后我重新启动,但在grub高级设置菜单中找不到它。我寻找它,却发现它没有在跑:
dpkg -l | grep linux-image
rc linux-image-4.4.0-109-generic 4.4.0-109.132 amd64 Linux kernel image for version 4.4.0 on 64 bit x86 SMP
rc linux-image-4.4.0-112-generic
我试图用read_csv方法读取Pandas中的文本日志文件,我必须在----之前读取文件中的每一行,我已经定义了列名,只是为了获取基于列的数据,使其更容易,但我没有找到实现这一目标的方法。
我的原始日志数据:
myserer143
-------------------------------
Stopping Symantec Management Agent for UNIX, Linux and Mac: [ OK ]
This will remove the Symantec Management Agent for UNIX, Linux and Mac software fr
我有一只这样的熊猫
Windows Linux Mac
0 True False False
1 False True False
2 False False True
我想把这三列合并成这样的一列
OS
0 Windows
1 Linux
2 Mac
我知道我可以写这样一个简单的函数
def aggregate_os(row):
if row['Windows'] == True:
return 'Windows'
if row['Linux'] == True:
return
我在更新我的系统上遇到了麻烦。
更新管理器说“包系统坏了”,并尝试apt-get install -f。具体而言,它抱怨:
The following packages have unment dependencies:
linux-header-3.2.0-51-generic:Depends:linux-headers-3.2.0-51 but it is not installed.
apt-get install -f fails with:
dpkg: error processing /var/cache/apt/archives/linux-headers-3.2.0-51_
你好,我有这个文件:
a|b|c|d|
1.05 january february 05-02-2010 Linux Mint
3.458 november december 05-02-2010 Windows 10
我想在csv中使用pandas和Python来转换这个文件,如下所示:
a;b;c;d
1.05;january february;05-02-2010;Linux Mint
3.458;november december;05-02-2010;Windows 10
我真的不知道该怎么做。你能帮我个忙吗?
谢谢!
我的软件中心停止更新我的软件,我得到了以下信息:
The following packages have unmet dependencies:
linux-headers-generic : Depends: linux-headers-3.2.0-57-generic but it is not installed
linux-headers-generic-pae : Depends: linux-headers-3.2.0-57-generic-pae but it is not installed
因此,我尝试了apt和-f安装,但没有收到以下消息:
(Reading databas
大家早上好, 我有以下数据帧: Owner Areas Title DNS
0 Brian Production MacOS libre
1 Brian Testing MS noapp
2 Andy Uat Unix high
3 Paul Research Linux lowhw 由第一次打印生成。(打印(Df)) import pandas as pd
df = pd.DataFrame ({
'Owner':['Brian','Brian
我发现自己陷入了一个奇怪的境地。一个运行多年的服务器(ubuntu、ruby 1.8、rails、nginx和postgresql)现在给我带来了错误(它停止工作,所以我重新启动,并且工作了几个小时。然后它又停止了,所以我再次重新启动,现在我得到一个乘客错误)。
所以,现在,psql不会启动
psql: could not connect to server: No such file or directory
Is the server running locally and accepting
connections on Unix domain socket "/var/run/
我是windows上R的用户,考虑到下面的例子,我注意到在Linux上使用R有一些简单的区别:
a
10.3
14.7
11.4
10.6
在Linux上,当我使用以下命令时:
mean (df [,1])
正常情况下,我得到的是平均值,但是当我在Windows上这样做时,我会得到以下错误:
Warning message:
In mean.default (df[,1]): argument is not numeric or logical: returning NA
有谁知道我是否可以在Windows上修复这个问题并使用这个mean(df [,1]),就像Linux一样,因为我需要用于循
有一个伟大的。
我的df.column看起来像:
Windows
Windows
Mac
Mac
Mac
Linux
Windows
...
我想在这个df.column向量中用'Other‘替换低频类别。例如,我需要我的df.column看起来像
Windows
Windows
Mac
Mac
Mac
Linux -> Other
Windows
...
我想重命名这些罕见的类别,以减少在我的回归因素的数量。这就是我需要原始向量的原因。在python中,在运行命令获取频率表之后,我得到:
pd.value_counts(df.column)
Windows
在熊猫df中,我有一个列['name'],其中包含各种操作系统分类,如'Windows 7', 'Windows 10', 'Linux', 'Mobile iOS 9.1', 'OS X 10.12'等,这些都是字符串。
我希望使用这个函数创建一个新的列['type'],它将是一个更通用的版本:
def name_group(row):
if 'Windows' in row:
name = 'Microsoft Windows