可以在数据库图表中的表之间创建关系，以显示一个表中的列与另一个表中的列是如何相链接的。
6 聚合函数 聚合函数是用来做纵向运算的函数： l COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数； l MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； l MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； l SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； l AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； 6.1 COUNT 当需要纵向统计时可以使用COUNT()。 l 查
建立外键约束是为了保证数据的完整性和一致性，但是如果主表中数据被删除或修改，从表中数据应该如何？
在模板编辑器窗口输入“foreach ”便可弹出以下脚本，可根据实际情况选择并进行SQL调整优化
引言： MySQL中经常会需要创建父子表之间的约束，这个约束是需要建立在主外键基础之上的，这里解决了一个在创建主外键约束过程中碰到的一个问题。
注：每个表中至少要有一个主键。 主键用于唯一地标识表中的每一条记录，可以定义一列或多列为主键。
案例: alter table newstudent rename student;
Navicat Premium for Mac的破解教程 注意时间戳是今天的时间-2019-02-20 12:00:00
不是的，其实表与表之间不需要设置主外键关系，用数据库语句就可以实现链表查询，删除，修改，增加等操作。
前言 有朋友在后台留言。希望我能说说我在数据库表设计时踩过的坑。那么，我们今天就来聊聊我在数据库表设计时踩过的坑，以及现在对数据库表设计的一点建议。希望能够帮助到你。 utf8的锅 经验提示： 在设计数据表时，一定要注意该字段存储的内容，如果允许设置表情，则一定不能使用utf8，而是使用utf8mb4。 选择合适的类型 在数据库表设计时，字段的类型还真不好设计，这里简单说说： 保存手机号的字段，用varchar(20)就已经足够了，就不应该设计为varchar(100)，设置为varchar(100)只会消
现实生活中，实体与实体之间肯定是有关系的，比如：老公和老婆，部门和员工，用户和订单、订单和商品、学生和课程等等。那么我们在设计表的时候，就应该体现出表与表之间的这种关系！表和表之间的关系分成三种：
今天给大家分享一下使用javafx编写的前端的 Mysql数据库课程设计 题库与试卷生成系统！废话不多说了，直接上截图，希望对大家有所帮助!（建议拿来参考不建议直接CV哦！）
持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
UCode Cms 是一款Maven版的Java源代码生成器，是快速构建项目的利器。代码生成器模块属于可拆卸模块，即按需引入。代码生成器生成SSM（Spring、SpringBoot、MybatisPlus）风格的源代码。
实时读取库表结构元数据信息，比如表名、字段名、字段类型、注释等，选中修改后的表，点击一键生成，代码成即可提现出表结构的变化。
注意事项：mysql的引擎支持问题，innoDB储存类型支持外键，MYISAMD的储存类型不支持外键
主键:primary key 唯一键:unique 非空:not null 缺省:default 外键:foreign key
概要 ---- 在篇文章中提过：概念：数据库管理系统(Database Management System)一些语法的汇总点。 增删改查是基本的操作语法。对于一些概念，主键，外键，表，事务，锁，存储过程，视图，触发器，分区等概念，请参考上面的文章。概念是晦涩难看，但是有时候又忍不住多看几眼。 内容：主键，外键，视图，存储过程，触发器，事务，锁。 主外键 ---- 使用表：Department，Employee 主键是唯一标识一张表的数据，不允许为NULL，不允
ER 图即实体-关系图（Entity Relationship Diagram）。
MySQL进阶主外键讲解 1.什么是外键： 主键：是唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空，用来保证数据完整性 外键：是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值，用来和其他表建
我认为需要根据实际情况进行取舍，例如表不复杂，可以由应用实现，若表之间关联较多且复杂，那么交由数据库处理，至少保证不会错。
在我们日常的测试过程中，大部分的测试人员几乎不会去关注数据库表的结构、字段的属性、主外键关系等测试
前两天，需要将远程一个测试库用expdp导出的数据dump导入到本地的一个测试环境中，其中碰到了一些问题，值得小结下。
语法: insert into 表名(字段1,字段2,字段3,...,字段n) values(值1,值2,值3,...,值n);
多表操作 实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(products)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系
数据库(DB):指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合 数据库管理系统(DBMS):管理和操作数据库的大型软件,用于建立、适用和维护数据库， 对数据库进行同意管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。 比如:ORACLE /MYSQL等. 数据库系统(DBS):自在计算机系统中引入数据库候的系统, 通常由计算机硬件、软件、数据库管理系统和数据管理员组成.
SQL性能下降原因： 1. 查询语句写的烂 2. 索引失效 3. 关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求，七八张表关联一块） 4. 服务器调优及各个参数设置不合理（缓存，线程数等） ...
那么设计数据库的时候就应该在学生表内存放班级的ID作为外键，为什么不在班级表内放学生呢？
数据库（DataBase，DB）：指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合。(文件系统)
之前的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值NULL。
wife表的外键husband_id与husband表对应，对于一对一来说此外键不能重复
上面提到了可拔插式，意思就是，你要给手机充电，你可以放在无线充上，也可以用充电头充，也可以用充电宝充。实现相同的功能，你可以选择不同的实现方式，并且这些实现方式之间互不关联互不影响。
Connectors组件，是MySQL向外提供的交互组件，如java，php等语言可以该组件来操作SQL语句，实现与SQL的交互
通过SQL代码或脚本迅速定位SQL，通过表和存储过程关系、主外键关系生成初步血缘关系进一步输出到知识图谱中，尽快找到应用场景聚合点，另外是发现表的热度、数量分析等
理解：查询语句中涉及到的字段来自于多张表，将这种查询称为多表连接查询 语法：select 查询列表 from 表名1,表名2; 引入案例： select name,boyname from beauty,boys; select name,boyname from beauty,boys where boyfriend_id = boys.id; 笛卡尔乘积： 现象：表1和表2连接，结果为两表的完全连接结果，数据不正确 表1m行，表2 n行，结果为：m*n 行 产生原因：没有有效的连接条件 解决办法：添加两个表的连接条件 ★ 找到两个表的关联关系。两个表的关联列的意思肯定是一样，但名称不一定一样！一般通过主外键列进行关联。 连接查询的分类 ★： sql92语法： 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接（支持的不太好，mysql压根不支持） sql99语法： 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接 左外连接 右外连接 全外连接（mysql不支持）
数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合，是存储和管理数据的仓库。本质上就是存储数据的文件系统。
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先来说说 ORM 是什么，不知道有没有不清楚这个概念的小伙伴，反正这里就一道科普一下算了。ORM 的全称是 Obejct Relational Mapping ，翻译过来就是 对象关系映射 ，再说得直白一点，就是用 面向对象 里的对象来 映射 数据库中的数据。我们在关系型数据库中，一行数据就可以看成是一个对象，整个表就可以看成是这个对象的列表。这就是非常简单地针对 ORM 的理解。
在具体业务场景中，Customer和Orders是一对多关系，一个Customer对应多个Orders，实体类中用一个set集合作为属性来表示对应的Orders。
9、找回mysql服务器root密码的很重要的一步是跳过权限表的检查启动mysql,该命令是(D)(2分)
最近发现一个有意思的事情，不少的文章中都在提出，我们替换了MongoDB 然后从安全性和从开源协议的方面来进行表述其中的成功，最有意思的是英国卫报的那次。实际上，我也查询了相关的文章，我从里面没有找到什么 MongoDB的不是，倒是因为管理者的一些技能的缺失，导致认知的一些误区和对支持管理软件的抱怨。
下周有一个应用上线，其中涉及一个夜维删除逻辑的应用，大体功能是按照时间删除一张表的历史数据，这张表的主键是另外一张时间分区表的外键，使用的是EDB(9.2)数据库，这次测试就意外发现了一个说是隐藏，也不算隐藏，至少和Oracle分区表有很大不同的地方，或者可以称他为KENG，“坑”。
作者简介 黄浩 惠普 十年一剑，十年磨砺。3年通信行业，写就近3万条SQL；5年制造行业，遨游在ETL的浪潮；2年性能优化，厚积薄发自成一家 主题介绍： Oracle执行计划的另类解读：调皮的执行计划 | 诚实的执行计划 | 朴实的执行计划 说到执行计划，oracle的拥趸们自然而然会兴奋起来。在ORACLE的世界里，执行计划有着其特殊的地位，如果我们将SQL性能优化看成一个生物，那某种程度上，执行计划就是DNA。在某搜索网站中，“oracle 执行计划”关键字的搜索结果与“oracle”关键字的搜索结
天天在用mysql，你说sql有什么学的，但是面试官说你学的都是皮毛。怎么样？确实萌新自问发现确实咋就是会写个sql，好点的话还能写个几十行让别人看都看不懂，甚至为自己写了一手好sql而感叹软件开发太简单了，飘飘然还想爬一波泰山说一句会当凌绝顶一览众山小的豪言壮志。
很多学生或者说是初学者在学习完成数据库的基础增删改查后就自认为在数据库这里就很熟悉了，但是不接触项目根本部知道需求，我这里准备了50个项目的基本需求来让大家来熟练各类项目的列信息，让大家更好的深入项目进行实战式的练习，可以让大家在后面面试的时候有更多更丰富的资历让大家可以与面试官侃侃而谈。
说一下mysql比较宏观的面试，具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题，这里主要说的索引和B+Tree结构，很少提到我们的集群配置优化方案。
mysql和redis的关系？ 要根据具体的业务情景去选型： mysql存储在磁盘中 redis存储在内存中 redis适合存在一些比较热的数据，使用频繁的数据，比如下面的应用场景 排行榜 粉丝 关注 消息队列推送 数据库 降级处理 其作用是为了适应不同版本的sql，不同型号的硬件设备，做到向下兼容 通过日志文件分析 查看日志 如何进行分库分表（sharding） 数据库sharding，多表多数据适合做垂直切分；如果表不多，但是每张表的数据多适合做水平切分。 垂直切分：规则简单实施方便；根据不同的表来拆分
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