一位朋友找我做模拟面试，我看他简历上写了，有着实际项目的性能调优经验。这个不错，可以算是他的简历亮点之一。
在使用MySQL数据库的时候，经常会遇到这么一个问题，就是"Can not connect to MySQL server. Too many connections" -mysql 1040错误，这是因为访问MySQL且还未释放的连接数目已经达到MySQL的上限。通常，mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。MySQL的最大连接数，增加该值增加mysqld 要求的文件描述符的数量。如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。
输入SQL语句show variables like '%max_connections%';
后来想一下可能是版本不同的问题，默认连接数也不同。为了确认mysql5.5.3默认的最大连接数为151，去mysql官网查看了一下：mysql默认的最大连接数为151，上限为1000。另外，MySQL 系列面试题和答案我都整理好了，关注公众号民工哥技术之路，在企业面试题专栏就可以查阅了。
OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1040, u'Too many connections')
pymysql.err.OperationalError: (1040, 'Too many connections') 超出连接数据库最大连接数所致，修改最大连接数
如果遇见“MySQL:ERROR 1040:Too manyconnec-tions”的情况 一种情况是访问量确实很高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力了 另外一种情况是
项目中可能会遇到MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况，造成这种情况的一种原因是访问量过高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力；另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。 首先，首先我们来看下mysql的最大连接数：
所以业界流传一段话，千万级以下的用mysql、千万级以上的用mongodb，亿级以上的用hadoop。
有时候连接Mysql时候我们会遇到“Too many connections”这样的报错，当然更多可能是在生产过程中碰到这样的问题，默认情况下Mysql的整体服务器连接数设置过低。
如题，本章主要讲下当服务器出现 ERROR 1040: Too many connections错误时的一些处理心得。
买了一台数据库，最大连接数的参数是 4000，看起来很棒！但是 cpu 和内存并不咋好！是 2c4g的超低配制。
今天中午，开发测试环境的MySQL服务报了一个too many connections的错误，从问题上看，可能是连接池被打满了，导致所有的连接都不可用了。
（2）使用 mysqld 脚本启动：/etc/inint.d/mysqld start
mysql在使用过程中，发现连接数超了~~~~ [root@linux-node1 ~]# mysql -u glance -h 192.168.1.17 -p Enter password: ERROR 1040 (08004): Too many connections 解决办法，这也是centos7下修改mysql连接数的做法： 1）临时修改 MariaDB [(none)]> show variables like "max_connections"; +-----------------+---
在测试某功能时，将 mysql 的最大连接数设置为 120，使用 sysbench 并发 200 插入数据，
MySQL 1040 错误 Too many connections提示意思是说连接过多，通常有两种原因：
MySQL服务器的连接数并不是要达到最大的100%为好，还是要具体问题具体分析，下面就对MySQL服务器最大连接数的合理设置进行了详尽的分析，供您参考。
max_connections 是指整个 mysql 服务器的最大连接数； max_user_connections 是指每个数据库用户的最大连接数，比如：虚拟主机可以用这个参数控制每个虚拟主机用户的数据库最大连接数； MySQL 服务器的连接数并不是要达到最大的 100% 为好，还是要具体问题具体分析，下面就对 MySQL 服务器最大连接数的合理设置进行了详尽的分析，供您参考。 我们经常会遇见 “MySQL: ERROR 1040: Too many connections” 的情况，一种是访问量确实很高
在使用MySQL数据库的时候，经常会遇到这么一个问题，就是“Can not connect to MySQL server. Too many connections”-mysql 1040错误，这是因为访问MySQL且还未释放的连接数目已经达到MySQL的上限。通常，mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。
今天在开发过程中，遇到了一个常见的问题，1040 too many connections。
在生产环境处理故障的过程出现了java服务连接mysql，由于连接数太多被拒绝连接的故障，那么下面来看看怎么优化一下吧。
key_blocks_unused表示未使用的缓存簇（blocks）数，key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks，如果缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么过度索引，把缓存占满了。
一，常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成： 装载数据库驱动程序； 建立数据库连接； 创建数据库操作对象 访问数据库，执行sql语句； 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
Error when connecting to server: 1064 Reach limit of connections（FE的连接数达到了上限）
导读：最大连接数1000，高并发指多大的活跃连接数？最大连接数是 1000 的话，根据 rds 的规格来说的话，还是比较低的。在高并发的情况下，指多大的活跃连接数？
当最大连接数比較小时，可能会出现“1040 too many connection”错误。
Threads_connected 跟show processlist结果相同，表示当前连接数。准确的来说，Threads_running是代表当前并发数
在一次正常的活动促销之后，客服开始陆续反馈有用户反应在抢标的时候打不开网页或者APP，在打开的时候标的就已经被抢光了，刚开始没有特别的上心，觉得抢标不就是这样吗，抢小米手机的时候也不就这样吗？随着活动继续推进，有更多的用户强烈抗议，用户领了加息卷或者抵现卷之后抢不上标的，认为是平台作假故意不让使用以达到节省资源。 分析过程 其实以前也会有陆续的用户反馈不减少，给客户以小米抢手机为例子忽悠了过去，这次用户反馈太过强烈，才让我们重视了起来。我们前端一共三款产品，app、官网、H5，其中app使用量最大，官网其次
对于MySQL数据库中，千万级别或者上亿级别的大表如何优化？首先需要考虑执行计划优化SQL语句和索引，然后再考虑前段加缓存memcached、Redis数据库，如果还达不到效果，就要使用MySQL数据库集群，配置读写分离架构，配置MySQL表分区，配置MyCat分表分库等。
在数据库操作过程中，经常会遇到一些非业务逻辑错误，这样的错误要求开发人员对于自己正在操作的硬件软件乃至网络都有一定的了解，这里说说关于数据库最大连接数量的那点事儿
# vi /etc/my-ib.cnf 加入配置max_connections = 300
Mysql性能优化 Mysql的性能参数可以分为以下几个大类，这里仅整理一些常用的参数配置
查看mysql最大连接数 进入到数据库： show variables like 'max_connections';
在上一期中我们学习了gorm是如何和数据库建立连接的过程。实际上通过gorm.Open函数并没有和数据库建立连接，而只是返回了一个全局的gorm.DB对象。真正的数据库连接是在具体执行sql语句时才建立的。比如在执行db.First、db.Find或db.Update等语句时。
以100每秒的速度向mysql写数据，持续5s，此时我们的程序和mysql建立了多少个tcp连接？
在开发和测试时，我们往往不会很在意数据库相关的一些并发数的配置，因为开发和测试时，系统的并发量并不会很大，
1.查看连接数配置（MySQL服务器允许的最大连接数16384） mysql -u root -proot -e "show variables like '%max_connections%'"
今天客户在使用导入Excel功能时,由于底层的数据库连接层框架是自己公司研发的,导致出现问题
现代网站架构/业务架构越来越重视横向拓展的能力，随之而来的是 Server 或者容器的数量快速增长，但是传统 RDBMS 的扩展性无法跟上这种步伐，导致大量的数据库连接不断的在数据库端创建、断开，不仅性能方面受到影响，在个别极端情况下也会导致数据库本身出现卡死等影响业务的现象。
本文讲述了一位互联网金融公司技术团队的架构师在负责抢标活动过程中，通过优化Web服务器、数据库服务器以及应用服务器等基础设施，解决了高并发问题，并实现了抢标活动的顺利进行。通过采用分布式架构以及缓存技术，解决了数据库压力过大、请求响应慢等问题，提高了系统的稳定性。同时，采用负载均衡技术，提升了系统的处理能力，最终实现了平台的高可用性。
ERROR 1040(HY000): Too many connections：DB连接池里已有太多连接，不能再和你建立新连接。
今天发现网站页面打开非常慢，对处理过程简单记录了一下 找问题 首先登录服务器使用 top 查看当前进程信息，发现排名第一的是 mysql，占用 cpu 达到了 100% 以上，这就明确了是 mysql 的问题 登录 mysql，使用 show processlist 查看下当前执行状态，发现了大量 LOCK 操作，也有多个 Copying to tmp table 的操作，说明有 sql 出现了问题，操作过于复杂，对临时表使用频繁，把其他操作阻塞了 解决 找到了问题后，把处理方向确定为 检查和修改配置、sq
之前写过一篇文章《数据库的使用你可能忽略了这些》，主要是从一些大家使用使用时容易忽略的地方，如：字段长度、表设计等来说明，这篇文章同样也是这样的主题，只是从另外的几个方面来说说数据库使用中，容易忽略，导致入坑的地方。
今天使用ide连接线下MySQL报错Can not connect to MySQL server. Too many connections，报错很明确，与MySQL的连接数满了。想想也是，每起一个服务都会创建MySQL连接池，占用不少的长连接。用ide查看了一下，原来最大连接数才151，看来有必要改大一点了。
对后台应用程序而言几乎离不开操作数据库，而操作数据库绝对是要跟连接池 pool 打交道的。
MariaDB [(none)]> show variables like 'max_connections';
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
在使用PostgreSQL的时候，经常会遇到这样的错误提示， sorry, too many clients already，这是因为默认PostgreSQL最大连接数是 100, 一般情况下，个人使用时足够的，但是在生产环境，这个连接数是远远不够的；
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