如果你系统中同时安装了Python 2和Python 3，并且python命令默认指向Python 2，你可以使用以下命令来查看Python 3的版本：
1、查看当前ubuntu系统存在的python版本及配置路径：whereis python
Python 介绍及安装教程我们在Python 2.X 版本的教程中已有介绍，这里就不再赘述。
pyenv指令 command annotations pyenv install -l 查看可安装 Python 版本 pyenv versions 查看 pyenv 当前可检测到的本机所有版本，处于激活状态的版本前以 * 标示； pyenv version 查看当前处于激活状态的版本，括号中内容表示这个版本是由哪条途径激活的； pyenv install version_ 安装 version 版本的 Python pyenv uninstall version_ 删除 version 版本的 P
Python2和Python3之间存在较大的差异，并且由于各种原因导致Python2和Python3长期共存。我们在使用的时候，可能会遇到不同的Python版本问题或者是Python工作环境的切换问题。这里介绍pyenv、virtualenv、conda、venv，pyenv用于管理不同的Python版本，virtualenv、conda以及venv管理不同的工作环境。
下载安装好python后，进入命令行，输入pip -V，即可查看python版本号
Ubuntu默认的python版本一般为python 2.x，因此需要手动安装自己需要的版本，并且将python的指向更新为自己的版本。
众所周知，Python发展至今，版本众多，在使用过程中经常遇到第三方库依赖的Python版本和系统Python版本不一致的情况。同时又因系统底层需调用当前版本Python，所以不能随意变更当前系统Python版本。如此情境下就会有Python多版本共存的情况。于是，Python多环境管理工具应运而生。Pyenv和Virtualenv均为Python管理工具，不同的是，Pyenv是对python的版本进行管理，实现不同版本之间的切换和使用；而Virtualenv则通过创建虚拟环境，实现与系统环境以及其他python环境的隔离，避免相互干扰。
Python3和Python2是互相不兼容，但也不能卸载python2，可以将Python的指向Python3，这样就可以默认使用python3了。
由于Python的版本过多，且不同版本之间差异性较大。同时又因系统底层需要调用当前版本Python，所以不能随意变更当前系统Python版本。因此，在多版本共存的情况下，Python多环境管理工具非常重要，常见Python多环境管理工具有Pyenv和Virtualenv。
最近在更新我服务器上的python以及pip版本的时候，碰见了令人头痛的问题，就是我执行了升级指令之后，升级也正常的Successfully Complete!了，但是我用python -V或者pip -V查看版本的时候，发现还是原来的版本，没有变化，解决了半天才发现问题所在，这里就记录一下，能帮助有需要的人。
Mac 上默认已经安装了 python，查看当前python的版本，可以在终端执行：
随着同时开发的项目越来越多，需要不停的在各个不同版本的 python 环境之间切换，所以想到了pyenv。以前一直使用的 virtualenv只能管理同一个 python 版本下第三方库的版本，但是对于这种需要在多个不同版本之间切换的 case，就只能使用 pyenv 了。 安装 运行下面的命令会自动下载安装 $ curl -L https://raw.githubusercontent.com/pyenv/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/creationix/nvm/v0.29.0/install.sh | bash
目前Python同时更新与维护Python2和Python3，选择Python2还是选择Python3，取决于当前要使用的库、框架支持哪个版本，所以经常会遇到切换版本的情况。
如果出现：pyenv: no such command `virtualenv-init' 这个报错。解决如下：
CUDA官网：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
python虽好，版本让人烦恼 人生苦短，我用python... python语法的简洁优雅，模块的丰富，让有开发经验的人很容易上手，开发效率很高。然而python2和python3的诸多不兼容让人甚为烦恼。虽然python3已经推出多年，可生产环境还在运行着很多python2代码。经常需要在两个大版本之间切换。切换时遇到各种莫名其妙的问题，如pip升级后，默认就是安装在python3，python2的pip不起作用了。安装第三方类库时也时常被python的版本弄晕了。 这种版本混乱管理的问题，如果得不到解
sudo -s 1 查看CentOS系统自带的Python信息，一般为2.6或2.7版，我们接下来要做的就是保留系统自带的Python版本，并安装 Python3.6.5 版本
1.查看是否已经安装Python CentOS 7.2 默认安装了python2.7.5 因为一些命令要用它比如yum 它使用的是python2.7.5。 使用 python -V 命令查看一下是否安
CentOS 7.2 默认安装了python2.7.5 因为一些命令要用它比如yum 它使用的是python2.7.5。
conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
为了安装Anaconda科学计算环境，控制好python版本，今天上午总算折腾好了。
3、查看pip版本：确认 Python 有对应的 pip，检查 Python 对应的 pip 的版本，确认是 9.0.1+：
由于centos7原本就安装了Python2，而且这个Python2不能被删除，因为有很多系统命令，比如yum都要用到。
mac自带的python2.7不能删除，因为很多系统模块依赖，所以我们使用pyenv来安装python3.6版本，这样就可以并存。
Python目前有 2 个版本，Python2 和 Python3，我们的课程基于Python3.7.x版本
安装很简单，只要打开进行下一步安装即可。 在安装的路径上我做了一下小修改，不过大家可以根据自己电脑具体情况修改即可。 我的安装路径则是如下： python2 ： D:\Python27 python3 : D:\Python37-32
Python 的版本是这几年被开发者诟病的一大槽点，也让众多新手头疼不已。逐渐退居二线的老版本 2 存在不少缺陷但应用广泛，而新版本 3 为了彻底解决历史遗留问题决定另起炉灶不向后兼容。 对于开发者来说，如果要更新版本，将有大量的代码移植工作，同时还得考虑外部依赖库的兼容性。而对于学习者来说，最大的问题莫过于：我要学 2 还是学 3？ 不过今天要说的不是 2 与 3 的选择，而是另一个事情。如果你想兼容并包地看下两个版本的教程，或是已经基本掌握一个版本，打算 get 另一个版本时，就必须要面对如何在你的电脑
Available versions: 2.1.3 2.2.3 2.3.7 ...
然后会出现一个菜单，显示所有可选的Python版本，选择你想要的Python版本的编号即可。比如，选择Python 3.8，输入“2”并按回车键。
Anaconda下载及安装 简介 Anaconda官网：https://www.anaconda.com/ Anaconda是一个开源的Python发行版本，包含了180+的科学包及其依赖项，可以方便获取开发所需要的包，并且对包进行管理，其中的科学包有：conda，numpy等 下载 网速好：官方下载：https://repo.anaconda.com/archive/ 网速慢：清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 选择相应版
1、Mac上安装tensorflow首先需要配置python环境，虽然Mac自带python2.7，但是做开发还是不够的，需要安装更高的版本，我这里安装的是python3.6.4，系统自带的版本最好不要去修改。
Python 查看电脑的处理器架构是否为 amd64。可以使用 platform 模块中的 machine() 函数，该函数返回当前的处理器类型，例如：
Miniconda是什么？ 要解释Miniconda是什么，先要弄清楚什么是Anaconda，它们之间的关系是什么？ 而要知道Anaconda是什么，最先要明白的是搞清楚什么是Conda，参考：Conda简单教程。 一言以蔽之，Conda是Python中用于管理依赖包和虚拟环境的工具，Anaconda是一个带有Conda工具的软件包（附带了Conda、python和150多个科学软件包及其相关的包），而Miniconda是一个Anaconda的轻量级替代，默认只包含了Python和Conda。 也就是说，安装了Miniconda，就可以直接使用Python和Conda了。
1、首先确认Linux操作系统中自带的python 版本时候与自己所需要的版本一致
首先第一个问题：Python版本的问题，Python 2.x 和Python 3.x 版本区别还是比较大的，版本多了不易管理。
本文介绍了在Windows系统下，Python实现多版本共存的配置方法。通过下载和安装Python2和Python3，然后配置环境变量和修改Python27的.exe文件，可以实现在命令行中直接调用Python2和Python3。同时，介绍了如何使用pip安装科学栈，包括numpy、pandas等。如果遇到安装问题，可以参考提供的镜像站，使用二进制文件安装所需的科学栈。
本文实例讲述了ubuntu服务器环境下安装python的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
base * C:\MySoft\Python\Anaconda3
我是windows下安装的Anaconda2，对应的python版本是python2.7。为了方便，又借助conda安装了python3.6的虚拟环境。
1.通过pip安装SDK（https://cloud.tencent.com/document/sdk/Python）
昨天安装django的时候有些命令用不了，一查应该是python版本过低，目前版本2.6.6，于是编译安装了2.7.2版本，编译完成后做了个软连接加到path路径里面，使python调用的2.7版本。但是问题来了，当使用yum的时候报错使用不了，找不到模块。
在Linux系统上，保持Pip和Python版本的最新状态对于顺利进行Python开发至关重要。通过升级Pip和Python，你可以享受到最新的功能、修复的bug以及提升的开发效率。本文将为你提供在Linux上升级Pip和Python的详细指南，助你打造更强大的开发环境。
当前系统版本centos7.2_x64 1.查看当前python版本 python -V Python 2.7.5
很高兴，随着Esri ArcGIS API for Javascript对3D的越来越支持，新推出了Python API的，其提供了丰富的地图可视化与分析以及Portal管理的接口，支持Ｐortal的迁移，地图可视化与分析等；本文主要讲述其运行于Notebook之上，实现了代码级的共享与协同工作。
如果出现以上所示的错误信息，表示update-alternatives没有添加Python的替代版本。
CentOS7下默认系统自带python2.X的版本，这个版本被系统很多程序所依赖，所以不建议删除，如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的，所以可以安装python3和python2共存。
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