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SQLAlchemy in 查询空列表问题分析

问题场景 有model Account,SQLAlchemy 查询语句如下: query = Account.query.filter(Account.id.in_(account_ids)).order_by...return o[0](self, self.expr, op, *(other + o[1:]), **kwargs) 这里的意思是使用一个空的列表会花费较长的时间,需要优化以提高性能。...按照这个思路,有两种查询方案: 如果 account_ids 为空,那么直接返回空列表不进行任何操作,查询语句变为: if account_ids: query = Account.query.filter...处理每条数据 cpu 所需时间 cpu_tuple_cost:处理每条记录的CPU开销(tuple:关系中的一行记录) cpu_operator_cost:操作符或函数带来的CPU开销。...参考链接 sqlalchemy-and-empty-in-clause PostgreSQL查询性能分析和优化 PostgreSQL学习手册(性能提升技巧) PostgreSQL 查询成本模型 PostgreSQL

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    mysql查询数据表中记录行数及每行空间占用情况

    可查询数据库中每个表占用的空间、表记录的行数。...TABLE_ROWS:记录数 DATA_LENGTH:数据大小 INDEX_LENGTH:索引大小         计算出数据表中每行记录占用空间的目的是什么呢?...目的是知道该表在保证查询性能的前提下,单表能存储的行记录的上限。参考博客3中提到一个假设:假设一行记录的数据大小为1k,实际上现在很多互联网业务数据记录大小通常就是1K左右。...在这个假设下得出结论为单表B+树索引层级为3层时,能存储的行记录上限为21,902,400。         由此可知,一张表在保证查询性能的前提下,能存储的记录行数与每行记录的大小有关。...4.https://www.cnblogs.com/guohu/p/10984278.html  MySQL查询数据表的auto_increment(自增id)

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    SQLAlchemy建立数据库模型之间的关系

    (db.String(70), unique=True) phone = db.Column(db.String(20)) # articles为关系属性(一个集合,可以像列表一样操作,...) 在这里我们希望可以在Book类中存在这样一个属性:通过调用它可以获取对应的作者的记录,这类返回单个值的关系属性称为标量关系属性 # 建立双向关系时,关系两边都有关系函数 # 在关系函数中,我们使用back_populates...,也可通过标量关系属性操作关系 多对一关系(多个市民都在同一个城市) # 外键总在多的一侧定义 ## 多对一关系中,外键和关系属性都在多的一侧定义 ## 这里的关系属性是标量关系属性(返回单一数据) class...(国家和首都) ## 一对一关系,将关系函数的uselist参数设为False,使得集合关系属性无法使用列表语义操作 ## 这里使用的是一对一双向关系 class Country(db.Model):...关系函数参数和常用的SQLAlchemy关系记录加载方式(lazy参数可选值) 使用关系函数定义的属性不是数据库字段,而是类似于特定的查询函数 当关系属性被调用时,关系函数会加载相应的记录 ?

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    读取文档数据的各列的每行中

    读取文档数据的各列的每行中 1、该文件的内容被读 [root@dell leekwen]# cat userpwd 1412230101 ty001 1412230102 ty002.../readfile.sh userpwd 当前处理的是第1, 内容是:1412230101 ty001, 它的第一列值是1412230101, 它的第二列值为ty001 当前处理的是第..., 它的第一列值是1512430102, 它的第二列值为ty003 当前处理的是第4, 内容是:1511230102 ty004, 它的第一列值是1511230102,...它的第二列值为ty004 当前处理的是第5, 内容是:1411230102 ty002, 它的第一列值是1411230102, 它的第二列值为ty002 当前处理的是第6, 内容是...它的第一列值是1412290102, 它的第二列值为yt012 当前处理的是第8, 内容是:1510230102 yt022, 它的第一列值是1510230102,

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    Flask-SQLAlchemy 对数据库的过滤查询

    使用 Flask-SQLAlchemy 从数据库中查询数据,可以指定查询的条件。数据库中的数据很多,用户需要的只是某一条数据或满足某个条件的数据。...在 Flask-SQLAlchemy 中,指定查询条件是通过数据对象的 query 对象来实现的,query 对象中实现了很多常用的过滤方法,可以方便地实现过滤查询。 一、准备数据库和数据表 1....查询表中的所有对象 all_person = Person.query.all() print(all_person) 使用 query 对象的 all() 方法来查询表中的所有数据,返回的结果是所有数据组成的一个列表...[Phone_name: IPhone, Phone_name: Mi, Phone_name: HUAWEI] 四、Flask-SQLAlchemy 关系字段和关联查询 在上面创建的两张表中,已经设置了关系字段...这就完成了从 Person 中的关系字段查询到 Phone 中的对象。 Phone_name: NOKIA

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    Python按需将表格中的每行复制不同次的方法

    这里需要说明,在我们之前的文章Python批量复制Excel中给定数据所在的行中,也介绍过实现类似需求的另一种Python代码,大家如果有需要可以查看上述文章;而上述文章中的代码,由于用到了DataFrame.append...()这一个在最新版本pandas库中取消的方法,因此有的时候可能会出现报错的情况;且本文中的需求较之上述文章有进一步的提升,因此大家主要参考本文即可。   ...在这里,我们根据特定的条件,为每个值设定重复的次数。根据inf_dif列的值,将相应的重复次数存储在num列表中。根据不同的条件,使用条件表达式(if-else语句)分别设定了不同的重复次数。   ...在这里,我们使用matplotlib.pyplot库中的hist()函数绘制了两个直方图;其中,第一个直方图是原始数据集df中inf_dif列的直方图,第二个直方图是复制后的数据集duplicated_df...中inf_dif列的直方图。

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    28.多表查询——跨关联关系的多表查询

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 多表查询—跨关联关系的查询 Django 提供一种强大而又直观的方式来“处理”查询中的关联关系,它在后台自动帮你处理JOIN。...若要跨越关联关系,只需使用关联的模型字段的名称,并使用双下划线分隔,直至你想要的字段: 上实战训练——更直观理解: (得到的都是QuerySet型数据!)...若要引用一个“反向”的关系,只需要使用该模型的小写的名称!!!...# 2.查询学生名字中包含'小'的学生的学院信息 d_all = Department.objects.filter(student__s_name__contains='小') print...5.查询报了'python'课程的学生的所属学院的信息 cou_all = Department.objects.filter(student__course__c_name='python')

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    iOS实例——依赖关系的分类展现列表

    因为项目需要实现了一个分类查找的界面,多个类别/指标之间有多级依赖关系,效果如下: 整个demo使用MVC架构。...收起时会收起所有小于等于该级别的分类列表 各个分类/指标使用一个自定义的Model来装载数据。...,因此点击后没有效果了 下属节点数组(比如文学下属数组包含中国文学和外国文学,中国文学下属数组包含古文学和小说文学,在点击一个节点后通过该数组获取其下属内容并显示) 采用这种结构是为了方便构建多级依赖关系的树状结构...,同时用一个是否有叶子节点的属性,可以用于不一定都是满树的情况。...列表及一些逻辑放在Controller内,列表、delegate等,都比较常见。

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    015— 删除每行中的最大值【LeetCode2500】

    题目 给你一个 m x n 大小的矩阵 grid ,由若干正整数组成。 执行下述操作,直到 grid 变为空矩阵: 从每一行删除值最大的元素。如果存在多个这样的值,删除其中任何一个。...将删除元素中的最大值与答案相加。 注意 每执行一次操作,矩阵中列的数据就会减 1 。 返回执行上述操作后的答案。...示例一: 输入:grid = [[1,2,4],[3,3,1]] 输出:8 解释:上图展示在每一步中需要移除的值。...- 在第一步操作中,从第一行删除 4 ,从第二行删除 3(注意,有两个单元格中的值为 3 ,我们可以删除任一)。在答案上加 4 。 - 在第二步操作中,从第一行删除 2 ,从第二行删除 3 。...示例二: 输入:grid = [[10]] 输出:10 解释:上图展示在每一步中需要移除的值。 - 在第一步操作中,从第一行删除 10 。在答案上加 10 。 最终,答案 = 10 。

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    SQLAlchemy简单入门

    SQlAlchemy简单使用 sqlalchemy介绍 SQLAlchemy的是Python的SQL工具包和对象关系映射器,让应用程序开发人员可以使用上SQL的强大功能和灵活性。...SQLAlchemy设计的目的,就是适配这两个原则。 SQLAlchemy把数据库当作是一个关系型代数引擎,不只是数据表的一个集合。...数据行不仅可以从数据表中查询出来,也可以从数据表关联后成形成的逻辑数据表和其他的查询语句结果中进行查询;这些元素可以组合形成更大的数据结构。...SQLAlchemy组件中最有名的是它的对象关系映射器(ORM),是一个提供数据映射器模式的可选组件,利用这个组件,类可以以开放式的多种方式映射到数据库上,允许对象模型的设计和数据库架构的设计,一开始就以分离方式进行各自的开发...# 执行的sql语句 users_name = [] for i in query: #遍历时查询 users_name.append(i.name) query.all() #返回所有对象的列表

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    数据库中关系代数中的关系运算

    除法运算的定义: ? 这个概念的描述的非常抽象,刚开始学习的同学完全不知所云。这里通过一个实例来说明除法运算的求解过程: 设有关系R、S 如图所示,求R÷S 的结果: ?...求解步骤过程: 第一步:找出关系R和关系S中相同的属性,即Y属性。在关系S中对Y做投影(即将Y列取出);所得结果如下: ?...第二步:被除关系R中与S中不相同的属性列是X,关系R在属性(X)上做取消重复值的投影为{X1,X2}; 第三步:求关系R中X属性对应的像集Y 根据关系R的记录,可以得到与X1值有关的记录,如图3...第四步:判断包含关系 R÷S其实就是判断关系R中X各个值的像集Y是否包含关系S中属性Y的所有值。...对比即可发现: X1的像集只有Y1,不能包含关系S中属性Y的所有值,所以排除掉X1; 而X2的像集包含了关系S中属性Y的所有值,所以R÷S的最终结果就是X2 , ?

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    python中的列表

    一、列表是什么列表是由一系列特定顺序排列的元素组成。你可以创建包含字母表中所有字母,数字0~9或所有家庭成员姓名的列表;也可以将任何东西加入列表中,其中的元素之间可以没有任何关系。...3.使用列表中的各个值可像使用其他变量一样使用列表中的各个值。例如,你可以使用拼接根据列表中的值来创建消息。...例如,你创建一个游戏,要求玩家射杀从天而降的外星人;为此,可在开始时将一些外星人存储在列表中,然后每当有外星人被射杀时,都将其从列表中删除,而每次有新的外星人出现在屏幕上时,都将其添加到列表中。...2.在列表中添加元素 你可能出于众多原因要在列表中添加新元素,例如,你可能希望游戏中出现新的外星人、添加可视化数据或给王振添加新注册的用户。python提供了多种在既有列表中添加新数据的方式。...例如,你可能需要获取刚被射杀的外星人的x和y坐标,以以便在相应的位置显示爆炸效果;在Web应用程序中,你可能要将用户从活跃成员列表中删除,并将其加入到非活跃成员列表中。

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    【MySQL】多表练习、查询以及多表的关系

    表设计的原则:在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键 多对多关系: 常见实例:学生和课程、用户和角色 表设计的原则: 需要创建第三张表,中间表中至少两个字段,这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键...一对一关系:(了解) 在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表.如果非要设计成一对一的表关系,多半是为了解耦,提高灵活度.如QQ号跟QQ信息详情,会员信息跟用户信息 二、多表入门案例...案例说明 本案例以一对多关系的分类和商品表为例,进行常见的几种查询 交叉连接查询 语法:select * from A,B  内连接查询(使用的关键字 inner join  -- inner...多对多关系: 常见实例:学生和课程、用户和角色 多对多关系建表原则:需要创建第三张表,中间表中至少两个字段,这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键....一对一关系:(了解) 在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表. 两种建表原则: 外键唯一:主表的主键和从表的外键(唯一),形成主外键关系,外键唯一unique。

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    Excel公式练习:查找每行中的最小值并求和(续)

    在《Excel公式练习:查找每行中的最小值并求和》中,我们提供的示例数据每行只有2列,如果数据有3列,又如何求每行最小值之和呢? 本次的练习是:如下图1所示,求每行最小值之和。...要找出每行中的最小值,如果我们将两列区域转换为具有两倍原始行数的单列区域,就不那么容易了。...这清楚地表明,LARGE函数返回的是每行中的最大的秩。 图2 不要被误导! RANK函数给出的最大值(省略第三个参数)对应于区域内的最小值!...因此,实际上,通过查看由RANK函数形成的数组中的最大秩值,我们能够提取原始区域中的最小值。 但问题是,仅看最大的秩值是不够的!我们需要查看每行中的最大秩值。因此,使用了ROW函数。...., 25 , 28 我们将能够提取每行中的最大秩值;显然,这些将对应于每行中最小的数据值!

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