多态的概念 通俗来说，就是不同的类型对象，去完成同一件事情的时候会产生不一样的状态。 多态分为静态多态和动态多态： 静态多态 是在编译时的，体现就是函数重载。...{ a.fun(); } 解析： 先来看一下构成多态和不构成多态时候的区别（忘记的童鞋可到上面复习构成多态的条件）： 若构成多态：父类的指针或引用，在程序运行时到指定的对象中的虚表去找对应的虚函数调用...虚表本质是一个存虚函数指针的指针数组，这个数组最后面放了一个nullptr，也就是说 虚表存的是指针，而不是虚函数，这一点很容易混淆， 虚函数和普通函数一样，都是存在代码段（常量区） 中的。...总结一下派生类的虚表生成： 先将基类中的虚表内容拷贝一份到派生类虚表中 如果派生类重写了基类中某个虚函数，用派生类自己的虚函数覆盖虚表中基类的虚函数 派生类自己新增加的虚函数按其在派生类中的声明次序增加到派生类虚表的最后...由此可以看出，派生类的成员函数被放到了第一个父类的表中,（所谓的第一个父类是按照声明顺序来判断的）！然后其他的规则是和单继承一样的！
1、查询表中所有重复数据，根据单个字段 name 判断select * from student where name in (select name from student group by name...having count(*) > 1)2、查询表中重复数据的数量，根据单个字段 name 判断select count(name) as '重复次数',name from table group by...name having count(*)>13、查找表中多余的重复记录，根据多个字段组合 sex,name 判断select * from student where (sex,name) in (
Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 order by查询 排序分为升序ASC和降序DESC mysql> select...limit限制查询的记录条数 查询工资大于10000的 的前三名员工信息，并按降序排列 mysql> select * from employee where salary > 10000 order...查询所有员工中以em开头的员工信息： ^代表开头 mysql> select * from employee where name REGEXP '^em'; +----+------+------...：like 但是like只有下划线_和百分号% Like关键字模糊匹配姓名以emm开头的记录 mysql> select * from employee where name like 'emm%';...：单表查询关键字的执行顺序（优先级） from where group by having select distinct order by limit ?
查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...= ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS
A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、连表查询的原因 （1）如果查询结果不在一个表中，在多个表中，那就需要将表关联，进行连表查询。 （2）连表查询大多数都作用在外键得基础上。...-- 所谓笛卡尔集 就是A表中每一条记录关联B中中得每条记录 1．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔隐式内连接实现) select * from tb_emp,tb_dept where tb_emp.dept_id...) –2．查询dept表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接) -- 语法: select 查询列集 from A表 left join B表 on 连表条件 -- 1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息...-- 查询市场部的员工信息----- -- 子查询返回的结果一列一条记录。...-- a) 查询市场部和研发部的编号 select id from tb_dept where name in('市场部','研发部') -- b) 再员工表中根据部门编号查询员工信息
distinct (name) into # from test --查看新表中的数据 select from # --清空旧表 truncate table test --将新表中的数据插入到旧表...insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段...rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1) 5、查找表中多余的重复记录...“name”，而且不同记录之间的“name”值有可能会相同， 现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项； Select Name,Count() From A Group
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
//查询表的主键约束名 select * from user_constraints e where e.table_name='表名';--输入 //查询所有引用到该主键的记录 select b.table_name
SQL Server 表中记录更新操作 一、 实验目的 掌握INSERT INTO语句的方法。 了解INSERT FROM语句的方法。...掌握UPDATE语句的方法。 掌握DELETE语句的方法。 二、 实验要求 在已经创建好的eshop数据库中的各表中添加样例数据。...三、 实验步骤 在eshop数据库的members表中增加2条记录，内容如下： ‘jinjin’, ‘津津有味’,‘女’,‘1982-04-14’,‘北京市’,8200.0, ‘jinjin’ ‘liuzc518...，SQL代码如下所示： USE eshopDELETEFROM membersWHERE m_address='北京市' 删除members表中所有记录，SQL代码如下所示： USE eshopDELETEFROM...members 在eshop数据库的members表中添加所有样例数据，SQL代码如下所示： USE eshopINSERT INTO members VALUES('Jinjin', '津津有味',
关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录 0.写在前面 1.正文 0.提前说明 1.查询ads层表 2.查询dwd|dws|dwt层表 3.查询ods层表 ---- ---- 0.写在前面 实验背景...ads层表 select * from ads_visit_stats; ❝ads层的查询没有任何问题。...❞ 2.查询dwd|dws|dwt层表 ❝「Presto不支持parquet列式存储加lzo压缩的表的查询」 ❞ Presto-Client查询语句： select * from dwd_start_log...* from ods_log; 美团技术团队文章关于「Presto二次开发和BUG修复」提到：Presto不支持查询lzo压缩的数据，需要修改hadoop-lzo的代码 ❝https://tech.meituan.com.../2014/06/16/presto.html ❞ 解释说明 Presto是即席查询工具，ods层的数据含有敏感数据和脏数据，通常情况下，数据查询不需要对ods层查询，对于本项目而言，即便Presto读取不了
新增字段 alter table hdbft.rpt_device_group add( BLNAME varchar2(20),FAMILYGROUP var...
oracle数据库误删的表以及表中记录的恢复 强烈推介IDEA2020.2破解激活...，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 oracle数据库误删的表以及表中记录的恢复 本文转载自：https://blog.csdn.net/fei7837226/article...二、表数据恢复 对误删的表记录，只要没有truncate语句，就可以根据事务的提交时间进行选择恢复，一般步骤有： 1、先从flashback_transaction_query视图里查询...，视图提供了供查询用的表名称、事务提交时间、UNDO_SQL等字段。 ...表中
图片MergeTree表引擎MergeTree表引擎是ClickHouse的一种外部存储类型，用于高效地存储和查询分布式数据。...MergeTree表引擎将数据存储在多个分区中，并通过合并操作将小分区合并为更大的分区，以减少存储空间和提高查询性能。...MergeTree表引擎的主要特点如下：有序存储：MergeTree表将数据按照主键的顺序进行存储，这使得范围查询非常高效。分区存储：数据被分发到多个分区中，每个分区存储一段时间的数据。...数据存储和查询差异MergeTree表引擎和ReplacingMergeTree表引擎的数据存储和查询方面的主要差异在于数据更新的处理方式。...综上所述，MergeTree表引擎适用于大规模数据的存储和查询场景，而ReplacingMergeTree表引擎适用于需要频繁更新数据的实时数据流场景。
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...当我们删除一个管理表时，Hive 也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。...：」 创建内部表时：会将数据移动到数据仓库指向的路径； 创建外部表时：仅记录数据所在路径，不对数据的位置做出改变； 删除内部表时：删除表元数据和数据； 删除外部表时，删除元数据，不删除数据。...在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。 具体的分区表创建命令如下，比外部表多一个PARTITIONED。...同时表和分区也可以进一步被划分为 Buckets，分桶表的原理和 MapReduce 编程中的 HashPartitioner 的原理类似；分区和分桶都是细化数据管理，但是分区表是手动添加区分，由于 Hive
今天遇到一个很棘手的问题，想临时存起来一部分数据，然后再读取。我记得学数据库理论课老师说可以创建临时表，不知道mysql有没有这样的功能呢？临时表在内存之中，读取速度应该比视图快一些。...然后还需要将查询的结果存储到临时表中。下面是创建临时表以及插入数据的例子，以供大家参考。...A、临时表再断开于mysql的连接后系统会自动删除临时表中的数据，但是这只限于用下面语句建立的表： 1)定义字段 CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( ...2)直接将查询结果导入临时表 CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table SELECT * FROM table_name B、另外mysql也允许你在内存中直接创建临时表，...TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL ) TYPE = HEAP 那如何将查询的结果存入已有的表呢
数据可用性数据可用性较低，如果日志文件损坏则数据可能丢失 数据可用性较高，由于使用了块的形式存储，数据损坏的概率较低从存储方式来看，TinyLog表引擎将每个数据块以不同的时间戳追加到日志文件中...，而LogBlock表引擎将数据写入到稠密的块中，每个块可以包含多个数据值。...在查询效率方面，TinyLog表引擎的查询效率较低，每次查询需要扫描整个日志文件。LogBlock表引擎的查询效率较高，在块级别上进行查询。...在内存占用方面，TinyLog表引擎的内存占用较低，数据以追加方式写入到日志文件中。LogBlock表引擎的内存占用较高，由于使用了块的方式，需要更多的内存空间。...在压缩率方面，TinyLog表引擎的压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中。LogBlock表引擎的压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩。
，但冲突数据的值和 update 的值相等 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新 替换 主键 或者 唯一键...没有冲突，则直接插入； 键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入 Retrieve...通常情况下不建议使用 * 进行全列查询 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大 可能会影响到索引的使用 SELECT * FROM exam_result; 指定列查询 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来...LIMIT n OFFSET s; 注意：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死 按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3...SELECT 删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份 原始数据： 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样: CREATE TABLE no_duplicate_table
，即： 这个提示的含义如下： 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入 2 row affected...[order by ...] limit n offset s; 建议：对未知表进行查询时，最好加一条 limit 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。...实例：创建一个新表，插入一个旧表中查询到的去重后的数据 先创建一个旧表，并插入数据： mysql> create table duplicate_table (id int, name varchar...和旧表的结构一样 create table no_duplicate_table like duplicate_table; 将旧表的去重数据插入到新表中 insert into no_duplicate_table...： 查看 dept 表的数据： 查看 salgrade 表的数据： 接下来开始使用分组操作： 显示每个部门的平均工资和最高工资 很明显，显示每个部门的平均工资和最高工资，是需要按部门分组，分别显示部门号
查看表结构 desc emp; 查询所有列 Select * from emp; 查找所以部门编号（查指定的列） select deptnofrom emp; 查找编号不同的部门编号（去重） selectdistinct...deptnofrom emp; 查找ename为SMITH的员工职位，工资，部门编号 select job,sal,deptnofrom emp t where t.ename=‘SMITH’; 查找员工的年薪...NVL( string1, replace_with) 功能：如果string1为NULL，则NVL函数返回replace_with的值，否则返回string1的值 SELECT sal*12+nvl...(comm,0)*12as salsun , ename,sal,comm from emp 别名的应用 select salas "工资"from emp 查询工资大于1000的员工工资 select...1982’ 显示工资在2000到3000的员工 select ename,salfrom empwhere sal>=2000and sal<=3000; 模糊查询like,%,_ select ename
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