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oracle、mysql 分页查询比较

这是由于CBO优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。...对于第一个查询语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM 查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了。...而第二个查询语句，由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道RN代表什么）。...上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询，对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。下面简单讨论一下多表联合的情况。...那么在大部分的情况下，对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率（分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据，越靠后面的页数访问几率越小）。

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oracle、mysql 分页查询比较

这是由于CBO优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。...对于第一个查询语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM 查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了。...而第二个查询语句，由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道RN代表什么）。...上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询，对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。下面简单讨论一下多表联合的情况。...那么在大部分的情况下，对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率（分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据，越靠后面的页数访问几率越小）。

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Django 2.1.7 模型 - 条件查询、模糊查询、空查询、比较查询、范围查询、日期查询

本篇章将着重讲述模型之间的关联查询。...语法如下：说明：属性名称和比较运算符间使用两个下划线，所以属性名不能包括多个下划线。...属性名称__比较运算符=值看完上面几句话，肯定是似懂非懂的，那么我们来进入django的交互模式，引入数据模型类来查询一下看看。...`server_hostname` LIKE BINARY '%测试%' LIMIT 21 可以看到LIKE BINARY '%测试%' 作为模糊匹配的条件，但是前后都写%的话，查询性能肯定不高，那么如何设置前后的...5) 比较查询 gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于。

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Django 2.1.7 模型 - 条件查询、模糊查询、空查询、比较查询、范围查询、日期查询

本篇章将着重讲述模型之间的关联查询。...语法如下：  说明：属性名称和比较运算符间使用两个下划线，所以属性名不能包括多个下划线。...” 属性名称__比较运算符=值看完上面几句话，肯定是似懂非懂的，那么我们来进入django的交互模式，引入数据模型类来查询一下看看。...`server_hostname` LIKE BINARY '%测试%' LIMIT 21 可以看到LIKE BINARY '%测试%' 作为模糊匹配的条件，但是前后都写%的话，查询性能肯定不高，那么如何设置前后的...5) 比较查询 gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于。

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python 线程性能比较

class threads_object(Thread): def run(self): function_to_run()

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排序算法性能比较

]; --j; } this[j] = value; } } 算法性能...冒泡排序算法思想：通过一系列的“交换”动作完成的，首先第一个记录与第二个记录比较，如果第一个大，则二者交换，否则不交换；然后第二个记录和第三个记录比较，如果第二个大，则二者交换，否则不交换，以此类推，...：将最内层循环中的比较视为基本操作，其执行次数为(n-1+1)*(n-1)/2=n(n-1)/2，其时间复杂度为O(n*n)，本算法的额外空间只有一个temp，因此空间复杂度为O(1)。...将当前节点（a）的值与其孩子节点进行比较，如果存在大于a值的孩子节点，则从中选出最大的一个与a交换。当a来到下一层的时候重复上述过程，直到a的孩子节点值都小于a的值为止。...（4）元素比较次数和原始序列无关的是选择排序、折半插入排序。（5）排序趟数和原始序列有关的是交换类排序。

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PHP语法性能比较

只是在语法上考虑性能实际情况应该考虑可读性等问题综合使用 1.@ @test(); 0.10025715827942 s test(); 0.09039306640625 s 2.deep array

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使用 Thanos 查询前端优化查询性能

的组件来提升性能。...Thanos Query Frontend 是 Thanos Query 的前端，它的目标是将大型查询拆分为多个较小的查询，并缓存查询结果来提升性能。...查询拆分 query frontend 会将多天的的查询拆分为多个单天的查询，游下游的 querier 去并行处理这些已拆分的查询。返回的查询结果由 query frontend 进行汇聚。...这样可以防止大时间跨度的查询导致 queier 发生 OOM，并且能够更快的执行查询以及更好的查询负载均衡。...查询缓存 query frontend 支持将查询结果进行缓存用以加速后续的查询。

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MySql查询性能优化

将一个大的删除操作分解成多个较小的删除操作可以将服务器上原本一次性的压力分散到多次操作上，尽可能小地影响MySql性能，减少删除时锁的等待时间。同时也减少了MySql主从复制的延迟。...可以减少锁的竞争更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。查询本身的效率也有可能会有所提升。例如上面用IN()代替关联查询比随机的关联更加高效。...无论如何排序都是一个成本很高的操作，所以从性能角度考虑，应尽可能避免排序。所以让MySql根据索引构造排序结果非常的重要。子查询优化 MySql的子查询实现的非常糟糕。...DESC LIMIT 20; 该技术的好处是无论翻页到多么后面，其性能都会很好。...此外，也可以用关联到一个冗余表的方式提高LIMIT的性能，冗余表只包含主键列和需要做排序的数据列。优化UNION查询除非确实需要服务器消除重复的行，否则一定要使用UNION ALL。

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优化查询性能（二）

优化查询性能（二）使用索引索引通过维护常见请求数据的排序子集，提供了一种优化查询的机制。...确定哪些字段应该被索引需要一些思考:太少或错误的索引和关键查询将运行太慢; 太多的索引会降低插入和更新性能(因为必须设置或更新索引值)。...什么索引要确定添加索引是否会提高查询性能，请从管理门户SQL接口运行查询，并在性能中注意全局引用的数量。添加索引，然后重新运行查询，注意全局引用的数量。...如果使用索引字段执行比较，则比较中指定的字段的排序规则类型应与其在相应索引中的排序规则类型相同。...默认为1 索引使用情况分析可以使用以下任一方法按SQL缓存查询分析索引使用情况：管理门户索引分析器SQL性能工具。

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各大API网关性能比较

下图同样是以Tomcat作为基准值的比较： ?...理由有两个：1）观察P99、P99.9、P99.99的响应时间可以观察系统的在高压情况下的稳定性，如果这三个时间的增长比较平滑那么说明该系统在高压力情况下比较稳定，如果这个曲线非常陡峭则说明不稳定。...但是目前最为火热的Spring Cloud Gateway和Zuul2则表现得比较糟糕，因我没有写额外的业务逻辑这，可以推测这和它们的内置逻辑有关，那么大致有这么几种可能：内置逻辑比较多内置逻辑算法存在问题...性能只是我们手里的一个筹码，当我们知道这个东西性能到底几何后，才可以与上面的这些做交换（trade-off）。比如Nginx和Haproxy的可扩展性很差，那么我们可以使用Netty。...前提是你知道你会失去多少性能。

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Go JSON组件性能比较

Go语言中JSON相关的组件非常多，使用于不同的场景，但是各组件的性能如何，可以测试一探究竟。测试数据实际测试过程中users数组是大小为101的一个数据。...facebook.com", "twitter": "https://twitter.com" } } ]}测试结果通过测试JSON数据的marshal和unmarshal操作，总体上的耗时比较如下...Sonic（2.92）unmarshal：Go官方EncodingJson（1） > Jsoniter（3.32） > GoJson（4.18） > 字节跳动Sonic（5.43）字节跳动Sonic的总体性能较优...，是Go官方性能的2~4倍，但是marshal时内存会多消耗15%goos: linuxgoarch: amd64cpu: AMD EPYC 7K62 48-Core ProcessorBenchmarkUnmarshalByEncodingJsonBenchmarkUnmarshalByEncodingJson

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Postgres和Mysql性能比较

虽然在上篇文章中我们已经讨论了一些它们之间的基本差异，但在性能上还有许多差异值得我们讨论。在本文中，我们将讨论工作负载分析和运行的查询。...目录如何衡量性能查询JSON的性能索引开销数据库复制和集群并发总结如何衡量性能 MySQL 尽管在读写操作混合使用时并发性很差，但是因其优秀的读取速度而备受好评。...数据库基准测试是一个用于表现和比较数据库系统或这些系统上的算法的性能（时间，内存或质量）的可再现的实验框架。这种实用的框架定义了被测系统、工作量、指标和实验。...数据库在查询数据时，有索引查询比没有索引查询快的多。但是，索引也会给数据库带来额外的开销，所有我们好刚要用在刀刃上，别瞎用。...此外，在查询数据库时，无论基础数据的当前状态如何，每个事务都会像以前一样看到数据快照（数据库版本）。

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mysql查询性能优化

mysql查询过程：客户端发送查询请求。服务器检查查询缓存，如果命中缓存，则返回结果，否则，继续执行。服务器进行sql解析，预处理，再由优化器生成执行计划。...重写查询：sql结构。重构查询方式：复杂查询与简单查询的选择：复杂查询考虑的是网络通信，查询解析及优化的因素。将复杂查询分解为多个组合的简单查询有时会是不错的选择。...切分查询：将大查询切分为多个相同的小查询。例如：删除旧数据时。分解关联查询：将分解的单个查询在应用层进行整合。增加缓存效率：应用服务通常需要缓存常用单表查询，重复利用。...分解的单个查询可以减少锁的竞争。应用层进行关联，使得数据库拆分更加容易，构建高性能及高扩展性的程序、服务。查询效率的提升。减少冗余记录的查询。...5.6之前尽可能使用关联查询代替子查询。 UNION查询：Mysql通过创建填充临时表的方式来执行。

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Java日志框架性能比较

1 Java日志框架性能比较前面几章，笔者分别介绍了log4j,logback,log4j2三大日志实现框架。接下来，就用具体的数据比较下，哪个日志框架的性能更好！...> 1.3 结果比较...无论是多线程还是单线程，在启用缓存的情况下，系统性能得到了巨大的提升；在单线程情况下，相比较来说，启用异步Appender并没有对性能有较大的提升！...值得一提的是，在log4j2中，多线程情况下，相对于同步logger来说，异步logger并没有进一步提高系统的性能，两者不相上下；但是，对于其他情况而言，异步logger还是有较大的提升！

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Apache、nginx 、lighttpd性能比较

模块超多，基本想到的都可以找到少bug，nginx的bug相对较多超稳定 Apache对PHP支持比较简单，Nginx需要配合其他后端用存在就是理由，...一般来说，需要性能的web 服务，用nginx 。...3) 作为负载均衡服务器，Nginx既可以在内部直接支持Rails和PHP，也可以支持HTTP代理服务器对外进行服务，同时还支持简单的容错和利用算法进行负载均衡。...4) 在性能方面，Nginx是专门为性能优化而开发的，在实现上非常注重效率。...Nginx和apache压力测试数据比较： apache nginx n c Time r/s t/r(ms) Time r/s t/r 40000 200 45 886 225 41 955

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Go 高性能json库比较

概览在大房间场景下，房间成员列表接口要返回该房间全部成员，要序列化的struct很大(最后返回的序列化后的response大小有1M以上)，不以性能见长的官方json库非常吃力。...）优点是可以比较方便替换官方库，改动成本低在 Go 1.19 arm64环境下：官方json库执行了292次，每次执行的平均时间是4062368纳秒(即4.062368 毫秒), 每次操作有57624...而没法生成JSON(即只有Unmarshal，没有Marshal) 舍弃 github.com/mailru/easyjson 这个package需要预先生成DO NOT EDIT的文件，改动较大 ---- 比较...最后选定了官方库，滴滴的jsoniter，字节的sonic，和ffjson 这几个Go生态较主流的json库，进行序列化性能的比较 benchmark代码见 json-compare 看起来差距并不大...而根据sonic官方宣传 sonic：基于 JIT 技术的开源全场景高性能 JSON 库看图上的意思，能比标准库高5倍。

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优化查询性能（一）

优化查询性能（一） InterSystems SQL自动使用查询优化器创建在大多数情况下提供最佳查询性能的查询计划。...以下SQL查询性能工具将在本手册的其他章节中介绍：缓存查询，使动态SQL查询能够重新运行，而无需在每次执行查询时准备查询的开销。 SQL语句来保留最新编译的嵌入式SQL查询。...从任一界面中您都可以选择以下SQL性能工具之一： SQL运行时统计信息，以生成查询执行的性能统计信息。索引分析器，用于显示当前命名空间中所有查询的各种索引分析器报告。...导入报告允许查看SQL查询性能报告。 SQL运行时统计信息可以使用SQL运行时统计信息来衡量系统上运行的SQL查询的性能。...可以使用Alternate Show Plans工具将显示计划与统计数据进行比较，从而显示查询的运行时统计信息。备用显示计划工具在其显示计划选项中显示查询的估计统计信息。

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优化查询性能（三）

优化查询性能（三）查询执行计划可以使用解释或显示计划工具来显示SELECT、DECLARE、UPDATE、DELETE、TRUNCATE TABLE和一些INSERT操作的执行计划。...如果指"stats":1, Explain()将为每个查询计划模块生成性能统计信息。每个模块的这些统计数据都使用 ......使用以下任意一种方法，从管理门户显示查询的备选执行计划: 选择系统资源管理器，选择工具，选择SQL性能工具，然后选择备用的显示计划。...从可能的计划列表中，使用复选框选择要比较的计划，然后按比较显示计划与统计信息按钮以运行这些计划并显示其SQL统计信息。带有ALL限定符的EXPLAIN()方法显示查询的所有执行计划。... ###### 可以使用查询优化计划文本文件来比较使用不同查询变体生成的优化计划，或者比较不同版本的InterSystems IRIS之间的优化计划。

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Oracle查询性能优化

高效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12; 3、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE性能上将无法使用该索引...因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引....SELECT…FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE = ‘123456'（有效） 5、避免改变索引列的类型.: 当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换...注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型 6、索引的一些“脾气” a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高. b....使用，就尽量不用子查询。

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