查询按相似字符串分组的红移 - 腾讯云开发者社区

，并对长文本进行Splitter分割处理） 2、将用户的问题进行向量化Embedding处理，转化为Vector search 3、将用户问题Vector search 和向量数据库进行查询匹配，返回相似度最高的...以下是一些常见的应用场景：搜索（Search）：根据与查询字符串的相关性对搜索结果进行排序。聚类（Clustering）：将文本字符串按照相似性进行分组。...多样性测量（Diversity Measurement）：分析文本字符串之间相似性的分布。分类（Classification）：根据文本字符串与各标签的相似性进行分类。...下面是本次的应用场景，将知识数据通过嵌入模型查询出向量，并映射保存，然后在应用时将问题也转换成嵌入式，通过相似度算法（比如余弦相似度）对比前期保存的向量，找出TopN的数据，即得到与问题最关联的内容。...我们可以将颜色分为红、绿、蓝三个通道，将大小分为小、中、大三个类别。因此，我们可以用一个包含 6 个数值的向量表示每个水果的特征。

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count(distinct) 玩出了新花样

HASH 索引中的记录不是按照字段内容顺序存放的，而是乱序的，其优点在于查找时间复杂度是 O(1)，按单个值查找记录速度非常快，但不能用于范围查询。...红黑树是平衡二叉排序树，因此 B-TREE 索引中的结点是排好序的，支持范围查询，但是按单个值查找记录的时间复杂度是 O(logN)，相比于 HASH 索引来说要低一些。...按照中序遍历，把红黑树中所有结点数据按顺序写入磁盘文件。结点元数据此时就不需要了，不会写入磁盘文件。...非整数、浮点数类型字段转换为浮点数，和开发语言中的转换逻辑基本相同，对于字符串内容，就是把字符串前面的数字作为字段的数字值，例如：91 测试转换为浮点数是 91.0，测试转换为浮点数是 0.0。...HASH 索引适用于单值查找多的场景；B-TREE 索引适用于范围查询、需要排好序的记录的场景。

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Mysql基础

十三、分组分组就是把具有相同的数据值的行放在同一组中。可以对同一分组数据使用汇总函数进行处理，例如求分组数据的平均值等。指定的分组字段除了能按该字段进行分组，也会自动按该字段进行排序。...SELECT col, COUNT(*) AS num FROM mytable GROUP BY col; GROUP BY 自动按分组字段进行排序，ORDER BY 也可以按汇总字段来进行排序。...与红黑树的比较红黑树等平衡树也可以用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采用 B+ Tree 作为索引结构，主要有以下两个原因：（一）更少的查找次数平衡树查找操作的时间复杂度和树高 h 相关，...红黑树的出度为 2，而 B+ Tree 的出度一般都非常大，所以红黑树的树高 h 很明显比 B+ Tree 大非常多，查找的次数也就更多。...按锁的级别划分：共享锁、排他锁。按加锁方式分：自动锁、显示锁。按操作划分：DML锁、DDL锁。

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用SQL语句进行数据库查询(简单查询)

75 and 80 3.基于LIKE子句查询 (1)从学生表中分别检索出姓张的所有同学的资料或者名字的第二个字是”红”或”虹”的所有同学的资料....补充知识: SQL中的通配符: ①:‘%’ 包含零个或多个字符的任意字符串： ②:‘_’（下划线）任何单个字符： select *from Student where Sname LIke '张...%' or Sname LIKE '_红%' or Sname LIKE '_虹%' --张% 表示姓张的信息....--_红%和_虹%分别代表名字的第二个字是”红”或”虹”的信息 (2)查询课程名为Visual_Basic的课程的学分....as 最高分,min(Grade) as 最低分 from sc where Cno='002' 运行结果: 使用Group子句进行查询 group如字面意思一样,表示分组,group by表示按某规则分组

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Mysql基础

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QBC查询

matchMode),判断属性值匹配某个字段，不区分大小写，模式是以判断以某个字符串开头或者结尾等，这个匹配字符串可以是整个值的字符串，也可以是其中的一部分，也可以使用%通配符. ...LEFT_OUTER_JOIN、RIGHT_OUTER_JOIN、FULL_JOIN等枚举值； 3>Criteria createCriteria(String associationPath，String alias)：该方法的功能与第一个方法的功能基本相似...只是该方法允许为关联实体指定别名； 4>Criteria createCriteria(String associationPath，String alias，JoinType joinType)：该方法的功能与第二个方法的功能基本相似...，类似于count(distinct column)函数； 4>PropertyProjection groupProperty(String propertyname)：将查询结果按某列上的值进行分组...min(String propertyname)：统计查询结果在某列上的最小值，类似于min函数； 7>Projection rowCount()：统计查询结果的记录条数，类似于count(*)的功能

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DQL语句排序与分组

数据分组是根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准划分成不同的组别，分组后的的数据称为分组数据。...2.1、分组概述什么是分组分组就是将一组行记录按列或表达式的值分组成摘要行记录。通过GROUP BY子句返回每个分组的一个行记录。换句话说，它减少了在结果集中的行数。...| +------+ | 男 | | 女 | +------+ 2 行于数据集 (0.01 秒) 注意：当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的。...单独分组没什么用处，分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。...，在将分组后不符合条件的去掉。

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中文环境下使用 huggingface 模型替换 OpenAI的Embedding 接口

OpenAI的文本嵌入衡量文本字符串的相关性。...嵌入通常用于：搜索（其中结果按与查询字符串的相关性排名）聚类（其中文本字符串按相似性分组）推荐（推荐具有相关文本字符串的项目）异常检测（识别出相关性不大的异常值）多样性测量（分析相似性分布...）分类（其中文本字符串按其最相似的标签分类）嵌入是浮点数的向量（列表）。...两个向量之间的距离衡量它们的相关性。小距离表示高相关性，大距离表示低相关性。...但是OpenAI的文本嵌入接口对中文的支持并不好，社区经过实践，对中文支持比较好的模型是Hugging face上的 ganymedenil/text2vec-large-chinese。

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Mysql实战面试题

与红黑树的比较红黑树等平衡树也可以用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采用 B+ Tree 作为索引结构，主要有以下两个原因：（一）更少的查找次数平衡树查找操作的时间复杂度和树高 h 相关，...红黑树的出度为 2，而 B+ Tree 的出度一般都非常大，所以红黑树的树高 h 很明显比 B+ Tree 大非常多，查找的次数也就更多。...字符串主要有 CHAR 和 VARCHAR 两种类型，一种是定长的，一种是变长的。 VARCHAR 这种变长类型能够节省空间，因为只需要存储必要的内容。...垂直切分垂直切分是将一张表按列切分成多个表，通常是按照列的关系密集程度进行切分，也可以利用垂直切分将经常被使用的列和不经常被使用的列切分到不同的表中。...在数据库的层面使用垂直切分将按数据库中表的密集程度部署到不同的库中，例如将原来的电商数据库垂直切分成商品数据库、用户数据库等。 ?

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java学习与应用（3.2）--数据结构相关

红黑树，趋近于平衡树，查询的速度非常的快，查询叶子节点最大次数和最小次数不能超过2倍。查询速度快。 ? List接口 List接口，有序集合，有索引，允许存储重复元素。...HashSet集合，哈希表结构（查询快），无序，不同步，使用迭代器或增强for遍历。hashCode方法，获取操作系统随机给出的十进制整数（哈希值（模拟地址值））。...不同字符串可能有相同的哈希值。 java1.8以后，哈希表使用数组，链表和红黑树提高查询速度。数组结构:把元素进行了分组(相同哈希值的元素是一组，链表/红黑树结构把相同哈希值的元素连接到一起。...每组数量大于8则将链表变成红黑树。数组长度定为16。因在哈希冲突后，会比较组内的元素是否存在，确定是否存储，以保障Set集合中元素不重复。...Collections工具类 Collections的工具类，包含静态方法如：add添加元素，shuffle打乱元素，addAll添加多个元素，sort按默认规则排序（自定义类需要实现接口Comparable

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SQL优化一(SQL使用技巧)

举例：查询emp表中的每个部门的人数？...组内的数据按ORDER BY子句排序，然后给每一行赋一个号，从而形成一个序列，该序列从1开始，往后累加。每次ORDER BY表达式的值发生变化时，该序列也随之增加。...8、SQL查询正则表达式的使用 ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个： 1，REGEXP_LIKE ：与LIKE的功能相似 select * from emp where regexp_like...(empno,'7[0-9]{2}9') 2，REGEXP_INSTR ：与INSTR的功能相似 REGEXP_INSTR 6个参数第一个是输入的字符串第二个是正则表达式第三个是标识从第几个字符开始正则表达式匹配...NVL DECODE length:字符长度 lengthb:字节长度 ASCII INITCAP：首字母大写 SOUNDEX：返回由四个字符组成的代码 (SOUNDEX) 以评估两个字符串的相似性

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JDK8中HashMap的工作原理剖析

而在jdk8之前还只是数组+链表两种数据结构，在这里简单提下数组和链表的区别：数组优点：物理地址连续+按下标随机访问效率高O（1）缺点：插入，删除效率低，链表优点：存储地址不连续，可灵活的扩展自己的长度...HashMap的继承结构如下： ? 这里我们能发现HashMap中K，V都是泛型的，所以可以支持任何类型作为key或者value，但实际开发中用的最多的都是以String类型的字符串作为key。...成员变量主要两部分组成，一部分是处理化时候的常量，一部分是变量会在运行时改变，这里还需要注意的是HashMap本身不是线程安全的，所以尽量避免在多线程环境下使用，如果非要使用，就用线程安全的Map，如下...但是位运算比模运算效率更高在putVal插入数据的方法中，第一次会调用扩容方法，此外插入时还会判断该节点是链表还是红黑树，他们分别对应不同的赋值方法，并且如果单个bucket的节点数量大于8，还会将链表转化为红黑树...HashMap读取的效率：（1）如果在第一个节点命中，那就是O(1) （2）如果在红黑树中查询，那就是O(logn) （3）如果是在链表中查询，那就是O(n) 在这里，我们就会发现红黑树的结构的引入，

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查找（二）简单清晰的B树、Trie树具体解释

（让浮点数的各个位都起作用）（Java就是这么做的）字符串除留余数法也能够处理较长的键，比如字符串，我们仅仅需将它们当做大整数就可以。即相当于将字符串当做一个N位的R进制值，将它除以M并取余。...（有没有看到红黑树中左旋操作的影子?）...大多数程序猿的第一选择都是散列表，在其它因素更重要时才会选择红黑树。...（”第一选择”的例外：当键都是长字符串时，我们能够构造出比红黑树更灵活而又比散列表更高效的数据结构 Trie树） ============================================...【应用举例】寻找热门查询，300万个查询字符串中统计最热门的10个查询。

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一天学完spark的Scala基础语法教程十一、正则表达式(idea版本)

查询所有如果需要查看所有的匹配项可以使用 findAllIn 方法。...下表我们给出了常用的一些正则表达式规则：表达式匹配规则 ^ 匹配输入字符串开始的位置。 $ 匹配输入字符串结尾的位置。 . 匹配除"\r\n"之外的任何单个字符。 [...] 字符集。...\\A 匹配输入字符串开始的位置（无多行支持） \\z 字符串结尾(类似$，但不受处理多行选项的影响) \\Z 字符串结尾或行尾(不受处理多行选项的影响) re* 重复零次或更多次 re+ 重复一次或更多次...: re) 匹配 re,不捕获匹配的文本，也不给此分组分配组号 (?...\\D\\d+ 无分组： + 重复 \d (\\D\\d)+/ 分组： + 重复 \D\d 对 ([Rr]uby(, )?)

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数据分析系列——SQL数据库

表中可存放的数据格式 1、整型和浮点型：都属于数值类型。 2、字符串类型：任何数据都可以说成是字符串类型，汉字、字母、数字、一些特殊字符甚至是日期都可以用字符串类型来存储。 3、日期时间类型。...（3）、SOME关键字，与ANY关键字的用法比较相似，但是意义却不同，SOME通常用来比较满足查询中的任意一个值，而ANY要满足所有值。 ? 上面语句中的“=some”与“in”功能相同。...（1）、分组查询介绍 ? 上面语句中：GROUPBY是分组查询的关键字，在其后面写的是按其分组的列名，可以按照多列进行分组。 HAVING是在分组查询中使用条件的关键字。...HAVING子句要放在GROUPBY 子句之后，也就是要对数据进行分组，然后再对其按条件进行数据筛选。还有一点使用HAVING语句作为条件时，条件后面的列只能是在GROUPBY子句后面出现过的列。...（3）、只查询出符合条件的数据——内连接内连接可以理解为是等值连接，也就是说查询的结果全部是符合条件的数据。但是内连接与外连接的语法相似。 ?

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Mysql中的索引

B+树页节点结构 img 将所有的记录分组,每组都会存储多条记录页目录存储的是㯾(slot),㯾相当于分组记录的索引,每个㯾指针都指向每个分组的最后一条记录。...因此页目录中提供了二分查找,来提高检索的效率 B+树的检索过程从B+树的跟开始,逐层找到叶子节点找到叶子节点对应的数据页,将数据页加载到内存中,通过页目录的㯾大致找到数据所在的分组在分组中通过聊表的遍历找到记录...下面是一颗标准的红黑树 img 红黑树与AVL树相比,红黑树的查询效率会有所下降,这是因为树的平衡性变差,高度更高。...从磁盘中读取数据时,都是按磁盘块来读取的,并不是一条一条读的,如果我们尽可能多的把数据放进磁盘块中,那么一次磁盘读取就会读取更多的数据,那么查询数据的时间也就会降低。...B+树所有的数据均存储在叶子节点,而且数据是按照顺序存放的。使用B+树进行范围查找,顺序查找,分组查找,去重相当容易,因为B+树的数据是按顺序存放的。而B树的数据分散在每个节点,要实现这一点很困难。

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引领向量数据库技术新变革，Milvus 2.4 正式上线！

Grouping 搜索 Milvus 2.4 的新增支持 Grouping 搜索功能，使得用户可以在搜索 vector 的基础上做分组聚合，返回的 TopK 是基于分组后的聚合结果而非简单的以向量为中心的片段信息...用户现在可以按特定标量字段中的值聚合搜索结果，这有助于RAG 应用程序实现文档级召回。考虑一个文档集合，每个文档拆分成各种段落。每个段落由一个向量嵌入表示，属于一个文档。...要查找最相关的文档而不是分散段落，可以在 search（）操作中包含 group_by_field 参数，以按文档 ID 对结果进行分组。...这一特性专为由 SPLADEv2 等神经网络和 BM25 等统计模型生成的向量设计，通过专注于语义相似性，在传统关键词搜索基础之上，进一步增强了语义搜索能力。...Milvus 2.4 采用了基于 Tantivy 的倒排索引，它可以应用于所有数字和字符串数据类型。这个新索引显著提高了标量查询性能，将字符串中关键字的查询减少了十倍。

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计算机基础

数组插入和删除效率低，插入数据时，这个位置后面的数据在内存中都要后移，删除时，都要前移。但是随机读取的效率高。链表增加和删除数据容易，查找效率低，因为不具有随机访问性。...StringBuilder类：字符串缓冲区，可以提高字符串的操作效率（看成一个可变长度的字符串）。底层也是一个数组，但没有被final修饰，可以改变长度。 6....红黑树在插入新数据后可能需要通过左旋，右旋、变色这些操作来保持平衡，引入红黑树就是为了查找数据快，解决链表查询深度的问题，为了保持“平衡”是需要付出代价的，但是该代价所损耗的资源要比遍历线性链表要少，所以当长度大于...临近适应：与首次适应相似，从上次查完的结束为止开始查找。...在这种情况下，C认为连接还未建立成功，将忽略S发来的任何数据分组，只等待连接确认应答分组。而S在发出的分组超时后，重复发送同样的分组。这样就形成了死锁。

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从 jsonpath 和 xpath 到 SPL

比如，用arronlong HTTP函数库从WebService取XML字符串，使用Dom4J函数库将XML字符串解析为Document类型，使用Dom4J内置的XPath语法进行条件查询： String...JsonPath/XPath对条件查询的支持比较完整，包括关系运算符，如大于、小于等于；逻辑运算符，如与、或、非；字符串正则表达式，如~ /.?business.?...取子串前面的字符串：substr@l(“abCDcdef”,“cd”) //返回abCD 按竖线拆成字符串数组：“aa|bb|cc”.split(“|”) //返回[“aa”,“bb”,...“cc”] SPL还支持年份增减、求年中第几天、求季度、按正则表达式拆分字符串、拆出SQL的where或select部分、拆出单词、按标记拆HTML等功能。...SPL内置更方便的函数语法，提供了强大的计算能力 SPL提供了特有的函数选项语法，功能相似的函数可以共用一个函数名，只用函数选项区分差别。

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【Redis】Zset有序类型基本使用

简介 Redis有序集合zset（sorted set）与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。...有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列zrangebyscore key minmax [withscores] [limit offset count][在这里插入图片描述] 同上，改为从大到小排列...对于有序集合的底层实现，可以用数组、平衡树、链表等。数组不便元素的插入、删除；平衡树或红黑树虽然效率高但结构复杂；链表查询需要遍历所有效率低。Redis采用的是跳跃表。...跳跃表效率堪比红黑树，实现远比红黑树简单。...实例对比有序链表和跳跃表，从链表中查询出51 （1）有序链表 [在这里插入图片描述] 要查找值为51的元素，需要从第一个元素开始依次查找、比较才能找到。共需要6次比较。

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基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（一）实现原理

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Mysql基础

用SQL语句进行数据库查询(简单查询)

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QBC查询

DQL语句排序与分组

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JDK8中HashMap的工作原理剖析

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从 jsonpath 和 xpath 到 SPL

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