其他关键设置项：并发用户数、pacing、log（一般设置为关闭）、ThinkTime（一般设置为关闭）、Multithreading（分process和thread方式，一般选择thread，部分脚本不支持thread时选择process）。
负载均衡：在动态负载均衡器上设置动态分发负载的机制后，如果发现某个应用服务器上的硬件资源已经达到极限，动态负载均衡器会将后续请求发送到其他负载较轻的应用服务器上。此时若发现动态负载均衡器没有起到作用，则可以认为是网络瓶颈；
使服务器响应更快，并防止应用程序中出现内存不足错误的最简单方法之一是添加一些swap空间。Swap是存储驱动器上的一个区域，操作系统可以在该区域临时存储无法再保存在内存中的数据。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 网上有很多的文章教怎么配置mysql服务器，但考虑到服务器硬件配置的不同，具体应用的差别，那些文章的做法只能作为初步设置参考，我们需要根据自己的情况进行配置优化，好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行，根据服务器的”状态”进行优化。 查看MySQL服务器配置信息： show variables; 查看MySQL服务器运行的各种状态值： show global status; 1. 慢查询 show variables like '%
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何，索性把过程写出来分享给新手，希望能帮到你们。 监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。 首先这台云服务器用的是 lnmp1.4 的生产环境，从购买到现在有 6 个多月没重启了，这
服务器硬件有没有问题，网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控，可以直接查看监控，如果没有则需要进入服务器进行定位。
本文档是完成***压力测试的指导性文件。本文档给出了对测试需求、测试环境、测试过程及测试结果的总体要求, 这也是本测试项目中其他文档编写及结果评价的基础。
服务器性能测试是一项非常重要而且必要的工作，本文是作者Micheal在对服务器进行性能测试的过程中不断摸索出来的一些实用策略，通过定位问题，分析原因以及解决问题，实现对服务器进行更有针对性的优化，提升服务器的性能。
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中，我们将介绍 30 个有趣的工具和服务，帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面，包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧！
您需要监控 Linux 服务器的性能吗？试试用这些内置命令和附加工具吧！大多数 Linux 发行版都附带了大量的监控工具。这些工具提供了获取系统活动的相关指标。您可以使用这些工具来查找性能问题的可能原
如果Linux服务器突然访问卡顿变慢，负载暴增，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？
这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
在很多的时候，随着工作的持续开展，可能会接手更多的服务器资源，这个时候我们手里就不但是一两台服务器那么简单，可能几十个，上百个，甚至上千个，这个时候服务器信息的维护就变得额外重要，抛开业务线的规划，对于DBA来说，掌握服务器的信息，做到知根知底，才能在问题发生的时候合理处理问题。 服务器信息可以分成几个方面来看，比如操作系统情况，内核版本，硬盘，内存，空间使用情况，累计运行时间，数据库实例运行时间，系统中的swap争用情况等等，尽可能根据实际的情况进行一些维度的划分和细粒度的归纳。 比如说在生产中，考虑容灾
了解一个产品，从性能测试下手是最好的方法，这里就是针对金融级MySQL解决方案RadonDB中的核心组件Radon进行一次性能测试。
OOM（Out of Memory）是指内存不足的问题，通常会导致应用程序崩溃或挂起。在开发和运维中，OOM 是一种常见的问题。如何避免 OOM、如何快速定位和解决 OOM 问题，是 Web 应用开发和运维工程师需要掌握的重要技能。本文将介绍一次实际线上 OOM 问题，并分享相应的性能优化经验。
在jvm中有很多的参数可以进行设置，这样可以让jvm在各种环境中都能够高效的运行。绝大部分的参数保持默认即可。
平常工作会涉及到一些 Linux 性能分析的问题，因此决定总结一下常用的一些性能分析手段，仅供参考。
MySQL在企业版里提供了一个监视工具——MySQL Enterprise Monitor 简称MEM。可以使用MEM对MySQL实例和主机进行监视，发现潜在的问题，并将发现的结果通知给管理员，同时提供修正问题的建议。
在实际的性能分析中，一个很常见的现象是，明明发生了性能瓶颈，但当你登录到服务器中想要排查的时候，却发现瓶颈已经消失了。或者说，性能问题总是时不时地发生，但却很难找出发生规律，也很难重现。
之前只运行 NGINX 和 FBG 棋盘游戏很稳定。接着使用 配置中心+注册中心+接口网关 取代了 NGINX，也没有出现问题。后来再加上 UAA 认证授权中心，就总是出问题。启动 UAA 之后，接口网关就挂了；再启动接口网关，UAA 就挂了，不知道什么原因。
公司日志系统目前日均处理数据10T左右，查询经常出现数据延迟问题且延迟经常在4-5个小时以上，但是服务器的1分钟load值经常不高于5，鉴于解析端的配置为16C_32G的配置，该现象并没有充分的利用CPU资源，单纯的扩容解析器资源虽然能解决问题，但是并没有从根本解决，优化数据流程架构图去除不必要项，并分析解析器性能瓶颈问题到底出现在哪里？
系统巡检是对于服务巡检的第一站，所以在这里我们要做好第一班岗，如果系统巡检稀里糊涂，那么后续的数据库服务巡检效果也会大打折扣。
出现这三种情况，说明服务器或者带宽已经无法承载当前的业务量了，我们需要调整服务器配置和带宽资源。如果没有以上3种情况，那么我们要检查下面这些问题：
一、uptime命令 这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观
快过春节了，对于巡检工作真是非常重要的一环，也是考验巡检的力度的一种方式，及早发现问题，及时解决，就会避免很多“到时候再说”的问题。 当然公司层面也有一些巡检要求，我自己也总结了一下，发现还是需要写一部分，然后不断完善。主要分为下面的几个部分来阐述。 检查ILO可用性和使用情况... ILO模块没有开启... ILO密码错误... ILO超过最大用户连接数限制... ILO在不同的硬件产品版本和浏览器的兼容性... ILO页面和JAVA的版本关系... 操作系统版本... 操作系
作为一名程序员，每天都要和服务器打交道。如何能更好的管理和监控一台 Linux 服务器呢？今天给大家介绍一个简单易用基于 web 的 Linux 服务管理工具——Cockpit。
系统管理员（sysadmins）负责日常维护生产系统和服务。其中一个关键任务就是保证功能性服务能24小时工作。为了这个，他们得很小心地计划备份方式，灾难管理策略，定时维护，安全审查，等等。和任意其他管理一样，系统管理员也有他们的必备工具。在正确的时间正确的情况下使用合适的工具，可以帮助维护操作系统的健壮，达到最小的服务中断时间和最大的运行时间。 这篇文章会介绍一些系统管理员日常活动中最常用和有效的命令行工具。如果你想推荐其他没在这里列出来的好用的工具，别忘了在评论区里分享一下。 网络工具 ping：通过IC
系统管理员（sysadmins）负责日常维护生产系统和服务。其中一个关键任务就是保证功能性服务能24小时工作。为了这个，他们得很小心地计划备份方式，灾难管理策略，定时维护，安全审查，等等。和任意其他管理一样，系统管理员也有他们的必备工具。在正确的时间正确的情况下使用合适的工具，可以帮助维护操作系统的健壮，达到最小的服务中断时间和最大的运行时间。
本文章来自我的微信个人技术公众号---网络技术修炼，公众号中总结普及网络基础知识，包括基础原理、网络方案、开发经验和问题定位案例等，欢迎关注。
在服务器运维工作中，CPU负载过高是比较常见的问题之一。当CPU负载过高时，服务器的性能会明显下降，甚至可能导致系统崩溃或服务不可用。因此，及时发现和解决CPU负载过高的问题十分重要。本文将介绍如何通过一系列步骤来诊断和解决服务器CPU负载过高问题。
Hi，大家好，今天依然是金三银四面试系列，如果你想了解之前的面试相关文章可以在文末点击👉「阅读原文」查看更多或者点击以下👇「蓝色字」查看最近文章。 金三银四跳槽季，自动化面试题预热一波 金三银四求职季，接口自动化面试题助攻一波 金三银四季招聘季，APP测试面试题温新一遍 以下分享性能测试相关面试题，欢迎在文末留言补充评论✍️。 一 解释常用的性能指标名称与具体含义 性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中
本次测试报告为***系统的压力做测试总结报告，目的在于总结测试结果，分析系统性能，描述系统是否符合预期的性能要求或者客户的其他需求。
之前分享过一篇有关Linux的操作命令，内容很全，但是比较基础。然而，实际工作中用到的比那些稍复杂些，本篇分享一些开发工程师必须具备的实战Linux命令。 1.日志查询类 1.1 按关键字不分页查询 grep "applyId” app.log //applyId为要查询的关键字，app.log为日志名 1.2 按关键字从前往后分页查询 cat -n app.log | grep "applyId" | more 以上命令会分页输出，使用空格键翻页，使用回车键显示更多 1.3 按关键字只显示最后M行查询 t
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
但凡是分布式系统而言，可度量性是在技术层面必须与实现的目标。而可度量性细分下来，包括了日志，度量以及链接追踪三个维度。
如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发，并且现在正准备将它部署进产品中，那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题： 最佳部署实践是什么？ 为了确保应用程序满足它所必须的服务层次我们需要监控哪些关键指标？ 如何能够确定添加分片的时机？ 有哪些工具可以对数据库进行备份和恢复？ 怎样才能安全地访问所有新的实时大数据？ 本文介绍了硬件选择、扩展、HA和监控。在查看详细信息之前，首先让我们处理一个最常见的问题： 部署MongoDB和部署RDBMS有什么不同？ 你会发现MongoDB作为一个文档
在使用操作系统的过程中，我们经常需要查看当前的性能如何，需要了解CPU、内存和硬盘的使用情况；本节介绍的这几个工具能满足日常工作要求
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
在前期文章中讲解了服务端压力测试的方法及分布式平台搭建，但是对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路，在压力测试结果不符合性能指标时无从下手，也无法向开发提出有效的优化性能的方法。在对多个项目分析后，总结出一个通用的分析思路，可以快速定位性能瓶颈。
以下命令会将文本This is a test text.输出重定向到文件test.txt中，如果文件已存在，将会覆盖文件内容，如果不存在则创建。其中>符号表示输出重定向。
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
智能分析网关是由TSINGSEE青犀视频研发的智能硬件，可支持AI视频智能分析功能，通过对视频监控场景中的人脸、人体、安全帽、口罩等进行抓拍、检测与识别，对异常情况进行智能提醒和通知，可广泛应用于客流统计、安防监控、周界防范、企业安全生产、公共防疫等场景。今天就让我带大家来简单介绍一下智能分析网关的打开方式与模块说明吧！
为了更好的用户体验和和功能的完善，我们在EasyDSS的基础上增添了服务器硬件数据报表（CPU、内存、磁盘空间）、网络流量数据的统计以及角色分配，直播间、点播文件、虚拟直播绑定权限等操作。
今天安装了9台Linux服务器，型号完全不一样（有DELL、HP和IBM服务器），又懒得去对清单，如何在Linux下cpu的个数和核数呢？另外，nginx的cpu工作模式也需要确切的知道linux服务器到底有多少个逻辑cpu，不过现在服务器那是相当的彪悍，直接上worker_processes 8吧。
OSHI是一个免费的基于JNA（本机）的Java操作系统和硬件信息库。它不需要安装任何其他本机库，旨在提供 跨平台实现以检索系统信息，例如操作系统版本、进程、 内存和 CPU 使用率、磁盘和分区、设备、传感器等。
L1缓分成两种，一种是指令缓存，一种是数据缓存。L2缓存和L3缓存不分指令和数据。L1和L2缓存在第一个CPU核中，L3则是所有CPU核心共享的内存。L1、L2、L3的越离CPU近就越小，速度也越快，越离CPU远，速度也越慢。再往后面就是内存，内存的后面就是硬盘。我们来看一些他们的速度：
快速提问：你的驱动器剩余多少剩余空间？一点点还是很多？接下来的提问是：你知道如何找出这些剩余空间吗？如果你碰巧使用的是 GUI 桌面（ 例如 GNOME、KDE、Mate、Pantheon 等 ），则任务可能非常简单。但是，当你要在一个没有 GUI 桌面的服务器上查询剩余空间，你该如何去做呢？你是否要为这个任务安装相应的软件工具？答案是绝对不是。在 Linux 中，具备查找驱动器上的剩余磁盘空间的所有工具。事实上，有两个非常容易使用的工具。
针对非集群 Confluence 实例，下面是一些硬件配置。上面的内存数量不区分服务器使用的内存还是 JVM 使用的内存，表格中的空白，表示的是没有这方面的数据。
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