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MyBatis框架中的条件查询！关键字exists用法的详细解析

exists用法 exists: 如果括号内子查询语句返回结果不为空,说明where条件成立,就会执行主SQL语句 如果括号内子查询语句返回结果为空,说明where条件不成立,就不会执行主SQL语句...not exists: 如果括号内子查询语句结果为空,说明表示条件成立,就会执行主语句 如果括号内子查询语句结果不为空,说明表示条件不成立,就不会执行主语句 使用示例 exists: SELECT..., name from A WHERE id in (select aid from B) 总结 SQL中in, not in, exists, not exists的区别: in: 确定给定的值是否与子查询或者列表中的值匹配...in关键字选择与列表中任意一个值匹配的行 in关键字之后的项目必须用逗号隔开,并且括在括号中 not in: 通过not in关键字引入的子查询也返回一列零值或更多值 exists: 指定一个子查询...,检测行的存在 相当于两个集合的交集 exists后面可以是整句的查询语句 ,in后面只能是单列查询语句 not exists: 相当于两个集合的差集 exists和not exists返回的结果类型是

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    智能体对话场景数据设计与建模

    二、Amazon Bedrock + Amazon DynamoDB数据设计与建模实践在智能体对话场景中，对话记忆存储是实现流畅、个性化交互的关键。...2.1、Amazon Bedrock + Amazon DynamoDB架构图在智能体对话系统中，Amazon Bedrock提供了强大的数据湖和分析服务，而Amazon DynamoDB则提供了高性能的...2.2、数据查询/存储方案2.2.1、表设计和实体关系详解在理清业务需求和技术实现架构之后，需要针对会话历史信息的存储和查询，进行详尽的技术拆解。...2.2.2、ERD（数据库实体关系图）分析在智能体对话场景中，数据的有效存储与查询是确保系统高效运行的关键。...在DynamoDB中实现这些访问模式时，关键是要合理设计基表和GSI的键以及属性投影，以支持高效的数据插入、查询、更新和删除操作。

    19210

    NoSQL和数据可扩展性

    存储库通常是旨在支持具有高复制性的NoSQL操作的自定义文件系统。 NoSQL是“不仅仅是SQL”的缩写，它是指非关系数据可以从多个不同的查询机制中受益。...- 查询依赖 扩展成本 高 低 低 低 因架构而不同已分片的: 低, 未分片的: 高 大容量操作的总体成本 高 低 中 中 因架构而不同已分片的:中,未分片的:高 图2：复杂性和TCO 文档型和键值型存储是最受欢迎的...来说明关键的键值存储特征，包括实际使用案例和体系结构。...文档数据库用例也简要介绍了DynamoDB，因为它存储了JSON值和二级索引，允许记录查询。 亚马逊DynamoDB DynamoDB是一个键值NoSQL数据库，支持最终和强大的一致性。...现在采取访问密钥和密钥，并在此文件中添加如下： [默认] aws_access_key_id = ID> aws_secret_access_key

    12.3K60

    Certification Vending Machine: 智能设备接入 AWS IoT 平台解决方案

    该数据库用来保存智能设备出厂时注册的设备 ID、密钥和 IoT 平台证书等信息 CVM 系统通过查询 DynamoDB 数据中的关联关系，将 IoT Thing Name，Certificate Policy...平台发起证书申请 Lambda 接收到请求后， 查询 DynamoDB 校验请求合法性 确认当前请求合法之后，通过 API 的形式，向 IoT 平台申请证书 IoT 平台返回当前 IoT 终端设备对应的证书...，以及当前证书的 certificate ID 通过查找 DynamoDB 中预先创建的对应关系，根据产品序列号，为当前申请到的证书附加对应的 Thing Name（产品属性） 以及 Policy（权限...certificate ID 通过查找 DynamoDB 中预先创建的对应关系，根据产品序列号，为当前证书附加对应的 Thing Name（产品属性） 以及 Policy（权限） 更新当前设备的所有关联信息到...首先，需要明确 CVM 系统需要具备一下 IAM 权限才能完整证书的申请及颁发过程: 访问 AWS DynamoDB，用于查询、修改、更新 DynamoDB 中的设备关联表 访问 IoT 平台，用于申请

    2.1K20

    团队放弃DynamoDB的原因

    他们的后端工程师解释说：“我们现有的基础设施将数据分散在 DynamoDB 和 Elasticache 的各个集群中，因此我们真正想要的是一个简单的东西，可以将这些集群组合成一个成本低得多的系统。”...用例只涉及简单的点查询；索引、分区和复杂的查询模式并不是主要关注点。 约 10TB 的数据，并有增长空间。 为什么从 DynamoDB 迁移？...“在我们的案例中，由于高吞吐量和低延迟的要求，DynamoDB无服务器并不是一个很好的选择。此外，不要低估硬件的作用。更好地利用硬件是降低成本同时提高性能的关键。”...迁移到GCP，获得更好的性能和更低的成本 Digital Turbine是移动广告技术领域的巨头，年收入达5亿美元，在其DynamoDB实施中面临着越来越大的挑战。...我们进行了大量的读取操作——与DynamoDB的所有交互中，90%都是读取操作。通过所有这些操作，我们发现性能瓶颈要求我们比我们想要的规模更大，这增加了成本。”

    12010

    如何使用码匠连接 DynamoDB

    DynamoDB 的数据模型非常灵活，可以根据需要对数据进行读取和写入。此外，DynamoDB 还提供了强大的数据查询和扫描功能，可以根据指定的条件快速查找和获取数据。...在码匠中集成 DynamoDB 步骤一：新建数据源连接，选择 DynamoDB 数据源，并根据提示填写相应配置。 图片 步骤二：新建 DynamoDB 查询。...图片 在码匠中使用 DynamoDB 操作数据： 在码匠中可以对 DynamoDB 数据进行增、删、改、查的操作 使用数据： 用户可以在左侧的查询面板内查看数据结构，并通过{{yourQueryName.data...}}来引用查询结果 图片 关于码匠 码匠是面向开发者的低代码平台，在帮助企业实现个性化系统搭建的同时，还能够省去前端开发，可极大提高开发时效，为企业实现降本增效。...支持权限管理，支持组织架构自动同步。

    99000

    从MySQL到AWS DynamoDB数据库的迁移实践

    DynamoDB 有几个关键概念，它是由表（tables）、数据项（items）和每项数据的属性（attributes）来构成的。表是数据项的集合，不同类型的数据项都可以放到一张表里。...除了必要的主键以外，DynamoDB 还提供附加索引（Secondary Index）来满足不同的查询模式。...比如在 MySQL 中我们有这样的业务场景，select * from asset where xx_id = '123' ，如果 xx_id 不是主键的话，我们就需要将 xx_id 这一属性定义成为附加索引来满足我们的查询需求...自增 ID 的变化 DynamoDB 不支持自增 ID， 但是我们传统的业务需要支持，所以我们需要在业务层面加了一张表来实现自增 ID。...致力于 Golang 系统开发、微服务架构等，热衷于新技术的分享与探索。 点击底部阅读原文访问 InfoQ 官网，获取更多内容！

    8.6K30

    松散耦合的分布式系统会让云账单飙升吗

    通过注册中心进行位置解耦需要额外的查询操作，消息路由通常由中央消息 Broker 负责处理，这会导致运行时成本和延迟增加。 因此，从某种程度上讲，云端的解耦也是需要付出代价的，这一点也就不足为奇了。...从 DynamoDB Streams 中读取数据需要收费，但从 Lambda 或 Pipes 中读取时是没有费用的。 一个更小更快的 Lambda 函数抵消了部分 Pipes 成本。...从 Lambda 函数的指标中可以看到，原始版本发送事件在大约 65 毫秒（左边的蓝点）时触底，而 DynamoDB 处理事件将其降到了大约 14 毫秒（右下角的蓝点）——由于 DynamoDB 的异步处理...将 Pipes 视为应用程序的一部分实际上更有意义，因为它依赖于私有数据源，即应用程序数据库： 出站转换（Outbound Transform）是基于规范化数据模型的架构的一个常见元素，它确保发布的消息...你甚至可以通过一行代码引入依赖关系或做出关键假设。作为架构师，我们希望了解解决方案的结构，而不仅仅是代码。

    1.5K20

    如何实时迁移AWS DynamoDB到TcaplusDB

    相对DynamoDB表的schema-free模式，TcaplusDB采用的是schema架构，即需要用户提前定义好表的schema，但与传统关系型表结构定义相比，TcaplusDB支持更丰富的数据结构...)形式存储，同时把DynamoDB中的主键提取出来作为TcaplusDB的主键字段。...2.2 迁移架构 本文所涉及的数据迁移架构如下： [migrate_architecture.jpg] DynamoDB数据实时写入，通过添加Lambda触发器来捕获DynamoDB的数据变更事件(增，...bytes Sets array TcaplusDB 有repeated关键字表示数组类型，数组元素类型可以是字符串、数值、字节、结构体类型 Map struct 如果Map结构属性一致，直接定义成...参考代码包中的index.py。 5. 迁移演示 在上述工作都准备OK后，可以开始在DynamoDB插入数据进行演示。

    3.3K40

    AWS DynamoDB数据实时迁移TcaplusDB解决方案

    相对DynamoDB表的schema-free模式，TcaplusDB采用的是schema架构，即需要用户提前定义好表的schema，但与传统关系型表结构定义相比，TcaplusDB支持更丰富的数据结构...)形式存储，同时把DynamoDB中的主键提取出来作为TcaplusDB的主键字段。...2.2 迁移架构 本文所涉及的数据迁移架构如下： [migrate_architecture.jpg] DynamoDB数据实时写入，通过添加Lambda触发器来捕获DynamoDB的数据变更事件(增，...bytes Sets array TcaplusDB 有repeated关键字表示数组类型，数组元素类型可以是字符串、数值、字节、结构体类型 Map struct 如果Map结构属性一致，直接定义成...参考代码包中的index.py。 5. 迁移演示 在上述工作都准备OK后，可以开始在DynamoDB插入数据进行演示。

    5.4K72

    Amazon DynamoDB

    /写带宽，Amazon会按用户设置的读/写带宽收费） 3） 自动扩容 4） 强一致性（设置读流量上限时需要设置成实际读流量的两倍） 5） 完全分布式，无中心化架构（一个表上的数据可以分布到几百台机器上）...一次最多返回100个属性及小于1MB数据，如果没有返回所有记录，会返回还没有处理的键值以便应用再次去获取 4、updateItem：插入/删除/更新一条记录中的某些属性，支持条件更新，支持更新时返回所有属性旧.../新值、被更新属性旧/新值 5、deleteItem：删除一条记录，支持条件删除，支持删除时返回被删除记录 6、query：使用组合主键时查询同一Hash Key的多条记录或某些属性，可指定Range...操作保证按主键顺序返回记录，因此可通过在下一条查询时指定上次返回的最大主键作为起始点来实现分页 7、scan：表扫描，可指定多个过滤条件，可指定返回条数限制。...此外，还可以用MapReduce来分析DynamoDB中的数据。特别的，因为DynamoDB已经是表结构，可以很方便的用Hive来分析。

    3.1K30

    S3 老态已显

    值得注意的是，S3 缺少比较并交换（compare-and-swap，CAS）操作，而其他竞争对手均支持该操作。它还缺少多区域桶和对象追加功能。甚至连 S3 Express 的表现也难以尽如人意。...客户端可能希望仅在对象不存在时才写入对象，或者仅在客户端上次读取对象后未更改的情况下才更新对象。CAS 使这一切能够得以实现。这种操作通常用于分布式系统中的锁和事务。...开发人员被迫使用单独的事务性存储 (如 DynamoDB) 来执行事务操作。在 DynamoDB 和 S3 之间构建两阶段写入在技术上并不困难，但它很令人烦躁，而且会导致丑陋的抽象。...但是，AWS 用户的跨云成本并没有想象中的那么糟糕。Turbopuffer 的创始人兼首席执行官 Simon Eskildsen 关于该方面写过很多文章。...另一种方法是将元数据存储在 S3 之外的事务性存储中。 一旦开启了单独的元数据平面，你就会发现它的其他使用场景。

    11610

    如何选择合适的NoSQL数据库

    NoSQL数据库的架构和功能各不相同，因此您需要选择最适合所需任务的类型： 通常，键值存储最适合应用程序中的多个进程或微服务持久共享数据。...该数据库是本地存储，处理和访问文档以及其他类型数据集的最佳选择，它在开发人员中很受欢迎，因为它易于使用，可以扩展以满足要求苛刻的应用程序，并提供全面的工具和合作伙伴生态系统。...Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB是另一种流行的基于云的NoSQL数据库。...DynamoDB与Amazon EMR（Apache Hadoop，Apache Spark和HBase的托管框架）紧密集成，可以运行跨多个数据源的查询。...它在数据级别提供高可用性和安全性功能，包括ACID合规性，元素级安全性，匿名化，编校和高级加密。出于这些原因，它适用于希望共享大量敏感信息的企业。

    2.8K20

    请解释一下云数据库的性能监控和优化。

    请解释一下云数据库的性能监控和优化。 云数据库的性能监控和优化是确保数据库系统在运行过程中保持高效和稳定的关键步骤。...设计合理的索引：通过创建适当的索引，可以加快数据库的查询速度。索引应该根据查询的频率和条件进行选择和创建。 分区和分片：对于大规模的数据库，可以将数据进行分区和分片，以提高数据库的并发性和可伸缩性。...') # 优化数据库的查询 response = dynamodb_client.update_table( TableName='products', ProvisionedThroughput...运行结果 在性能监控和优化的过程中，我们可以通过输出结果来了解操作的状态和结果。例如，在获取性能指标的输出结果中，我们可以看到性能指标的数值和时间范围。...在优化数据库的查询的输出结果中，我们可以看到优化过程的状态和结果。

    7010

    云数据库和传统数据库之间的迁移和集成有哪些挑战？

    数据的格式、架构和存储方式可能与云数据库不兼容，需要进行适当的转换和映射。此外，数据迁移过程中还需要考虑数据的一致性和完整性。...由于云数据库可能具有不同的API和查询语言，应用程序需要进行相应的修改和调整。这可能需要额外的开发工作和测试。 安全性和合规性：在迁移和集成过程中，安全性和合规性是一个重要的考虑因素。...= boto3.client('dynamodb') # 查询传统数据库的数据 cursor = conn.cursor() cursor.execute('SELECT * FROM users'...然后，我们使用boto3库连接云数据库，这里以DynamoDB为例。接着，我们查询传统数据库的用户数据，并将每个用户的信息插入到云数据库中。最后，我们关闭数据库连接。...' } } 在这个示例中，输出结果显示了数据插入操作的状态和请求ID。

    9210

    干货 | 成本低误差小，携程基于 Kafka 的 Serverless 延迟队列的实践

    DynamoDB 中的 partition key 是延迟时间，sorted key 选择 message id，这样可以保证通过 partition key 和 sorted key 能够唯一定位到一条消息...因为每个消息都有唯一的 message id，所以将 sorted key 设置为 message id 就不会导致消息冲突的问题。...当 DynamoDB 中的延迟消息被投递到 SQS 以后，会调用 API 去删除该消息。DynamoDB 中消息的数据结构还包括 topic、消息体等信息。...当 Scheduler 消费到通知消息时，会根据消息内容转换成时间戳，并在 DynamoDB 中查询这一时间戳范围内的所有消息，修改消息的延迟时间，投递到 SQS 的 Standard 队列中，最后删除...从 QueryThrottledRequests 这个指标可以看出，通过 DynamoDB 查询消息也没有发生查询失败的情况。

    2.1K40

    2024 年 10 月 Apache Hudi 社区新闻

    他们分享了如何在现有架构中实现关键创新。...使用Hudi的新架构取得的主要成果： • 数据新鲜度提升至10分钟内 • 点查询延迟降低至仅5秒 • 数据摄入成本降低200% 上个月，Hudi社区启动了全新系列"Apache Hudi湖仓编年史"，专注于开源...Opstree探讨了Apache Hudi中的时间旅行查询功能 - Opstree[7] Opstree最新文章深入探讨了Apache Hudi的时间旅行功能，让用户能够查询历史版本的数据。...，该管道： • 从AWS DynamoDB捕获变更 • 使用AWS Glue进行处理 • 将结果存储在Apache Hudi表中 文章提供了详细的步骤指南，包括： • 设置Kinesis Data Streams...r=2rj6sg&utm_campaign=post&utm_medium=web&triedRedirect=true [7] Opstree探讨了Apache Hudi中的时间旅行查询功能 - Opstree

    9510

    在 EKS 中实现基于 Promtail + Loki + Grafana 容器日志解决方案

    此外，在容器化场景中，尤其是在Kubernetes环境中，用户经常使用的另一套框架是EFK架构。...Loki中的日志带有一组标签名和值，其中只有标签对被索引，这种权衡使得它比完整索引的操作成本更低，但是针对基于内容的查询，需要通过LogQL再单独查询。...在Grafana侧边栏选择Explore进行快速日志查看，进入到Explore页面后选择Loki数据源，然后选择Logs标签，最后在Logs Labels中输入标签的查询条件，例如{namespace=...配置后的DynamoDB表使用h作为分区键，使用r作为排序键，如下图所示： ? 根据日志中的信息可以看到DynamoDB的WCU和RCU值配置为1000和300，如下图所示： ?...DynamoDB表使用c 作为索引的内容列，如下图所示： ? 查看S3中的日志数据，如下图所示： ? ? img 再次查看Grafana界面，查询日志信息一切正常运行。 ?

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