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    单表查询是如何执行的

    对于我们这些MySQL的使用者来说,MySQL其实就是一个软件,平时用的最多的就是查询功能。DBA时不时丢过来一些慢查询语句让优化,我们如果连查询是怎么执行的都不清楚还优化个毛线,所以是时候掌握真正的技术了。我们在第一章的时候就曾说过,MySQL Server有一个称为查询优化器的模块,一条查询语句进行语法解析之后就会被交给查询优化器来进行优化,优化的结果就是生成一个所谓的执行计划,这个执行计划表明了应该使用哪些索引进行查询,表之间的连接顺序是啥样的,最后会按照执行计划中的步骤调用存储引擎提供的方法来真正的执行查询,并将查询结果返回给用户。不过查询优化这个主题有点儿大,在学会跑之前还得先学会走,所以本章先来瞅瞅MySQL怎么执行单表查询(就是FROM子句后边只有一个表,最简单的那种查询~)。不过需要强调的一点是,在学习本章前务必看过前边关于记录结构、数据页结构以及索引的部分,如果你不能保证这些东西已经完全掌握,那么本章不适合你。

    02

    mysql中grant权限_mysql外网访问权限

    开启远程连接: 2, 修改 Mysql-Server 用户配置 mysql> USE mysql; — 切换到 mysql DB Database changed mysql> SELECT User, Password, Host FROM user; — 查看现有用户,密码及允许连接的主机 +——+———-+———–+ | User | Password | Host | +——+———-+———–+ | root | | localhost | +——+———-+———–+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> — 只有一个默认的 root 用户, 密码为空, 只允许 localhost 连接 12 mysql> — 下面我们另外添加一个新的 root 用户, 密码为空, 只允许 192.168.1.100 连接 mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ‘root’@’192.168.1.100’ IDENTIFIED BY ” WITH GRANT OPTION; mysql> — @’192.168.1.100’可以替换为@‘%’就可任意ip访问,当然我们也可以直接用 UPDATE 更新 root 用户 Host, 但不推荐, SQL如下: mysql> — UPDATE user SET Host=’192.168.1.100′ WHERE User=’root’ AND Host=’localhost’ LIMIT 1; mysql> flush privileges; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    03

    mysql 锁表详解

    为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。 一、概述 MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。 MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking);BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁;InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁。 MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。 二、MyISAM表锁 MyISAM存储引擎只支持表锁,是现在用得最多的存储引擎。 1、查询表级锁争用情况 可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺: mysql> show status like ‘table%’; +———————–+———-+ | Variable_name | Value | +———————–+———-+ | Table_locks_immediate | 76939364 | | Table_locks_waited | 305089 | +———————–+———-+ 2 rows in set (0.00 sec)Table_locks_waited的值比较高,说明存在着较严重的表级锁争用情况。

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    MySQL体系结构

    连接者:不同语言的代码程序和mysql的交互(SQL交互) 1、连接池 管理、缓冲用户的连接,线程处理等需要缓存的需求 2、管理服务和工具组件 系统管理和控制工具,例如备份恢复、Mysql复制、集群等  3、sql接口 接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果 4、查询解析器 SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析(权限、语法结构) 5、查询优化器 SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化 select id,name from user where age = 40;  a、这个select 查询先根据where 语句进行选取,而不是先将表全部查询出来以后再进行age过滤  b、这个select查询先根据id和name进行属性投影,而不是将属性全部取出以后再进行过滤  c、将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果 6、缓存 如果查询缓存有命中的查询结果,查询语句就可以直接去查询缓存中取数据 7、插入式存储引擎 存储引擎说白了就是如何管理操作数据(存储数据、如何更新、查询数据等)的一种方法。因为在关系数据库 中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)

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