首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

查询错误:列名ICUSTAY_ID不明确。在BigQuery中使用多个子查询

在BigQuery中使用多个子查询时,出现"查询错误:列名ICUSTAY_ID不明确"的错误是因为ICUSTAY_ID列在多个子查询中都存在,导致BigQuery无法确定使用哪个子查询中的ICUSTAY_ID列。

要解决这个问题,可以通过以下几种方式之一:

  1. 使用表别名:给每个子查询中的ICUSTAY_ID列添加不同的表别名,以明确指定使用哪个子查询中的ICUSTAY_ID列。例如:
代码语言:txt
复制
SELECT subquery1.ICUSTAY_ID, subquery2.ICUSTAY_ID
FROM (
  SELECT ICUSTAY_ID
  FROM table1
) AS subquery1,
(
  SELECT ICUSTAY_ID
  FROM table2
) AS subquery2
  1. 使用WITH子句:使用WITH子句为每个子查询创建临时表,并为每个临时表指定不同的列名。然后在主查询中引用这些临时表。例如:
代码语言:txt
复制
WITH
subquery1 AS (
  SELECT ICUSTAY_ID AS ICUSTAY_ID_1
  FROM table1
),
subquery2 AS (
  SELECT ICUSTAY_ID AS ICUSTAY_ID_2
  FROM table2
)
SELECT subquery1.ICUSTAY_ID_1, subquery2.ICUSTAY_ID_2
FROM subquery1, subquery2
  1. 使用子查询的结果作为临时表:将每个子查询的结果作为临时表,并为每个临时表指定不同的列名。然后在主查询中引用这些临时表。例如:
代码语言:txt
复制
SELECT subquery1.ICUSTAY_ID_1, subquery2.ICUSTAY_ID_2
FROM (
  SELECT ICUSTAY_ID AS ICUSTAY_ID_1
  FROM table1
) AS subquery1,
(
  SELECT ICUSTAY_ID AS ICUSTAY_ID_2
  FROM table2
) AS subquery2

以上是解决"查询错误:列名ICUSTAY_ID不明确"的几种方法,根据具体情况选择适合的方式进行修改。关于BigQuery的更多信息和相关产品介绍,您可以参考腾讯云的文档:BigQuery产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Oracle数据库之简单查询总结

4.1、基础语法 范例:查询 emp 表的数据(全部数据查询) SELECT * FROM emp; ​ 取得全部数据后,可以发现某些列上会显示 null 的信息,null 表示的是没有内容,但 null...FROM 表名称[表别名]; ​ 整个简单查询之中,主要有两个句子完成: ​ SELECT 子句:在这个子句里面存在如下内容: ​ * : 表示查询所有的数据列; ​ 列名称:表示要显示的指定列,列也可以设置别名...FROM emp; # 去除重复数据 ​ 虽然使用 DISTINCT 可以消除全部的重复数据,但是只局限于所有列的内容全部相同的情况,如果在以上查询增加一个 empno 字段, SELECT...(sal+200)*12+5000 意思不明确,可以起别名 年薪 SELECT empno,ename,(sal+200)*12+5000 年薪 FROM emp; ​ 进行别名设置时,也可以使用一个...范例:使用 "||" 进行连接显示 ​ 进行简单查询的时候,可以直接使用 “||” 进行字符串或者列数据的连接操作。 ​

40020
  • MySQL 多表查询

    # MySQL 多表查询 mysql多表查询 问题的引出(重点,难点) 说明 多表查询练习 自连接 mysql表子查询 什么是子查询 单行子查询 多行子查询 多行子查询使用 all 操作符 多行子查询使用...any 操作符 列子查询 from 子句中使用查询 表复制 自我复制数据(蠕虫复制) 合并查询 介绍 外连接 课堂练习 # mysql多表查询 # 问题的引出(重点,难点) # 说明 多表查询是指基于两个和两个以上的表查询....实际应用,查询单个表可能不能满足你的需求. # 多表查询练习 -- 多表查询 -- 显示雇员名,雇员工资及所在部门的名字【笛卡尔积】 SELECT * FROM salgrade SELECT...emp表的 mgr 列并联 -- 小结:1.把同一张表当做两张表来使用 -- 2.需要给表取别名[表别名] -- 3.列名不明确,可以指定列的别名,列名 AS 列的别名 SELECT...# 介绍 有时实际应用,为了合并多个select语句的结果,可以使用集合操作符号union , union all nuion all 该操作符用于取得两个结果集的并集。

    4K20

    【观点】最适合数据分析师的数据库为什么不是MySQL?!

    Benn Stancil认为数据分析工作不可能一蹴而就,分析师使用数据库的过程阻碍他们速度的往往不是宏观上的性能,而是编写查询语句时的细节。...Mode公司,分析师每天都会使用各种不同的语言编写几千个查询,运行在Mode编辑器里的查询超过百万个,而Benn Stancil就是从这些数据出发,对MySQL、PostgreSQL、Redshift...该图显示,经过20次左右的编辑之后,查询长度通常会变为之前的2倍,而在100次编辑之后,长度会变为之前的3倍。那么修改的过程,其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢? ?...他对使用多个数据库并且每个数据库上至少运行了10个查询的分析师进行了统计,计算了这些分析师每个数据库上的查询错误率,并根据统计结果构建了下面的矩阵: ?...例如,Hive和BigQuery交叉处的“20.2”表示:对使用这两款数据库的分析师,其使用Hive的错误率要比使用BigQuery高20.2。

    3K50

    选择一个数据仓库平台的标准

    许多公司错误地认为DWaaS(数据仓库即服务)列表应该较低,因为速度限制是由云访问造成的网络延迟造成的。这导致许多人错误地进行本地部署。...Panoply进行了性能基准测试,比较了Redshift和BigQuery。我们发现,与之前没有考虑到优化的结果相反,合理优化的情况下,Redshift11次使用案例的9次胜出BigQuery。...“ 此外,Redshift可扩展性使用增加内存和I / O容量等资源时可以提高性能。Panoply根据数据和查询的数量以及查询的复杂性无缝缩放Redshift用户的云足迹。...Panoply分析显示,使用BigQuery估算查询和数据量成本非常复杂。...通过利用Panoply的修订历史记录表,用户可以跟踪他们数据仓库任何数据库行的每一个变化,从而使分析师可以立即使用简单的SQL查询

    2.9K40

    干货 ▏什么数据库最适合数据分析师?

    Benn Stancil认为数据分析工作不可能一蹴而就,分析师使用数据库的过程阻碍他们速度的往往不是宏观上的性能,而是编写查询语句时的细节。...Mode公司,分析师每天都会使用各种不同的语言编写几千个查询,运行在Mode编辑器里的查询超过百万个,而Benn Stancil就是从这些数据出发,对MySQL、PostgreSQL、Redshift...该图显示,经过20次左右的编辑之后,查询长度通常会变为之前的2倍,而在100次编辑之后,长度会变为之前的3倍。那么修改的过程,其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢? ?...他对使用多个数据库并且每个数据库上至少运行了10个查询的分析师进行了统计,计算了这些分析师每个数据库上的查询错误率,并根据统计结果构建了下面的矩阵: ?...例如,Hive和BigQuery交叉处的“20.2”表示:对使用这两款数据库的分析师,其使用Hive的错误率要比使用BigQuery高20.2。

    1.8K30

    教程 | 没错,纯SQL查询语句可以实现神经网络

    损失函数包括这一函数将会惩罚那些权重向量较大的值。 查询当中,我们同样会计算训练样本的数量(num_examples)。这对于后续我们计算平均值来说很有用。...BigQuery 执行查询时多项系统资源告急。...例如,前 10 次迭代的结果可以存储一个中间表。同一查询语句执行下 10 次迭代时可以基于这个中间表。如此,我们就执行了 20 个迭代。这个方法可以反复使用,以应对更大的查询迭代。...相比于每一步增加外查询,我们应该尽可能的使用函数的嵌套。例如,个子查询,我们可以同时计算 scores 和 probs,而不应使用 2 层嵌套查询。...在上例,所有的中间项都被保留直到最后一个外查询执行。其中有些项如 correct_logprobs 可以早些删除(尽管 SQL 引擎可能会自动的执行这类优化)。 尝试应用用户自定义的函数。

    2.2K50

    如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络?

    损失函数包括这一函数将会惩罚那些权重向量较大的值。 查询当中,我们同样会计算训练样本的数量(num_examples)。这对于后续我们计算平均值来说很有用。...BigQuery 执行查询时多项系统资源告急。...例如,前 10 次迭代的结果可以存储一个中间表。同一查询语句执行下 10 次迭代时可以基于这个中间表。如此,我们就执行了 20 个迭代。这个方法可以反复使用,以应对更大的查询迭代。...相比于每一步增加外查询,我们应该尽可能的使用函数的嵌套。例如,个子查询,我们可以同时计算 scores 和 probs,而不应使用 2 层嵌套查询。...在上例,所有的中间项都被保留直到最后一个外查询执行。其中有些项如 correct_logprobs 可以早些删除(尽管 SQL 引擎可能会自动的执行这类优化)。 尝试应用用户自定义的函数。

    3K30

    什么数据库最适合数据分析师

    Benn Stancil认为数据分析工作不可能一蹴而就,分析师使用数据库的过程阻碍他们速度的往往不是宏观上的性能,而是编写查询语句时的细节。...Mode公司,分析师每天都会使用各种不同的语言编写几千个查询,运行在Mode编辑器里的查询超过百万个,而Benn Stancil就是从这些数据出发,对MySQL、PostgreSQL、Redshift...该图显示,经过20次左右的编辑之后,查询长度通常会变为之前的2倍,而在100次编辑之后,长度会变为之前的3倍。那么修改的过程,其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢? ?...他对使用多个数据库并且每个数据库上至少运行了10个查询的分析师进行了统计,计算了这些分析师每个数据库上的查询错误率,并根据统计结果构建了下面的矩阵: ?...例如,Hive和BigQuery交叉处的“20.2”表示:对使用这两款数据库的分析师,其使用Hive的错误率要比使用BigQuery高20.2。

    1.3K50

    【学习】什么数据库最适合数据分析师

    Benn Stancil认为数据分析工作不可能一蹴而就,分析师使用数据库的过程阻碍他们速度的往往不是宏观上的性能,而是编写查询语句时的细节。...Mode公司,分析师每天都会使用各种不同的语言编写几千个查询,运行在Mode编辑器里的查询超过百万个,而Benn Stancil就是从这些数据出发,对MySQL、PostgreSQL、Redshift...该图显示,经过20次左右的编辑之后,查询长度通常会变为之前的2倍,而在100次编辑之后,长度会变为之前的3倍。那么修改的过程,其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢? ?...他对使用多个数据库并且每个数据库上至少运行了10个查询的分析师进行了统计,计算了这些分析师每个数据库上的查询错误率,并根据统计结果构建了下面的矩阵: ?...例如,Hive和BigQuery交叉处的“20.2”表示:对使用这两款数据库的分析师,其使用Hive的错误率要比使用BigQuery高20.2。

    1.1K40

    SQL命令 SELECT(二)

    查询可以使用隐式连接(箭头语法)。 子查询不能使用星号语法,即使查询引用的表只有一个数据字段。 子查询的一个常见用法是指定不受GROUP BY子句约束的聚合函数。...为了获得所有组中所有记录的平均年龄,它使用了一个子查询: SELECT Age AS Decade, COUNT(Age) AS PeopleInDecade, AVG(Age...注意,你也可以指定重复的列名(本例是Name)和非列的select-item元素(本例是{fn NOW}): SELECT TOP 5 {fn NOW} AS QueryDate,...聚合函数的参数可以是下列任何一种: 单个列名计算查询所选行的所有非空值的聚合: SELECT AVG(Age) FROM Sample.Person 也允许使用标量表达式来计算聚合: SELECT...如果指定的方法在当前名称空间中不存在,系统将生成SQLCODE -359错误。 如果指定的方法不明确(可能引用多个方法),系统将生成SQLCODE -358错误

    1.9K10

    技术译文 | 数据库只追求性能是不够的!

    Snowflake 和 BigQuery 远远落后。 当时,我正在研究 BigQuery,很多人都吓坏了…… 我们怎么会比 Azure 慢那么呢?然而,结果与我们从用户那里得到的印象并不相符。...几年后,无数客户投诉之后,我们意识到 JDBC 驱动程序错误正在影响性能。从我们的角度来看,查询运行得很快,只需一两秒。...如果数据库错误导致您选择竞争对手,那么短短几周内,如果该错误已被修复,那么这将看起来是一个愚蠢的原因。这对于性能来说也是如此。...您可以围绕粒度使用引号,也可以不使用引号。因此,如果您只是输入查询,只要可以收集意图,它就应该“正常工作”。这是分析师喜欢 Snowflake 的原因之一,因为他们不必花时间文档查找内容。... BigQuery ,我编写了第一个 CSV 拆分器,当发现它是一个比预期更棘手的问题时,我们派了一位新的研究生工程师来解决这个问题。

    12810

    MySQL 系列教程之(七)DQL:从 select 开始丨【绽放吧!数据库】

    如果在最后一个列名后加了逗号,将出现错误。 检索所有列 select * from user 使用通配符 一般,除非你确实需要表的每个列,否则最好别使用*通配符。...虽然使用通配符可能会使你自己省事,不用明确列出所需列,但检索不需要的列通常会降低检索和应用程序的性能。 使用通配符有一个大优点。由于不明确指定列名(因为星号检索每个列),所以能检索出名字未知的列。...按多个列排序 select * from user order by classid,age 需要对列数据进行排序时,使用逗号分隔列名,并会按照前后顺序依次对比排序 order by的排序默认升序...换句话说,由于AND计算次序优先级更高,操作符被错误地组合了 因此想要解决就需要提升优先级,使用圆括号明确地分组相应的操作符 select name from user where (classid...计算 > mysql可以对列的字进行计算,使用基本算术操作符,此外,圆括号可用来区分优先顺序。

    3.6K43

    构建冷链管理物联网解决方案

    他们需要深入了解他们的冷链操作,以避免发货延迟,验证整个过程中发货保持正确的温度,并获取有关发货状态和潜在错误的警报。...使用Cloud IoT Core,Cloud Pub / Sub,Cloud Functions,BigQuery,Firebase和Google Cloud Storage,就可以单个GCP项目中构建完整的解决方案...审核 为了存储设备数据以进行分析和审核,Cloud Functions将传入的数据转发到BigQuery,这是Google的服务,用于仓储和查询大量数据。...我们希望为此项目使用BigQuery,因为它允许您针对庞大的数据集编写熟悉的SQL查询并快速获得结果。...可以Data Studio轻松地将BigQuery设置为数据源,从而使可视化车队统计信息变得容易。 使用BigQuery,可以很容易地为特定发货、特定客户发货或整个车队生成审核跟踪。

    6.9K00

    「数据仓库技术」怎么选择现代数据仓库

    它允许动态地重新转换数据,而不需要重新摄取存储仓库的数据。 在这篇文章,我们将深入探讨选择数据仓库时需要考虑的因素。...让我们看看一些与数据集大小相关的数学: 将tb级的数据从Postgres加载到BigQuery Postgres、MySQL、MSSQL和许多其他RDBMS的最佳点是分析涉及到高达1TB的数据。...一次查询同时处理大约100TB的数据之前,Redshift的规模非常大。Redshift集群的计算能力将始终依赖于集群的节点数,这与其他一些数据仓库选项不同。...另外,由于这种租户策略,即使当客户的并发性需求增长时,BigQuery也可以与这些需求无缝伸缩,如果需要,可以超过2000个插槽的限制。...当数据量1TB到100TB之间时,使用现代数据仓库,如Redshift、BigQuery或Snowflake。

    5K31

    谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器,加强跨平台数据集成能力

    这个新增选项支持 Hive 中使用类 SQI 查询语言 HiveQL 对 BigQuery 进行读写。...所有的计算操作(如聚合和连接)仍然由 Hive 的执行引擎处理,连接器则管理所有与 BigQuery 数据层的交互,而不管底层数据是存储 BigQuery 本地存储,还是通过 BigLake 连接存储云存储桶...BigQuery 是谷歌云提供的无服务器数据仓库,支持对海量数据集进行可扩展的查询。为了确保数据的一致性和可靠性,这次发布的开源连接器使用 Hive 的元数据来表示 BigQuery 存储的表。...该连接器支持使用 MapReduce 和 Tez 执行引擎进行查询 Hive 创建和删除 BigQuery 表,以及将 BigQuery 和 BigLake 表与 Hive 表进行连接。...Phalip 解释说: 这个新的 Hive-BigQuery 连接器提供了一个额外的选项:你可以保留原来的 HiveQL 方言的查询,并继续集群上使用 Hive 执行引擎运行这些查询,但让它们访问已迁移到

    32420

    1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery,PayPal的经验有哪些可借鉴之处?

    我们将 BigQuery 的数据保存为美国的区域数据,以便从美国的其他区域访问。我们在数据中心和 Google Cloud Platform 离分析仓库最近的区域之间实现了安全的私有互联。...我们已使用这一基础架构将超过 15PB 的数据复制到了 BigQuery ,并将 80 PB 数据复制到了 Google Cloud Services ,用于各种用例。...它的转译器让我们可以 BigQuery 创建 DDL,并使用该模式(schema)将 DML 和用户 SQL 从 Teradata 风味转为 BigQuery。...同样,复制到 BigQuery 之前,必须修剪源系统的字符串值,才能让使用相等运算符的查询返回与 Teradata 相同的结果。 数据加载:一次性加载到 BigQuery 是非常简单的。...干运行和湿运行 干运行,指的是没有数据的执行,可以确保变换的查询没有语法错误。如果干运行成功,我们会将数据加载到表并要求用户进行湿运行。湿运行是一次性执行,用来测试结果集是否全部正确。

    4.6K20

    SQL从入门到入魔之select简单查询

    许多SQL开发人员喜欢对所有SQL关键字使用大写,而对所有列和表名使用小写,这样使代码更易于阅读和调试。 使用空格和空行 处理SQL语句时,其中所有空格都被忽略。...#2.查询多个列:查询学生表的id,name两列的值 select id,name from stu; ? select关键字后给出多个列名列名之间以逗号分隔,最后一个列名后不加逗号。...#3.查询所有列:查询学生表所有列的值 select * from stu; ? 使用*通配符 一般,除非确实需要表的每个列,否则最好别使用*通配符。...检索未知列 不明确指定列名(因为星号检索每个列),所以能检索出名字未知的列。...#4.查询不同的行(distinct去重):查询学生表所有学生的年龄 select distinct age from stu ; ? 使用DISTINCT关键字,它必须直接放在列名的前面。

    1.7K70

    15 年云数据库老兵:数据库圈应告别“唯性能论”

    当时我正在 BigQuery 工作,很多人都被吓坏了……我们怎么会比 Azure 慢那么呢?然而,评测结果与我们从用户那里得到的反馈不太匹配。...几年以后,无数客户投诉之后,我们发现 JDBC 驱动程序错误拉低了性能。从我们的角度来看,查询运行得很快,只需一两秒。...例如, Snowflake SQL ,如果你想计算两个日期之间的差异,你可以使用 DATEDIFF 或 TIMEDIFF;两者都可以与任何合理的类型一起使用。你可以指定粒度,也可以不指定。...你可以粒度周围使用引号,也可以不使用。因此,只要可以从查询推断出意图,那么它就应该“有效”。这是分析师喜欢 Snowflake 的原因之一,因为他们不必花费时间查阅文档。... BigQuery ,我编写了我们的第一个 CSV 拆分器,但当问题比预期更为棘手时,我们派了一名刚毕业的工程师来解决这个问题。

    16910
    领券