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    PNAS:大尺度静息态脑网络的整合、分离和平衡配置不同的认知能力

    摘要:不同的认知过程对局部分离和全局整合的大脑活动提出了不同的要求。然而,静息状态下的大脑如何配置他们的功能性组织,以平衡网络分离和整合的需求,以最好地服务于认知,这仍然是一个有待解决的问题。本文采用一种基于特征模式的方法来识别脑功能网络中的层次模块,并量化网络分离与整合之间的功能平衡。在大量健康青年样本(n = 991)中,我们将全脑静息状态功能磁共振成像(fMRI)数据与扩散张量成像得出的结构网络的平均场模型结合起来,证明静息状态的大脑网络平均接近平衡状态。这种状态允许在分离和整合配置和高度灵活的切换之间有一个平衡的时间保持。此外,我们利用结构方程模型估计了9个任务的一般和特定领域的认知表现型,并证明网络分离、整合和它们在静息大脑中的平衡预测了不同认知表现型的个体差异。更具体地说,较强的整合能力与较强的一般认知能力有关,较强的分离培养固定智力和处理速度,个体趋向平衡支持更好的记忆。我们的研究结果对大脑支持不同功能需求和认知能力的功能原理提供了全面和深入的理解,并推进了现代网络神经科学的人类认知理论。

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    《软件工程导论第6版》--张海藩 牟永敏 课后答案及其详解 第4章 形式化说明技术

    1.举例对比形式化方法和欠形式化方法的优缺点。 形式化说明: 优点:(1)简洁准确的描述物理现象,对象获动作的结果。 (2)可以在不同软件工程活动之间平滑的过度。 (3)它提供了高层确认的手段。 缺点:大多形式化的规格说明主要关注系统的功能数据,而时序的问题,控制和行为等方面的需求却更难于表示。 非形式化说明: 优点:难度低 缺点:可能存在矛盾,二义性,含糊性,不完整性级抽象层次混乱等问题 以一个简单的俄罗斯方块游戏系统规格说明为例,用自然语言描述如下: 游戏的每个状态对应一个游戏界面,开始状态下,但变量cd_start=1是进入正常游戏的状态,cd_start=2时 进入读取游戏状态,cd_start=3是进入得分榜界面查看。在得分榜界面按任意键返回开始界面,在读取游戏界面,当游戏数据读取完成后进入正常游戏状态,正常游戏状态下,同时按下左键和右键进入储存游戏界面,数据储存结束后返回正常游戏状态,在正常游戏状态下,如果变量game_res=0,则游戏结束,进入游戏结束画面。可见,用自然语言书写的系统规格说明书,罗嗦繁杂,并且可能存在矛盾,二义性,含糊性,不完整性及抽象 层次混乱等问题。

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