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    Elasticsearch-JSON查询总结

    Elasticsearch-JSON查询总结 一.数据模型 (1) 索引定义: INDEX:POC TYPE:zabbixmetadata (2) 数据实体: ID:自增主键 ID:ID值 VALUE_DAY...:该机器当天的值 GROUPNAME:组名 TYPE_MACHINE:机器类型 DATE:日期 TYPE:类型 (3)数据示例: 二.JSON查询 1.单个变量的查询 POST poc/zabbixmetadata.../_search { "query" : { "match" : { "GROUPNAME" : "压力测试" } } } 注:做精确匹配搜索时,最好用过滤语句,因为过滤语句可以缓存数据。...bool 过滤可以用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑,它包含一下操作符: must:多个查询条件的完全匹配,相当于and; must_not:多个查询条件的相反匹配,相当于not; should:...至少有一个查询条件匹配,相当于or.

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    nodejs项目的轻量级数据持久化方案,node-json-db,直接使用json文件保存,查询数据

    在本文中我使用的是 开源库 node-json-db,这是一个可以将数据json文件的格式保存到本地,在nodejs中使用。...该库的的github 地址 https://github.com/Belphemur/node-json-db 使用以下命令在项目中安装 yarn add node-json-db 你可以通过以下带注释的代码...import { JsonDB, Config } from 'node-json-db'; // 第一个参数是数据库文件名。如果没有写扩展名,则默认为“.json”并自动添加。...(successInfo) }); module.exports = router; 在使用中最大的问题可能还是确实各种方便的查询方法。...只能应对简单的查询,要想实现复杂的查询,需要做二次的数据处理,或者开发。 后记 掌握这种本地json文件保存数据的方案能够使我们的工作变得非常简洁,便利。

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    Json数据

    JSON语法 语法规则 数据在键/值对中 数据由逗号分隔 {花括号}保存对象 [方括号]保存数组 JSON 键/值对 JSON 数据的书写格式是:key:value键值对。...JSON数据解析 Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个方法: json.dumps(): 将python数据转化为Json数据 json.loads()...: 将json数据类型转为Python数据类型 JSON库官方文档 https://docs.python.org/3/library/json.html json.dumps() 将python数据转化为..."password": "66666", "id": 1, "name": "51zxw"} json.loads() 将json数据类型转为Python数据类型 json_loads.py import...文件处理 有时我们可能需要将JSON数据写入到文件,或者从Json数据文件读取数据 # 写入 JSON 数据到文件 with open('data.json', 'w') as f: json.dump

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    Json海量数据解析Json海量数据解析

    Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库:jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取的数据量很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。 问题场景 先描述以下问题的场景:app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而这时候,当商品的数量很大的时候,客户端拿到数据时候对app来说还是比较大的。而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...20W条数据,内存不断的被消耗。

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    深入探索MySQL中JSON数据查询、转换及springboot中的应用

    通过灵活利用MySQL的JSON函数,我们可以实现高效的查询和转换操作,提取有用的数据,并将其转换为有意义的格式。本文将深入探索MySQL中JSON数据查询与转换技巧,帮助您更好地利用这一功能。...JSON数据 MySQL提供了一系列强大的函数来查询和提取JSON数据。...支持为我们处理和查询非结构化数据提供了强大的工具。...通过使用JSON函数,我们可以轻松地查询和提取JSON字段中的数据,实现灵活的过滤和排序。同时,我们还可以利用JSON函数对JSON数据进行更新和删除操作,使得数据的维护更加方便。...通过熟练掌握MySQL中JSON数据查询与转换技巧,您可以更好地处理和利用非结构化数据,提高应用程序的性能和灵活性。

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