我们有一个从Linux64位版本的MySql备份的数据库,我们已经恢复到Windows32位版本的MySql上。
我们有一个包含大约4.5G数据的表-主要空间由包含文件数据的BLOB字段消耗。表本身只有大约6400条记录。
以下查询在Linux机器上很快就会执行;但在windows机器上,它需要大约5分钟的时间才能运行,并且在此过程中,服务器对其他任何东西都没有响应:
select id from fileTable where cid=1234
我们需要做一些优化吗?在从Linux转到Windows或从64位转到32位时,是否需要满足一些特殊的考虑因素?
我遇到了谷歌BigQuery的一些奇怪行为。dataset bigquery-public-data.github_repos提供表commits和sample_commits。表的模式应该是相同的,区别仅在于表的大小,因此可以在不浪费有限数据的情况下开发查询。
当我对示例数据运行下面的查询时,我得到了10次提交的正确结果:
SELECT
commit AS commit,
repo_name AS repo_name,
committer.date AS date
FROM
`bigquery-public-data.github_repos.sample_commit
好吧这是一个简单的例子让我很困惑..。
class First { public: void Func() {cout<<"FirstFunc";} };
class Second : public First
{ public: void Func() {cout<<"SecondFunc";} };
class Third : public Second
{ public: void Func() {cout<<"ThirdFunc";} };
int main () {
Third
在一个.NET标准2.0 C#类库项目中,我使用的是。使用LINQ,我想把一个整数列表和一个用户列表连接起来,得到如下结果:
//List of Ids(can contain 10,000+ entries)
var lstNums = new List<int>(){1,2,3,4 };
var lstOutput = (from u in _context.Users
join id in lstNums on u.Id equals id
select u).ToList();
这个查询在En
有一个扫描整个表的查询,有500万条记录,大约需要60秒。如何对此进行优化?我尝试使用sqlite的内存模式,理论上这应该更快,因为整个数据库都存储在内存中。然而,它的成本几乎是相同的。表模式如下:
CREATE TABLE tbl0(estimateid int, seq int, field1 int NULL, field2 int NULL, field3 int NULL, field4 int NULL);
CREATE INDEX tbl0_idx on tbl0(estimateid);
CREATE TABLE tbl1(seq int, companyid int,
我使用的是SQLite数据库,我经常收到无法找到其来源的运行时错误。在查询之后,我使用moveToFirst指向检索到的第一条记录,这有时会触发android.database.CursorWindowAllocationException异常。添加到此异常中的是以下句子:"Cursor window allocation of 2048kb failed.# open Cursors=736 (#Cursor opendby this proc=736)“。
在Android文档中,我还没有找到任何与此异常相关的内容。有没有人知道它的原因和避免它的方法?
我正在点击一个返回10,000条记录的查询。
SELECT * FROM employee WHERE id < 11000;
返回的数据由85列(varchar,date,no.)组成。(此外,我还有另一个类似的查询gets数据,仅由10列(Varchar)组成。)
在Oracle中有任何方法可以找到这个结果集的数据大小吗?就像加载的数据一样,数据将是100 MB或200 MB
Requirement:实际上,我需要在内存中加载所有记录;对于这些记录,我需要在中进行一些处理。因此,我需要使用Oracle中的一些先决条件来检查数据的大小,或者使用任何其他适当的方法来检查这些数据。(我有制
我知道使用sqlite有一些限制,但我想知道它是否应该能够处理这种情况。
我的表有超过3亿条记录,数据库大约是12 db。使用sqlite的数据导入工具很好,而且速度很快。但是后来我给这个表中的一个字符串列添加了一个索引,它运行了一整晚来完成这个操作。我没有将它与其他数据库进行比较,但在我看来速度相当慢。
现在添加了索引,我想在数据中查找重复项。因此,我尝试运行一个"having > 0“查询,似乎也需要几个小时。我的查询如下所示:
select col1, count(*)
from table1
group by col1
having count(*) > 1
我假
我遵循的是一个n层模式和一个服务层。没有存储层。教程是。我在这里的问题是,这里的GetAll()方法非常慢。运行一个简单的分页查询需要12秒。这似乎是EFs DBSet的一个问题,它是使用_context.Set<T>()方法检索的。
我的EntityService
public class EntityService<T> : IEntityService<T> where T : BaseEntity
{
protected GraphicContext _context;
protected DbSet<T> _dbset;
我正在自学C语言。我的目标是编写一个C函数,它只需遍历一个查询字符串,并对与号和等号进行拆分。我被Valgrind的这个错误卡住了。
==5411== Invalid free() / delete / delete[] / realloc()
==5411== at 0x402AC38: free (in /usr/lib/valgrind/vgpreload_memcheck-x86-linux.so)
==5411== by 0x804857C: main (leak.c:28)
==5411== Address 0x420a02a is 2 bytes inside a
代码:
while(connectionOK) //connectionOK is the connection with server which might be forever
{
if(userlookup_IDNotFound(userID))
user_struct* newuser = malloc(getsize(user_struct));
setupUserAccount(newuser);
}
如果重要的话,我在ubuntu/ linux中使用了gcc。我知道像getrlimit这样的东西,但不确定它是否提供堆大小。尽管它确实给出了输入