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    MySQL查询导出数据结构信息

    问题描述 最近在写文档,需要用到数据库设计文档,结构很多,如果一个个去复制黏贴,也是很花时间,所以需要借助INFORMATION_SCHEMA库 补充: information_schema数据库是...MySQL自带,它提供了访问数据库元数据方式。...元数据是关于数据数据,如数据库名或名,列数据类型,或访问权限等 解决方案 所以,需要借助INFORMATION_SCHEMA里系统,通过如下SQL查询: SELECT b.COLUMN_NAME...' 通过SQL查询出数据 然后复制一数据库里数据,在word文档里,选择,然后黏贴一就可以 总结归纳 通过这个方法,节省了写文档时间,可以有更多时间去写代码,补充INFORMATION_SCHEMA...是MySQL数据库系统很重要库,我们可以通过里面的系统排查一些性能问题,也可以像本文一样来查出结构来提高写文档效率,活学活用,学到知识需要用起来

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    MySQL多层级树形结构搜索查询优化

    MySQL多层级树形结构搜索查询优化 业务中有思维导图功能,涉及到大量树形结构搜索、查询相关功能,使用场景上查询量远高于增删改操作,记录一当前解决方案。...一、结构 简化结构类似 create table nodes ( id int primary key auto_increment, name varchar(255) not null...comment '上级节点', index nodes_parent_id_index (parent_id), index nodes_name_index (name) ); 二、当前解决方案 更新结构...查询ID为“5”节点所有子级、孙子级中name包含“搜索词”记录 更新查询方式: -- 查询父级节点记录,获取到父级path select * from nodes where id =...MySQL多层级树形结构搜索查询优化 使用WordPress作为小程序后端——APPID有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp

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    MYSQL基本查询

    前言 虽然我们在前面已经出过一期关于和库操作了,这一次我们来更深入介绍一关于增删查改操作。...语法: select 列名1,列名2... from 名 -- 指定列顺序不需要按定义顺序来 案例: //查询学号,姓名,英语成绩 mysql> select id,name,english...语法: select 名 (as) 别名 from 名 案例: //查询学号,姓名对应三科成绩总分 //as可以省略 mysql> select id,name,chinese+math...] expr) 返回查询数据 最大值,不是数字没有意义 MIN([DISTINCT] expr) 返回查询数据 最小值,不是数字没有意义 1.count函数 案例: mysql> select.../MYSQL - 码云 - 开源中国 (gitee.com) 下载好到移到linux ,我们输入pwd指令获取到路径。

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    MySQL基本查询

    基本查询 增删查改 增删查改,简称 CURD 操作 : Create(创建),Update(更新),Retrieve(读取),Delete(删除). 下面我们逐一进行介绍。 1....全列查询 语法:SELECT * FROM 名; 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询,因为: 查询列越多,意味着需要传输数据量越大; 可能会影响到索引使用。...删除整张数据 我们查看当前库: 可以看到有一张 employee ,我们查看这张数据如下: 再查看表结构: 然后我们把整数据删除: delete from employee; 再查看就发现数据全没了...实例:创建一个新,插入一个旧表中查询去重后数据 先创建一个旧表,并插入数据: mysql> create table duplicate_table (id int, name varchar...和旧表结构一样 create table no_duplicate_table like duplicate_table; 将旧表去重数据插入到新中 insert into no_duplicate_table

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    MySQL查询

    是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分以及分后如何进行数据查询。 基于哈希 基于哈希是一种将数据分散到多个子表中数据库分策略。这种方法通过计算数据哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...以下是详细介绍如何基于范围进行分步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。每个子表应该包含与原始表相同结构,但只包含特定范围内数据。...子表应该包含与原始表相同结构,但只包含符合特定条件数据。通常,你可以使用后缀或前缀来标识子表,以便后续查询时能够轻松识别。...示例查询数据: -- 查询特定条件数据(示例查询活跃客户) SELECT * FROM customers_active WHERE registration_date >= @start_date

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    MySQL查询

    查询语法及关键字执行优先级 单查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到:from 2.拿着where指定约束条件,去文件/中取出一条条记录 3.将取出一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.执行select(去重)...查询岗位名以及岗位包含所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工个数 4. 查询岗位名以及各岗位平均薪资 5....查询岗位名以及各岗位最高薪资 6. 查询岗位名以及各岗位最低薪资 7. 查询男员工与男员工平均薪资,女员工与女员工平均薪资 ? ? ?...查询各岗位内包含员工个数小于2岗位名、岗位内包含员工名字、个数 3. 查询各岗位平均薪资大于10000岗位名、平均工资 4.

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    MySQL多表查询

    1.单查询 #单查询语法 select from where group by field 分组...发现department中id=203部门在employee中没有对应员工,发现employee中id=6员工在department中没有对应关系 #查看两个交叉连接 mysql> select...#例一:以内连接方式查询employee和department,并且employeeage字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁员工以及员工所在部门 mysql> select employee.name...=,>,<等 #1.带in关键字查询 #例子: #1.查询平均年龄在25岁以上部门名 #思路:看到查平均年龄就是要分组,然后先查询出员工表里面大于25岁,再作为结果给外层查询语句作为条件 mysql...#思路:先查询出所有人平均年龄,然后再和原来员工进行比较 mysql> select name,age from employee where age > (select avg(age) from

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    MySQL查询与连接

    scott 数据库中一共有三张 – emp、dept、salgrade,它们分别代表员工信息、部门信息以及薪资等级信息,具体结构以及中数据如下: ---- 一、基本查询 1、简单基本查询...现在我们用 “分思想来求一每个部门每种岗位平均工资和最低工资: 求每个部门每种岗位平均工资与最低工资,肯定需要按部门和岗位进行分组,而分组就是分,所以我们可以理解为对分组后得到子表进行聚合统计查询平均工资和最低工资...group by job; ---- 二、复合查询 1、多表查询 上面我们讲解 mysql 查询都是对一张进行查询,但在实际开发中数据往往来自不同,所以我们需要进行多表查询。...对 mysql 理解 在前面分组聚合统计中我们提到,分组其实就是 “分”,我们可以将分组结果当成逻辑上子表来看待,然后分组查询就简化为了对子表进行查询,而这其实就是最基础查询。...所以,我们可以认为 mysql 中一切皆,任何查询其本质上都是单查询,这和我们 Linux 中一切皆文件很类似。

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    MySQL查询索引方式

    在网上可以查到有两种方式查询索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%名%'; 第一种是可行,问题是在于并不是用SELECT语句,所以就不能和其他数据一起查询,譬如说 查询结构时候连同索引一起查询...在网上翻了很多页面都没有找到合适解决方案,于是我把所有独立数据库用户身份可以查看全部翻看一遍之后发现。STATICS中是存有索引数据。...将索引信息和结构信息一起查看查询: SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS LEFT JOIN INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS...先将STATISTICS数据过滤一遍,再进行合并,两张都要以basename,tablename进行过滤。

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    MySQL之单查询、多表查询

    一、单查询: 单个查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将数据创建: ? ?...> desc emp; # 查看创建结构 +---------...多个之间查询一般都是在 之间存在某种逻辑关联情况进行查询,这种逻辑上关联其实就是中某个字段名和另外一个字段名存在一个一一对应关系或者关联。...: # 就是将一个查询语句结果用括号括起来当做另一个查询语句条件去用 # 接着上面的mysql> select * from emp; +----+-------+--------+-----...,也可以通过其别名方式把它作为一张虚拟去跟其他做关联查询 额外题: 部门中薪资超过部门平均薪资员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2

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    MySQL树形结构(多级菜单)数据库设计和查询

    说下我是怎么想起设计这个东西,在一个惠风和畅,风和日丽午后,我盯着眼前已完成项目陷入沉思,良久,我将树形菜单每一级菜单都设计成为了单独,正准备写接口将所有的菜单都返回时候,带我的哥哥给我讲了一遍树形菜单结构与数据库如何设计...,我又再一次陷入了沉思,现在反思一可能是当时脑子很乱连递归这个基本思想都有些难以理解了吧。...树形菜单查询 数据库设计虽然已经完成了,但是我们如何实现查询呢?...前端需要是我们返回树状菜单结构,那么我们自然需要一个对象去封装一,在这里运用一面向对象思想考虑一这个返回对象要怎么封装吧 继续浏览查找答案吧。...@Override public List listWithTree() { // 查询出所有分类 List cs =

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    MySQL查询,联结

    一,子查询查询:嵌套在其他查询中;执行顺序由里到外。子查询数目没有限制,如果要使用多层查询,注意写好缩进格式,不要出错。...二,联结 SQL强大功能之一就是能够在数据检索查询执行中使用联结(join)。使用联结原理是一个与另一个有相关联列。一个外键是另一个列主键,通过外键可以将两个联结起来。...在使用联结时,实际上做是将第一个每一行与第二行行进行匹配。因此,如果没有联结条件,检索出行数目将是第一个行数乘以第二个行数,即所谓笛卡儿积。...对于联结数目没有限制,对于那些复杂查询使用联结将变得简单。...外部链接,左联结(left outer join),右联结(right outer join);左联结左边全部返回,右边没有匹配为空;右联结同理。

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    mysql-单查询

    语法: 一、单查询语法    SELECT 字段1,字段2... ...select distinct order by limit 1.找到:from 2.拿着where指定约束条件,去文件/中取出一条条记录 3.将取出一条条记录进行分组group by,如果没有...group by,则整体作为一组 4.将分组结果进行having过滤 5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序:order by 8.限制结果显示条数 创建公司员工字段和数据类型...',17000,403,3)      ; Query OK, 18 rows affected (0.03 sec) Records: 18  Duplicates: 0  Warnings: 0 查询数据...#1、首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到记录而进行 #2、分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进行归类,比如针对员工信息职位分组,或者按照性别进行分组等

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