分布式跨库查询时，可以尝试使用federated引擎，来创建远程表的映射，方便查询。...1.开启引擎 查询数据库是否支持 SHOW ENGINES; 有，说明支持，但是没有开启，开启一下： 配置文件添加：federated，如下： [mysqld] federated # # Remove...需求：需要跨库查询。 3.创建数据库表映射 在华为云的wangtest1数据库中，创建一个阿里云的java4all库的product_stock表的映射表。...://root:1xxx@1xx.xx.xx.xx:3306/java4all/product_stock'; 这里需要注意，数据库引擎的选择，要明确指定引擎ENGINE=FEDERATED， 创建完后...在使用层面看来，这个product_stock和本地原本就创建了的效果是一样的，各种查询都是支持的，但是不建议给映射表写的权限。
为了进行hive与spark的开发，所以想以某个大规模数据集进行测试，找到了搜狗引擎的日志数据，网上公开的应该有一个月的数据，差不多为5000多万条，做测试应该是满足要求的。...搜索引擎查询日志库设计为包括约1个月(2008年6月)Sogou搜索引擎部分网页查询需求及用户点击情况的网页查询日志数据集合。为进行中文搜索引擎用户行为分析的研究者提供基准研究语料。...做数据入库到mysql，由于一直在ubuntu环境上做实验，于是采用eclipse + java来开发，虽然效率比较低，但是将就用吧。下附主要代码。...其中由于日志采用文本行的方式来处理，对文本的切割有些地方会报错，因此采取一些简单的策略直接滤掉一些不满足要求的。并迁移到hive做下实验，效率还是挺高的。...=6) continue; // the mysql insert statement // create the mysql insert
今天我们来说一下我们的mysql，个人认为现在的mysql能做到很好的优化处理，不比收费的oracle差，而且mysql确实好用。...当我们查询慢的时候，我会做一系列的优化处理，例如分库分表，加索引。那么我们底层的索引到底长什么样子呢？为什么可以快速的查询出来数据呢，我们下面来解读一下mysql的索引。...使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。按照翻译，B 通常认为是Balance的简称。这个数据结构一般用于数据库的索引，综合效率较高。 ...查询引擎： 我们常见的查询引擎主要是MyISAM和InnoDB，我们来分别看一下这个两个查询引擎有什么区别。 MyISAM是一个非聚簇索引，也就是说 ，叶子节点上并没有携带数据，我们需要回行操作。...InnoDB的主键索引带所有数据，非主键索引只携带主键元素的数据。是为了保持数据的一致性，非主键索引只保证主键维护完成既可以存储了。而且InnoDB必须有主键ID，而且建议使用数字自增的。
执行&查询引擎 Hive On Spark 基本概述 Hive支持使用Spark作为底层执行引擎，以获得比MapReduce更快的处理性能。...set hive.execution.engine=spark; 但要注意的是，Hive与Spark整合时，只有特定的Spark版本做过兼容度测试。...2.3.0 2.3.x 2.0.0 2.2.x 1.6.0 2.1.x 1.6.0 2.0.x 1.5.0 1.2.x 1.3.1 1.1.x 1.2.0 所以，搭建此模式时，对于Spark集群版本有一定的要求
Lucene的主要模块有Analysis模块、Index模块、Store模块、QueryParser模块、Search模块和Similarity模块，各模块的功能分别汇总如下。...① Analysis模块：主要负责词法分析及语言处理，也就是我们常说的分词，通过该模块可最终形成存储或者搜索的最小单元Term。 ② Index模块：主要负责索引的创建工作。...③ Store模块：主要负责索引的读和写，主要是对文件的一些操作，其主要目的是抽象出和平台文件系统无关的存储。...④ QueryParser模块：主要负责语法分析，把查询语句生成Lucene底层可以识别的条件。\ ⑤ Search模块：主要负责对索引的搜索工作。...⑥ Similarity模块：主要负责相关性打分和排序的实现。
如果大家正在按照笔者的教程尝试使用大数据组件还是之前有使用过相关的组件,大家会发现一个问题HIVE在负责的查询下调用Mapreduce会很慢,在这个场景下就涌现出很多查询引擎来优化,比如大家熟悉的Spark-SQL...,Impala,kilin已经今天的主角Presto, Presto以速度和极强的扩展性取得了胜利,不仅能够提高对HIVE数据查询速度还能和异构数据库进行关联查询,比如HIVE和Mysql进行关联查询,...) http-server.http.port：HTTP 服务的端口 task.max-memory=1GB：每一个任务（对应一个节点上的一个查询计划）所能使用的最大内存 discovery-server.enabled...：是否使用 Discovery service 发现集群中的每一个节点。...# 最好查询设置的端口是否被占用。
如果值设置为ON，则会记录所有没有利用索引的查询(性能优化时开启此项,平时不要开启) 5、使用慢查询日志示例 cat -n /data/mysql/mysql-slow.log ?...1、使用mysqldumpslow进行分析【第一种方式】 mysqldumpslow -t 10 /data/mysql/mysql-slow.log #显示出慢查询日志中最慢的10条sql ?...2、使用pt-query-digest工具进行分析 mysqldumpslow是mysql安装后就自带的工具，用于分析慢查询日志，但是pt-query-digest却不是mysql自带的，如果想使用pt-query-digest...（3）使用 pt-query-digest /data/mysql/mysql-slow.log 查询出来的结果分为三部分 ?...key_len：使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。 ref：表示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。 rows：Mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数。
项目中一般使用的都是单表查询，但是在一些业务场景下，偶尔会选择联表查询，一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题，联表查询时，没有建立索引，耗时居然达到了可耻的10分钟，所以趁机了解了一下。...联表查询的算法Nested-Loop Join，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。...[(none)]> kill 3468722 结论 关联字段一定要添加索引 where条件的索引建立，一定要查看explain，mysql的工作方式经常跟我们想的不一样 增加慢查询日志（dba呢？）...参考 关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点 MySQL JOIN原理 MySQL查询优化——连接以及连接原理 MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析 What is the
mysql查询日志的使用 1、查询日志记录了所有对 MySQL 数据库请求的信息，不论这些请求是否得到了正确的执行。 默认为主机名.log。...mysql> show variables like "general_log%"; +------------------+--------------------------------------...------------------+--------------------------------------------+ 2 rows in set (0.24 sec) 2、默认情况下不启动查询日志...mysql> set global general_log='ON'; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> show variables like...查询日志的使用，希望对大家有所帮助。
mysql查询缓存的使用 说明 1、打开查询缓存后，在相同的查询条件和数据的情况下，在缓存中直接返回结果。 这里的查询条件包括查询本身、现在查询的数据库、客户协议版本号等可能影响结果的信息。...因此，任何两个查询在任何字符上都会导致缓存。 缓存可以提高数据库的查询性能，但缓存也带来了额外的费用。 2、每次查询都要进行缓存操作，到期后必须销毁。...实例 set global query_cache_type=1; set global query_cache_size=600000; 以上就是mysql查询缓存的使用，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
设置方法 使用慢查询日志里捕获 启用之前需要先进行一些设置 方法一：全局变量设置 设置慢查询日志的日志文件位置 set global slow_query_log_file = "D:/slow_log.../slow_log.log" ; 设置是否对未使用索引的SQL进行记录 set global log_queries_not_using_indexes = on; 设置只要SQL执行时间超过n秒的就记录...set global long_query_time = 0.001 ; 此处设置的0.001秒，便于测试，一般情况比这个大 启用mysql慢查询日志 set global slow_query_log...User@Host：执行查询的用户和客户端IP Id：是执行查询的线程Id Query_time：SQL执行所消耗的时间 Lock_time：执行查询对记录锁定的时间 Rows_sent：查询返回的行数...Rows_examined：为了返回查询的数据所读取的行数 三.
如同Oracle中的DBlink一般，使用过Oracle DBlink数据库链接的人都知道可以跨实例来进行数据查询，同样的，MySQL自带的FEDERATED引擎完美的帮我们解决了该问题。...本篇文章介绍FEDERATED引擎的开启和使用。 1.开启FEDERATED引擎 若需要创建FEDERATED引擎表，则目标端实例要开启FEDERATED引擎。...# 注意ENGINE=FEDERATED CONNECTION后为源端地址 避免使用带@的密码 mysql> CREATE TABLE `test_table` ( -> `increment_id...DML语句 源端数据也会变化 目标端truncate表 源端表数据也会被清空 目标端drop表对源端无影响 5.FEDERATED引擎最佳实践目前FEDERATED引擎使用范围还不多，若确实有跨实例访问的需求...，建议做好规范，个人总结最佳实践如下： 源端专门创建只读权限的用户来供目标端使用。
使用MySQL实现分页查询 本文关键字：MySQL、分页查询、真分页、假分页、LIMIT 在项目开发当中，经常要实现分页功能，在面试时也会经常被问到，什么是分页。...真分页 真分页指的是每次在进行翻页时都只查询出当前页面的数据，特点就是与数据库的交互次数较多，但是每次查询的数据量较少，数据也不需要一直保存在内存中。...在对数据库中的数据进行修改后，要将变更后的数据及时同步到缓存层，在进行数据查询时从缓存层获取。 ? 二、MySQL实现分页 本文将介绍如何通过真分页的方式，每次取出所需数据。...对于不同的数据，实现分页有不同的方式，在MySQL中可以使用LIMIT来限制查询出的数据。 1. LIMIT用法 LIMIT出现在查询语句的最后，可以使用一个参数或两个参数来限制取出的数据。.../* 查询前5条数据 */ SELECT * FROM Student LIMIT 5; 双参数用法 当指定两个参数时，需要注意偏移量的取值是从0开始的，此时可以有两种写法： /* 查询第1-10条数据
目录 概念 分类 操作 概念 数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查 询、更新和删除数据。...用户可以 根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎 可以使用 SHOW ENGINES 命令 可以查看Mysql的 所有执行引擎我们 可以到 默认的执行引擎是innoDB 支持事务，行级锁定和外键。...拥有较高的插入，查询速度，但不支持事 务 InnoDB：事务型速记的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定，MySQL5.5成为默认数据库引 擎 Memory： 所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入...Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差 Federated ：将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。...Mrg_Myisam Merge存储引擎，是一组MyIsam的组合，也就是说，他将MyIsam引擎的多个表聚合起来，但是他 的内部没有数据，真正的数据依然是MyIsam引擎的表中，但是可以直接进行查询、
，大多数都是采用这种存储引擎 作为临时表存储需计算的数据 Myisam Mysql5.5版本之前的默认存储引擎 版本之前的默认存储引擎 较多的系统表也还是使用这个存储引擎 系统临时表也会用到 系统临时表也会用到.../s/FUXPXKfKyjxAvMUFHZm9UQ Innodb Mysql5.5及以后版本的默认存储引擎 及以后版本的默认存储引擎 Key Advantages： Its DML operations...8，pluggable storage Engines 插件式存储引擎。存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。也是Mysql最具有特色的一个地方。 Mysql的存储引擎是插件的。...count(*) 覆盖索引扫描 子查询优化 提前终止查询 用了limit关键字或者使用不存在的条件 IN 的优化 先进性排序，再采用二分查找的方式 … Mysql 的查询优化器是基于成本计算的原则...： 使用临时表保存中间结果，也就是说mysql 在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 或 group by Using index ： 表示相应的select 操作中使用了覆盖索引
一、前言 MySQL 是目前使用比较广泛的关系型数据库，而从数据库里面根据条件查询数据到内存的情况想必大家在日常项目实践中都有使用。...，就有可能会导致 OOM，虽然这时候可以通过程序控制分页查询，但是每次查询时候数据库都需要把所有符合条件的数据查询出来然后根据当前页的返回来返回指定的页，这无疑加重了 MySQL 服务器不必要的开销。...其实在 MySQL 中提供了流式查询，这允许把符合条件的数据一部分一部分的加载到内存，本 Chat 就来具体讲解如何在 MySQL中使用流式查询： 使用流式查询前，我们是如何在 MySQL 中进行查询数据的...如何使用 JDBC 编程方式在 MySQL 中使用流式查询？ 二、普通查询 ?...mysql驱动接受到请求后会向MySQL服务器发起TCP请求，服务器端根据条件查询出匹配的数据，然后通过TCP链接发送到MySQL驱动 MySQL驱动内则会把符合条件的数据缓存到驱动内，等服务器返回了所有符合条件的数据后
使用MySQL实现分页查询 本文关键字：MySQL、分页查询、真分页、假分页、LIMIT 文章目录 使用MySQL实现分页查询 一、分页 1. 什么是分页 2. 真分页 3. 假分页 4....真分页 真分页指的是每次在进行翻页时都只查询出当前页面的数据，特点就是与数据库的交互次数较多，但是每次查询的数据量较少，数据也不需要一直保存在内存中。...在对数据库中的数据进行修改后，要将变更后的数据及时同步到缓存层，在进行数据查询时从缓存层获取。 二、MySQL实现分页 本文将介绍如何通过真分页的方式，每次取出所需数据。...对于不同的数据，实现分页有不同的方式，在MySQL中可以使用LIMIT来限制查询出的数据。 1. LIMIT用法 LIMIT出现在查询语句的最后，可以使用一个参数或两个参数来限制取出的数据。.../* 查询前5条数据 */ SELECT * FROM Student LIMIT 5; 双参数用法 当指定两个参数时，需要注意偏移量的取值是从0开始的，此时可以有两种写法： /* 查询第1-10条数据
MySQL慢查询日志是我们在日常工作中经常会遇到的一个功能，MySQL慢查询日志提供了超过指定时间阈值的查询信息，为性能优化提供了主要的参考依据，是一个非常实用的功能，MySQL慢查询日志的开启和配置非常简单...，可以指定记录的文件（或者表），超过的时间阈值等就可以记录到慢sql了，实话讲，相比较sqlserver的trace或者扩展事件（虽然此二者的作用并非仅仅如此），MySQL的配置总是给人一种非常清爽的感觉...默认情况下，指定slow_query_log = 1的情况其启动MySQL，即可打开慢查询，自动生成一个默认的以主机名++‘slow'.log 的文件来记录超过执行超过10s的慢查询。...mysql库下面有一个默认的slow_log表，可以直接将slow_query_log_file = slow_log，即可将慢查询日志记录到表中。 ?...慢查询不记录执行失败的查询，比如long_query_time设置为10（10秒钟），一个查询超过了10秒钟，但是因为其他原因执行失败，MySQL的慢查询将无法记录此查询信息。
概念 据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、 更新和删除数据。 不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能。...现在许多 不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL的核心就是存储引擎。...用户可以根据 不同的需求为数据表选择不同的存储引擎 可以使用 SHOW ENGINES 命令 可以查看Mysql的所有 执行引擎我们 可以到 默认的执行引擎是innoDB 支持事务，行级锁定和外键。...拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务 InnoDB：事务型速记的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定，MySQL5.5成为默认数据库引擎 Memory： 所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入...Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差 Federated ：将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！
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