当希望 MySQL 能够以高性能的方式运行查询时，最好的办法就是弄清楚 MySQL 是如何优化和执行查询的。MySQL 执行一个查询的过程，如下： ?...我们无法也无需将一个消息切成小块独立来发送。一旦一端开始发送消息，另一端要接收完整个消息才能响应它。...MySQL 层面并不知道哪些页面在内存中、哪些在磁盘上，所以查询实际执行过程中到底需要多少次物理 I/O 是无法得知的。...【7】优化器有时候无法估算所有可能的执行计划，所以它可能错过实际上最优的执行计划。 MySQL 的查询优化器使用了很多优化策略来生成一个最优的执行计划。优化侧率可以简单分为两种：静态优化和动态优化。...六、查询执行引擎 ---- 在解析和优化阶段，MySQL 将生成查询对应的执行计划，MySQL 的查询执行引擎则根据这个执行计划来完成整个查询。这里执行计划是一个数据结构，而不是字节码。
mySQL查询执行的过程 01 查询的流程图 当我们希望MySQL能够以更高的性能进行查询时，弄清楚MySQL中是如何优化和执行查询的就显得很有必要，这里，先搬出来一张图镇楼： ?...这张图写清楚了一个查询在MySQL中的执行过程： 1、客户端发送一条查询给服务器。 2、服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则会进行权限校验，权限校验通过，直接返回结果。...3、如果没有命中缓存，则进行SQL解析、预处理、再由优化器进行查询优化，计算各项查询方法的成本、生成对应的执行计划。 4、MySQL根据执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。...02 查询状态分析 当服务器开始返回结果时，最好的方法是等待结果返回，如果中间使用ctrl+c的命令强行终止输出，这种方法是无法停止服务器的结果输出的，反而容易造成一定的问题。...在我们查询的过程中，MySQL会维护一个查询状态，也就是我们使用show processlist来进行查看的时候的一些状态值，例如： sleep，说明线程正在等待客户端发送新的请求 query，线程正在执行查询或者正在将结果发送给客户端
第二部： 查询缓存 mysql拿到请求后首先判断请求的查询语句是否有缓存，是否命中缓存，但是不推荐使用mysql的缓存，官方也不推荐，因为只要有一条数据更新表的缓存就会被删除，降低效率 第三步： ...分析器 没有命中缓存的话就要开始执行语句了，首先对sql语句进行解析， 首先做 “词法解析”，分析出sql语句的关键词等字符串代表什么含义，然后通过”语法分析“判断这个sql是否满足语法标准。...第四步： 优化器 优化sql执行的速度，比如执行的索引、表连接（join）的执行顺序，然后决定出最快的执行方案 第五步： 执行器 判断用户对这个表是否有权限，有的话就会根据这个表的引擎执行通过优化器给出的最优执行方案去执行
Mysql SQL查询处理的顺序： (8)select (9)distinct (1)from (3) join (10)order by (11)limit 第一个被处理的子句总是from，最后执行的是...limit，每个操作都会产生一个虚拟表，做为下一步的输入，这个虚拟表对用户是透明的，只有最后一个虚拟表才会返回给用户 （1）from 对和执行笛卡尔积...的记录放入VT2 （3）join 如果指定了join类型，如 left join、right join，把相应的外部行添加到VT2，形成VT3 如果from中有两个以上的表，使用VT3和下一个表再执行一遍前
当我们希望MySQL能够以更高的性能运行查询时，最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。...服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划 MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询 将结果返回客户端 MySQL客户端/服务器通信协议 MySQL客户端和服务器之间的通信协议是...所以，我们无法也无需将一个消息切成小块独立来发送。 这种协议虽然让MySQL通信简单快速，但是也从很多地方限制了MySQL。一个明显的限制是，这意味着没法进行流量控制。...在这种情况下，查询不会被解析，不用生成执行计划，不会被执行。 查询优化处理 查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个执行接话，MySQL再按照这个执行计划和存储引擎进行交互。...查询执行引擎 在解析和优化阶段，MySQL将会生成查询对应的执行接话，MySQL的查询执行引擎则根据这个执行计划来完成整个查询。这里的执行计划是一个数据结构，而不是其他很多关系型数据库那样的字节码。
create or replace function test_f(id varchar2) return varchar2 is Result ...
分组查询 1.1 语法 SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ]; 1.2 where与having区别 执行时机不同...1.3 注意事项: 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。...分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。 3.3 案例： A....执行顺序 在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。...from 先执行，然后执行 where ， 再执行select 。
当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时，最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。一旦理解这一点，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则让优化器能够按照预想的合理的方式运行。...MySQL执行一个查询的过程。如图，我们可以看到当向MySQL发送一个请求的时候，MySQL到底做了些什么：图片1．客户端发送一条查询给服务器。...2．服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段。3．服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划。4．...MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。5．将结果返回给客户端。
具体顺序 1.FROM 执行笛卡尔积 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步，并非 SELECT 。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接），生成虚拟表VT1，获取不同数据源的数据集。...FROM子句执行顺序为从后往前、从右到左，FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，即最后的表为驱动表，当FROM 子句中包含多个表的情况下，我们需要选择数据最少的表作为基础表...如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1~3，直到处理完所有的表为止。 4.WHERE 应用WEHRE过滤器 对虚拟表 VT3应用WHERE筛选器。...HAVING 语句在SQL中的主要作用与WHERE语句作用是相同的，但是HAVING是过滤聚合值，在 SQL 中增加 HAVING 子句原因就是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用，HAVING子句主要和...因此使用 ORDER BY 子句查询不能应用于表达式。同时，ORDER BY子句的执行顺序为从左到右排序，是非常消耗资源的。
实际执行查询的顺序与书写顺序不同。...FROM 子句 执行顺序的第一步是确定数据来源。MySQL从指定的表中读取数据。这是查询的基础，其他所有操作都基于此数据集。 sql 复制代码 FROM table1 2....SELECT 子句 在经过前面的过滤和分组操作后，MySQL会执行SELECT子句，选择查询结果中需要返回的列。这时才会真正从数据集中挑选出我们想要的字段。...总结 理解MySQL查询语句的执行顺序有助于编写更高效的查询。通过合理安排各个子句，我们可以更好地控制查询的行为和性能。...希望这篇文章能帮助你更好地理解MySQL查询的执行过程，提高SQL查询优化的能力。
user表和user2表(内连接) 通过on后面的条件查询，user表中的age字段 等于 user2表中的age这个条件满足的话，才会把两个表中的数据都查询出来的，否则的话，查询数据就是空哦。...如下所示： image.png 六：node+mysql 多表联合查询 在mysql模块中，我们可以使用Connection对象的query方法的第一个参数编写sql语句来执行多表联合查询，但是如果在...where user.age = user2.age; 因此所有的代码如下所示： const mysql = require('mysql'); /* createConnection方法创建一个表示与...Mysql数据库服务器之间连接的 Connection对象 */ const connection = mysql.createConnection({ host: 'localhost', port...= require('mysql'); /* createConnection方法创建一个表示与Mysql数据库服务器之间连接的 Connection对象 */ const connection =
由于mysql在线ddl(加字段、加索引等修改表结构之类的操作）过程如下： A.对表加锁(表此时只读) B.复制原表物理结构，创建新中间表 C.修改中间表的物理结构 D.把原表数据导入中间表中，
我们理解的最优是执行时间尽可能短，但是MySQL只是基于其成本模型选择最优的执行计划，而有些时候并不是最快的执行方式。 MySQL从不考虑其他正在并发执行的查询，这可能会影响当前查询的速度。...MySQL不会考虑不受其控制的操作的成本，比如执行存储过程或者用户自定义函数的成本。 优化器有时候无法去估算所有可能的执行计划，所以可能会错过实际上最优的执行计划。...MySQL对查询的静态优化只需要做一次，但是对查询的动态优化则在每次执行时都需要重新评估。有时候甚至在查询的执行过程中也会重新优化。...MySQL会尝试在最后一个关联表中查找到所有匹配的行，如果最后一个关联表无法找到更多的行以后，MySQL就会返回上一层次关联表，看是否能够找到更多的匹配记录，以此类推迭代执行。...执行计划 和很多其他关系型数据库不同，MySQL并不会生成查询字节码来执行查询。MySQL生成查询的一棵指令书，然后通过存储引擎执行完成这棵指令书并返回结果。
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 2 篇，第 1 篇请看这里： MySQL 简单查询语句执行过程分析（一）词法分析 & 语法分析 这一篇主要讲的内容是一条简单查询语句，在查询准备阶段会干哪些事情...打开表 从存储引擎读取数据之前，MySQL 需要把 SQL 中涉及的所有表的信息读取出来。...正是因为打开表的过程复杂，而代码复杂意味着执行效率下降，这对于 MySQL 来说是不能接受的，所以必定要有优化手段。...没错，MySQL 中就是用缓存的思想实现的，而且是本机内存缓存，效率极高。天下武功，唯快不破，为了快的极致，MySQL 还不只用了一级缓存，而是用了两级缓存。...以上，就是本文的全部内容了，今天的文章有点长，感谢大家花时间阅读，如果觉得有用，还请帮忙转发朋友圈，让更多的人看到，大家一起进步，谢谢 ^_^ 预告一下，下一篇要写的内容是 MySQL 简单查询语句执行过程分析
mysql如何执行关联查询与优化 一、前言 在数据库中执行查询（select）在我们工作中是非常常见的，工作中离不开CRUD，在执行查询（select）时，多表关联也非常常见，我们用的也比较多，那么...mysql内部是如何执行关联查询的呢？...今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。 二、mysql如何执行关联查询 mysql关联执行的策略很简单：mysql对任何关联都执行嵌套循环关联操作。...如果mysql在最后一个关联表无法找到更多的行，它将返回上一层关联表，看看能否找到更多的匹配记录，以此类推迭代执行。 ...通过这个例子，我们可以看到mysql是如何选择合适的顺序让查询执行的成本更低的。重新定义关联顺序是优化器的一个重要的功能，它尝试在所有关联顺序中选择一个成本最小的来生成执行计划树。
require 'mysql' m = Mysql.new("localhost","ruby","secret","maillist") r = m.query("SELECT * FROM people...ORDER BY name") r.each_hash do |f| print "#{f['name']} - #{f['email']}" end require 'mysql...' m = Mysql.new("localhost","ruby","secret","maillist") r = m.query("SELECT * FROM people ORDER BY name
#查询来自杭州，并且订单数少于2的客户。...在这些SQL语句的执行过程中，都会产生一个虚拟表，用来保存SQL语句的执行结果（这是重点），我现在就来跟踪这个虚拟表的变化，得到最终的查询结果的过程，来分析整个SQL逻辑查询的执行顺序和过程。...执行DISTINCT子句 如果在查询中指定了DISTINCT子句，则会创建一张内存临时表（如果内存放不下，就需要存放在硬盘了）。...由于我的测试SQL语句中并没有使用DISTINCT，所以，在该查询中，这一步不会生成一个虚拟表。...MySQL数据库的LIMIT支持如下形式的选择： LIMIT n, m 表示从第n条记录开始选择m条记录。而很多开发人员喜欢使用该语句来解决分页问题。
子查询系列文章的主题，在写作过程中可能会根据情况调整，也可能会插入其它不属于这个系列的文章。 本文我们先来看看不相关子查询是怎么执行的？ 本文内容基于 MySQL 8.0.29 源码。 目录 1....执行流程 我们介绍的执行流程，不是整条 SQL 的完整执行流程，只会涉及到子查询相关的那些步骤。 查询优化阶段，MySQL 确定了要使用物化策略执行子查询之后，就会创建临时表。...自动优化 为了让 SQL 执行的更快，MySQL 在很多细节处做了优化，对包含子查询的 where 条件判断所做的优化就是其中之一。...上面所列场景，第一种执行顺序的成本高于第二种执行顺序的成本，而 MySQL 使用的是第一种执行顺序。...MySQL 没有为这种场景做优化，我们可以手动优化，写 SQL 的时候，把这种包含子查询的 where 条件放在最后，尽可能让 MySQL 少做一点无用工，从而让 SQL 可以执行的更快一点。 6.
这篇笔记主要记录MySQL的基础架构，一条查询语句是如何执行的。...比如，在我们从student表中查询一个id=2的信息 select * from student where id=2; 在解释这条语句执行流程之前，我们看看MySQL的基础架构。...执行语句的时候，mysql首先是去查询缓存，之前有没有执行过这样的语句，mysql会将之前执行过的语句和结果以key-value的形式存储起来（当然有一定的存储和实效时间）。...当这个表正在写入数据，则这个表的缓存（命中缓存，缓存写入等）将会处于失效状态，在Innodb中，如果某个事务修改了这张表，则这个表的缓存在事务提交前都会处于失效状态，在这个事务提交前，这个表的相关查询都无法被缓存...大多数查询优化器，包括MySQL的查询优化器，总或多或少地在所有可能的查询评估方案中搜索最佳方案。 优化器主要是选择一个最佳的执行方案，执行方案是为了减少开销，提高执行效率。
在一个查询日志中发现有慢查询，但相关的表都有索引，通过EXPLAIN，发现并未命中索引Alarm表，查询主表。...关联查询预计的索引为motorcadeIdCREATE TABLE `user_motorcade` ( `userId` bigint(20) NOT NULL COMMENT '角色ID',...关联查询预计的索引为motorcadeIdCREATE TABLE `alarm` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `motorcadeId` int...问题出在，关联表的isDelete和userId根据最左原则未命中索引（虽然创建了），这就导致关联查询不能命中索引。...调整关联表的索引----增加索引： KEY `userId` (`userId`,`isDelete`)此时关联表命中了索引，关联查询主表也命中索引。
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