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    MySQL查询

    查询的语法及关键字执行的优先级 单查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/中取出一记录 3.将取出的一记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.执行select(去重)...post; GROUP BY与聚合函数一起使用 select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组,并查看每个组多少人...Where 发生在分组group by之前,因而Where中可以任意字段,但是绝对不能使用聚合函数。 #2....,然后包含这一在内往后查5 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5; #从第5开始,即先查询出第6,然后包含这一在内往后查

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    MySQL查询

    是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分以及分后如何进行数据查询。 基于哈希的分 基于哈希的分是一种将数据分散到多个子表中的数据库分策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...示例插入数据: -- 计算数据的哈希值(示例使用MySQL的MD5哈希函数) SET @hash = MD5(CONCAT(customer_id, order_date)); -- 根据哈希值决定插入到哪个子表中...基于范围的分 基于范围进行分是一种数据库分策略,它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分 基于列表的分是一种数据库分策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。

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    MySQL查询导出数据结构信息

    问题描述 最近在写文档,需要用到数据库设计文档,结构很多,如果一个个去复制黏贴,也是很花时间,所以需要借助INFORMATION_SCHEMA库的 补充: information_schema数据库是...MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式。...元数据是关于数据数据,如数据库名或名,列的数据类型,或访问权限等 解决方案 所以,需要借助INFORMATION_SCHEMA的里系统,通过如下SQL查询: SELECT b.COLUMN_NAME...' AND a.table_name = '数据名称' 通过SQL查询数据 然后复制一下数据库里的数据,在word文档里,选择,然后黏贴一下就可以 总结归纳 通过这个方法,节省了写文档的时间...,可以更多时间去写代码,补充INFORMATION_SCHEMA是MySQL数据库系统很重要的库,我们可以通过里面的系统排查一些性能问题,也可以像本文一样来查出结构来提高写文档效率,活学活用,学到的知识需要用起来

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    MySQL之单查询、多表查询

    一、单查询: 单个查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将数据创建下: ? ?...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...,这样做肯定是不合理的,因为我只是要查询分组的数据,你给我每个分组的第一id的数据有何用。...,虽然不合理但是其中有合理的数据,现在我们需要做的就是找出合理的数据 # 查询员工及所在部门的信息 mysql> select dep.name,emp.name from emp,dep where...# 将2张关联到一起的操作,专门的方法 # 1、内连接(inner join):只取两张对应关系的记录 mysql> select * from emp inner join dep on emp.dep_id

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    MySQL的一个最多可以多少个字段

    放弃使用Antelope这种古老的存储格式吧,原因上面也说到了把大字段的前768字节放在数据页中,这样会导致索引的层级很高,会直接影响到查询的性能。 2....错误1 这个报错其实我们查询MySQL官方手册就可以查询到, 对于一行记录最大的限制是65535字节。为什么是65535,不要问我,手册也没说:)——一行数据里面字段长度定义64k,我也是醉了。...了65535的限制以后还有一个8126的限制是为什么呢? MySQL是分两层的,MySQL Server层 + 存储引擎层。...下面是innodb B+树的结构,我们可以想象一下二分查找时,一个页的只有一数据会是什么样子? 每个页只有一数据的查找就变成了链表查找了。这样就没有二分查找的意义了。...按照上面的说法,应该要报错的, 但是各位可以在自己的数据库上试一下,能够建立成功,这是为什么呢? 其实MySQL在计算字段长度的时候并不是按照字段的全部长度来记的。

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    MySQL查询,联结

    一,子查询查询:嵌套在其他查询中;执行顺序由里到外。子查询数目没有限制,如果要使用多层查询,注意写好缩进格式,不要出错。...二,联结 SQL强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中使用联结(join)。使用联结的的原理是一个与另一个相关联的列。一个的外键是另一个列主键,通过外键可以将两个联结起来。...在使用联结时,实际上做的是将第一个的每一行与第二行行进行匹配。因此,如果没有联结条件,检索出的行数目将是第一个的行数乘以第二个的行数,即所谓的笛卡儿积。...对于联结的数目没有限制,对于那些复杂的查询使用联结将变得简单。...外部链接,左联结(left outer join),右联结(right outer join);左联结左边全部返回,右边没有匹配的为空;右联结同理。

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    mysql-单查询

    语法: 一、单查询的语法    SELECT 字段1,字段2... ...from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/中取出一记录 3.将取出的一记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.将分组的结果进行having过滤...',17000,403,3)      ; Query OK, 18 rows affected (0.03 sec) Records: 18  Duplicates: 0  Warnings: 0 查询数据...min()求最小值 avg()求平均值 sum() 求和 count() 求总个数 group_concat(字段) 字段所有信息 强调:聚合函数聚合的是组的内容,若是没有分组,则默认一组 每个部门多少个员工...5 小练习: 分页显示,每页5 第一页数据 mysql> select * from  employee limit 0,5; +----+----------+------+-----+-----

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    MYSQL的基本查询

    ,但冲突数据的值和 update 的值相等 中没有冲突数据数据被插入 中有冲突数据,并且数据已经被更新 //查看更新后的数据 mysql> select * from stu; +----...,最好加一 LIMIT 1,避免因为数据过大,查询数据导致数据库卡死。...案例: //将一张中去重的数据插入另一张空 //思路 //先创建一张空,然后筛选数据并去重,插入到空中 //创建两张 mysql> create table data(    ...] expr) 返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义 MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义 1.count函数 案例: mysql> select...在mysql相应的库中输入指令:source 路径/文件名 我们可以vim看到其中有三张,其中每个员工都是部门的,每个部门都有部门编号。

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