如果我执行以下MySQL查询
select * from table where name Like '%john%' limit 5;
这意味着查询将搜索所有mysql数据库表,并只返回与查询哪个条件匹配的前5个结果。
但是,如果只想搜索数据库表中与where条件匹配的前1000条记录,并且只返回前5行,因为我在表中有1,000,000条记录,而我只想在前1000条记录中搜索,我应该使用什么?
这是人类可读的想要查询:
从名称类似于john的表中搜索前1000条记录,并只返回匹配的前5条记录。
在MySQL中对应的是什么?
我在mysql数据库中遇到了一点问题。我有两个表,像user和post。
用户表
Post表
mysql查询
SELECT user_id,name FROM `post` where user_id IN(1,3,4); // 1,3,4 id of user from user table
上面的mysql查询工作fine.But现在我想得到每个用户的最多三条记录以上查询的randomly.Result是可以的
user_id name
1 one
3 two
1 three
1 four
1 five
我已经为这个问题做了几个小时了,我几乎要从Heroku平台上跳下来了,完全是出于沮丧。
我有一个简单的web应用程序运行在Heroku上,它使用PHP和MySQL与Silex和AngularJS。MySQL DB (运行在ClearDB的服务上)有两个表:一个是空的,另一个是一行数据。当应用程序加载时,我使用AJAX并尝试加载我拥有的一行数据。
这会立即导致DB抛出错误:
An exception occurred while executing 'SELECT idcourse_master FROM course_master WHERE stat='1' ORDE
我们有一个从Linux64位版本的MySql备份的数据库,我们已经恢复到Windows32位版本的MySql上。
我们有一个包含大约4.5G数据的表-主要空间由包含文件数据的BLOB字段消耗。表本身只有大约6400条记录。
以下查询在Linux机器上很快就会执行;但在windows机器上,它需要大约5分钟的时间才能运行,并且在此过程中,服务器对其他任何东西都没有响应:
select id from fileTable where cid=1234
我们需要做一些优化吗?在从Linux转到Windows或从64位转到32位时,是否需要满足一些特殊的考虑因素?
我有两个表table1和table2都有大量的数据,Table1有500万条,Table2有80,000条记录。我在做一个更新,
Update Table1 a
Set
a.id1=(SELECT DISTINCT p.col21
FROM Table2 p
WHERE p.col21 = SUBSTR(a.id, 2, LENGTH(a.id));
查询中的substr和distinct使其速度变慢。
如何重新编写此查询以加快进程和
我需要索引哪些列?
我有vps :524(215 Vps)交换:524(75 Vps),mysql 5.1.61和三个表。
包含一列“数据”的表“new”包含10万条记录。
record1
record2
record3
有一列“数据”的表“old”包含1000条记录。
record1
record4
record5
表“结果”中也有一列“数据”。
我比较表‘新’和表‘旧’,并插入表‘结果’记录,而不是表‘旧’。在这个例子中它将是
record2
record3
我使用查询
INSERT INTO result
SELECT data FROM new
LEFT JOIN old
我有两个表,t1包含300万条记录,t2包含11000条记录。我执行查询
Select Count(*) FROM
t1 LEFT JOIN t2
ON t1.id = t2.id
我在sql工作台上执行这个查询,它返回300万,这是正确的,因为它是一个左联接。但是当我将这些数据上传到Hive并运行相同的查询时,它会返回900万。有人能解释一下为什么会发生这种事吗?联接在Hive中的行为是否与普通SQL不同?
我使用Mysql,我有一个约有80万条记录(TablaUnoOriginal)的表,我需要将数据复制到另一个表(TablaUnoCopia),然后删除原始数据,如下所示:
INSERT INTO TablaUnoCopia
SELECT * FROM TablaUnoOriginal
WHERE CampoID in (SELECT DISTINCT (CampoID) FROM Key_Table);
在查询的这一部分中,"SELECT DISTINCT (CampoID) FROM Key_Table“返回了552条记录。
CampoID是TablaUnoOriginal表和Key
该表在InnoDB表中。这里有一些可能会有帮助的信息。
EXPLAIN SELECT COUNT(*) AS y0_ FROM db.table this_ WHERE this_.id IS NOT NULL;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+---------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | re
场景1
我有一张桌子,假设是“成员”。在表"member“中,我有7个字段( memid、login_name、password、age、city、phone、country )。在我的表中有10K条记录。我需要获取一条记录。所以我像这样使用这个查询
mysql_query("select * from member where memid=999");
场景2
我有相同的表名为" member“,但是我像这个member和member_txt .So一样拆分表,在我的member_txt表中,我有memid,年龄,电话,城市,国家),在我的成员表中,我有mem
我有一个表,我必须从中获取大约700万条记录,这也将增加到10亿条记录(因为每天都要添加数据),我正在使用mysql-python连接到远程MySQL数据库i查询,类似于下面的。
游标= conn.cursor()
Cursor.execute(查询)
返回游标
试着把它们打印成
sql = 'select * from reading table;' # has 7 million records
cursor = MySQLDB.execute(sql)
for row in cursor:
print row
它要花很长时间来打印
在服务器上,我看到进程