加密解码/编码解码,又叫%u编码，采用UTF-16BE模式， Escape编码/加密,就是字符对应UTF-16 16进制表示方式前面加%u。Unescape解码/解密，就是去掉”%u”后，将16进制字符还原后，由utf-16转码到自己目标字符。如：字符“中”，UTF-16BE是：“6d93”，因此Escape是“%u6d93”，反之也一样！因为目前%字符，常用作URL编码，所以%u这样编码已经逐渐被废弃了！
摩尔斯电码（Morse code）也被称作摩斯密码，是一种时通时断的信号代码，通过不同的排列顺序来表达不同的英文字母、数字和标点符号。它发明于1837年，是一种早期的数字化通信形式。不同于现代化的数字通讯，摩尔斯电码只使用零和一两种状态的二进制代码，它的代码包括五种：短促的点信号“・”，保持一定时间的长信号“—”，表示点和划之间的停顿、每个词之间中等的停顿，以及句子之间长的停顿。
欢迎来到这篇 ChatTTS 保姆级教程！今天我们将深入探讨 ChatTTS，从入门到精通，让你掌握这款强大的文本转语音工具。不论你是初学者还是有一定基础的用户，都能在这篇文章中找到有用的信息。
一.摩斯密码，Morse code 一种时通时断的信号代码，通过不同的排列顺序来表达不同的英文字母、数字和标点符号。它发明于1837年，发明者有争议，是美国人塞缪尔·莫尔斯 (opens new window)或者艾尔菲德·维尔 (opens new window)。 摩尔斯电码是一种早期的数字化通信形式，但是它不同于现代只使用零和一两种状态的二进制代码，它的代码包括五种： 点、划、点和划之间的停顿、每个字符间短的停顿（在点和划之间）、每个词之间中等的停顿以及句子之间长的停顿。 字母
看到这个标题会不会很懵逼，如果你看过最新奥斯卡电影《寄生虫》应该猜到这是摩尔斯电码。电影里有个片段，男主xx主人之后逃到密室，并在那里生存下来，靠着墙上的那几张摩尔斯密码表每天晚上通过灯光给外界发送消息，希望儿子能看到，并激励儿子有一天能买下豪宅，让他能走出密室过正常人的生活。
在下面的python代码中，我们从Twitter情感分析数据集的原始文本数据中去除噪音。之后，我们将进行删除停顿词、干化和词法处理。
杭椒的博客_CSDN博客-网安经验分享,网络安全工具,CISP-PTE备考笔记领域博主
文档中使用的关键字「MUST」,「MUST NOT」,「REQUIRED」,「SHALL」,「SHALL NOT」,「SHOULD」,「SHOULD NOT」,「RECOMMENDED」,「MAY」和「OPTIONAL」在 RFC2119 中有说明。
Deep Voice3是由百度提出的一个全新的全卷积TTS架构。百度的主要工作分为如下五个方面：
标题中的英文首字母大写比较规范，但在python实际使用中均为小写。 本文的写作内容是将25000条评论当中的热词提取出来，并制作词云图 开发环境是jupyter notebook，如果进行实践请使用与作者相同的开发环境。
在上一期，我们为大家展示了最早的模拟电路实现的运算，也就是用电压或电流等连续变化的物理量，来模拟真实的数字，进行运算。它的好处是实现非常简单，只需要10个以内的晶体管就可以做出一个加法器，但缺陷也非常明显：模拟电路容易受到干扰，而且没有合适的手段将干扰量消除，而是会带进下一个运算环节，最终得到的是，叠加了多个运算环受到的干扰的运算结果。
- 产品概念名称缩写一般需使用大写字母，如：BBS、POS；但对于某些概念名称，需使用原有格式，如：SaaS。
solr是一个全局检索引擎，能够快速地从大量的文本数据中选出你所需要的数据，而你只需要提供相应的关键词进行检索。solr的高效率查询靠的是底层强大的索引库，所以solr最关键的技术也是其底层的索引设计。solr工作的时候可以归结成两个过程：1.创建索引，2.搜索索引。
全角中文字符与半角阿拉伯数字之间，有没有半角空格都可，但必须保证风格统一，不能两种风格混杂。
最近萌生了一个想法，就是短视频给人传递信息的速度要远远超过枯燥无味的文字，而众所周知，短视频也是媒体人花费很多经历所创造出来的。
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首先声明：本人非印刷行业的专业人士，也非网页设计的专业人士，故这系列博文全当本人的个人消遣。
在自然语言处理领域，我们有一种类型的问题是如何在一堆文本中提取出核心词/句子。而无论是对于长文本还是短文本，往往几个关键词就可以代表整个文本的主题思想。同时，在很多推荐系统中，由于无法直接就整体文本进行利用，往往会现对文本进行汇总，常用的方法就是embedding或者关键词抽取，关键词提取的准确程度直接关系到推荐系统或者搜索系统的最终效果。让我们看下有哪些快速上手可用的方法。
HELLO 各位小伙伴，看来我们的Q&A还算受欢迎，所以马上来更新一篇，对了留言的时候还请大家描述相信点，不然我可能不好回答。
行了，咱们步入正轨，已经进入2022，在2021这一年，很多人的快乐消遣是在吃瓜快乐中度过的，有的作为主动吃瓜群众第一手掌握消息，有的作为第二手或者被动吃瓜者(比如我就是)。
前面我们讲了机器翻译的原理以及神经网络翻译的发展、以及面临的挑战，我们现在看一看，机器翻译现在有哪些应用？
好吧，这一节是留给处女座的，主要说如何用proc tabulate和proc report产生一个更加耐看的报告。有时候print、means和freq产生的报告形式太过于单一，我们可以用tabulate和report精雕细琢一下。 4.11 用proc freq为数据计数 4.12 用proc tabulate产生一个表格报告 4.13 为proc tabulate增加一个输出统计量 4.14 提升proc tabulate的输出外观 4.15 在proc tabulate输出的顶部 4.16 为proc
描述：密码是一种用来混淆的技术，它希望将正常的（可识别的）信息转变为无法识别的信息。当然，对一小部分人来说，这种无法识别的信息是可以再加工并恢复的。密码在中文里是“口令”（password）的通称。登录网站、电子邮箱和银行取款时输入的“密码”其实严格来讲应该仅被称作“口令”，因为它不是本来意义上的“加密代码”，但是也可以称为秘密的号码。主要限定于个别人理解(如一则电文)的符号系统，如密码电报、密码式打字机。
今天是大年三十儿，祝各位简友新春快乐，心想事成，万事如意！今天也继续来学一波nlp技术。
近些年，短视频、直播等线上娱乐方式快速发展，直接拉动了旅游、电商、影视创作等行业新风潮；而要呈现出一段好的视频效果，不仅仅考验好的拍摄技法，后期处理也是重中之重。以视频字幕为例，有字幕的视频总能“一气呵成”的顺畅看完，而无字幕的，总令人觉得缺失了一种味道。事实上，纯手工添加字幕，也费时费力，面对较大时长与批量化字幕处理的，多少有些苦不堪言，那有没有更智能化的方式呢？
原文链接 https://developer.amazon.com/designing-for-voice/ 1. Design Process设计流程 一个通过思考语音体验的设计过程 ---- Alexa 帮助人们将事情做得更快捷，更轻松，更愉快。通过将Alexa引入语音对话，用一种新的互动方式让您的客户感到满意。 在设计 Alexa 技能时，为用户和 Alexa 之间的对话dialog创建脚本script。请专注于帮助用户获取他们所需，协助事物正常工作，最后可以增加有深度的操作过程和惊喜。想
用键盘8个键演奏一首蒲公英的约定送给996的自己或月亮代表我的心给七夕的她，非常简单~
大约一个月前，距离 GPT Store 上线还有两周，一位名为 Kyle Tryon 的国外开发者在个人博客上分享了其基于 ChatGPT Plus 开发的三个 Agent（又称“GPTs”），其中一个 Agent 是关于美国费城旅游出行的个人指南“PhillyGPT”，它能访问当地 SEPTA 公共交通 API，为个人提供费城当地的实时天气、旅游资讯、文艺演出活动、出行路线、公交车站与地标数据、预计抵达时间等等。
2017年11月16日，由腾讯主办的2017腾讯媒体+峰会在上海召开。这是腾讯集团COO任宇昕第一次参加媒体峰会，“半年以前，我基本上是一个纯粹的媒体读者，在过去的半年时间之内，我基本上算是一个媒体的从业者。所以我正好可以分别从媒体读者和媒体从业者，这两个不同的角度，来分享一下，我对当前媒体行业变化的一些看法。”就在他分享半年心路历程的同时，腾讯微信智聆、腾讯翻译君以及机器人写作工具Dreamwriter三个AI产品向现场观众实时输出内容和报道，并推送了出去。
APP 的控件元素不仅涵盖了基础用户界面操作，还包括用户与应用程序中更复杂、功能丰富的空间之间的互动。这种交互远不止于简单的按钮或输入框。通过借助 Appium 的 Actions，能够完成对应用程序进行手势识别的交互。这意味着可以通过各种手势，如滑动、缩放、长按等，实现更灵活、直观的用户体验。这种高级交互使得应用程序更具交互性和吸引力，为用户提供了更深入参与应用功能的途径。
TTS的实现涉及到语言学、语音学的诸多复杂知识，因合成技术的区别，不同的TTS系统在准确性、自然度、清晰度、还原度等方面也有着不一样的表现，如何从多维度综合评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。
采用领先国际的流式端到端语音语言一体化建模方法，融合百度自然语言处理技术，近场中文普通话识别准确率达98%
很多面试题都会涉及CMS收集器和G1收集器，这里面有一个非常重要的知识点：G1只有并发标记才不会stop-the-world，其他都会停下来。
在Java语言最初发布时，垃圾回收功能相对简单，只提供了基本的标记-清除算法。这种算法会扫描堆中的对象，并标记出活跃对象，然后清除掉未被标记的对象，释放空间。标记-清除算法的主要优点是简单直接，但它存在两个主要问题：内存碎片化和停顿时间过长。
是不是才听说了JDK11的ZGC，并且还没搞懂？不好意思，OpenJDK12马不停蹄的带来了Shenandoah GC。
新生代，多线程，使用复制算法，是多线程的并行的收集器。 目标：达到一个可控的吞吐量(Throughput)。 吞吐量：CPU用于运行代码时间 与 CPU总消耗时间的 比 公式： 吞吐量 = 运行代码时间 / ( 运行代码时间 + GC时间） 虚拟机运行 100 分钟，GC用掉1分钟，则吞吐量为99%。 100 /(100 + 1) = 0.99
语音合成（Text To Speech，TTS）技术将文本转化为声音，目前广泛应用于语音助手、智能音箱、地图导航等场景。TTS的实现涉及到语言学、语音学的诸多复杂知识，因合成技术的区别，不同的TTS系统在准确性、自然度、清晰度、还原度等方面也有着不一样的表现，如何从多维度综合评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。针对TTS前端、后端的存在的问题，选取TTS评测指标，制定各指标评测方法，形成了一套系统的TTS评测方案。
JVM中的垃圾收集器一直在不断发展中，比较成熟的垃圾回收器有串行回收器、并行回收器、标记回收器、垃圾优先回收器等，JDK11中引入了ZGC，JDK12中引入另外一款垃圾回收器Shenandoah。
G1垃圾收集器针对具有大量内存的多处理器机器。它试图以很高的概率满足GC停顿时间目标，同时实现高吞吐量且几乎不需要配置。G1旨在在延迟和吞吐量之间提供最佳平衡，应用场景包括如下环境特征：
Serial 工作在新生代垃圾回收，Serial Old在老年代进行垃圾回收，Serial Old一般作为CMS 并发收集失败后的备选回收方案。
当年偷偷写的日记和小秘密，为了防止被同学老师家长偷看，都写在这样的本子里面。这种本子的密码少则四五位，多的有七八位，除非知道这个密码锁的密码，不然根本无法打开。
G1在JDK7中加入JVM，在JDK9中成为了默认的垃圾收集器，如果在JDK8中使用G1，我们可以使用参数 -XX:+UseG1GC 来开启。
聊聊文本挖掘中的 “找出相似的文章”， 为“推荐系统”做准备。 以下为正文。 先了解下文本挖掘的一般过程。 如何让计算机读懂一段文字? 本质上要解决的是从文字中提取计算机可以理解的特征， 然后把文本特
关于垃圾回收的一些基本原理及技术解析 什么是垃圾，为什么要垃圾回收？ 垃圾回收是很大一块，在java虚拟机一些资料描述中，jvm大致干三件大事儿，1>加载class 2>分配存储空间 3>执行垃圾回收；可见垃圾回收在高级语言中所占的分量。(不好意思，扯远了~)，简单点儿说就是:在程序运行时刻，产生的一直未能删除的或不能被引用的对象数据称之为垃圾，如果一直未能通过有效的方式回收会导致内存泄露(通俗点就是内存撑爆了). 关于人工回收的一些问题: 在C或C++语言中，程序员可显示地安排数据回收，当然在理想
串行收集器 Serial 和 Serial Old 只能有一个垃圾回收线程执行，用户线程暂停。（适用于内存较小的嵌入式设备）
摩尔斯电码（Morse code），是1837年由美国人发明，本质上是一种对信息的编码，最初用于人们的远程通信。
并发收集：指用户线程与垃圾收集线程同时工作（不一定是并行的可能会交替执行）。用户程序在继续运行，而垃圾收集程序运行在另一个CPU上。
串行：指的是垃圾回收器与用户线程交替进行，这意味着在垃圾回收器执行的时候用户线程需要暂停工作 并行：指的是垃圾回收器和用户线程同时执行，除了cms和G1之外其它垃圾回收器都是以串行的方式执行的
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