Matplotlib 是 Python 中最受欢迎的数据可视化库之一，它提供了强大的功能来创建各种类型的图表。...那么有位读者提出如何使用matplotlib画一个有端的线段标注想要的数据 项目方法 在这篇博文中，我们将探讨如何利用 Matplotlib 创建一种特殊的图形元素——带有端头的垂直线段，这种线段可以用来强调数据中的特定点或区间...下面的代码定义了一个名为 draw_capped_line 的函数，该函数会在给定的轴上绘制一条垂直线段，并在该线段的两端添加水平的小横杠（端头）。...导入库 In [2]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 简单示例 复杂示例 小结 通过上面的代码，我们可以看到如何使用 matplotlib...这样的技巧对于报告、演示文稿或是任何需要强调数据中某些关键点的应用场景都非常有用。希望这篇博客能帮助你在自己的项目中实现类似的效果
本文要点在于Python扩展库matplotlib的text()方法与annotate()的使用。...plt.figure(1, figsize=(8,8)) ax = plt.subplot(111) def drawNode(text, startX, startY, endX, endY, ann): #绘制带箭头的文本...connectionstyle="arc3"), bbox=dict(boxstyle="square", fc="r") ) #在箭头中间位置标记数字...ax.text((startX+endX)/2, (startY+endY)/2, str(ann)) #绘制树根 bbox_props = dict(boxstyle="square,pad...=0.3", fc="cyan", ec="b", lw=2) ax.text(0.5, 0.97, 'A', bbox=bbox_props) #绘制其他节点 drawNode('B', 0.5, 0.97
Relabeling 重新标记是配置 Prometheus 元信息的方式，它是转换和过滤 Prometheus 中 label 标签对象的核心，本文我们将了解 Relabeling 规则的工作原理以及在不同场景中的应用方式...，每个配置块都由一个规则列表组成，这些规则依次应用于每个标记的对象。...隐藏的标签与元数据 以双下划线__开头的标签属于特殊的标签，它们在重新标记后会被删除。...标记对象的来源最初可以附加这些隐藏的标签，以提供关于标记对象的额外元数据，这些特殊的标签可以在 relabeling 阶段被用来对对象的标签进行修改。...如果一个 relabeling 步骤需要将一个值保存到一个临时标签中（以便在随后的步骤中处理），那么我们可以使用 __tmp 标签名称前缀进行标记，以 __tmp 开通的标签是不会被 Prometheus
/all-you-want-to-know-about-augmented-reality-1d5a8cd08977 基于标记的增强现实 基于标记的 AR，也称为图像识别 AR，使用对象或基准标记作为参考来确定相机的位置或方向...要生成 ArUco 标记，你需要指定： 字典大小：是字典中标记的数量 指示位数的标记大小 上面的 ArUco 标记来自 100 个标记的字典，标记大小为 6X6 二进制矩阵。...此示例将使用计算机的默认摄像头捕捉视频，然后从 6x6x100 字典中引入 4 个 ArUco 标记。一旦检测到 ArUco 标记，就在检测到的 ArUco 标记上增加图像。...开始使用计算机的默认摄像头捕捉视频，并读取要叠加在 ArUco 标记上的图像。 检测视频帧中的 ArUco 标记并找到每个 ArUco 标记的所有四个角的位置。...使用 ArUco 标记的增强现实 此处提供代码：https://github.com/arshren/AR_Aruco 参考： https://docs.opencv.org/4.x/d5/dae/tutorial_aruco_detection.html
=m) ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label') plt.show() 以上是官网上的代码示例及演示结果...mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后绘图： ax = plt.figure().add_subplot(111, projection = '3d') #基于ax变量绘制三维图...#xs表示x方向的变量 #ys表示y方向的变量 #zs表示z方向的变量，这三个方向上的变量都可以用list的形式表示 #m表示点的形式，o是圆形的点，^是三角形（marker) #c表示颜色（color...ax.set_zlabel('Z Label') #显示图像 plt.show() 注： 上面的 ax = plt.figure().add_subplot(111, projection = '3d') 是下面代码的略写...fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d') 如果我有一个df包含5列f1，f2，f3，f4，y 的数据框 可以这样引用
OpenCV基础函数 drawmarker就是画标记的函数，使用也非常简单，以前一般要图像上做标记可能直接就画的点，而drawmarker函数中，可多个不同的标记可以自己选择，用了它就可以在图像上做标记会更方便一些...int markerSize = 20, --标记大小 int thickness = 1,...--线条粗细 int line_type = 8 ) 上面函数中的参数也非常简直，已经写了对应的说明，需要注意的一个就是markerType的参数...新建一个opencvdrawmarker的项目，配置OpenCV的属性《VS2017配置OpenCV通用属性》 ?...drawMarker的函数就是这么的简单。 完
所以我们要做的就是直接利用这个日志文件绘制训练过程loss，accuracy曲线。...修改gnuplot设置 在$ssd_root/tools/extra下执行 cp plot_log.gnuplot.example plot_log.gnuplot 绘制train loss单曲线 复制...plot_log.gnuplot.example的一个副本plot_log.gnuplot，在plot_log.gnuplot上修改，主要修改的是44行 下图是用rabbitvcs显示了修改前后的差异...title表示曲线名 # using 1:3 表示使用log-data.train的第一和第三列分别为x轴y轴 # VGG_VOC2007_SSD_300x300.log.train即为上一步生成的训练日志分析文件...title表示曲线名 # using 1:3 表示使用log-data.train的第一和第三列分别为x轴y轴 #plot "VGG_VOC2007_SSD_300x300.log.train" using
刷新页面后，可以在侧边栏看到自己博客的积分与排名: 2. 使用 curl 在本地获取当天信息 为了获取当天的积分与排名，需要使用 curl 下载页面。...使用 gnuplot 绘制趋势图 有数据以后，就该通过图表呈现了，这个任务是通过 gnuplot 工具完成的。...4.3 绘制多图 参考附录 4 ，给出的解决方案是绘制多个子图，分别进行展示 1 #!...汇总 有了上面 gnuplot 脚本，就可以直接用一个 shell 脚本搞定绘制与打开图片两个过程了： plot.sh 1 #! /bin/sh 2 gnuplot ....参考 [1].WP 获取博客园积分，并以图表形式呈现变化趋势 [2].Ubuntu环境下使用gnuplot由数据表绘制曲线图 [3].利用 gnuplot 绘制时间序列图 [4].谈谈gnuplot（三十四
前言 今天尝试的软件GeoGebra，是自由且跨平台的动态数学软件，可覆盖数学学习的各个阶段，包含了几何、代数、表格、图形、统计和微积分，非常便于使用。 ?...就是不学数学的，忘记了笛卡尔坐标的，是不是也立马明白，这个曲线是怎样生成的，对吗？ 尝试：绘制三角形内切圆 我们尝试一个最简单的例子。初等几何内，使用尺规作图，作出任意一个三角形的内切圆。...同时，从圆心向一边做垂直线，所得线段长度，就是内切圆半径。 下面使用geogebra逐步绘制。 ? 使用三个点确定一个三角形。 ? 分别绘制∠ABC，∠ACB的内角平分线。 ? ? 然后绘制交叉点。...交叉点，也就是内切圆心，标记为点D。 ? 接着从点D向边BC绘制垂直线。 ? ? 绘制垂直线之后，绘制经过点D与边BC交叉点E。 ? 使用圆心和半径绘制圆。 ?...下面我们使用手动修改三角形属性，发现上述绘制流程依然有效。 ? ? 结语 geogebra所能解决的远远不止于此，其在代数，微积分，统计等领域，同样提供了支持。 计算机辅助教学，您值得学习尝试。
如果大家想在 Python 中标记具有相同名称的条目，可以使用字典（Dictionary）或集合（Set）来实现。这取决于你们希望如何存储和使用这些条目。下面我将提供两种常见的方法来实现这个目标。...例如，在处理客户信息时，我们需要标识具有相同姓名和联系方式的重复条目。这对于数据清理和数据分析非常重要。在本文中，我们将介绍使用 Python 标记具有相同名称条目的方法。...2、解决方案为了解决这个问题，我们可以使用 Python 中的 csv 模块来读取和处理 CSV 文件。以下是详细的步骤：首先，我们需要导入 csv 模块。...如果相同，则将标记增加 1。...这几种方法可以根据你的具体需求选择。如果你需要知道每个条目的出现次数，使用字典；如果只需要找到唯一的条目，使用集合即可。
使用 matplotlib 绘制多彩的曲线 源码及参考链接 效果图 [multicolors_line.png] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot...BoundaryNorm x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500) y = np.sin(x) dydx= np.cos(0.5*(x[:-1]+x[1:])) # 两点之间的中点的导数...""" 这里的目的是在两个点之间创建一个“小段”，每个段需要两个点. np.concatenate() 用于将两个数组在指定的轴上进行合并（串联起来） """ points = np.array([...), dydx.max()) lc = LineCollection(segments, norm=norm, cmap='viridis') lc.set_array(dydx) # 设置每个相当的值...) lc.set_linewidth(2) line = axs[1].add_collection(lc) fig.colorbar(line, ax=axs[1]) plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下
pylab 提供了比较强大的画图功能，但是函数和参数都比较多，很容易搞混。我们平常使用最多的应该是画线了。下面，简单的对一些常用的划线函数进行了封装，方便使用。...html 中的颜色表示： e.g. ...'三脚架朝下：'1'（就是丫） 三脚架朝上： '2' 三脚架朝左： '3' 三脚架朝右： '4' 六角形： 'h' 旋转六角形： 'H' 五角形： 'p' 垂直线： '|' 水平线： '_' gnuplot...中的 steps： 'steps' （只能用于 kwarg 中） 标记大小（markersize 简写为 ms）： markersize： 实数 标记边缘宽度（markeredgewidth 简写为...mew）： markeredgewidth：实数 标记边缘颜色（markeredgecolor 简写为 mec）： markeredgecolor：颜色选项中的任意值 标记表面颜色（markerfacecolor
整体思路 整体思路为： 记录参照线； 找出目标图形最靠近的水平参照线和垂直参照线； 计算出偏移值 offsetX、offsetY； 标记要绘制的所有参照线段（不是两端无限延长的）； 修正图形的 x、y；...在一条垂直线上的多个点，其 x 值是相同的，y 不同，我们 x 作为 key，y 的数组为 value，保存到 hLineMap 映射对象中。...标记需绘制参照线段 计算出了 offsetX 和 offsetY。 接下来要修正一下我们的 targetBbox。...最后是绘制参照线，以绘制垂直线为例。...最后 总结一下，参考线吸附的实现，就是找出最近的垂直线和水平线，计算出 offsetX 和 offsetY，修正被移动图形的 x 和 y，并记录并绘制出最终重合的参考线。
参考链接： Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 1 本文介绍如果使用python汇总常用的图表，与Excel的点选操作相比，用python绘制图表显得比较比较繁琐，尤其提现在对原始数据的处理上...但两者在绘制图表过程中的思路大致相同，Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程，我们在汇总图表的代码中进行注解，说明每一行代码的具体作用。...，可以使用下面的字体名称替换family=后面的内容以改变图表中所显示的字体。...图表中的颜色，可以直接使用颜色名称，也可以使用简称来设置图表中使用的颜色，本文中没有使用默认的颜色，而是使用了自定义颜色。...自定义颜色的色号，本文中使用的是Hex色号，下面给出了Hex和RGB的对应关系，以及相应的颜色。可以使用下面的Hex色号替换本文中图表的颜色。
在 MAUI 里面，虽然现在是正式发布的，但正式发布的版本里面只有采用原生控件进行绘制的方案。...本文仅仅只会涉及到渲染的一部分 制作一个跨平台的 UI 框架有很多个方式，例如使用各个平台提供的原生控件，也就是说在 Windows 平台上，采用 WinUI 的按钮，在 iOS 平台上使用苹果提供的按钮...最后一个方式是做底层的自绘，使用平台最底层的绘制逻辑，或者其他渲染框架的封装进行二次封装，如 Skia 或 GTK 等，对此进行渲染。...在 MAUI 里面，既可以使用平台提供的原生控件进行拼接制作界面，也可以使用基于的各个平台的独立 UI 框架提供的自绘能力绘制界面，也可以调用到底层的渲染逻辑进行渲染 但，这也不是免费的。...这个 System.Graphics 项目初步完成时间比 MAUI 早很多，定位是做全平台的绘制封装层，提供了各个平台的绘制渲染的上层统一。
一、软件简介GNUplot 是开源跨平台命令行绘图工具 ，支持 2D/3D 数据可视化、函数绘图、动态图表生成等功能，广泛应用于科研论文、工程数据分析等领域。...官网安装包下载页 ，下载对应的 【gp548-win64-mingw.rar】文件步骤2：Windows系统安装解压下载的压缩包，双击 gp548-win64-mingw.exe 启动安装向导勾选 "Add.../gnuplot/5.4.0/gnuplot-5.4.0.tar.gz tar -xzvf gnuplot-5.4.0.tar.gz cd gnuplot-5.4.0 ..../configure && make && sudo make install四、基础功能验证测试1：绘制正弦函数gnuplot> set terminal pngcairo # 设置输出格式 gnuplot...set terminal svg enhanced background rgb "white" set output "chart.svg" replot七、延伸学习官方手册 提示：本文使用 GNUplot
值 规则 ID CA1200 类别 文档 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 XML 文档注释中的 cref 标记使用了前缀。...规则说明 XML 文档标记中的 cref 属性是指“代码引用”。 它指定标记的内部文本是一个代码元素，例如类型、方法或属性。 避免使用带有前缀的 cref 标记，因为它会阻止编译器验证引用。...建议使用不带前缀的完整语法以引用 cref 标记中的符号名称。 如何解决冲突 若要解决此规则的冲突，请从 cref 标记中删除前缀。... /// class C { public void F() { } } 何时禁止显示警告 如果由于编译器无法找到引用类型，代码引用必须使用前缀...另请参阅 使用 XML 注释来记录代码
然后，如果我们想看到带有标记边缘的原始图像，我们会记下白色像素的所有坐标位置，然后在原始源源图像或视频上标记这些位置。 您将能够完成上述所有操作，并能够训练您的机器识别所需的任何对象。...如果你有一个网络摄像头，一定要使用它，否则找到一个你认为会很有趣的图像。...，就像使用像素位置作为坐标的任何其他 Matplotlib 图一样，可以在此处绘制线条。...但是，如果您希望在图像上绘制，则不需要Matplotlib。OpenCV为此提供了很好的方法。...从图像中提取和删除水平或垂直线这种用于删除水平或垂直线的图像处理技术具有大量实际用例。使用一些cv2函数，如侵蚀和扩张，我们可以识别和删除图像中任何大小的水平和垂直线。
前言 之前写过一篇绘制博客园积分与排名趋势图的文章——《查看博客园积分与排名趋势图的工具 》，使用那篇文章介绍的工具，可以通过趋势图直观的看出排名前进的走势。...想要绘制这样一条曲线，gnuplot 脚本改动并不大： 1 #!...上面的脚本输出如下： y1=130609 y2=53025 y3=28561 这里的四舍五入使用了 +0.5 的笨办法，最终结果和 gnuplot 计算的完全一致。...在命令行中使用gnuplot快速查看数据 [4]. Gnuplot重定向fit输出 [5]. gnuplot常用技巧 [6]....在gnuplot中，绘制一些分段函数 [7]. gnuplot使用手册 [8]. shell脚本，awk实现跳过文件里面的空行。 [9]. AWK 打印匹配内容之后的指定行 [10].
本文将深入介绍mplfinance的使用方法，帮助读者更好地利用这个工具进行股市数据的可视化分析。...安装完成后，我们就可以开始使用mplfinance来创建各种股市图表了。第二部分：绘制基本的K线图mplfinance最基本的功能之一就是绘制K线图，展示股票的开盘价、收盘价、最高价和最低价。...（AAPL）在指定时间范围内的股票数据，然后使用mplfinance的plot函数绘制了K线图。...参数type='candle'表示绘制K线图，style='yahoo'表示使用雅虎金融风格的图表。第三部分：自定义K线图的外观mplfinance提供了丰富的参数，允许用户自定义K线图的外观。...通过选择不同的type参数，可以绘制出适合自己需求的图表类型。结论： mplfinance是一个功能丰富的股市图表绘制库，能够满足用户对于股市数据可视化的各种需求。
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