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【五线谱】踏板标记 ( 踩下踏板 Ped 标记 | 松开踏板 * 标记 | MIDI 中的对应踏板指令 | 连续控制信号 | 开关控制信号 )

文章目录 一、踏板标记 ( 踩下踏板 Ped 标记 | 松开踏板 * 标记 ) 二、连续控制信号 ( Continuous Controller ) 与 开关控制信号 ( Switch Controller...) 一、踏板标记 ( 踩下踏板 Ped 标记 | 松开踏板 * 标记 ) ---- 踩下踏板 : 标记就是 踏板标记 , 代表着将钢琴踏板踩下去 ; 松开踏板 : 符号表示 松开踏板标记...B0 40 00 , 上述数值都是十六进制的 , 十六进制的 40 代表十进制中的 64 , 数值 0 是踩下踏板 , 数值 7F 是放开踏板 ; MIDI 中的 松开踏板 指令 : B0 40 7F..., 上述数值都是十六进制的 , 十六进制的 40 代表十进制中的 64 , 数值 0 是踩下踏板 , 数值 7F 是放开踏板 ; 二、连续控制信号 ( Continuous Controller )...与 开关控制信号 ( Switch Controller ) ---- 上面的 CC 表示的是 Continuous Controller 连续控制信号 , 连续控制信号 ( Continuous Controller

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    【直播】我的基因组 31:vcf文件标记dbSNP的rsID号

    vcf文件标记dbSNP的rsID号的这个问题非常多的人问过,大部分的variation calling软件给出的vcf文件里面第3列都是一个纯粹的dot占位符,如下: 但是,我们往往想知道,这个染色体的这个坐标发现的这个变异...http://snpeff.sourceforge.net/SnpSift.html#annotate 首先,需要下载dbSNP数据库的文件,并且要保证基因组版本是一致的!...意义不大,我们得理解为什么这样注释,没有基础知识背景的小伙伴还需要理解上面的dbSNP的含义。...我们还可以分析480万variation里面哪一些是可以注释到dbSNP的,哪一些不能,它们这两种在测序深度或者杂合纯合上面有显著的区别吗?有染色体分布的偏好性吗?...我们都会在下一讲慢慢说明~~~ 文:Jimmy、阿尔的太阳 图文编辑:吃瓜群众

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    【多图】半小时读懂腾讯数据智库(TDC)——宋星的半小时读懂系列

    从名字可以很清楚地看到它的定位——这是一个面向广告主,尤其是品牌广告主的数据平台,是腾讯大广告生态下的一个提供给客户使用的数据产品。...显然,腾讯也意识到,今天的数字广告业务已经不再是简单的“堆砌”资源的问题,也不仅仅只是做好广告即可,而必须站在更加广阔的“营销服务”的层面,提供给广告主全链路的解决方案,将客户纳入更高阶的技术应用和数据应用生态...将腾讯积累的优势数据能力赋能给广告主,尤其是品牌广告主,让他们能够更好的通过自身数据的沉淀,结合腾讯的宏观大盘数据与细分人群数据的分析洞察能力,实现对自身品牌在行业中竞争态势的了解,以及,通过深入分析目标人群的特征与状况...详解腾讯数据智库的主要功能 显而易见,腾讯数据智库的一个重要“资本”来自于数据,我在此前的文章也强调过腾讯在数字广告的数据领域的价值。...下图是一个典型的基于这一类人群细分方法实现的分析。 ? 事实上,上图的实例这就是我们在前面提到的,腾讯数据智库沉淀的细分行业的宏观大盘数据的价值应用,并将这些数据用于营销洞察的典型的例子。

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    研学社•架构组 | 实时深度学习的推理加速和连续学习

    机器之心原创 作者:Yanchen Wang 参与:panda 在本技术分析报告的第一部分《研学社·系统组 | 实时深度学习的推理加速和持续训练》,我们介绍了最近一些用于 DNN 推理加速的硬件和算法技术...因此,随着我们在这些领域中应用深度学习来更好解决许多曾经无法解决的问题,深度神经网络的连续学习问题也就得到了机器学习即服务(MLaaS)提供商和应用架构师的越来越大的关注——我们该怎么很好地执行连续学习...第二部分:连续学习 连续学习场景和增量式微调 微调(fine-tuning)原本一直是指预训练一个带有生成式目标(generative objective)的 DNN 的过程,后面跟着带有一个鉴别式目标...从连续学习的观点来看,上面两种方法都是网络只接受两次训练(初始预训练和一次更新)的极端案例。连续学习的更一般形式是迭代式地训练和更新,这就带来了一个问题:应该怎样稳健又高效地执行一系列持续的更新?...1.连续学习场景 连续学习的最一般形式是整个训练数据集都会随时间演变。但是,为了让学习可行,我们设置了一个限制,即输入域保持不变。

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    每天学生信超过10小时的大佬整理的转录组流程

    这里借花献佛给大家一个分享每天学生信超过10小时的“Ming Tang”(大佬)整理的转录组流程:https://github.com/crazyhottommy/RNA-seq-analysis 这个项目作者是...experience.大佬在Embracing the command line: my unexpected career in computational biology中介绍,每天工作至少10小时...: 以下是对合辑内容的汇总,涵盖了转录组数据分析的各个方面: 1....Steven Turner:在UVA维护基因组数据分析培训机会列表。 Jeff Leek团队:推荐基因组学论文。 NGS文件格式教程:优秀的NGS文件格式教程。...这个合辑提供了从基础的测序数据分析到特定领域的高级分析方法的全面资源,适合不同层次和需求的研究者。

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    PNAS:基于频率标记EEG分离视觉皮层数值和连续幅度提取的数值神经特征

    然而,一组对象不仅具有数量特征,而且还具有多个连续的视觉特征,包括单个对象的尺寸和集合的范围。...当前的研究利用了一种频率标记电生理学方法,将数值从连续的尺度维度中分离出来,并测量两者共同驱动的特定大脑反应。...实验总共持续了2个小时,参与者获得了20欧元的参与费。 2.3快速周期性视觉刺激 刺激:为了创建点阵列,研究人员使用了NASCO软件的初步版本。...计算每个参与者和每个条件的基线校正幅度(SBA)总和,然后在组级别上求平均值。研究人员发现,在组级别上,三个视觉维度(总面积、凸包和数值)的最大比率,对偏差刺激有明显的反应(图2)。...本研究中采用的频率标记法使研究人员能够克服数值和连续尺度之间的相关性问题,这意味着研究人员可以选择自然维度作为视觉特征的低水平变化的一个强有力的比较点。

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    克服PCB板间多连接器组对齐的挑战

    随着他们不断成功地消减这些压力,一个有趣的挑战出现在设计师们的面前,即在两片PCB板之间去对齐多个已配对连接器组。...采用单个配对连接器组的应用不会出现问题:因为没有公差累加,夹层卡被假定是自由浮动的,并且连接器的整体和局部对齐功能将确保完美对齐(图1,顶部)。...图1.png 但是,在相同的母夹层卡以任何方向和任何距离增加更多配对的连接器组,都将会引入一些累加的公差(图2,底部)。...这些公差对于PCB加工车间、电子制造服务以及PCB板中使用材料的属性都特别重要。 为了说明这个问题,请考虑使用一个多夹层连接器系统(图2)。...在图2所示的情况下,设计人员需要考虑并说明所有组件的公差,包括(A)和(B)两个PCB板经常被忽略但相关的公差如何解决PCB板到连接器对齐的问题某些PCB板的采购仅受嵌入在 Gerber数据包中的规格所控制

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    Science | The Tabula Sapiens:人类的多器官、单细胞转录组图谱

    背景介绍 虽然基因组常被称为生物体的蓝图,但也许更准确的说法是将其描述为由各种基因组成的零件表,这些基因可能用于或不用于多细胞生物体的不同细胞类型。...虽然人体中几乎每个细胞基本上都有相同的基因组,但每种细胞类型对基因组的使用不同,并表达所有可能基因的子集。因此,基因组本身并不能提供对该生物体各种细胞类型的分子复杂性的理解。...在该分析确定的潜在未描述的标记中,SLC14A1似乎是心脏内皮细胞的特异性标记,其表达通过了来自人类蛋白质图谱的数据独立验证。...本文还发现了34,624个连接在先前未标记的3 '和5 '剪接位点之间(3.6%),并且在基因中先前注释的位点和先前未注释的位点之间发现了119,276个连接(12.4%)。...而CD47是一种多跨膜蛋白,参与许多细胞过程,包括血管生成和细胞迁移,并作为巨噬细胞的“不要吃我”信号。外显子7至10的不同使用(图4C)构成了一个可变长的细胞质尾。

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    使用Excel公式求出一组数据中指定文本连续出现的最大次数

    FREQUENCY函数能够让我们统计各区间出现的数值的频次,利用这个特点,我们可以解决一些问题。例如,下图1所示的工作表中,单元格区域A1:J1中有一系列文本,在单元格A3中指定了要统计的文本“a”。...显然,“a”在单元格区域中共连续出现了2次,第1次连续出现了2次,第2次连续出现了4次。 图1 我们要统计“a”在单元格区域A1:J1中连续出现的最大次数,显示应该为4。...第一个参数值是: IF(A1:J1=A3,COLUMN(A1:J1)) 即由单元格区域A1:J1中与单元格A3中的值相等的单元格所在的列号组成的数组: {1,2,FALSE,4,5,6,7,FALSE,...FALSE,FALSE} 第二个参数值是: IF(A1:J1A3,COLUMN(A1:J1)) 即由单元格区域A1:J1中与单元格A3中的值不相等的单元格所在的列号组成的数组: {FALSE,FALSE...},{FALSE,FALSE,3,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,8,9,10}) 可以求出每次单元格A3中的值在单元格区域A1:J1中连续出现的次数,结果为: {2;4;0;0;0}

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    . | DestVI:识别空间转录组数据中细胞类型的连续性

    为了识别同一类型细胞内转录组的连续变异,本文作者利用变分推理开发了空间转录组图谱的反卷积模型(DestVI)。...2 结果 空间转录组学的多分辨率反卷积 DestVI使用两种不同的潜在变量模型 (LVM) 来推断CTP以及特定细胞类型的连续子状态。...DestVI将一对数据集作为输入:来自同一组织的查询ST数据和参考scRNA-seq数据,并用细胞类型标签进行注释。输出包括每个位点的CTP和每个位点中每个细胞类型的细胞状态的连续估计(图1)。...总之,DestVI能够在CTP的离散水平和细胞类型特异性基因表达的连续水平上提供更准确的估计。...DestVI识别淋巴结中的空间免疫反应 在DestVI的首次应用中,作者研究了通过耻垢分枝杆菌(MS)刺激48小时后小鼠耳淋巴结抗原特异性免疫的空间模式。

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    kalign:适用于基因组规模的多序列比对工具

    之前提到的clustalo, muscle, mafft 适用于几千到几万条序列的多序列比对,在比较基因组学的分析中,需要对不同基因组的序列进行多序列比对。...对于基因组规模的多序列比对而言,之前的工具运行速度上就不够理想了。 kalign 是一款针对大规模序列的多序列比对工具,无论是运行速度,还是比对的准确度,都令人满意。...官网如下 http://msa.sbc.su.se/cgi-bin/msa.cgi 在对应的文献中,利用测试数据集,评估了不同软件的运行速度和多序列比对的准确度,结果如下 ?...kalign支持核酸和蛋白质的多序列比对,软件的安装过程如下 wget http://msa.sbc.su.se/downloads/kalign/current.tar.gz tar xzvf current.tar.gz.../configure make 编译好的可执行文件的名字为kalign, 基本用法如下 kalign input.fa > out.fa 默认输出fasta格式的多序列比对结果,也支持clustalw,

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    优思学院|Minitab中的子组大小应该怎样填写?

    所谓的子组(Subgroup),是指在同一组条件(包括人、机、物、法、环)下产生的一组单元。子组代表了在过程中的一个 "片段",所以,子组内的数据,必须在时间上相近的期间进行测量而取得。...例如,一台模切机每小时生产100个塑料零件。质量工程师每小时测量五个随机选择的零件。每五个零件的样本就是一个子组。我应该选择多少个样本作为一个子组(Subgroup)?...对于最初的过程研究,每小时左右收集4或5个单位的子组是较常见的。随着过程的稳定(或改进),你可以减少子组的大小和频率。采集子组的时间要足够长,以确保主要变异源有机会发生。...例如,如果你选择子组大小为一天内的所有测量值,那么一天内的任何变化都可能相互平均,而不被发现。每个子组的大小应该代表有关过程的固有变化(也叫共因变化)的信息。...抽样或测试是破坏性的和/或昂贵的。样本性质是连续的和同质的,例如液体。

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    人骨髓(BM)和脐血(UCB)单细胞转录组揭示红细胞连续分化的调控因子

    这些见解使我们能够区分处于发育早期和晚期的多色成红细胞(PolyEs),以及正色成色细胞(OrthoEs)的不同发育阶段。...总而言之,在单细胞分辨率下转录连续体的收敛和发散突显了人类胎儿和成人终末红系分化基础的转录调控网络。...研究者通过单细胞转录组解析人类末端红系分化不同阶段的基因表达动力学,把基因表达模型分为了三组(图2 A).第一组包括一组1,145个基因,它们的表达在红系分化的非常早期就很高,但随着红系分化的进行而迅速下调...通过计算GRN(从ProE到OrthoE晚期),研究者可以记录出在晚期红系分化过程中的连续调节网络,包括正调节和负调节靶基因的表达;图3。...使用基于流式细胞术的策略,根据CD34和CD36的表面表达水平比较了对照组和基因敲低组之间的BFU-E和CFU-E群体。

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    基因组比对,唯快不破 :原本需要一周完成的9万个基因组比对,现在只需数小时

    在比较基因组分析中,探究不同基因组间的进化关系是常态,常用方法之一是借助标记蛋白构建系统发育树。为量化这些关系,我们计算基因组间的相似性或进化距离,以分类物种、比较亲缘等。...传统BLAST比对方法虽然精准,但动辄数小时的计算时间让研究者望而却步,而FastANI的出现彻底改变了这一局面。...多模式灵活比对 • 一对一、一对多、多对多多种模式,满足不同研究需求。 应用场景 1. 新物种鉴定 快速筛选相似基因组,辅助新物种发现。...临床检测及病源防控 经FastANI多对多模式快速比对患者分离株,通过ANI值判断病原体是否为耐药株或新变种。...总结 FastANI重新定义了微生物基因组比较的标准——它像基因组的"扫码枪",用速度打破数据量的桎梏,用精度守护物种界限的权威。

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    细胞标记一致性:健康和疾病中可解释的单细胞和空间组学注释

    目前对于单细胞空间来讲,细胞类型和状态的可靠识别是一个瓶颈,尤其是细胞状态。现有的数据库和分析工具使用不同的标记,导致注释不一致和可解释性差。...这些方法需要纯化细胞的可靠转录组谱或高质量的注释单细胞数据。然而,这些参考数据集并不容易获得,特别是对于病理样本;公共数据集可能缺乏感兴趣的细胞群,并且可能容易受到平台或测序策略等技术特性的影响。...许多当前的工具要求用户提供一组marker基因,这一过程容易产生偏差。...目前可用的基因标记数据库非常异质,包含同一细胞类型的不同标记集,并采用非标准的命名和分类,从而导致scRNA-seq和空间数据中细胞群的注释不一致,结果的可解释性较差。...现状一、数据库之间的广泛异构性导致细胞类型注释不一致从CellMarker2.0和Panglao DB中提取标记基因,自动注释了已发表的人类骨髓scRNA-seq数据集,这两个数据库是细胞类型标记最全面的数据库

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    阿尔茨海默病中的人类连接组及它与生物标记物和遗传学的关系

    根据(N)系统,Aβ和tau生物标记物用于定义AD相关的体内和神经退行性病变生物标记物用于临床阶段疾病连续没有认知障碍(临床前)主观认知下降(SCD),轻度认知障碍(MCI)(前驱期)和可能的痴呆。...然而,相当多的研究发现,在AD连续体的不同阶段,tau蛋白负荷升高与皮质萎缩以及灰质病变之间存在前瞻性和回顾性关系。...在未来,将连接组(通过MRI或MEG测量)与多模态(tau、Aβ和FDG)PET相结合的研究可能有助于识别连接组、tau、Aβ和葡萄糖低代谢之间的交互关联。9....以内嗅皮层为中心,将ESM应用于无认知障碍的年轻个体的DTI的结构连接组中,并解释了AD连续体中tau-PET信号空间模式变化的70%(图5)。...Aβ和tau蛋白的病理、遗传变异、神经退行性病变标记物(包括网络水平)和AD连续体中的认知障碍之间的高阶关系仍在很大程度上未知。

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    好文速递:基于上下块的深度网络使用小波变换和连续多尺度云检测

    blocks using wavelet transform and successive multi-scale spatial attention for cloud detection 基于上下块的深度网络使用小波变换和连续多尺度云检测...在我们的方法中,使用深度网络来学习多尺度全局特征,从而将特征学习过程中获得的高级语义信息与低级空间信息相结合,从而将图像分类为云和非云区域。...此外,我们还利用暗通道先验并通过向网络中的多尺度特征图添加注意机制来设计连续多尺度空间注意模块,以提供一致的性能改进。实验结果表明,所提出的网络在不同场景下表现良好。...亮点: 使用 Haar 小波可以提取更多云的纹理特征。 从原始图像中收集足够的位置信息。 我们先使用暗通道来辅助网络学习云特征。 我们设计了连续多尺度空间模块来加强有用的信息。...(C) 我们设计了连续多尺度空间模块,用于增强多尺度特征图的有用空间信息,抑制无效信息。它可以显着提高网络的效率和针对性。同时,我们使用He提出的暗通道先验学习网络。

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    机场客流量的时空分布预第一名方案

    flight_id是航班id,scheduled_flt_time计划起降时间,actual_flt_time是真实起降时间,bgate_id是登机口信息,arrival_departure是起飞OR降落标记...天内分钟偏移是天内分钟的索引值,直观地讲是该时间点是天内第几个10分钟,比如00:00-00:09的天内分钟偏移为0,因为它是天内第1个10分钟。...WC区域内AP组号;对于EC区域,只需要考虑E1、E2、E3这三个登机区域的总起飞航班特征及EC区域内AP组号。...再次,组号也需要one-hot编码,维度较高,分区域后每个子模型只需要考虑本区域内的组编号就可以了,这样组号编码维度从原来的100多维降到20维左右。...比如,预测11号前三个小时,10号最后一个小时的真实连接和安检信息我们是知道的,可以利用这些信息来提升预测的准确性。 ?

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