和许多 Gmail 用户一样，您的收件箱中也可能塞满了数百甚至数千封未读电子邮件，有时很难知道您何时收到新邮件，
04年，链式复制被提出，思路是每个节点只负责向后续节点进行备份，从而将压力分摊到整个链上。然而，由于其ROWAA(read one, write all available)的思路，读请求始终通过TAIL节点。
zgc只支持64位系统，然后最大支持4T的堆内存，64位指针只需要使用42位就可以寻址4TB的空间，这意味着有多余的22位可以利用。zgc利用了4位，分别用来表示：是否已经finalize，重映射（remap），mark0，mark1。 mark0与mark1表示是否被标记，在gc周期性更换，这样可以不要重复去复原（就像以前survivor的复制回收算法，也就是这次用mark0表示，下次就用mark1，在用mark1标记时顺便把mark0复原，在用mark0标记时顺便把mark1复原）。
垃圾回收对于Javaer来说是一个绕不开的话题，工作中涉及到的调优工作也经常围绕垃圾回收器展开。面对不同的业务场景没有一个统一的垃圾回收器能保证可GC性能。因此对程序员来说不仅要会编写业务代码，同时也要卷一下JVM底层原理和调优知识。这种局面可能因为ZGC的出现而发生改变，新一代回收器ZGC几乎不需要调优的情况下GC停顿时间可以降低到亚秒级。
对于每一个messageid，存当前readids + unreadids，当群成员A已读某一条消息时，把A userid从unreadids移除写到readids上就好了，客户端更新到messageid对应的详情列表，就可以展示m人已读，n人未读
一朋友和我讨论他前段时间面试某大公司的一题目： 企业IM比如企业微信、钉钉里面的群消息的有个已读未读的功能，发送者刚发出消息时，当前群里其他群成员都是未读状态，陆陆续续有人看了这个消息，这时候消息的详情变成x人已读，y人未读，如下图所示，有具体的已读未读列表（万恶的功能，看到同事or老板的消息不能假装没看到了），每条消息对应一个唯一的messageid（uint64_t），每个用户对应一个唯一的userid（uint64_t）,应该如何保存这个消息对应的已读未读详情呢？ 我第一时间给出一个很简单粗暴的方案
Java 11包含一个全新的垃圾收集器--ZGC，它由Oracle开发，承诺在数TB的堆上具有非常低的暂停时间。 在本文中，我们将介绍开发新GC的动机，技术概述以及由ZGC开启的一些可能性。
Michigan大学的一位老师Paul N. Edwards写了一篇学术文章《How to Read a Book》，当前已经更新到v5.0版本，个人感觉好过另外一本非常著名的、厚厚的同名书《如何阅读一本书》，英文版原文并不难，链接地址（微信中不让加链接，点击无效，自行下载阅读）： http://pne.people.si.umich.edu/PDF/howtoread.pdf 该书的重要观点： 小说需要按顺序读，但对于非虚构类的书不需要从头到尾按顺序去阅读，而是要跳读、略读、标记，对重点的地方还要仔细地
作者 | 小猿学习笔记 来源 | https://www.toutiao.com/i6686735232772604429 一朋友和我讨论他前段时间面试某大公司的一题目 ： 企业IM比如企业微信、钉钉里面的群消息的有个已读未读的功能，发送者刚发出消息时，当前群里其他群成员都是未读状态，陆陆续续有人看了这个消息，这时候消息的详情变成x人已读，y人未读，如下图所示，有具体的已读未读列表（万恶的功能，看到同事or老板的消息不能假装没看到了），每条消息对应一个唯一的messageid（uint64_t），每个用户
之前我们都知道在一个变量被读或者写数据的时候每次只有一个线程可以执行，那么今天我们来看一下读写锁，读写两不误ReadWriteLock。
ZGC（The Z Garbage Collector）是JDK 11中推出的一款追求极致低延迟的实验性质的垃圾收集器，它曾经设计目标包括：
缓存又叫高速缓存，是计算机存储器中的一种，本质上和硬盘是一样的，都是用来存储数据和指令的 。它们最大的区别在于读取速度的不同。程序一般是放在内存中的，当CPU执行程序的时候，执行完一条指令需要从内存中读取下一条指令，读取内存中的指令要花费100000个时钟周期（缓存读取速度为200个时钟周期，相差500倍），如果每次都从内存中取指令，CPU运行时将花费大量的时间在读取指令上。这显然是一种资源浪费。
关于垃圾回收算法，基本就是那么几种：标记-清除、标记-复制、标记-整理。在此基础上可以增加分代（新生代/老年代），每代采取不同的回收算法，以提高整体的分配和回收效率。
equals仅比较缓冲区的一部分，而不是它内部的每个元素。 实际上，它只是比较缓冲区中的其余元素。compareTo()方法比较两个缓冲区的剩余元素（字节，字符等）。 在下列情况下，缓冲区被视为“小于”另一个缓冲区：
图灵机算法设计如下 : 算法的描述是双引号 “” 中的内容 , 这是操作意义上的图灵机 , 只描述图灵机读头操作 , 没有必要将图灵机指令整体设计出来 ;
所谓预读，是指文件系统为应用程序一次读出比预期更多的文件内容并缓存在page cache中，这样下一次读请求到来时部分页面直接从page cache读取即可。当然，这个细节对应用程序透明，应用程序可能的感觉就是下次读的速度会更快，当然这是好事。文中我们会通过设置几个情境（顺序读、随机读、多线程交织读）来分析预读的逻辑。
像 CMS 就是分离出一些阶段使得应用线程可以和垃圾回收线程并发，当然还有利用回收线程的并行来减少停顿的时间。
自旋锁解决了多核系统在内核抢占模式下的数据共享问题。但是，这样的自旋锁一次只能一个内核控制路径使用，这严重影响了系统的并发性能。根据我们以往的开发经验，大部分的程序都是读取共享的数据，并不更改；只有少数时候会修改数据。为此，Linux内核提出了读/写自旋锁的概念。也就是说，没有内核控制路径修改共享数据的时候，多个内核控制路径可以同时读取它。如果有内核控制路径想要修改这个数据结构，它就请求读/写自旋锁的写自旋锁，独占访问这个资源。这大大提高了系统的并发性能。
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1、随机访问不是按数据在文件中的物理位置次序进行读写，而是可以对任何位置上的数据进行访问。
Buffer本质上是一块内存区，我们可以写入数据，然后再读出来。这个内存区被包装为 NIO Buffer 对象, 这个对象提供了一组方法以方便我们操作内存区。
在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。
随机访问不是按数据在文件中的物理位置次序进行读写，而是可以对任何位置上的数据进行访问。
Java NIO中的Buffer用于和NIO通道进行交互。如你所知，数据是从通道读入缓冲区，从缓冲区写入到通道中的。
工欲善其事，必先利其器。之前一致用ReadPaper这个软件看文献，不过最近其调整了付费策略，一些原本免费的功能如阅读时长记录变成需要付费解锁，加上其文献均存储在云端，导致在给别人分享文献时需要重新去网站下载。
概述 ByteBuffer是NIO里用得最多的Buffer，它包含两个实现方式：HeapByteBuffer是基于Java堆的实现，而DirectByteBuffer则使用了unsafe的API进行了堆外的实现。这里只说HeapByteBuffer。 使用 ByteBuffer最核心的方法是put(byte)和get()。分别是往ByteBuffer里写一个字节，和读一个字节。 值得注意的是，ByteBuffer的读写模式是分开的，正常的应用场景是：往ByteBuffer里写一些数据，然后flip()，然后
UE4中有一个特殊的容器TripleBuffer，三缓冲，顾名思义，这个容器内确实是有三个Buffer。这个三缓冲，和引擎渲染时候用到的双缓冲三缓冲虽然原理差不多，但并不是同一个东西，而是更广泛意义上的一个容器，是给开发者的做多线程同步来使用的。我们可以看看渲染时候使用单缓冲，使用双缓冲和使用三缓冲是怎么做的。
垃圾收集器在并发标记的过程中，执行标记期间应用线程还在并行运行，对象间的引用关系时刻发生变化，垃圾收集器在标记过程中就容易发生多标和漏标（其实多标和漏标我们统称为误标）。
前文介绍了垃圾回收的基础算法，相当于垃圾回收的方法论。接下来就详细看看垃圾回收的具体实现。
原理背景 所谓AOP就是指面向切面编程，通俗地将就是将你要关心的那个类用个代理给包起来，你访问使用时其实是在跟代理打交道。 用下面伪代码表示个意思，不用非常在于原理性正确与否。 user { sayHi() } userProxy { sayHi() { // 随便做点啥 user.sayHi() // 再随便做点啥 } } 有了这个代理技术以后，你可以决定到底是在原来方法前面还是后面进行一些额外的操作。 当然，严格地讲 “代理” 是分为动态代理和静态代理。
这道理放在C语言学习上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从C语言小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习。
Netty 中的 ByteBuf 和 NIO 中的 ByteBuffer 的区别。
在MySQL中InnoDB属于存储引擎层，并以插件的形式集成在数据库中。从MySQL5.5.8开始，InnoDB成为其默认的存储引擎。InnoDB存储引擎支持事务、其设计目标主要是面向OLTP的应用，主要特点有：支持事务、行锁设计支持高并发、外键支持、自动崩溃恢复、聚簇索引的方式组织表结构等。
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为了解决小文件问题，我们也是八仙过海各显神通，一般而言可能都是写个MR/Spark程序读取特定目录的数据，然后将数据重新生成N个文件。但是在以前，这种模式会有比较致命的问题，因为在生成的新文件要替换原来的文件，而替换的过程不是原子过程，所以这个时候如果正好发生读，是会影响的。其次，很多读的程序，都会缓存文件路径，因为我们重新生成了文件，文件名称也变化了，导致读的程序的缓存失效，会发生比如文件找不到等异常。对于在一个进程比较好说，做下刷新就行，但是读往往是在不同的进程实例里，这个时候通知他们也是很难的事情。再极端一点，读取这个表的程序可能是另外一个团队维护的。所以其实小文件并没有想象的那么好解决，或者说能够优雅的解决。
本文接 《SkyWalking 源码分析 —— Collector Streaming Computing 流式处理（一）》 ，主要分享 Collector Streaming 流式处理的第二部分。主要包含如下部分：
（1）libevent源码深度剖析一 序 （2）libevent源码深度剖析二 Reactor模式 (3）libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程 （4）libevent源码深度剖析四 libevent源代码文件组织 （5）libevent源码深度剖析五 libevent的核心：事件event （6）libevent源码深度剖析六 初见事件处理框架 （7）libevent源码深度剖析七 事件主循环 (8）libevent源码深度剖析八 集成信号处理 （9）libevent源码深度剖析九 集成定时器事件 （10）libevent源码深度剖析十 支持I/O多路复用技术 （11）libevent源码深度剖析十一 时间管理 （12）libevent源码深度剖析十二 让libevent支持多线程 （13）libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点
原创文章，转载请务必将下面这段话置于文章开头处（保留超链接）。 本文转发自技术世界，原文链接 http://www.jasongj.com/sql/mvcc/ PostgreSQL针对ACID的实现机制 数据库ACID 数据库事务包含如下四个特性 原子性（Atomicity） 指一个事务要么全部执行，要么不执行。也即一个事务不可能只执行一半就停止（哪怕是因为意外也不行）。比如从取款机取钱，这个事务可以分成两个步骤：1)划卡；2)出钱。不可能划了卡，而钱却没出来。这两步必须同时完成，或者同时不完成。 一
Java NIO Buffers用来和NIO Channels交互。正如前文所述，数据从通道中读到缓冲区，或者从缓冲区写到通道。 缓冲区本质上是一块能写入数据，并延迟读取的内存。这块内存被包装成一个NIO Buffer类，并提供了一组方法简化对它的访问。
ZGC（Z Garbage Collector） 是一款性能比 G1 更加优秀的垃圾收集器。ZGC 第一次出现是在 JDK 11 中以实验性的特性引入，这也是 JDK 11 中最大的亮点。在 JDK 15 中 ZGC 不再是实验功能，可以正式投入生产使用了，使用 –XX:+UseZGC 可以启用 ZGC。
ZGC是一款JDK 11中新加入的具有实验性质的低延迟垃圾收集器，ZGC源自于是Azul System公司开发的C4（Concurrent Continuously Compacting Collector） 收集器。
此篇文章算是对mysql事务的一个总结，基本把mysql事务相关的知识点都涵盖到了，面试问来问去无非也就是这些，接下来咱们逐一总结
GC 垃圾回收器其主要的目的是为了实现内存的回收，在这个过程中主要的两个步骤就是：内存标记，内存回收。
所谓预读，是指文件系统为应用程序一次读出比预期更多的文件内容并缓存在page cache中，这样下一次读请求到来时部分页面直接从page cache读取即可。当然，这个细节对应用程序透明，应用程序可能的感觉唯一就是下次读的速度会更快，当然这是好事。
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