标记符合loc groupby查询的记录
是指在数据库中使用loc函数和groupby语句进行查询时，对符合条件的记录进行标记。loc函数用于根据条件筛选数据，groupby语句用于按照指定的列进行分组。通过将这两个操作结合起来，可以实现对符合条件的记录进行分组并进行标记。
在云计算领域中，数据库是一个重要的组件，用于存储和管理大量的数据。标记符合loc groupby查询的记录可以帮助我们更好地理解和分析数据，从而支持决策和业务需求。
以下是一个完善且全面的答案示例：
标记符合loc groupby查询的记录是指在数据库中使用loc函数和groupby语句进行查询时，对符合条件的记录进行标记。loc函数是一种用于根据条件筛选数据的方法，它可以根据指定的条件从数据库中选择符合条件的记录。groupby语句用于按照指定的列进行分组，将具有相同值的记录分为一组。
标记符合loc groupby查询的记录可以帮助我们更好地理解和分析数据。通过将这两个操作结合起来，我们可以对符合特定条件的记录进行分组，并为每个分组添加标记。这样，我们可以更方便地对数据进行统计、分析和可视化展示。
例如，假设我们有一个销售订单的数据库，其中包含了订单的各种信息，如订单号、客户姓名、产品名称、销售数量等。我们可以使用loc函数和groupby语句来标记符合特定条件的订单记录，比如标记销售数量大于100的订单。
以下是一个示例的SQL查询语句：
SELECT *, CASE WHEN sales_quantity > 100 THEN '符合条件' ELSE '不符合条件' END AS 标记 FROM 订单表 GROUP BY 订单号
在这个查询语句中，我们使用了loc函数来筛选出销售数量大于100的订单记录，并使用groupby语句按照订单号进行分组。同时，我们使用了CASE语句来为符合条件的记录添加标记，标记为"符合条件"，否则标记为"不符合条件"。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据库MySQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 腾讯云数据库SQL Server：https://cloud.tencent.com/product/cdb_sqlserver
- 腾讯云数据库MongoDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mongodb
腾讯云提供了多种数据库产品，包括MySQL、SQL Server和MongoDB等，可以满足不同场景下的数据库需求。这些产品具有高可用性、高性能和高安全性，并提供了丰富的功能和工具，帮助用户轻松管理和使用数据库。
相关·内容
我有以下代码和输出
df['revenue'] = pd.to_numeric(df['revenue']) #not exactly sure what this does
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], unit='s')
df['Year'] = df['Date'].dt.year
df['First Purchase Date'] = pd.to_datetime(df['First Purchase
浏览 22提问于2019-11-28得票数 0
回答已采纳
2回答
我在寻找熊猫的一系列功能，提供这样的输入：
id label rank
aab quz 2
aaa foo 1
aac bar 4
aad foo 4
aac foo 2
aac baz 3
aab baz 3
aaa bar 5
按id分组并在每个组中选择rank最低的记录。输出将如下所示：
输出：
id label rank
aaa foo 1
aab qaz 3
aac
浏览 6提问于2016-03-15得票数 2
回答已采纳
从下表中，我想拉取ID为1和ID为3的记录。
ID Status assigned
1 low yes
1 High no
2 low no
3 high yes
3 low yes
请让我知道在python中如何做到这一点。
浏览 0提问于2020-08-19得票数 0
我需要根据条件对大熊猫的数据进行分组和过滤。我的数据看起来是这样的：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID':[1,1,2,2,3,4,4],'Date':['1/1/2001','1/1/1999','1/1/2010','1/1/2004','1/1/2000','1/1/2001','1/1/2000'], 'type':['yes','yes',&
浏览 1提问于2018-05-07得票数 0
回答已采纳
我在python中有一个数据格式。数据帧的列是Id、loc_time、loc_number、status。
数据如下：
Id loc_time loc_number status
1 01:25.5 1105 testing on
2 02:25.9 1105 testing off
3 03:28.5 1105 testing off
4 04:25.5 1105 testing off
5 05:25.9 1105 testing on
6 06:
浏览 1提问于2017-08-09得票数 1
回答已采纳
1回答
Product ID Date Sales
15475400 8/27/2019 23858
15475400 7/16/2019 21161
15475400 3/26/2018 31907
17104000 8/24/2019 39170
17104000 7/4/2019 29070
17104000 6/15/2019 41963
17104000 1/21/2019 38783
17169000 8/18/2018 58936
17169000 6/18/2018 47273
浏览 7提问于2019-08-14得票数 1
回答已采纳
这里是一个假设日期是dd/mm/yyyy的数据。
person_id, date, dinner
1, 01/02/2019, pizza
1, 02/02/2019, pizza
1, 03/02/2019, pizza
1, 04/02/2019, pizza
2, 01/02/2019, burger
2, 02/02/2019, sushi
2, 03/02/2019, burger
2, 04/02/2019, pizza
3, 01/02/2019, burger
3, 02/02/2019, pizza
3, 03/02/2019, pizza
3, 04/02/2019, pi
浏览 5提问于2020-04-29得票数 0
回答已采纳
1回答
数字记录增加值%
、、、
我的数据集
name date record
A 2018-09-18 95
A 2018-10-11 104
A 2018-10-30 230
A 2018-11-23 124
B 2020-01-24 95
B 2020-02-11 167
B 2020-03-07 78
正如您所看到的，按名称和日期有几条记录。
与以前的记录相比，我希望看到最高的记录。
输出我想要的
name
浏览 5提问于2020-08-24得票数 2
回答已采纳
我有下面的df，我想按"group“进行分组，并删除不仅包含NaN的行，还包括前面所有的值或在最后一个NaN之前的行。
group date value
1 jan2019 NaN
1 jan2019 3
1 jan2019 NaN
1 feb2019 3
1 mar2019 4
1 mar2019 5
2 feb2019 0
2 feb2019 NaN
2
浏览 5提问于2022-05-05得票数 0
回答已采纳
我有一个传感器记录的柱子。
这个数据有一些噪声，因此每个时间点的值并不完全相同，而没有检测到任何数据。
我想将记录到的DataFrame拆分为只包含“有趣”数据的新DataFrames (值大于'B‘列的某个阈值，在本例中大于5)。
在本例中，'A‘表示时间戳，'B’表示带有噪声的传感器数据。
这个示例的预期结果将是两个DataFrames。一个从5行到6行，另一个从10行到12行。
DataFrame上的普通循环非常耗时，因为DataFrame有24mio行。是否有一个有效的方法来处理熊猫或类似的问题？
编辑：
示例：
# | A | B
--+-----+
浏览 8提问于2019-11-28得票数 1
回答已采纳
我尝试先按ID，然后按时间对数据集进行分组。然后，我想根据一列的标准和基于ID的时间来选择记录。
我已经研究和玩了几个小时了，但我没有运气。
df = pd.DataFrame({'a': ['A1', 'A1', 'A1', 'A2', 'A2','A3','A3', 'A4', 'A3', 'A2', "A4", "A4", "A4"],
浏览 33提问于2019-07-26得票数 0
1回答
我正在尝试根据第一条记录和第二条记录之间的差异、第二条记录和第三条记录之间的差异、每个Id等等来创建新记录。pandas.diff()和pandas.shift()除了告诉我第一次记录和第二次记录之间的总天数差异之外，并没有做到这一点。 遵循这里发布的解决方案Creating new rows in df based on date range不起作用，因为我的数据集中没有结束日期。 假设数据集如下： df1=pd.DataFrame(columns=['Id','Code','Date'])
Ids=[1,1,1,2,2,2,2,3,3]
C
浏览 7提问于2020-10-15得票数 0
我想删除基于混合条件的DF行。我的DF包含以下各列： DF['ID', 'SEQNO','DESCRIP']. 对于给定的'ID‘，DF将有多个行，但是'ID'+'SEQNO’组合是唯一的。现在假设我的DF有这样的数据： ID SEQNO DESCRIP
A1 1 This is test
A1 2 To check DF
A1 3 XYZ
A1 4 ghj
B1 1 Hello, How are you.
B1 2 XYZ
B1 3 I am Fine
B1
浏览 35提问于2020-12-31得票数 1
1回答
我有一个熊猫dataframe (最初是从sql查询生成的)，看起来如下：
index AccountId ItemID EntryDate
1 100 1000 1/1/2016
2 100 1000 1/2/2016
3 100 1000 1/3/2016
4 101 1234 9/15/2016
5 101 1234
浏览 2提问于2017-05-22得票数 0
回答已采纳
5回答
统计给定一天的记录数
、、、、
我曾经使用一个SQL查询来计算给定日期、给定位置的记录数。
输入数据结构如下: id、location、start_date、end_date
import pandas as pd
data = [('20170009003','0681','2017-07-25','2017-08-02'),
('20170009221','0682','2017-07-28','2017-08-02'),
('20170009271','0682'
浏览 51提问于2018-10-09得票数 1
2回答
我有一个DataFrame，每天有96个记录，连续5天。
数据：{“值”：{时间戳('2018-05-03 00:07:30')：13.02657778，时间戳('2018-05-03 00:22:30')：10.89890556，时间戳('2018-05-03 00:37:30')：11.04877222 .(更多的日子和时间)
数据类型： DatetimeIndex (索引列)和float64 (“flow”列)。
我想在指定的小时(H)之前保存每天的10条记录。
我只做了一天：
df.loc[df['time'] <
浏览 7提问于2021-04-29得票数 0
回答已采纳
3回答
我想要获取dataframe中某列的日期和最大值，但如果有多个记录，我希望所有记录都具有最大值。当我这样做的时候，我只能得到第一条记录： df_max = df.loc[df.groupby('date')['quantity'].idxmax]
浏览 31提问于2021-03-20得票数 2
2回答
我在EF 1.1.2中有一个查询，它在客户端进行评估，并想知道是否有更好的方法将其转换为sql？
查询：
from l in _ctx.Locations
join i in _ctx.Inventories on l.Id equals i.LocationId
join it in _ctx.Items on i.ItemId equals it.Id
where l.ProjectId == projectid
group i by new {l.Id, l.LHA} into il
select new InventoryLocations() {
Id
浏览 7提问于2017-07-21得票数 5
回答已采纳
我有下面的单栏熊猫DataFrame，名为y。该列名为0(零)。
Y=
1
0
0
1
0
1
1
2
0
1
1
2
2
2
2
1
0
0
我想选择每一个y值记录的N行索引。在上面的例子中，0记录有6条，1记录有7条，2记录有5条。我需要从这三个组中每一个选择4条记录。
下面我提供我的代码。但是，这段代码总是选择每个类的第一个N(例如4)记录。我需要在整个数据集中随机执行的选择。
我该怎么做呢？
idx0 = []
idx1 = []
idx2 = []
for i in range(0, len(y[0])):
if y[0].iloc[i]==0 and len(idx0)&
浏览 0提问于2019-02-13得票数 0
回答已采纳
2回答
这是数据文件：
在这里，我试图获取'start_planting_date‘的唯一’作物‘值具有最大’计数‘。
熊猫loc[]查询：
start_planting_date示例：我想知道具有最大计数值的 ==玉米的值，在本例中为1087。
是否有一种更好/更优化的方法来编写这个查询？
浏览 0提问于2021-06-20得票数 0
1回答
我有一个数据集(大约200K行)，它看起来像- timestamp,cell_id,crnti,enodeb_id,cqi,
1603208435646,3,39062,21519,1,
1603208435946,3,39063,21519,1,
1603208435146,3,39064,21519,2,
1603208435346,3,39064,21519,1,
1603208435546,3,39065,21519,3,
1603208435746,3,39065,21519,1,
1603208435846,3,39062,21519,1,
1603208435946,3,390
浏览 12提问于2020-11-06得票数 1
回答已采纳
1回答
基于来自不同列的值的多个条件在数据框中创建列。 目标是获得客户的第一个有趣操作的指示，这将在t0下用1表示。 Dataframe的结构如下： cust_id first_act prod_1 prod_2 t0
0 1 1 1
22 2
23 2 1
浏览 12提问于2019-06-06得票数 1
回答已采纳
我经常在关系数据库的SQL中执行的一个查询是将表连接回自身，并根据相同id的记录在时间上向后或向前汇总每一行。
例如，假设table1为列'ID‘、'Date’、'Var1‘
在SQL中，我可以对每个记录过去3个月的var1求和，如下所示：
Select a.ID, a.Date, sum(b.Var1) as sum_var1
from table1 a
left outer join table1 b
on a.ID = b.ID
and months_between(a.date,b.date) <0
and months_between(a.date,b.
浏览 0提问于2018-10-12得票数 7
1回答
我对Python的编程领域非常陌生。我有一个需要修改的数据集。我对求和部分尝试了几种方法，但没有得到确切的结果。
数据集：
要求：
将借方和贷方价值分类为以下范围/箱：( a) 2000-4000 b) 5000-8000 c) 9000-20000
借方金额应为20天期，如交易发生在2020-01-01，则信贷总额应为2020-01-01至2020-01-20。
我还想要事件的记录，例如，来自回收箱的值在类别中的次数。
所需结果：]
我尝试的信用值代码：
EndDate = BM['transaction_date']+ pd.to
浏览 1提问于2022-08-14得票数 1
2回答
目前我的查询非常繁重，我需要更新的表(表A)包含2100万条记录，另一个表(表B)包含1500万条记录。对于表B中的所有记录，需要更新表A中的记录。使用V$SESSION_LONGOPS，我可以看到查询将需要30小时才能完成。所以有人知道合并和更新还是直接更新更好呢
在我的更新查询下面，我已经在连接表上设置了一个索引。这只是我创建的一个临时表，我将在插入之后删除它。(不是外部表)
UPDATE ITEM_LOC IL
SET
IL.STATUS= 'D' ,
IL.LAST_UPDATE_DATETIME= SYSDATE ,
IL.L
浏览 3提问于2012-01-26得票数 2
回答已采纳
我有一个分组的linq查询，该查询按类别分组项，然后是该类别中的位置：
var categories = db.Items.GroupBy(p => p.Category).
Select(group =>
new
{
name = group.Key,
data = new List<int>()
{
group.Count(p => p.City == "Sydney"),
group.Count(p => p.City
浏览 4提问于2016-12-04得票数 1
回答已采纳
这是一个复杂的问题，我无法解决这一点，我非常感谢你在这方面的帮助。
下面的数据来自熊猫函数DataFrame.duplicated()，基于“Loc”(Groupby)，“类别”重复记录相应地被标记为真/假。
Number Loc Category Date IsDuplicate
-----------------------------------------------------
1 A jetski 01/01/2020 False
2 A kayak 0
浏览 0提问于2020-07-09得票数 0
回答已采纳
3回答
来自熊猫数据的多组重复记录
、、、、
如何从dataframe获取所有现有的重复记录集(基于列)？
我得到了如下数据：
flight_id | from_location | to_location | schedule |
1 | Vancouver | Toronto | 3-Jan |
2 | Amsterdam | Tokyo | 15-Feb |
4 | Fairbanks | Glasgow | 12-Jan |
9 | Halmstad |
浏览 0提问于2018-03-23得票数 11
回答已采纳
我有一个数据集，显示每个类别的负载计数。下面是我所拥有的数据。
Name,Count1,Count2,PercentDiff,Category
Store A,10,4,0.4,Less than 1%
Store B,20,26,1.3,Less than 5%
Store C,12,48,4,Less than 5%
Store D,30,180,6,Less than 10%
我想要获得以下每个类别的计数
1. Less than 0
2. Less than 1%
3. Less than 5%
4. Less than 10%
5. More than 10%
我使用以下规则对每个条
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
我有一个关于30_000记录的Pandas Dataframe，我想要查找一个特定列的所有记录，这些列的合并计数小于10。该数据帧包含临床试验数据，我需要筛选和更新的列是每个试验的疾病。有很多临床试验中出现的疾病，所以我需要首先过滤掉所有出现次数少于10次的疾病，然后将这些疾病的文本更改为一个名为“other”的新字符串。所有这些信息都需要在同一列中更新。
这是我想出来的代码，但当我尝试运行它时，JupyterLab似乎冻结了。
df_diseases = df.groupby(['Diseases']).filter(lambda x: x['Diseases'
浏览 12提问于2019-10-25得票数 0
回答已采纳
3回答
对于这个查询，我找不到类似的问题。然而，我有一个熊猫数据格式，我想使用其中的两个列作为条件，如果是真的，就替换其中一个列中的值。
例如。我的一个列是'itemname‘，另一个是'value’。“项目名称”可能会重复多次。我想检查每个“itemname”，如果所有具有相同名称的其他项的值为0，则将这些“值”替换为100。
我知道这应该很简单，但是我不能把我的头绕着它走。
只是为了让它更清楚，这里
itemname value
0 a 0
1 b 100
2 c 0
3 a 0
3
浏览 0提问于2018-09-28得票数 3
回答已采纳
1回答
我想知道是否有一种简单的方法来实现我想要的。基本上，我希望从DataFrame中删除重复的数据，并将两个记录存储在一个记录中，创建一个新的列new_value2，其中我将存储其他符合特定条件的记录中的一个值。
我有一个DataFrame，其中列key2可以有一个重复的值，两个重复的值。如果是这样，并且同一行中的列value2等于copy，那么我想要的是将列value中的值移动到记录的new_value2列，其中key2列具有相同的值(但value2 colum值是NaN)。
我想你会更好地理解这个形象：
我忘记将key1和key3添加到子集中，因为您可以签入以下源代码：
import
浏览 3提问于2022-10-27得票数 0
回答已采纳
我有一个按年份和类型分组的数据框架
new_df=df1.groupby(['release_year','genres'])['release_year','genres','budget_adj']
new_df.info()
我现在的桌子就像
release_year genres budget_adj
count count count
release_year genres
1960
浏览 0提问于2018-10-05得票数 0
回答已采纳
我有这样的数据：
import pandas as pd
records = [{'Name':'John', 'Country':'Canada'}, {'Name':'John', 'Country':'Canada'},
{'Name':'Mary', 'Country':'US'}, {'Name':'Mary', 'Country'
浏览 6提问于2021-04-23得票数 2
回答已采纳
在熊猫资料栏中有3列，包括RiderID和Type。类型可以是A或B。数据看起来像：
RiderID Type AnotherCol
1 A some information
2 B some information
2 B some information
3 A some information
3 B some information
所以车手3有两种类型。我想将最后2条记录“类型”重新分配为“两者”
RiderID Type AnotherCol
1 A
浏览 5提问于2022-09-03得票数 0
1回答
问:是否有一种方法可以使无与伦比的查询返回包含多项但信息相同的记录？
我正在对一个表和一个SQL查询运行一个无法匹配的查询。所有内容都适用于查询中不存在的记录。我的问题在于，当查询中存在多个记录时，不应识别应该重复的记录。
这些是需要安装和跟踪的飞机部件。每个部分都有与其位置LOC相关联的代码。在某些情况下，部件具有相同的LOC代码，但安装了多个部件。
例:在一种情况下，我们安装了8个螺栓。表中分别列出了每个螺栓，它们都有相同的LOC。如果只安装了一个螺栓，则不匹配的查询不会返回未安装的其余7个螺栓的值。它看到了一个螺栓，然后继续前进。
是否有办法使不匹配的查询返回包含多个项但具有相同的LOC
浏览 4提问于2016-11-04得票数 0
回答已采纳
1回答
熊猫条纹数据的正确过滤
、、、
我写了一个python脚本，用来计算体育比赛结果的连胜记录。
例如，玩家A的数据格式如下所示：
time winner loser streak
1 A B 1
2 A C 2
3 A D 3
4 B A 0
5 A F 1
6 A G 2
7 H A 0
8 A X 1
9 A Y 2
10 A Z
浏览 2提问于2017-06-10得票数 0
我正在开发一个ASP.NET MVC网站，并正在寻找一种方法来改进这个例程。它可以在LINQ级别或Server级别进行改进。我希望我们最多能在一个查询调用中做到这一点。
下面是所涉及的表和一些示例数据：
我们没有约束每个Key必须拥有每个LanguageId值，实际上业务逻辑不允许这样的限制。但是，在应用程序级别，我们希望警告管理员一个键丢失了一个/某些语言值。所以我有这个类和查询：
public class LocalizationKeyWithMissingCodes
{
public string Key { get; set; }
public IEnumerab
浏览 6提问于2016-02-13得票数 1
回答已采纳
.Value_counts()处理了我剩下的数据。分析我的数据而不泄露其他信息？或者，我是否可以使用另一个单词“计数器代码”来删除其余的数据列？
这是我的密码：
from pandas import DataFrame, read_csv
import pandas as pd
f1 = pd.read_csv('lastlogonuser.txt', sep='\t', encoding='latin1')
f2 = pd.read_csv('UserAccounts.csv', sep=',', encod
浏览 8提问于2016-06-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我使用了这个查询
SELECT COUNT(CASE WHEN C <= 1 THEN 1 END) AS nooffamiliesHavingcount1,
COUNT(CASE WHEN C BETWEEN 2 AND 4 THEN 1 END) AS nooffamiliesHavingcountbetween2And4,
COUNT(CASE WHEN C > 4 THEN 1 END) AS nooffamiliesHavingcountgreaterthan3
FROM ( SELECT COUNT(*) AS C
浏览 3提问于2013-04-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试从实际的dataframe创建派生列，如下所示。我有一张桌子上有连续的药物，药物的时刻表按以下方式记录。现在，我正在尝试创建两个新的列，只记录药物何时开始和何时结束。实际的dataframe看起来相当大，下面的dataframe只是原始数据的一个示例。
编辑：
编辑2:
DATETIME_1 DATETIME_2 DRUG
2018-11-13 07:00:00 2018-11-13 07:59:59 Drug 1
2018-11-13 08:00:00 2018-11-13 08:59:59 Drug 1
2018-11-13
浏览 1提问于2019-07-17得票数 0
回答已采纳
有一个带有值的df：
name algo accuracy
tom 1 88
tommy 2 87
mark 1 88
stuart 3 100
alex 2 99
lincoln 1 88
如何从df中随机挑选4条记录，条件是至少要从每个唯一的algo列值中挑选一条记录。这里，algo列只有3个唯一的值(1，2，3)
示例输出：
name algo accuracy
tom 1 88
浏览 1提问于2020-10-30得票数 1
我正在从另一个表将行插入到空表中。我正在从excel中插入行。 我对连接多个表进行了查询，结果如下:有以下数据示例 现在，我想插入以下数据，但添加带有虚拟记录的缺失日期记录 Date Loc count
01-01-2019 001 1
01-02-2019 001 4
01-03-2019 001 7
01-01-2019 002 2 现在我正在寻找一些查询，获取这些数据，并额外添加位置2的1月2日和3日丢失的虚拟记录。
浏览 19提问于2019-04-16得票数 0
1回答
有什么方法可以用列表理解来替换这个语法吗？
for w in loc:
dict_filter_data[w] = df.loc[df['location'] == w]
如果可能的话，会更快吗？
浏览 1提问于2020-10-11得票数 2
回答已采纳
我想知道熊猫的替代Excel Vlookup，当它涉及两个数据和一个到多个关系。我已经搜索了这个答案，但我认为我没有找到解决我的用例的答案。下面是一些相关的帖子，但不是我所需要的。
情况：
我有两个数据框架和一个键连接两者(网站)。我会使用熊猫合并函数，但我不希望一个键返回多个记录(本例中位置B)。
具体来说，如果站点存在，我希望从loc_status数据返回站点的状态。如果位置具有“非活动”和“活动”的状态，那么我只想返回“活动”。
下面是一个基本的例子：
loc_status = [{'site':'A', 'status':'A
浏览 6提问于2017-05-04得票数 2
回答已采纳
假设我有一个表单的数据帧
X Y
0 1 1
1 1 2
2 1 3
3 2 4
4 2 5
5 2 6
6 3 7
7 3 8
8 3 9
我希望我的新DataFrame是这样的:对于X的每个唯一值，即1、2和3，我隔离Y最小的行。所以我希望我的最终DataFrame看起来像这样：
X Y
0 1 1
1 2 4
2 3 7
我很熟悉如何获得X的每个唯一值。它应该是df['X'].unique()。因此，我天真的方法最初只是简单地做：
X_list = []
for i in df['X'].unique():
i_df = df.loc[df
浏览 8提问于2019-11-12得票数 0
回答已采纳
1回答
因此，我已经得到了一个pandas.groupby()调用的结果，并且我希望在mysql select样式的查询中查询结果。下面是我尝试使用的代码的MWE：
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime as dt
dates = np.array([dt(2012, 9, 27, 8, 52, 21),
dt(2012, 10, 6, 5, 4, 15),
dt(2012, 10, 7, 4, 53, 4),
dt(2012, 10, 9, 7, 21, 1
浏览 0提问于2019-06-12得票数 1
回答已采纳
2回答
我知道我做错了什么，但我想不出来。 我尝试做的是为每个客户检查他们在数据帧中是否有一些满足某些条件的行。如果这是真的，那么我想要更新该客户的行，而不管它们是用1还是0来响应原始检查。但是，当我运行下面的代码时，它只更新响应原始查询的行： temp = dfCustomers.loc[customer & activeCustomer & end_date_filter ] 我假设正在发生的情况是，dfCustomers正在缩小到响应行，但我不能确定。如何阻止这种情况的发生？ 额外的问题，有没有比循环更好的方法呢？ dfCustomers = dfMerged.copy()
浏览 7提问于2020-12-18得票数 0
2回答
假设我有以下数据帧：
userid recorddate
0 tom 2018-06-12
1 nick 2019-06-01
2 tom 2018-02-12
3 nick 2019-06-02
如何为每个用户确定和拉取最早记录日期的值。即2018-02-12的tom和2019-06-01的nick？
另外，如果我添加了一个参数，比如最早的记录日期大于2019-01-01，怎么办？
浏览 31提问于2020-03-11得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个dataframe列，其中包含来自.csv的数字列表。这些数字的范围从1到1400，可能重复，也可能不重复，a NaN值几乎可以随机出现在任何地方。
下面是两个例子
a=[1,4,NaN,5,6,7,...1398,1400,1,2,3,NaN,8,9,...,1398,NaN]
b=[1,NaN,2,3,4,NaN,7,10,...,1398,1399,1400]
我想创建另一个列，找到第一个1-1400，并在同一索引中记录一个'1‘，如果存在第二组1-1400，则在新列中将其标记为'2’
我可以想出一些使用临时占位符和一些其他类型的检查的间接方法，但我想知道是否有
浏览 31提问于2018-07-27得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
