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JS中的touch事件与canvas绘图

，返回鼠标指针相对于文档的水平坐标 pageY 触发鼠标事件时，返回鼠标指针相对于文档的垂直坐标 screenX 触发事件时，返回鼠标指针相对于屏幕的水平坐标 screenY 触发事件时，返回鼠标指针相对于屏幕的垂直坐标...movementY 返回鼠标指针相对于上一个mousemove事件位置的垂直坐标 target 返回与触发鼠标事件的元素相关的元素 which 返回触发鼠标事件时按下的鼠标按钮 altKey 返回触发鼠标事件时是否按下...Cavas绘图 画线常用的有两种方式lineTo和quadraticCurveTo 用quadraticCurveTo绘制的线比较圆滑，但是每次都要全图绘制， 所以我先用的方式就是在画线的过程中用lineTo...其中有这么一个方法 ctx.scale(scalewidth,scaleheight); scale() 方法缩放当前绘图，更大或更小。 如果您对绘图进行缩放，所有之后的绘图都会被缩放。...定位、宽高和画笔的大小都会被缩放。 如果您 scale(2,2)，那么绘图将定位于距离画布左上角两倍远的位置。

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WPF继续响应被标记为已处理事件的方法

WPF中在冒泡事件或者隧道事件会随其层间关系在visual tree上层层传递，但是，某些事件传递到某些控件是即会”终止“（不再响应相应的注册事件），给人一种事件终结者的印象。...例如：textbox对mousdown事件。 产生原因：事件处理到达该控件后，其事件对象属性Handled被标记为True。...即 WPF路由事件被标记为handled以后， 并不是不在visual tree上传递了；而是，事件引擎不再去调用这个事件的handler了。...若仍想再其上层元素中（上层是相对事件的传递方向而言）仍然处理响应的事件，解决方式： 1、若上层控件可以注册相应事件。即没有重写对应控件的Template属性。...visual tree上传递过程中，某个元素将该事件标记为已处理，导致事件在传递时不再继续有响应，（原因：Handled被标记为True）如果希望后续元素也能响应此方法，可以使用此方法。

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这些小Tips(字体、线类型、标记等)让你绘图更简单~~

今天这篇推文，小编就对Python-matplotlib的一些基本绘图样式(字体、线类型、标记等)进行汇总统计，希望对小伙伴们有所帮助。...主要内容如下： matplotlib-字体属性(font properties)汇总 matplotlib-横线类型(line style)汇总 matplotlib-标记样式(Marker)汇总 matplotlib-Font...Properties 这里对字体的操作只是对其斜体、粗字等属性的更改，主要从样式、粗细程度、大小。...更多详细内容可参考：Matplotlib Marker介绍[3] 总结 这篇推文小编简单汇总了Python-matplotlib中字体属性(font properties)、线类型(line styles)、标记样式...(Marker styles),当作自己的一个学习自留地，同时也希望能够帮助到需要的小伙伴，后期会不定期汇总这种常见易忘记的绘图技巧哈~ 参考资料 [1]Fonts demo: https://matplotlib.org

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JVM 彻底搞懂几种常见的垃圾回收机制｜标记清除｜标记复制｜标记整理

在jvm中有些对象是用完就不需要的(业务对象)，有些对象则是长久存留的(如Spring的一些组件)，所以我们不可能按照同样的收集方式去处理这些对象，所以jvm就会把这些对象进行区分，将存活不久的对象放在新生代...标记复制 标记复制算法会将内存空间一分为二，每次只会使用一半，另外一半用来保存下次存活的对象。在进行收集时，它会将存活对象全部复制到另外一半的内存空间，然后再把零碎的垃圾对象全部回收。...为什么标记复制一般用在年轻代？ 因为标记复制 复制的是存活对象，存活对象越多，那么复制的效率就越低，但是年轻代存活对象一般比较少，所以非常适合使用标记复制算法。...回收前 回收后 标记清除 分为两个步骤：标记和清除，清除的是垃圾，标记的可以是垃圾也可以是存活对象，要看具体垃圾回收算法实现。...回收前 回收后 存在的问题 会产生空间碎片 标记压缩(整理) 标记压缩是在标记清除后，进行了一次碎片整理的操作，使得碎片空间小时，对象存放在连续的空间中。

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HTML中的标记

文章目录 前言 块级元素 行内元素 行内块级元素 ---- 前言 HTML中的标记 块级元素 h1-h6>>1-6级标题 p>>段落 div>>定义文档中的节 ul>>定义无序列表 ol>>定义有序列表...fieldset>>定义围绕表单中元素的边框 legend>>定义 fieldset 元素的标题 figure>>定义媒介内容的分组，以及它们的标题。...（脚注） tr>>定义表格中的行 th>>定义表格中的表头单元格 colgroup>>定义表格中供格式化的列组 col>>定义表格中一个或多个列的属性值。...比如章节、页眉、页脚或文档中的其他部分 article>>定义文章 aside>>定义页面内容之外的内容。【可用作文章的侧栏。】 datails>>定义元素的细节。...meter >>定义预定义范围内的度量 progress>>定义任何类型的任务的进度 textarea>>定义多行的文本输入控件 button>>定义按钮 select>>定义选择列表（下拉列表

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这些绘图细节(字体、线类型、标记等)让你的论文配图耳目一新

今天这篇推文，小编就对Python-matplotlib的一些基本绘图样式(字体、线类型、标记等)进行汇总统计，希望对小伙伴们有所帮助。...主要内容如下： matplotlib-字体属性(font properties)汇总 matplotlib-横线类型(line style)汇总 matplotlib-标记样式(Marker)汇总 matplotlib-Font...Properties 这里对字体的操作只是对其斜体、粗字等属性的更改，主要从样式、粗细程度、大小。...[3] 总结 这篇推文小编简单汇总了Python-matplotlib中字体属性(font properties)、线类型(line styles)、标记样式(Marker styles),当作自己的一个学习自留地...，同时也希望能够帮助到需要的小伙伴，后期会不定期汇总这种常见易忘记的绘图技巧哈~ 参考资料 [1] Fonts demo: https://matplotlib.org/stable/gallery/

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【目标检测】开源 | 事件相机：使用卷积神经网络，利用现有的标记数据的实现从图像到事件的生成！

然而，它们在计算机视觉问题上的应用——其中许多问题主要由深度学习解决方案主导——由于缺乏事件的标记训练数据而受到限制。...在这项工作中，我们提出一种方法，使用卷积神经网络，利用现有的标记数据的图像-事件对，实现从图像到事件的生成。我们在图像和事件对上训练这个网络，使用一个对抗性鉴别器损失和循环一致性损失。...循环一致性损失利用一对预先训练的自监督网络，这些网络利用事件进行光流估计和图像重建，并约束我们的网络生成事件，从而使这两个网络都能得到准确的输出。...经过全面的端到端训练，我们的网络从图像中学习事件生成模型，而不需要对场景中的运动进行精确建模，通过基于建模的方法表现出来，同时也隐式建模事件噪声。...利用该模拟器，我们利用来自大规模图像数据集的模拟数据，训练了一对从事件中检测目标和2D人体姿态估计的下游网络，并展示了该网络泛化到真实事件数据集的能力。 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ?

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Stata的绘图功能与绘图类型

Stata 的绘图功能主要通过绘图语法（Syntax）及其绘图编辑器（Graph Editor）得以实现。...绘图类型方面。从上表的绘图命令可知，Stata 绘图无非是要实现几种常见类型的图形绘制。...基于描述性统计的绘图类型 下图展示了Stata的绘图命令结构及绘图类型（图2）。 用命令画图。...要说明的是，由于绘图命令十分“庞大”，在学习和应用中，不断积累各方资料中的图形代码很有必要；同时在绘图中也要善用 Graph Editor 对图形进行局部细节的优化，毕竟我们不可能记得所有绘图命令的选项...下面，我们用一组容易混淆的示例进行Stata绘图的展示，以帮助我们了解 Stata 的功能与绘图类型。 3.

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这些绘图细节(字体、线类型、标记等)让你的论文配图耳目一新

今天这篇推文，小编就对Python-matplotlib的一些基本绘图样式(字体、线类型、标记等)进行汇总统计，希望对小伙伴们有所帮助。...主要内容如下： matplotlib-字体属性(font properties)汇总 matplotlib-横线类型(line style)汇总 matplotlib-标记样式(Marker)汇总 matplotlib-Font...Properties 这里对字体的操作只是对其斜体、粗字等属性的更改，主要从样式、粗细程度、大小。...更多详细内容可参考：Matplotlib Marker介绍[3] 总结 这篇推文小编简单汇总了Python-matplotlib中字体属性(font properties)、线类型(line styles)、标记样式...(Marker styles),当作自己的一个学习自留地，同时也希望能够帮助到需要的小伙伴，后期会不定期汇总这种常见易忘记的绘图技巧哈~

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基于阈值的车道标记

在这篇文章中，我将介绍如何从视频中查找并标记车道。被标记的车道会显示到视频上，并得到当前路面的曲率以及车辆在该车道内的位置。首先我们需要对图像进行相机失真校正，这里就不作详细介绍了。...采取单独的x、y梯度大小或方向，都有相应的优点。我们可以应用不同的阈值以达到期望的结果。...这些图中的车道线在45至60度范围内。可以在该角度范围内使用适当的正切值。 梯度方向阈值 色彩空间 色彩空间是分析图像的非常有用的工具。有多种颜色空间模型可用于定义图像中的颜色。...对此图像绘制二进制激活在何处发生的直方图是一种可能的解决方案。 沿着图像下半部分的所有列获取直方图，如下所示： 该直方图中的两个最突出的峰将很好地指示车道线底部的x位置。...最后，对每一帧重复上述步骤，以识别视频中的车道线：它标记了车道，左上角的文字告诉您车道的曲率和车辆在该车道中的位置。该管道对于给定的视频效果很好。但是，在车道曲率更大的情况下，它会遇到困难。

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基于阈值的车道标记

在这篇文章中，我将介绍如何从视频中查找并标记车道。被标记的车道会显示到视频上，并得到当前路面的曲率以及车辆在该车道内的位置。首先我们需要对图像进行相机失真校正，这里就不作详细介绍了。...采取单独的x、y梯度大小或方向，都有相应的优点。我们可以应用不同的阈值以达到期望的结果。...对此图像绘制二进制激活在何处发生的直方图是一种可能的解决方案。 沿着图像下半部分的所有列获取直方图，如下所示： ? 该直方图中的两个最突出的峰将很好地指示车道线底部的x位置。...我们可以在曲线的局部区域上绘制一个与附近点非常契合的圆。 ? 曲线y = f（x）的任意点x的曲率半径的公式为 ?...最后，对每一帧重复上述步骤，以识别视频中的车道线：它标记了车道，左上角的文字告诉您车道的曲率和车辆在该车道中的位置。该管道对于给定的视频效果很好。但是，在车道曲率更大的情况下，它会遇到困难。

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DAG的深度优先搜索标记

这是图论的基础知识点，也是学习Tarjan的导学课。...这些边可以连接同一棵深度优先树中的结点，只要其中一个结点不是另外一个结点的祖先，也可以连接不同深度优先树中的两个结点。 附图： ? 二、方法 我们采取时间戳的思想：不会戳这里。...1.我们根据深度优先搜索的基本操作需要一个记录顶点相连的标志，也就是edge［］［］的一个二维数组， 然后，在遍历各个顶点的过程中将遇到的可以访问的edge设置为－1（初始化为0，输入时置为1）也就是已经访问过了...每当进行一次遍历则会将对应的时间点记录到相应顶点的pre和post中去，因此，我们可以有这样的想法： 1、需要判断一条边为back edge的话，只需要查看其相连顶点的post是否存在就可以了，因为从上到下的搜索过程中...，只有该顶点结束搜索才会设置相应的结束时间 因而如果当前顶点的遍历都没有结束那么说明与该点相连的顶点形成的边是一条bakc edge。

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改进Apache Hudi的标记机制

Hudi 在文件系统中创建相应的数据文件之前创建一个标记，并在成功时删除与提交有关的所有标记。 标记对于有效地执行写客户端的不同操作很有用。...image.png 请注意，工作线程始终通过将请求中的标记名称与时间线服务器上维护的所有标记的内存副本进行比较来检查标记是否已经创建。 存储标记的基础文件仅在第一个标记请求（延迟加载）时读取。...请求的响应只有在新标记刷新到文件后才会发回，因此在时间线服务器发生故障的情况下，时间线服务器可以恢复已经创建的标记。 这些确保了存储和内存副本之间的一致性，并提高了处理标记请求的性能。...标记相关的写入选项 我们在 0.9.0 版本中引入了以下与标记相关的新写入选项，以配置标记机制。...与直接标记机制相比，基于时间线服务器的标记机制由于批处理生成的文件存储标记要少得多，从而导致标记相关的 I/O 操作的时间大大减少，从而实现写入完成时间减少 31% 相对于直接标记文件机制。

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Prometheus Relabeling 重新标记的使用

Relabeling 重新标记是配置 Prometheus 元信息的方式，它是转换和过滤 Prometheus 中 label 标签对象的核心，本文我们将了解 Relabeling 规则的工作原理以及在不同场景中的应用方式...HTTP 查询参数 仅存储从指定目标中提取样本的子集 将抓取序列的两个标签值合并为一个标签 Relabeling 是作为一系列转换步骤实现的，我们可以在 Prometheus 的配置文件中应用这些步骤来过滤或修改标记对象...，每个配置块都由一个规则列表组成，这些规则依次应用于每个标记的对象。...隐藏的标签与元数据 以双下划线__开头的标签属于特殊的标签，它们在重新标记后会被删除。...标记对象的来源最初可以附加这些隐藏的标签，以提供关于标记对象的额外元数据，这些特殊的标签可以在 relabeling 阶段被用来对对象的标签进行修改。

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【五线谱】高低八度标记 ( 高八度标记 | 标记范围的音符整体提升一个八度 | 低八度标记 | 标记范围的音符整体降低一个八度 )

文章目录 一、高低八度标记 1、高八度标记 2、低八度标记 一、高低八度标记 ---- 在五线谱中 , 如果遇到节奏的音高很高 , 则需要在五线谱上加很多上加线 , 这种情况 , 也可以使用 高低八度标记...进行处理 ; 如下图 : 1、高八度标记 分析第一小节音符 : 音符 : 该小节音符是 C3 , D3 , E3 , F3 , G3 , A3 , B3 ; 音符上面加上了 标识..., 表示该标识范围的音符 , 增加一个八度 ; 即 : C3 , D3 , E3 , F3 , G3 , A3 , B3 等 7 个音符 , 都增加一个八度 , 为 C4 , D4 , E4 , F4..., G4 , A4 , B4 ; 2、低八度标记 分析第二小节音符 : 音符 : 该小节音符是 C3 , D3 , E3 , F3 , G3 , A3 , B3 ; 音符上面加上了 标识..., 表示该标识范围的音符 , 降低一个八度 ; 即 : C3 , D3 , E3 , F3 , G3 , A3 , B3 等 7 个音符 , 都增加一个八度 , 为 C2 , D2 , E2 , F2

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使用 OpenCV 的基于标记的增强现实

ArUco 标记是用于相机姿态估计的基准方形标记。当在视频中检测到 ArUco 标记时，你可以在检测到的标记上增加数字内容，例如图像。...尺寸为 6X6 的 ArUco 标记 ArUco 标记是一种合成方形标记，内部的二进制矩阵包含在带有唯一标识符的宽黑色边框内。在 ArUco 标记中， 黑色表示1，白色表示0。...标记大小决定了内部二进制矩阵的大小。ArUco 标记中的奇数块代表奇偶校验位，标记中的偶数方块代表数据位。 黑色边框便于在图像内快速检测，二进制矩阵允许对其进行识别。...要生成 ArUco 标记，你需要指定： 字典大小：是字典中标记的数量 指示位数的标记大小 上面的 ArUco 标记来自 100 个标记的字典，标记大小为 6X6 二进制矩阵。...开始使用计算机的默认摄像头捕捉视频，并读取要叠加在 ArUco 标记上的图像。 检测视频帧中的 ArUco 标记并找到每个 ArUco 标记的所有四个角的位置。

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