背景 flink本身给我们提供了大量的内置函数，已经能满足我们绝大部分的需求，但是如果确实是碰到了一些特殊的场景，无法满足我们的需求的时候，我们可以自定义函数来解决，今天我们主要讲一下最简单的自定义函数...实例讲解 定义函数 首先我们来实现一个最简单的标量函数，主要功能就是对两个数加和操作，实现标量函数需要继承抽象类ScalarFunction，然后实现eval方法，代码如下： public static...extends ScalarFunction{ public Integer eval(Integer a, Integer b){ return a + b; } } 通过程序注册函数...tableEnv.toAppendStream(table2, Row.class).print(); 之后我们可以通过StreamTableEnvironment类的listFunctions方法列出来所有的函数来看下我们自定义的函数是否在其中...//列出来所有的函数，看是否包含我们定义的函数 String[] functions = tableEnv.listFunctions(); Stream.of(functions).filter
上一篇介绍了关于“临时表、表变量和Union优化”这次转向关注定义函数——也就是表-值函数、标量函数。...标量函数 标量函数，对于确定存储过程或特定查询语句的聚合值、累计值、差分值非常方便的，但是对性能是有损失的，尤其使用大数据，标量函数将执行每一个记录。 3. 替代标量函数 1)....临时表 使用临时表，但是这个解决方案有一点不同于TVF的情况，这里希望完全放弃标量函数并且也不去直接使用内部T-SQL代码。 2)....这个功能可以通过下面步骤添加： 增加一个新的计算列存储标量函数的结果。 启用这个计算列的持久化功能。 在列（不管是主键列还是包含列）上设置适当的索引。 ...使用计划更新工作 如果不可能使用持久化确定的计算列，可以创建普通列并同时创建计划更新工作，更新这些列的标量函数输出，然后用T-SQL代替标量函数并且在T-SQL中使用这些列。具体如下： a.
本文将您详细介绍如何使用自定义标量函数（UDF），对随机产生的数据进行处理后存入 MySQL 中。...int(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 开发 UDF 这里定义一个获取字符串字段长度的函数...代码编写 在本地IDE中创建 maven 项目，编写自定义函数UDF的代码。...总结 本文首先在本地开发 UDF 函数，将其打成 JAR 包后上传到 Oceanus 平台引用。...接下来使用 Datagen 连接器产生虚拟数据，调用 UDF 函数进行不同字段的字符串长度的加和操作后存入 MySQL 中。 自定义标量函数（UDF）将0个、1个或多个标量值映射到一个新的标量值。
参考链接： Python中的isdisjoint函数 目录 文章目录 目录1. len(__object)函数说明：计算集合不重复元素的个数（计算集合去重之后的元素个数）。 ...4. clear(self)函数说明：移除集合中的所有元素。 5. copy(self)函数说明：拷贝一个集合。 ...7. discard(self,__set)函数说明：移除集合中的元素，且如果元素不存在，不会发生错误。 8. pop(self,__set)函数说明：随机移除集合的一个元素。 ...10. difference_update(self,__set)函数说明：移除两个集合中都存在的元素。 ...1. len(__object)函数 说明：计算集合不重复元素的个数（计算集合去重之后的元素个数）。 #!
本文将您详细介绍如何使用自定义标量函数（UDF），对随机产生的数据进行处理后存入 MySQL 中。...10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 开发 UDF 这里定义一个获取字符串字段长度的函数...代码编写 在本地IDE中创建 maven 项目，编写自定义函数UDF的代码。...总结 本文首先在本地开发 UDF 函数，将其打成 JAR 包后上传到 Oceanus 平台引用。...接下来使用 Datagen 连接器产生虚拟数据，调用 UDF 函数进行不同字段的字符串长度的加和操作后存入 MySQL 中。 自定义标量函数（UDF）将0个、1个或多个标量值映射到一个新的标量值。
最近发现OpenMMLab的一些库提供了多进程并行的函数功能，简单好用。...函数实现 具体实现是mmengine中的track_parallel_progress函数，它底层也是调用了Python系统库的multiprocessing，进行多进程加速脚本的运行。...其中用到了functools中的wraps函数，它的作用是将装饰器的信息都传递给被装饰的函数，具体例子可以参考这个回答。...然后是设置进程数，构造你自己函数的参数，再调用mmengine.track_parallel_progress 即可，它的必需的三个参数分别是: 你的函数名 函数参数list 设置的进程数 别的非必需参数可以参考源码...__wrapped__ 属性来获取 被装饰的函数 对应的原始函数。
云函数概念 2. web云函数 3. 部署+发布新版本 4. 测试 5. 事件函数 6. 使用场景 1....云函数概念 云函数是一段运行在云端的代码，无需管理服务器，在开发工具内编写、一键上传部署即可运行后端代码。 云函数的原理是基于事件驱动，当指定事件发生时，自动触发云函数执行。...云函数平台根据请求量自动弹性伸缩，事后仅按量计费，无需担心性能瓶颈和闲置成本。 云函数提供API网关触发、定时触发、消息队列触发等多种触发方式，方便用户灵活调用。...云函数可以处理图片、音频、视频等多媒体文件，支持多种格式转换和处理，例如对图片进行压缩、裁剪、打水印等操作。同时，云函数也提供了丰富的数据处理和分析功能，例如数据库操作、机器学习推理、文件存储等。...事件函数 api 网关 配置事件函数 网关触发 编写事件函数代码 # -*- coding: utf8 -*- import json import time def main_handler(
最近用shell写了一个小函数，用来在集群间批量执行命令并返回结果： for ip in ips do ssh work@$ip "echo 1; exit" 2>/dev/null done...VAIO 10.252.182.238 20:39:57 ~ > 1 Jun@VAIO 10.252.182.238 20:39:58 ~ > 最后 stackoverflow 有人给了个不错的思路：用函数即可解决...，因为当前后台任务的提示信息只会在当前shell显示，而函数 {} 创建了子shell/bash，所以不会在当前shell显示提示信息。...不过我实际试了下，仅用函数其实并不能完美的解决上述后台等待和副作用的问题，我这里最终用 {} 做匿名函数创建子shell的方式完美的解决了这个问题，让提示信息不在当前shell 显示，并且能用wait等待...305933/preventing-bash-from-displaying-done-when-a-background-command-finishes-execut [3] Bash脚本实现批量作业并行化
但用户自定义函数现在必须处理Variant可能包含的所有不同类型的数据。...图5 输入公式： =TestFunc(15) 可以看到结果为一个标量，而非数组： ? 图6 如果提供单元格区域作为函数参数： =TestFunc($A$1:$A$5) 则得到： ?...因此，在通用目的的用户自定义函数中，希望使用Variant型参数，并且经常需要确定变体的类型以及上限和下限。...As Long Dim jColU As Long Dim jType As Long Dim varr As Variant ' ' theVariant可以包含标量..., 数组, 或单元格区域 ' 找到上限和下限以及类型 'type=1:单元格区域, 2:2维variant数组, ' 3：1-维variant数组(列的单行), 4:标量
这个专题讲一些日常运维的异常处理 今天讲一个SQL 语句,他有很多标量子查询,其中有的是使用了函数 1. 现象 开发人员反映有条语句非常慢 ? 2. 原因查找 2.1 查看整体执行计划 ?...后的表没有任何where条件 估算的是一行,实际看下了下有9000+的数据,单独查询1s不到 总体执行下来需要10分钟 接下来我们需要知道慢在哪里 2.2 找出慢的地方 这里我们采用笨的方法,注释掉其他的标量子查询只用其中一个...这时我们可以找出DCWIP.GET_WIRETYPE(CONTROL_LOT)这段占用了绝大多数的时间 到这里我们知道可能的原因是该语句循环执行了该函数近10000次导致 这里我们通过查看awr报告也证明了这点...2.3 优化函数 这时我们打开该函数，发现非常简单,里面有2个语句，将参数带进去，我们查看执行计划 ?
这两个操作没有依赖关系，就是不插入也可以返回查询结果，为什么选择并行，是因为插入操作耗时，如果是串行计算会影响查询返回时间。
向量化的基本概念 向量化是将标量运算转换为向量运算的过程。传统的标量运算逐个处理数据元素，而向量化则一次处理多个数据元素，从而利用现代处理器的并行计算能力。...向量化与标量运算的比较 标量运算：逐个处理数据元素，计算速度较慢。 向量化：批量处理数据元素，计算速度较快，适合现代处理器的并行计算能力。...示例代码：向量化ReLU激活函数 import numpy as np # 创建随机输入数据 X = np.random.randn(1000, 1000) # 标量ReLU def relu_scalar...ReLU激活函数，替代了逐个元素处理的标量实现。...:", result_scalar) print("向量化均方误差:", result_vectorized) 在这个示例中，mse_vectorized函数利用向量化技术实现了均方误差的计算，相比标量实现更为高效
终于开始攻克并行这一块了，有点小兴奋，来看看网络上R语言并行办法有哪些： 赵鹏老师（R与并行计算）做的总结已经很到位。...现在并行可以分为： 隐式并行：隐式计算对用户隐藏了大部分细节，用户不需要知道具体数据分配方式 ，算法的实现或者底层的硬件资源分配。系统会根据当前的硬件资源来自动启动计算核心。...，导入到并行环境中。...5、parSapply/parLapply函数使用技巧 函数的大体结构是： parSapply(cl,x,fun) 其中cl是预先设定好的，x是需要循环的变量，而fun是函数...既然不能clusterExport整个函数，那就只能改造我们的函数去适应parallel包了。
）都不能再进一步分解，它们就可以称为标量。...，何为内联函数呢，即一个方法里面调用了另外一个方法，JVM在编译的时候把被调用的方法合入到调用的方法里面，这样就能减少栈帧的创建（因为每一个方法执行时都会创建一个栈帧），节约内存 使用示例： 方法1：...增加函数内联的可能性能减少栈帧的创建，节约内存空间 参数设置： 使用final修饰函数向编译器建议可以内联，启动参数不宜设置，注意只是建议，具体是否内联看JVM决定 ---- 3、提高使用即时编译器的可能性...-XX:+UseParNewGC：设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此值。...-XX:ParallelGCThreads=8：配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。
2.2 标量函数（Scalar Functions） 用户定义的标量函数，可以将 0、1 或多个标量值，映射到新的标量值。...为了定义标量函数，必须在 org.apache.flink.table.functions 中扩展基类 Scalar Function，并实现（一个或多个）求值（evaluation，eval）方法。...标量函数的行为由求值方法决定，求值方法必须公开声明并命名为 eval（直接 def 声明，没有 override）。求值方法的参数类型和返回类型，确定了标量函数的参数和返回类型。...2.3 表函数（Table Functions） 与用户定义的标量函数类似，用户定义的表函数，可以将 0、1 或多个标量值作为输入参数； 与标量函数不同的是...（Aggregate Functions) 用户自定义聚合函数（User-Defined Aggregate Functions，UDAGGs）可以把一个表中的数据，聚合成一个标量值。
\ 2.21【参考】并行度使用需谨慎 说明： 并行技术的使用需要考虑 CPU 核数，系统负载等情况，并行执行的 SQL 会对其它语 句的性能产生影响，一般常用在报表分析任务和 OLAP 系统中。...在使用 PRARLLEL 时，不要直接使用/*+ PRARLLEL */，而需要指明具体的并行度值 /*+ PRARLLEL(4) */，一般并行度取值不能太高，理论上并行度最大取值为物理 CPU 总数减...，标量子查询全部使用外连接实现 说明： 举例中标量子查询将 A 表里把每条 ID 传到 B 表里执行，也就是说 A 表有多少条数 据，B 表就要执行多少次。...标量子查询用在如下情况较合适： 1.A 表的 count(distinct id)比较小 2.B 表的连接键，这里就是 ID 上有比较高效的选择性的索引 举例： Demo Avoided SELECT...USERNAME = T1.OWNER(+); \ 最佳实践 3.1【推荐】不要将空的变量值直接与比较运算符比较 说明： 如果变量可能为空，应该使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 或 NVL 函数来进行比较
Metal文件中不得出现main()函数 无法进行异常的捕捉和处理 Metal语言-数据类型 包含： 基本数据类型 标量类型 向量类型 矩阵类型 纹理类型 采样器类型 基本数据类型 标量类型 ?...渲染函数、并行计算函数可以读取纹理数据 write：可读可写，不使用采样器。...在Metal中有一个对应着色器语言色采样器对象MTLSamplerState这个对象作为：图形渲染着色器函数参数 、 并行计算函数的参数。 ?...; thread float p = &x; } 注意： 在图形着色器函数(顶点函数 片元函数),其指针/引用类型的参数必须定义为device、constant地址空间 在并行计算函数(kernel...[[stage_in]]：片元着色函数使用的单个片元输入数据是由顶点着色函数输出然后经过光栅化生成的，也就是片元函数的入参用于对应顶点函数的返回值.只允许在片元函数的参数中出现1次；可以使用各种标量、
Concurrent多核并行场景 现在我们稍微修改一下上面的案例，我们要用concurrent这个并行工具去分别执行上述乘法任务，同时输入的x也变成了一个多维的数组。...然后为了验证并行算法，这里每计算一次元素乘法，我们都用time.sleep方法让进程休眠2秒钟时间。...由于此时的参数y还是一个标量，但是每次乘法计算我们都需要输入这个标量，因此我们直接将其封装到一个partial偏函数中，使得函数变成： f(x,y)=f(y)(x)=P(x) ，然后对x这个入参进行并行化操作...jnp # Jax要求grad函数输出结果为标量，所以要加一项求和 def mul(x, y): f = x * y return f.sum() # 定义输入变量 x = jnp.array...总结概要 本文介绍了在Python中使用偏函数partial的方法，并且介绍了两个使用partial函数的案例，分别是concurrent并行场景和基于jax的自动微分场景。
一个tf.int64标量，表示并行读取的文件数量。如果大于1，并行读取的文件记录将按交错顺序输出。如果您的输入管道遇到I/O瓶颈，请考虑将该参数设置为大于1的值，以便并行化I/O。...(弃用)参数：predicate:映射张量嵌套结构的函数(具有由self定义的形状和类型)。将output_shapes和self.output_types)转换为标量tf。bool张量。...参数：map_func:映射张量嵌套结构的函数(具有self定义的形状和类型)。到另一个嵌套的张量结构。num_parallel_calls:(可选)。一个tf.int32标量tf。...(弃用)参数：map_func:映射张量嵌套结构的函数(具有self定义的形状和类型)。到另一个嵌套的张量结构。num_parallel_calls:(可选)。一个tf.int32标量tf。...tf.Tensor，表示并行操作的碎片数。
贡献：论文介绍了两种新的LSTM变体：sLSTM（具有标量记忆和更新）和mLSTM（具有矩阵记忆和协方差更新规则），并将它们集成到残差块中，形成xLSTM架构。...mLSTM：将LSTM的记忆单元从标量扩展到矩阵，提高了存储容量，并引入了协方差更新规则，使得mLSTM可以完全并行化。...记忆单元 恒定误差旋转：ct = ft * ct-1 + it * zt，其中ct是单元状态，ft是遗忘门，it是输入门，zt是经过激活函数的输入。...sLSTM 指数门控：引入指数激活函数到输入和遗忘门中。 标准化和稳定化：通过规范化器状态来平衡门控的激活值。 mLSTM 矩阵记忆：使用矩阵来存储和检索信息，提高了存储容量。...并行化：mLSTM的设计允许并行化，而sLSTM由于内存混合而无法并行化。 实验 合成任务和长距离竞技场：测试了xLSTM在处理形式语言和长序列任务上的能力。
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