如果曾经在Python中使用过线图，条形图等图形，那么一定已经遇到了名为matplotlib的库。 尽管matplotlib库非常复杂，但绘图并没有那么精细，也不是任何人发布的首选。...import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline 开始探索情节！...和之间的关系total_bedrooms。...另外，如果没有适当的标题和轴标签，则绘图是不完整的，因此也添加了它们。...对图 该对图会在每对特征和标签之间产生大量的图集。对于特征/标签的每种组合，此图均显示一个散点图，对于其自身的每种组合，均显示一个直方图。绘图本身对于获取手边的数据的本质非常有用。
以下是seaborn提供的一些功能： 面向数据集的API，用于检查多个变量之间的关系 专门支持使用分类变量来显示观察结果或汇总统计数据 可视化单变量或双变量分布以及在数据子集之间进行比较的选项 不同种类因变量的线性回归模型的自动估计和绘图...让我们逐个介绍它们： 我们导入seaborn，这是这个简单例子所必需的唯一库。 在幕后，seaborn使用matplotlib绘制情节。...除了默认主题之外，还有其他几个选项，您可以独立控制绘图的样式和缩放，以便在演示文稿上下文之间快速翻译您的工作（例如，制作在演讲期间投影时具有可读字体的情节）。...我们不需要记住这些细节，让我们专注于情节的整体结构和我们希望它传达的信息。 统计估计和误差棒 通常我们对一个变量的平均值感兴趣，作为其他变量的函数。...类似于relplot()，它的想法catplot()是它暴露了一个通用的面向数据集的API，它概括了一个数值变量和一个（或多个）分类变量之间关系的不同表示。
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Matplotlib是一个Python中常用的绘图库，用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中，你可以使用titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）来增强你的图表。...在使用可以使用Matplotlib时可以使用plt.subplots()命令一次创建多个子图的占位符，输入参数nrows和ncols定义要返回的行和列的数量。...和label 图标题在Matplotlib中称为suptitle。...默认情况下，它是一个标题，在最上面的子标题中间对齐，字体大小比普通的子标题大。 与轴标签类似，y轴和x轴也有替代标签。...可以自定义图形标签和标题的位置，方法是使用x和y参数，ha用于水平对齐，va用于垂直对齐。x和y所指向的图坐标是从图的左下角开始的0到1之间的数字。
一个小巧的库，可以避免自己重新开发功能。利用 Python 包 pangu，可以轻松实现在 CJK（中文、日文、韩文）和半宽字符（字母、数字和符号）之间自动插入空格。...在撰写中文技术博客时，我经常遇到一个问题：在中英文混排时，需要在英文字母、数字和符号两侧添加空格，以使排版更加美观。...（如字母、数字和符号）之间添加适当的空格，确保文本的排版美观且易读。...pangu 自动在中文字符和英文字符之间加上了空格，从而改善了文本的可读性。 （PS. 三引号是 Python 中的一个强大工具，可以用于多种用途。...总结：在中英混排的文本编辑过程中，pangu 库的作用不可小觑。它通过自动在中文字符和英文字符之间添加空格的简单操作，大大提升了文档的整体可读性和美观度。
在代码的世界中，隐藏着一座神秘而神奇的画图殿堂，它就是Matplotlib。这座殿堂矗立在数据的海洋中，每一行代码都是一笔神奇的咒语，让数据在图像之间舞动，展现出无限可能。...而在宫殿深处，站立着一座巨大的绘图笔，它拥有操控数据之力，将每一次绘图都变成了一场奇妙的冒险。...添加图例、坐标轴标签和标题 plt.legend() # 添加图例 plt.xlabel('X-axis') # 添加横坐标标签 plt.ylabel('Y-axis') # 添加纵坐标标签 plt.title...('Plot Title') #图表标题 显示图表 plt.show() 运行以上代码，可以生成以下的图表： 这是一个最简单的Matplotlib使用示例，当然Matplotlib还支持更多更复杂数据集的图形绘制方式...之间的100个点 y = np.exp(x) # 计算指数函数值 # 绘制指数函数的曲线图 plt.plot(x, y, label='y = e^x', color='b') # 添加标题和标签
时耗方面，基础功仅需50多小时，加上很多实战，包括初步运用pandas和爬虫处理业务需求，加在一起也才200多小时而已。 其实，中文和数字、英文之间有一个空格会更美观。...但我们可能尚未养成这样的输入习惯，以至于要么全部没有空格，要么部分加了空格，部分没有。当然您可以不在乎这个文本规范。...但日积月累，这也将是一项不菲的时间开销。 要么，可以试试用正则匹配批量处理。——正是我这篇笔记想要分享的。你无须懂编程，也可使用特定工具快速完成批量添加中文和英文数字之间的空格。...2、正则表达式省掉千次万次机械操作 我的电脑中可以没有微软或金山的任何办公软件，但不可以没有 vscode 和 jupyter lab。vscode 不仅可以用于写代码，还可用于写文章。...回到最初的需求，想要在中文紧挨着英文数字之间增加空格，分别处理中文在左、中文在右两个情况即可完成。是不是很简单呢？ 3、背后的原理？10 分钟系统理解正则表达式 这背后的知识点，就是正则表达式。
前言： matplotlib是python最常用的绘图库，能帮你画出美丽的各种图 导入 包含了中文显示，屏外显示 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib...image.png 刻度、标题、标签和图例!...): for j in range(2): axes[i][j].hist(np.random.randn(100),5,color='g',alpha=0.75) #调整子图之间的距离...fig.subplots_adjust(wspace=0.2,hspace=0.3) fig.suptitle("text",fontsize=20)#设置标题和格式 #保存 # plt.savefig...image.png 后记： 线图先到这，还有柱状图，散点图，3d图等待续…… 你可能感冒的文章： 我的机器学习numpy篇 我的机器学习pandas篇 我的机器学习微积分篇
前言:出于种种原因，总是不自觉把爱好和工作相互结合起来，每每感叹于曹雪芹构思的巧妙，语言的精炼，情节的感人……于是蹦出想法，看机器能否读懂“宝黛”之间的爱情。...然后进行分词，去除其中大量的空格和标点，然后有两种方法进行词向量的构建，分别是n-gram模型训练和word2vect 用n-gramma生成词向量 把数据转化为如下格式： ?...，一部分为id，另一部分为单词出现的次数 #word_to_idx中的每一个元素形如：{w:[id, count]}，其中w为一个词，id为该词的编号，count为该单词在words全文中出现的次数 word_to_idx...晴雯', '妙玉', '袭人', '薛宝钗', '王熙凤', '平儿', '贾母', '探春'] # 设置中文字体，否则无法在图形上显示中文 zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties...补充：由于以上用的数据仅仅来自于《红楼梦》文本本身，如果有另外巨大的语料（微博、人民日报、上海热线、汽车之家等，包含1366130个词向量）训练出来结果如何呢？ 篇幅有限直接上结果吧， ?
Seaborn作为一个带着定制主题和高级界面控制的Matplotlib扩展包，能让绘图变得更轻松，本部分主要介绍seaborn是如何对matplotlib输出的外观进行控制的。 ?...定义一个含偏移的正弦图像，来比较传统的matplotlib和seaborn的不同： ? 使用matplotlib默认设置的图形效果： ?...对于许多场景，(特别是对于像对话这样的设置，您主要想使用图形来提供数据模式的印象)，网格就不那么必要了。 ? 有时你可能想要给情节增加一点额外的结构，这就是ticks参数的用途: ?...用despine()进行边框控制 white和ticks参数的样式，都可以删除上方和右方坐标轴上不需要的边框，这在matplotlib中是无法通过参数实现的，却可以在seaborn中通过despine(...通过 plotting_context() 和 set_context() 调整绘图元素 另一组参数控制绘图元素的规模，这应该让您使用相同的代码来制作适合在较大或较小的情节适当的场景中使用的情节。
即时标题 任何照片都可以利用AI标题生成器添加一个有趣的标题。 02 音乐 尽管未来几十年中，音乐本身并不会发生太大的变化，但音乐制作工具，以及听众所接触的音乐背后的机制已经产生了巨大的变化。...AI与人类的笑话 在未来的聚会上，在人和机器人之间进行笑话比赛将成为活动的焦点。 11. 适当插入笑话 在撰写冗长的文章时，可以在某行或某个点插入一个笑话作为标记，AI可以提供多种建议。 12....永不结束的故事 随着时间的推移，AI会产生一个无数页的故事情节，且存在许多种剧情发展变化的线路。 16. 完美的结局 很多故事都以悬而未决的问题作为结尾，以引起读者的遐想。...未来，人工智能将成为一个强大的工具，并让传统电影制作变得更加省时且有趣。 17. 动态情节变化 AI可以根据观众的兴趣变化和剧院内的注意力，及时转变情节，以使观众保持在最佳观影状态。 18....完美的故事情节 最好的电影往往是情绪呈现过山车式的变化，人工智能将很快利用这一点，并根据每个场景、情节、变化来创造完美的故事情节。 20. 全息电影 在之前，电影从黑白走向了彩色。
2024-03-02：用go语言，一个句子是由一些单词与它们之间的单个空格组成， 且句子的开头和结尾没有多余空格， 比方说，"Hello World" ，"HELLO" ，"hello world hello...我们可以往 sentence2 中 "Hello" 和 "Jane" 之间插入 "my name is"， 得到 sentence1。...灵捷3.5 大体步骤如下： 1.将句子sentence1和sentence2以空格为分隔符拆分成单词列表w1和w2。...2.初始化变量i、j，分别表示句子开头相似部分的单词数量和句子结尾相似部分的单词数量。 3.循环比较w1和w2中的单词，直到遇到第一个不同的单词或其中一个句子的单词已经全部比较完毕。...额外空间复杂度分析： • 使用了两个字符串列表w1和w2来存储拆分后的单词，空间复杂度为O(n)，其中n为句子中单词的个数。 • 使用了几个整数变量和常量，空间复杂度可以忽略不计。
在本文中，介绍了一种称为BERT（带转换器Transformers的双向编码Encoder 器表示）的语言模型，该模型在问答、自然语言推理、分类和通用语言理解评估或 (GLUE)等任务中取得了最先进的性能...Transformer基于著名的多头注意力（Multi-head Attention）模块，该模块在视觉和语言任务方面都取得了巨大成功。...、评估和预测变得简单，每条只需3行即可初始化模型。...列描述如下： 发行年份：电影发行的年份 标题：电影标题 起源：电影的起源（即美国、宝莱坞、泰米尔等） 剧情：主要演员 类型：电影类型 维基页面- 从中抓取情节描述的维基百科页面的 URL 情节：电影情节的长篇描述...(drop=True) # Shuffle movies_df = movies_df.sample(frac=1).reset_index(drop=True) #从不同类型中抽取大致相同数量的电影情节样本
因此，印度是 Netflix 的一个大市场。 4.受欢迎的导演和演员 为了看看受欢迎的导演和演员，我们决定绘制一个图形，其中包含来自内容最多的前六个国家的六个子情节，并为每个子情节制作水平条形图。...是的，Netflix 确实很酷，而且拥有一个世纪前的内容，但它是否也有最新的电影和电视节目呢， 为了找到这一点，我们首先计算一下内容添加到 Netflix 的日期与该内容的发布年份之间的差异 df["year_diff...词云 我们最终用两个词云结束了这个项目——第一个是描述列的词云，第二个是标题列的词云。...find 是一些最常出现在电影和节目描述中的词，另一件有趣的事情是词——一、二、三和四——都出现在词云中 b.标题的词云 cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list...我们只花了几个小时就完成了这个项目，现在我们能够以全新的方式看待 Netflix 所做的一切。 希望这个项目和所有使用 Matplotlib 的有趣数据可视化示例也能给大家的项目带来灵感。
虽然 Matplotlib 库在语法风格上是命令式的，但 Altair 和 Seaborn 库在方法上都是声明式的，即用户只需要指定要做什么，机器决定它的部分。...mpg"变量之间的关系，即"horsepower"较低的车辆似乎具有较高的"mpg"。...同样，这两个图都很好地提供了相同的信息并且看起来同样出色。 条形图和计数图 在下一组可视化中，我们将绘制一个基本的条形图和计数图。这一次，我们还将添加一个图表标题。...然而，在这两个图中，我们可以看到最大的车辆数量是在 76 年之后，并且在 82 年尤为突出。此外，我们使用了一个配置命令来修改条的颜色和不透明度，这在 Altair 情节的情况下就像一个主题。...这两个图表在传达气缸数之间的关系方面似乎同样有效。对于 Altair 图，我们会发现 x 和 y 列在语法中已互换，以避免出现更高和更窄的图。
它的构建类似于Matlab和matplotlib使用的绘图API。...库下载和环境要求 下载matplotlib-cpp库： git clone https://github.com/lava/matplotlib-cpp.git matplotlibcpp库的结构比较简单...如果不在标准include路径中，则必须分别使用选项-I、-L和-l为编译器指定头文件的路径、库的路径和库本身。 matplotlib-cpp通过包装器调用python的matplotlib来工作。...double *ylim() 设置figure的标题。...//titlestr: 情节的标题 //keywords: 其他关键字 inline void title(const std::string &titlestr, const std::map<std
但是，如果您经常使用Python，那么实现图形语法将非常具有挑战性，因为在流行的绘图库(如matplotlib或seaborn)中缺少标准化语法。...最后，主题提供了各种选项来设计绘图的所有非数据元素，如图例、背景或注释。 虽然有很多可视化图形语法的方法，但我特别喜欢上面创建的语法，因为它意味着这些层的可加性，以及它们之间正在相互构建的事实。...这使您能够提高代码的可读性和结构。虽然可以将matplotlib的样式设置为ggplot，但是不能像在ggplot2中那样在matplotlib中实现图形语法。...虽然这是一个良好的开端，但目前来看它还不是很好。让我们用图形语法的其他组成部分来美化我们的情节。...Vehicle Class', y='Number of Vehicles') # customizing labels 6) 例如，我们可以使用coord_flip（）翻转坐标轴，并使用labs（）自定义绘图和轴标题
i in range(1, 7): plt.plot(x, np.sin(x + i * .5) * (7 - i) * flip) # 设置绘图上下文参数 # 这会影响到标签、线条和其他情节元素的大小...i in range(1, 7): plt.plot(x, np.sin(x + i * .5) * (7 - i) * flip) # 设置绘图上下文参数 # 这会影响到标签、线条和其他情节元素的大小...in range(1, 7): plt.plot(x, np.sin(x + i * .5) * (7 - i) * flip) # 设置绘图上下文参数 # 这会影响到标签、线条和其他情节元素的大小...# 基本上下文是“notebook”， # 其他上下文是“paper”、“talk”和“poster”， # 它们分别是按0.8、1.3和1.6缩放的notebook参数的版本 # font_scale...# 如果是序列，则使用输入颜色，但可能是循环的和不饱和的。
背 景 如上图所示，现实生活中路面坑洞对车辆和驾驶员安全来说存在巨大隐患，本文将介绍如何使用YoloV8图像分割技术来检测路面坑洞，从而提示驾驶员注意避让，尽可能保证安全。...绘制图像： 以下代码行迭代随机选择的图像，使用 PIL ( Image.open()) 打开每个图像，然后用于matplotlib.pyplot创建显示所选图像的子图网格。...添加标题并显示绘图： plt.suptitle('Random Selection of Dataset Images', fontsize=24)：为整个情节添加标题。...plt.tight_layout()调整子图的布局以防止重叠。 plt.show()显示情节。 随机选择数据集图像 【5】下载并训练YoloV8分割模型。...，我们发现自己配备了新的见解、技能和可能性。
· 精彩：用plotly创造精彩的互动情节 1....Seaborn可以抽象出大量的微调。毫无疑问，这使得图表在美观上得到巨大的改善。然而，它也是构建在matplotlib之上的。通常，对于非标准的调整，仍然有必要使用机器级的matplotlib代码。...左图：2018年亚洲国家人生阶梯直方图和核密度估算；右图：五组人均GDP人生阶梯的核心密度估算——体现了金钱与幸福指数的关系 绘制二元分布 每当我想要直观地探索两个或多个变量之间的关系，总是用到某种形式的散点图和分布评估...人均GDP与生活阶梯的关系，不同颜色表示不同大洲和人口规模 小提琴图 小提琴图结合了盒状图和核密度估计值。它的作用类似于盒状图，显示了定量数据在分类变量之间的分布，以便对这些分布进行比较。...精彩：用plotly创造精彩的互动情节 ? 图片来源：Chris Leipelt / Unsplash 最后, 无需使用matplotlib！
尽管Matplotlib可以满足我们在Python中绘制图形时的所有需求，但有时使用它创建漂亮的图表有时会很耗时。好吧，有时候我们可能想向老板展示一些东西，以便拥有一些漂亮且互动的情节。...x和y简单地输入Pandas数据框的列名称 xlabel并且ylabelx轴和y轴的标签 title 图表标题. 因此，您已经看到创建这样一个美丽的情节是多么容易。更重要的是，它是交互式的。...figsize在元组中定义图的大小（宽度，高度） xlim和分别ylim定义x轴和y轴的默认范围。在这里，我仅设置y轴。...因此，该图表将被保存并输出到可以保留和分发的HTML文件中。 ? 在本文中，我演示了如何使用该pandas_bokeh库以极其简单的代码但具有交互功能的精美演示来端对端绘制Pandas数据框。...事实证明，当您有许多特殊的渲染要求时，该库可能无法满足您的所有需求，但是当您只想为数据集构建典型图表时，它是一个很好的库。
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