树排序性能
树排序（Tree Sort）是一种基于二叉搜索树的排序算法，它通过构建一棵二叉搜索树来实现排序。在树排序中，所有的元素都被插入到一个二叉搜索树中，并按照中序遍历的顺序输出，即可得到有序的结果。
树排序的优势：
- 算法简单易实现：相比其他排序算法如快速排序和归并排序，树排序的实现相对简单，代码量较小。
- 不占用额外的内存空间：树排序不需要额外的数组或链表来存储元素，只需要构建一棵二叉搜索树即可，因此节省了额外的内存空间。
- 排序稳定性：树排序是一种稳定的排序算法，即相同键值的元素在排序后的顺序与排序之前的顺序相同。
树排序的应用场景：
- 小规模数据的排序：由于树排序的实现简单，适用于小规模数据的排序需求。
- 希望保持排序稳定性：对于希望保持排序稳定性的场景，树排序是一个很好的选择。
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1回答
树排序性能
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我有一个AVL树实现，其中插入方法的运行时间为O(log )，返回有序列表表示的方法的运行时间为O(n^2)。如果我有一个需要排序的列表。通过使用for循环，我可以遍历列表并将每个元素插入到AVL树中，该树的运行时间加起来为O(n log n)。那么整个排序算法(即遍历列表，插入每个元素，然后使用顺序遍历返回排序列表)的性能如何呢？
浏览 18提问于2021-05-07得票数 0
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当然，这棵树<
浏览 7提问于2014-09-17得票数 3
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当遇到α-β剪枝时，该算法的性能高度依赖于叶节点的顺序。但根据教科书上的说法，这种排序功能是不存在的。根据我的研究，这个问题似乎与叶子节点的偶数/奇数以及树的深度有关。这是正确的吗？例如，给定深度为4的二叉树，叶节点的值为0-15，那么节点的良好排序应该是什么，才能使算法具有最大的性能？
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从有序列表构建树
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在java中，im从一个总是被排序的列表(但只属于SortedSet类型)创建一个ArrayList。我认为一个接一个地添加它们会有很差的性能(例如AVL树)，因为它需要重新排序很多树。以一种尽可能快的方式建立一棵平衡的树？
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的第三段说：“由于AVL树更严格地平衡，所以对于查找密集型应用程序，它们比红黑树更快。”
那么，不应该使用AVL树而不是红黑树来实现吗(因为基于散列的数据结构将有更多的查找密集型应用程序)？
浏览 0提问于2013-02-18得票数 13
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我使用一个TreeMap<Integer, Integer>来表示一个排序列表，它可以有重复的元素。键对应于列表中的任意值，映射值对应于出现的次数。我使用排序列表概念，因为我需要高效地对子列表(log time)进行操作，而且我使用的是TreeMap，因为Java没有任何默认的排序列表实现。但是，我注意到我的算法的性能比预期的要慢，所以在做了一些研究之后，subMap方法似乎需要O(log + k)时间，其中n是映射的大小，k是子映射中的元素数。对于k相对于n的大值，这接近于线性时间。如何在次线性时间内对子映射
浏览 4提问于2022-03-04得票数 2
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我试图从我的四核cpus中获得尽可能好的性能，我刚刚发现了并行Colt (与矩阵相关的操作)。
您是否知道其他包含有用的“并行”实用程序的包。生成树、排序等...)
浏览 0提问于2010-01-19得票数 0
为了更快地获得位置查询结果，我决定使用四叉树，如由网格组成的图像所示，其中每个网格由500个位置组成。如果一个网格超过500个位置，它将被分割成另一个网格，每个级别上的最大网格数为4，假设我已经创建了四叉树。我不确定在创建了Quatree，，和之后，是如何存储这棵树的？
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浏览 3提问于2017-07-16得票数 1
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当排序为升序(ASC)时，这按预期工作，但颠倒顺序(DESC)会导致sqlite创建临时B树 sqlite版本3.26.0 CREATE TABLE t1(x,y);
INSERT INTO t1 VALUES当运行上面的代码时，您将看到查询1只是运行索引扫描，而查询2除了运行索引扫描之外，还会生成一个临时B树来对结果进行排序，这会破坏性能。创建的索引支持遍历两个方向，因此我期望ASC和DESC排序的性能相同。 这是sqlite和聚合中的一个已知限制，还是我期望
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在什么情况下使用平衡的二叉树而不是哈希表来实现字典ADT？但是，对于二叉树，哈希表的搜索时间可以与O(1)、V.S.O(Logn)一样好。
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随机二叉树
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像treap这样的随机二叉树具有很高的性能(按O(log N)的顺序)，同时避免了AVL、red、AA等确定性平衡树所需的复杂(且代价高昂)的再平衡操作。他还说，从随机树中删除随机密钥可以保持其随机性(从而保持良好的平均平衡)。采用已知为“好”的散列函数h(x) (例如，它确保键的均匀传播)在键上使用h(x)设置的顺序，
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在阅读了文档之后，我想我应该问一下我正在寻找的不区分大小写的行为的性能问题。对于上下文，我正在处理一个从Server迁移到PostgreSQL的项目，我需要确保数据库中的所有数据条目都不区分大小写。根据我的理解，当所有表都使用非确定性排序规则时，会出现性能问题。
非确定性排序给出了一种更“正确”的行为，特别是考虑到Unicode的全部能力和它的许多特殊情况时，它们也有一些缺点。最重要的是，它们的使用会导致性能损失。特别要注意的是，B树不能与使用不确定排序规则的索引使用去
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我对Kruskal的算法有一个基本的认识，这就是我发现的：我想知道的是，不相交集如何影响Kruskal的算法的性能？任何帮助都是值得感激的。
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我知道mysql没有内置用于查询的树构建功能，但我想知道是否有人使用存储过程来执行这种排序。目前，我正在我的域代码中执行排序，但表是由外部系统读取的，性能在外部系统上是至关重要的，所以我想为它提供一个已经排序的列表，以避免使用其宝贵的CPU周期。
欢迎其他建议，因为这仍处于设计阶段。
浏览 1提问于2011-11-24得票数 1
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我已经对来自数据库的数据进行了排序，以初始化STL映射。只有5%的数据稍后会在地图中更改。PS :我知道只会有2个最大旋转，但我想知道我是否可以进一步提高性能。
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我知道XmlTextReader比使用XDocument读取XmlTextReader文件要快得多，但是在读取XmlTextReader时，我需要以任何方式生成树对象，因为我需要在树上执行一个算法，该算法要求按按钮对节点进行排序对于这个脚本来说，性能是最重要的，所以我想知道使用XmlTextReader和生成自己的树是否会更快，然后使用XDocument，我想这是高度优化的。内存不是问题，唯一的问题是运行时。
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我有一个类似下面的指令，并尝试按键(它们是date time对象)进行排序： return datetime.strptime(date_st, '%d-%m-%
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