2015 年首次推出 TensorFlow 时，我们的初衷是希望它成为一个面向所有人的「开源机器学习框架」。为此，我们想在拥有更多用户的平台上运行。一直以来，我们支持 Linux、MacOS、Windows、iOS 和安卓。然而，尽管很多贡献者不懈努力，在树莓派上运行 TensorFlow 还是很艰难。现在，由于与树莓派基金会的合作，我们很高兴地告诉大家，可以使用 Python pip 包系统从预先构建的二进制文件中在树莓派上安装 TensorFlow 1.9 了！如果正在运行 Raspbian 9（stretch），你可以通过从终端运行以下两个命令来安装它：
树莓派和Tensorflow可能能帮你解决这个问题。而且，所需的设备很简单：树莓派、电脑和一个摄像头。
近来这篇文章很火：How to build a robot that “sees” with $100 and TensorFlow （作者是Lukas，CrowdFlower创始人） ，中文译本为《
“这太疯狂了！USB 3.0！千兆以太网！WiFi 802.11ac，蓝牙5.0，4GB内存！4K60帧显示！最贵才55美元？！”
机器之心编译 机器之心编辑部 撸代码、写博客、动手做点好玩的东西是一个码农常见的进阶方式。很多大牛都有写博客的习惯，动手能力更是不在话下。今天介绍的这位机器学习爱好者 WILL HO 也喜欢写博客，他不仅自己注册了一个博客网站，还搭了一个 28 核的树莓派集群来实现自托管。在此过程中，他学到了 Linux、Docker、Docker Swarm、Kubernetes、DNS、TLS 和网络拓扑等很多方面的技能。 在最新的一篇博客中，WILL HO 介绍了自己搭建的 28 核树莓派集群。这个集群名叫 Kra
机器之心报道 编辑：小舟 买不到 Raspberry Pi Pico，可以单买 RP2040。 今年 1 月，树莓派发布了其第一个微控制器级开发板 Raspberry Pi Pico，售价仅为 4 美元。擅长低时延 I/O 通信和模拟信号输入的 Pico 搭载的是自家设计的树莓派芯片 RP2040。现在这块芯片也开始单独出售，售价只有 1 美元。 RP2040 芯片 RP2040 芯片由树莓派自己设计开发，采用 40 nm 制程工艺，7×7 mm QFN-56 封装。RP2040 的设计思想基于多年来树
物体识别是现在机器学习领域的热点之一。相当长的时间里，计算机已经能相当可靠地识别人脸或者猫。但在更大的图片中去识别一个指定的物体还是人工智能领域的“圣杯”。人类的大脑能非常好地识别物体。我们可以毫无困难地把从物体上反射出来的具有不同频率的光子转化为关于我们周边世界的极度丰富的信息集。而机器学习还依然在为了完成这个简单的任务而奋斗。不过近几年，机器学习已经取得了相当不错的进步。
树莓派也有蓝牙和 Wifi 啦！ 日韩三巨头联手，推出 AI 语音助手 Clova 微软发布 Azure Stack 第三技术预览版本 每日推荐阅读 14 步教会你用 Python 掌握机器学习 █
今天在两个树莓派3B上部署了Elasticsearch6.7.1版本的集群，和在一般Linux服务器上部署区别不大，现在把过程小结一下，希望能给您一些参考；
选自pyimagesearch 作者：Adrian Rosebrock 机器之心编译 参与：Panda 圣诞将至，你可能已经在商场、公园或自家的烟囱里发现了圣诞老人。随着机器识别技术的发展，用人工智能来识别路过或来送礼物的圣诞老人似乎是个不错的选择。近日，Adrian Rosebrock 在 PyImageSearch 上发表了一篇教程，介绍了在树莓派上使用 Keras 实现深度学习圣诞老人识别器的过程。你可通过文末链接访问原文——也可在原文末尾留下电子邮箱地址向原作者索取本项目的完整代码。另外，本教程中
选自微软博客 作者：John Roach 机器之心编译 参与：李泽南、李亚洲、蒋思源 微软华盛顿州 Redmond 总部的实验室成员 Ajay Manchepalli、Rob DeLine、Lisa
执行完上面的命令之后，命令行一直在输出，等到结束之后，就代表安装完毕，然后切换回pi用户，用普通用户执行下面的步骤
具体来说就是当光穿过血液时，它的强度会随着物质的浓度而变化，从而通过对比光吸收率就可以量化目标分析物的浓度。
这个现实世界造成了很多挑战，比如数据有限、只有微型的计算机硬件（像手机、树莓派）所造成的无法运行复杂深度学习模型等。这篇文章演示了如何使用树莓派来进行目标检测。就像路上行驶的汽车，冰箱里的橘子，文件上的签名和太空中的特斯拉。
人类产生和收集的数据超过了以往任何时候。我们口袋中的设备就能产生巨量数据，比如照片、GPS 坐标、音频以及我们有意无意泄漏的各种个人信息。
李林 编译自 ZDNet 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 微软昨天发布了一个嵌入式学习库(Embedded Learning Library, ELL)，包括一个用在树莓派上等开发板上的预训练
虽然树莓派的速度不如PC，但是它功耗小、价格便宜，很多同学都用来学习机器学习的相关课程，而且tensorflow官方是支持树莓派，我们可以直接在树莓派上进行学习。
树莓派（Raspberry Pi）由英国树莓派基金会开发，希望通过低价硬件和免费软件来促进学校的基本计算机科学教育。
在树莓派项目2中，我学到了很多东西，主要是通过实践掌握了树莓派小车的无线电控制和自动化避障控制，虽然不是特别的高深和难懂，但是增强了我学习的动力和信心，万丈高楼平地起，2018年6月买的小车现在才学习吸收完，原因还是先学完基础实验内容后，才能学懂项目2，推及以后更难的内容，若没有项目2做铺垫，估计也学不来，更不用说自己创作了。
几个小时前，TensorFlow正式宣布TensorFlow 1.9开始支持树莓派了。
本周大热点无疑是前几天 GitHub 发布的 Copilot，帮你补全代码，给你的注释提出建议，预测你即将使用的代码组件…如此神奇的 AI 技术，恰巧本周微软也开源了他们的机器学习入门课程，你在 12 周之内完成 24 堂课程即可入门机器学习。除此之外，本周的特点主题之一 DevOps 和 SRE，包括 Google、百度在内的多家科技公司在本周特推给出了他们的最佳实践。
作者/刘端阳，清华大学aminer.org研究者社交网络系统的R&D，参与过智谷睿拓公司(已经被小米收购)的专利挖掘，在大数据征信领域创业过，出过一本叫做《树莓派机器人蓝图权威宝典》的书，如今主要基于树莓派做嵌入式人工智能。 树莓派是为学习计算机编程教育而设计，只有信用卡大小的微型电脑，最早的系统基于Linux，随着Win10 IOT的发布，现在树莓派也可以运行Windows。树莓派虽然只有信用卡大小，但是内心却非常的强大，视频，音频等功能都是有的，现在树莓派3版本有1G内存，1.2GHZ频率，拥有操作
树莓派是300元价位，同时兼具完整软件系统(Linux)与硬件交互能力的最优选择。不能拿它和手机相比的原因很多。
Amazon locker是一款知名的产品，它植根于美国，可以通过人脸认证自动将包裹递送到正确的客户手中。
树莓派是一个非常廉价的、只有手掌大小的完全可编程的计算机。虽然树莓派的体积小，但是它的潜力无限。你可以像使用常规台式计算机一样在树莓派上创建一个非常酷的工程。例如，你可以用树莓派搭建你自己的家用云存储服务器。
今天，我们将自己动手打造出一款基于深度学习的照相机，当小鸟出现在摄像头画面中时，它将能检测到小鸟并自动进行拍照。最终成品所拍摄的画面如下所示：
去年 6 月，树莓派悄然发布了第四代产品 Raspberry Pi 4。这一新版本经过了从里到外的全面革新，带来了 2-4 倍的计算性能提升，还配置了新的操作系统，接口也全面升级。树莓派开发机构（Raspberry Pi Foundation）称，这款设备可以提供「与入门级 x86 PC 系统相媲美的桌面性能」。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 如果你在周末、有WIFI的房间里不知道做什么，不如学下Python吧。有了它
一种是小跑姿态。这种4相步态下，机器狗对角线上的两腿同时移动，能达到更快的移动速度。
选自AWS 机器之心编译 参与：思源 在过去的五年中，深度神经网络已经解决了许多计算困难的问题，特别是计算机视觉。因为深度神经网络需要大量的计算力来训练模型，所以我们经常使用多块 GPU 或云端服务器进行分布式地训练。实际上，在深度神经网络模型经过训练后，它只需要相对较少的计算资源就能执行预测。这就意味着我们能将模型部署到低功耗的边缘设备中，并且在没有网络连接的情况下运行。 亚马逊的开源深度学习引擎 Apache MXNet 除了支持多 GPU 训练和部署复杂模型外，还可以生成非常轻量级的神经网络模型。我们
Raspberry Pi(中文名为“树莓派”,简写为 RPi，或者 RasPi/RPi)是为学生计算机编程教育而设计，只有信用卡大小的卡片式电脑，其系统基于 Linux.
五月份到现在，已经过去差不多一周时间了。在大家放假的近几天，GitHub 也诞生了非常多优质的开源项目。
这几年人脸识别技术在国内发展飞速，给生活带了很多便利，这个大家应该都有体会。早几年进高铁站还比较麻烦，要先排长队，得让检票口的工作人员一个一个查看证件然后“啪”地戳章，才能进站。很多人应该都和我一样想过一个问题，那为什么不多设几个口呢？我还专门问了朋友，朋友说都知道排长队体验不太好，不过多开一个口，就要多雇几个人，不但要一直开工资，还要有保险等各类配套的保障类支出，用人成本很高，所以二者只能相互取平衡。
如果你在周末、有WIFI的房间里不知道做什么，不如学下Python吧。有了它，你可以什么都不需要！ 基础需求篇：温饱与空虚 躺着赚钱 一位匿名知乎网友爆料用Python写了自动化交易程序，2年躺着
第一课：什么是树莓派 第二课：基于树莓派的10个经典项目 第三课：购买您的第一个树莓派 第四课：如何安装树莓派系统 第五课：树莓派C语言编程手册 第六课：树莓派led控制 第七课：树莓派按键控制 第八课：树莓派PWM(脉宽调制) 第九课：树莓派数码管显示 第十课：树莓派如何读取温湿度传感器(dht11)数据 第十一课：树莓派控制电机 第十二课：树莓派搭建服务器 第十三课：树莓派搭建客户端 第十四课：树莓派+QT客户端 视频链接
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 没想到，有一天树莓派还能用在给鸟护食上！ 看这只松鼠抱着粮吃的正香…… 突然！就来了一股水流把它喷走了： 再来一次？还是没能幸免，继续被水喷中： 此时松鼠内心OS：谁这么闲每天没事喷劳资？？？ 原来，这是一位小哥用树莓派做出的喂鸟器保护器。 因为自己后院鸟儿喂食器的粮被松鼠频频偷走，这位小哥赌上自己机器学习爱好者的尊严，开发了这个新装置。 它能够让摄像头每30秒拍下一张照片，然后由CV算法来检测喂鸟器上是否有松鼠。如果有的话，信号就会发送给花园里
作品未来设想：并不是制作一个能自由行走的智能管家机器人之类的，那样的科技以及成本是不一个寒假可以ko！我们希望创造出智能机器人的头。
机器之心报道 编辑：张倩 一位俄罗斯博士用树莓派做了个「激光蚊子炮」，真的能打到吗？ 蚊子这种体积小小的生物极其令人厌恶，虽然人类发明了电蚊香、灭蚊灯等各式各样的灭蚊工具，但蚊子对人类的困扰始终就在那里——「挥之不去」。 或许是讨厌的蚊子惹恼了「硬核的」科研工作者，他们开始了自己独特的灭蚊行动。近日，俄罗斯南乌拉尔国立大学的博士 Ildar Rakhmatulin 就创建了一个树莓派机器，利用计算机视觉和机器学习技术自动检测蚊子，并使用激光烧死它们。 具体而言，该机器基于 Raspberry Pi 3 M
为了不让树莓派吃灰较劲了脑汁,其实这个功能很早之前就折腾过了,但是当时鼓捣的的外观并不好看,所以也没有打算分享的计划.最近一直在折腾树莓派ZERO WH,后面又买了UPS和墨水屏,个人认为这就是树莓派ZERO WH的最终归宿,能断电展示信息(墨水屏性质),UPS又能保证不间断电源.
今天凌晨，谷歌一年一度的TensorFlow开发者大会在加州举行。明明应该是一场软件盛会，却被生生开出了硬件发布会的味道。
可编程计算机「大厂」树莓派的产品一直以便宜好用著称，但对于从未开过机箱，装过内存条的电脑新手们来说，上来就给你一块主板有时会显得难以上手。今天发布的 Raspberry Pi 400 可以消除你对于工业产品的所有恐惧。
今天的实战是用两台树莓派3B组建Flink1.7集群环境，模式是独立集群(Cluster Standalone)；
作为开发者最喜欢的开发板，树莓派的第四代产品带来了 3 倍以上的计算性能、新的操作系统、接口全面升级、4GB 大内存、支持 4K 双屏，35 美元（约合人民币 241 元）起售加量不加价，让开发者们兴奋不已。
这个方式不用修改 rc.local 文件。机制上类似于 Windows 的“开始”菜单中的“启动”菜单。方法如下：
2. 你已经对树莓派已有了相当的了解，并已 SD卡上烧制了 Raspbian/Wheezy系统
Raspberry Pi(中文名为“树莓派”,简写为RPi，(或者RasPi / RPI)是为学习计算机编程教育而设计)，只有信用卡大小的微型电脑，其系统基于Linux。随着Windows 10 IoT的发布，我们也将可以用上运行Windows的树莓派。
树莓派是由树莓派基金会发布的卡片式电脑，起初的目的是为了让更多的孩子们可以学习计算机编程，但是发布以后受到了广大计算机爱好者的喜爱 树莓派被称为卡片式电脑，顾名思义它可以安装操作系统，并且接上显示屏鼠标键盘就可以正常使用，在上面可以用python或者C语言编程并运行。
树莓派由注册于英国的慈善组织“Raspberry Pi 基金会”开发，外形只有信用卡大小，却具有电脑的所有基本功能，这就是Raspberry Pi电脑板，中文译名"树莓派"。
博主手里有一块正点原子 STM32F103 单片机开发板，一块基于三星 S3C2440 的 JZ2440 开发板，一块 NXP 的 IMX6ULL 开发板，缺一块高性能开发板，所以去找了一下，发现 RK3288、RK3399、RK3399pro 不错，然后发现 RK 是国产，于是去了解了一下。
在学习到第2讲ROS基础的分布式通信时，一直卡在这里，主机开启小海龟后，从机虽然可以通过
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