0x01 前言 做为一名网络安全爱好者在日常工作中难免会用到一些恶意软件检测平台，用来分析一些木马样本，例如：钓鱼邮件的恶意样本分析，分析网上下载的工具是否存在木马后门，自己编写了免杀工具查看其免杀效果等...接下来，小编通过网上搜集了一些恶意软件检测的在线平台，总结如下： 0x02 恶意软件检测分析平台 VirSCAN： https://www.virscan.org VirusTotal： https:/.../any.run NoDistribute： http://nodistribute.com Hybrid Analysis： https://www.hybrid-analysis.com 魔盾安全分析...： https://www.maldun.com 微步在线云沙箱： https://s.threatbook.cn 腾讯哈勃分析系统： https://habo.qq.com 奇安信威胁情报中心： https
自我删除 并释放C:\Users\xxx\AppData\Roaming\F503CB\B28854.exe 隐藏文件 网络监控 frhdgr.exe有网络连接和数据包发送等行为 数据包未加密 恶意代码分析...文件夹下创建vxogkynyop文件 向文件中写入加密的代码 此加密代码解密后是一段shellcode 用于解密核心PE文件的 还会再temp文件夹下创建wdxw2bfd6vcc5n文件 此文件为样本的核心代码...解密后的数据是PE文件 解密算法就在vxogkynyop文件中 在临时文件夹下创建frhdgr.exe文件 向文件中写入PE文件 创建进程 进程参数就是vxogkynyop文件 提取样本 第二层代码
版面分析是将文档图像进行文档对象识别并判断各区域所属类别，如配图、表格、公式、分栏等，并对不同类型的区域进行切分、识别。后面的工作是实现包括组卷、以题搜题、文档电子化存储、结构化解析等功能。...版面分析的背景介绍：目标：图像版面分析任务拆解：PDF转Word：本实战采用CDLA数据集(A Chinese document layout analysis (CDLA) dataset 进行YOLOv8...在Aidlux平台上上传代码包后，分别进行相关配置后，进行PDF转图片->版面检测->文本检测和识别等流程，输出Word。
自我删除 并释放C:\Users\xxx\AppData\Roaming\F503CB\B28854.exe 隐藏文件网络监控frhdgr.exe有网络连接和数据包发送等行为 数据包未加密图片恶意代码分析第一层代码...temp文件夹下创建vxogkynyop文件图片向文件中写入加密的代码图片此加密代码解密后是一段shellcode 用于解密核心PE文件的还会再temp文件夹下创建wdxw2bfd6vcc5n文件 此文件为样本的核心代码...解密后的数据是PE文件 解密算法就在vxogkynyop文件中图片在临时文件夹下创建frhdgr.exe文件 向文件中写入PE文件创建进程 进程参数就是vxogkynyop文件图片提取样本图片第二层代码
亮点一 ：WeTest新平台首次亮相，云测试能效再提升 此次新平台升级主要涉及基础设施、云手机、标准兼容服务、自动化测试等，同时新版的控制台也跟随本次新平台上线跟大家见面了。...新平台进一步升级了云手机的机房网络，并改造了手机供电模式，大幅提升了平台的稳定性的同时，让用户的测试服务体验更佳。...在AI智能的加持下，新平台提供的标准兼容测试服务，支持智能探索、智能处理登录、授权等复杂场景，场景覆盖度相较原服务提升了30%。...第二款是UQM用户质量管理，它作为专业的游戏客户端性能和异常监测分析平台，借助深度质量的大数据分析，为游戏业务提供全方位的质量检测、数据分析、业务洞察服务。...面向游戏行业，WeTest提供了游戏性能分析、异常分析、网络监测等服务的游戏全生命周期解决方案，一站式解决游戏企业从研发到上线过程中各类问题。
人工智能技术具有改变人类命运的巨大潜能，但同样存在巨大的安全风险。攻击者通过构造对抗样本，可以使人工智能系统输出攻击者想要的任意错误结果。从数学原理上来说，对抗攻击利用了人工智能算法模型的固有缺陷。...本文以全连接神经网络为例来介绍对抗样本对人工智能模型作用的本质。...从数学原理上来说，对抗攻击利用了人工智能算法模型的固有缺陷，即人工智能算法学习得到的只是数据的统计特征或数据间的关联关系，而并未真正获取反映数据本质的特征或数据间的因果关系，并没有实现真正意义上的“智能...本文以全连接神经网络为例来介绍对抗样本对人工智能模型作用的本质。 二、对抗样本简介 神经网络是目前人工智能系统中应用最广泛的一种模型，是一种典型的监督学习模型。...也就是说对抗样本的生成需要具备一定的条件。那么对抗样本与模型的关系是什么呢？接下来通过具体的案例来说明。 三、案例分析 1理想的二分类问题 为了直观起见，神经网络模型的输入数据采用二维向量以方便画图。
样本属于最新版本TEAMTNT样本，云鼎实验室哨兵系统第一时间捕获，本文会详细分析样本在入侵，持久化，容器逃逸等多个方面所使用的技术，并对应到ATT&CK矩阵。...二、样本产生时间与流行分析 样本的开发时间大约在2021年09月14日编写完毕，云鼎实验室哨兵系统在9月14号第一时间捕获，并进行了详细的分析。...哨兵捕获的网络包： 样本流行程度： 通过哨兵智能情报统计系统，样本在刚刚爆发的2周内较为流行，随后感染率持续下降。...三、样本att&ck矩阵分析 TEAMTNT的新样本通过docker remote API 传播，过程中使用了 特权容器，容器逃逸，LKM rootkit 等先进攻击方式，下面是对于整个攻击过程的att...&ck矩阵分析。
本文主要通过几个简单的步骤，分享恶意样本分析的基本方法。 ---- 1、多引擎在线病毒扫描 找到了一个恶意样本程序，通过多病毒引擎进行安全扫描，可以帮助你判断文件是否为恶意程序。...2、文件哈希值 文件哈希值是恶意代码的指纹，通过它用来确认文件是否被篡改，也可以通过HASH值查找恶意样本，一般我们也可以使用多种哈希验证文件的唯一性。 ?...6、云沙箱分析 将恶意样本上传到微步云沙箱，通过威胁情报、静态和动态行为分析，以发现恶意程序存在的异常。 微步云沙箱： https://s.threatbook.cn/ ?...7、动态行为分析 通过火绒剑对文件行为、注册表行为、进程行为、网络行为进行分析，捕获恶意样本特征。 ?
样本运行流程 样本IOCs 名称:ee1bbd856bf72a79221baa0f7e97aafb6051129905d62d74a37ae7754fccc3db.doc 大小:280469... 4.1 doc宏代码分析 双击打开doc文件发现是一个带宏的文档，文档中诱导用户点击启用宏脚本 这里我使用olevba脚本来分析此word文档的vba代码 olevba脚本已经帮我们分析出了此vba...1.15.0或以上的版本 要想确定精确的Go编译器版本可以通过搜索字符串go1.关键词，可以看到UpdateUAV.exe使用的是go1.17.3版本编译器，注意此方法在遇到去除符号信息和严重混淆的样本可能无效...4.3 MoUsoCore.exe分析 接下来我们分析NerbianRAT主体程序，NerbianRAT一样使用了UPX压缩壳还是一样的流程脱壳，此样本去除大部分的符号信息，不过我们还是可以通过搜索github...unpadding)]} 总结 NerbianRAT使用了现在主要的恶意软件传播方式之一为通过邮件附件的带VBA宏脚本的word文档进行传播，甚至不乏很多境外APT组织也使用此方式针对性攻击，go这种跨平台的编译型编程语言正被越来越多的恶意软件开发者采用
病毒样本分析分类 病毒样本分析大致分为两种，一种是行为分析，一种是逆向分析。...行为分析可以快速的确定病毒的行为从而写出专杀工具，但是对于感染型的病毒是无法通过行为分析进行分析的，或者病毒需要某些触发条件才能执行相应的动作，这样因为系统环境的因素，也无法通过行为分析得到病毒的行为特征...实例演示 我们通过一个真实的病毒样本，进行一次逆向分析，希望可以对病毒分析的入门者有一定的帮助。 下载到样本后，放置到虚拟机中，虚拟机最好也处于断网情况，因为我们不确定病毒到底有哪些行为。...我们这里完整的分析了一个病毒，从我们分析的过程中可以看出，熟悉 Win32 API 和一些编程知识对于我们分析病毒是非常有帮助的。...注：文章时很早以前写的，病毒样本已经找不到了，而且提供病毒样本也违法。
如果你是一名涉密人员（如军官、国防安全相关人士），使用过iPhone/iPad（iOS7.1以上版本），那么请赶紧仔细检测你的设备吧！我需要强调的是：这款恶意间...
智慧港口安全预警AI智能视频分析平台，各种算法识别精度达到90%以上，实现对动火作业的智能化全过程监管，减少港口安全事故发生的可能性，智慧港口安全预警AI智能视频分析平台紧跟港口物流智能化视频分析平台的发展趋势...港口AI智能视频分析平台、对大门、场桥、岸桥等关键节点内人员行为、设备状态、环境风险进行全天候高精度智能监控，极大地解决了港口的效率、管理和安全问题，打造智能港口码头。...智慧港口安全预警AI智能视频分析平台经过十多年的积累，自动监控视频识别、安全生产、安全作业等领域的成功案例覆盖了70多个港口，拥有原始的R&D能力和完整的平台解决方案。...智慧港口安全预警AI智能视频分析平台场景化落地能力在中国处于领先水平。...智慧港口安全预警AI智能视频分析平台人工智能识别：起重机摄像头集装箱ID识别和自动理货。
缘起 前两天，曾老师给了我一个8个样本8个组别的转录组数据，即每组只有一个样本的转录组数据。一看到这个数据，还是感到挺震惊的，毕竟作者这样太节省经费了。...该数据集由8个样本组成，每个样本代表一个分组。 转录组数据集介绍 该数据集提交在ENA官网，其PRJ项目号是PRJNA540413。...此处，就挑选样本号890与891结尾的两个样本SC-WT+Vehicle与SC-WT+STZ组样本进行差异分析吧。...1.00000000 normal ## Cox6a2 1.22077820 2.125091 0.0001561307 0.02018893 up 以上演示了1V1流程对8组中的2组单样本进行差异分析的结果...为什么两者的分析结果存在不同呢？感兴趣的小伙伴们可以点评下。 除此之外，曾老师还提供了一个批量对8次差异分析结果进行差异分析的脚本。由于篇幅与时间问题，我们在下次再对其进行展示吧。
前面已经是介绍了单个样品的单细胞转录组表达量矩阵的monocle分析，接下来分享一下多样品的时候如何注意个体差异因素。...以orig.ident着色可以看出，不同样本中的细胞基本是均匀分布在轨迹上的，说明前面的代码很好的去除了样本间的批次效应 plot_cell_trajectory(sc_cds, color_by =
此次的分析是基于在过去一个月中多次捕获到的一个在野样本。 DorkBot恶意软件被打包在一个dropper中，其中payload被嵌入到一个RC4加密的blob(二进制大对象)中。...图12:CnC域名的解密函数 在恶意软件中可以观察到以下类型的通信: Ø HTTP GET 请求一个文件从样本的C2服务中。
0.背景知识 做拟时序分析是为了探索自己感兴趣的几种细胞之间的发育关系，一般不是用全部类型的细胞来做的。例如本例中选择了CD14和CD16单核细胞。...这种分析通常用于单细胞测序数据，其目的是重建细胞发育或疾病进程中的时间序列，即使实际的时间信息不可用。...以下是进行拟时序分析的几个主要目的： 细胞状态推断：通过分析单个细胞的基因表达模式，推断细胞在生物学过程中所处的状态。...基因调控网络推断：通过分析基因表达随“拟时间”的变化，推断基因调控网络和信号传导途径。 疾病机理探索：在疾病研究中，拟时序分析有助于揭示疾病发生和发展的分子机制。...今天的代码是处理单样本数据的，明天再整一个多样本的。
使用corrplot包分析,使用RPKM值 image.png > # > ## 1.如果不存在corrplot就安装这个包 > if (!...1) #header=T,第一行指定为列名，row.names=1指定第一列为行名 > > > corr <- cor(fpkm, method = 'spearman') #cor函数计算两两样本
从一个群体样本中获取群体的整体特征是许多研究设计和统计方法发展的基础。根据数据收集的算法、调研问题的类型和调研的目标，分析样本调研数据的方法各不相同。...调研数据分析的过程应该包括以下步骤： 1、数据验证和探索性分析 2、确认性分析 3、数据解释 4、数据分析报告存档（用于将来的分析） 数据验证和探索性分析 数据验证主要负责确认调查问卷被正确的完成，并且调研数据具有一致性和逻辑性...典型的做法是根据调查者/事件在样本中被选中概率来赋予相应的权重。 2、变量重组：这种方法将在原有变量的基础上，通过重新定义和重新分类的方法产生新的变量。...确认性分析 探索性分析可以描述发生了什么，但是这只是试探性的。我们需要确认图形信息是能反映真实情况的，因此我们需要不确定性预测，比如通过标准误差或置信区间来预测样本采集中的误差。...当调研底层聚集大量观察值时，可以采用多层建模的方法进行分析。 如果调研者专注于研究主要发现或者样本调研目标，那么交叉列表在展示中将非常有效。交叉列表通常是总结报告和对比分析中的重要组成部分。
分析 1.txt 文本内容如下 cmd /c echo RmMrcM >> c:\windows\temp\msInstall.exe&echo copy /y c:\windows\temp\msInstall.exe.../检查定时任务是否已启动sc query Schedule^|findstr RUNNING^&^&^(schtasks /delete /TN Autocheck /f^&//mshta下载马，截至分析时已无法访问
从一个群体样本中获取群体的整体特征是许多研究设计和统计方法发展的基础。根据数据收集的算法、调研问题的类型和调研的目标，分析样本调研数据的方法各不相同。...调研数据分析的过程应该包括以下步骤： 1、数据验证和探索性分析 2、确认性分析 3、数据解释 4、数据分析报告存档（用于将来的分析） 1数据验证和探索性分析 数据验证主要负责确认调查问卷被正确的完成，并且调研数据具有一致性和逻辑性...典型的做法是根据调查者/事件在样本中被选中概率来赋予相应的权重。 2、变量重组：这种方法将在原有变量的基础上，通过重新定义和重新分类的方法产生新的变量。...2确认性分析 探索性分析可以描述发生了什么，但是这只是试探性的。我们需要确认图形信息是能反映真实情况的，因此我们需要不确定性预测，比如通过标准误差或置信区间来预测样本采集中的误差。...当调研底层聚集大量观察值时，可以采用多层建模的方法进行分析。 如果调研者专注于研究主要发现或者样本调研目标，那么交叉列表在展示中将非常有效。交叉列表通常是总结报告和对比分析中的重要组成部分。
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