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1
回答
用Matlab中训练的SVM模型对
python
进行分类
、
、
、
我有一个在MATLAB中训练的支持向量机模型(使用了6个特性),为此我有: 以上都是我能够在
python
中加载的数据。现在,我想在
python
中使用这个模型,而不需要再培训,以便在
python
中执
浏览 0
提问于2017-03-21
得票数 2
2
回答
如何使用grid.py进行参数选择?
我想用libsvm\tools\grid.py的径向基
核
函数
为C-SVM分类选择参数c和γ,但我不知道这是怎么可能的?我安装了libsvm、gnuplot和
python
,并在
python
中运行了grid.py,但它有错误并且没有显示结果。
浏览 1
提问于2012-03-31
得票数 3
1
回答
支持向量机的备选方案
支持向量机的缺点
浏览 0
提问于2013-05-28
得票数 0
1
回答
igraph0.7.0 write.graph为edgelist
我正在使用igraph0.7.0。我不明白每条边的节点数:write.graph( g, format='edgelist', file='./temp.tsv' )0 11 2
浏览 8
提问于2014-10-31
得票数 0
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1
回答
如何识别(多模态)连续变量中的模式
、
、
、
、
我在考虑使用
核
密度估计,来估计变量的概率密度
函数
。之后,我们的想法是识别概率密度
函数
中的峰值。但我现在不知道这是否有意义,以及如何用Java或
Python
在具体代码中实现这一点。
浏览 1
提问于2018-07-05
得票数 2
1
回答
从数学模型设计自定义
核
、
、
、
我导出了一个多孔系统的数学模型,最后的
函数
如下所示, 在研究了Mercers定理及其对内核的条件之后,我想在
python
上用这个方程编写一个SVM
核
,并将它用于预测,请有人帮助我提供资源,帮助我处理这个问题,或者用
python
代码作为内核。
浏览 0
提问于2019-08-08
得票数 4
1
回答
自适应带宽
核
密度估计
、
似乎有大量的信息和工具可用于实现标准的多元或单变量
核
密度估计。然而,我目前使用的离散地理数据特别稀少,而且倾向于聚集在人口密度高的地区。从四周看,似乎解决这类问题的适当方法是为
核
估计实现某种最近邻自适应带宽。然而,似乎stats.gaussian_kde不支持自适应带宽。
浏览 8
提问于2015-07-17
得票数 9
2
回答
无法在
python
中同时运行线程
、
、
、
、
1113212312142224 12142224 如何同时运行两个
函数
(线程)??我不想使用多重处理。我需要为性能testing...for编写
python
脚本,我需要同时运行线程,有什么方法可以解决这个问题吗?
浏览 3
提问于2016-03-09
得票数 2
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2
回答
使用networkx提取所有k
核
、
、
使用
python
的networkx库,可以从图G中提取k
核
,但是否可以提取某个k的所有k
核
?我想做图聚类,我的想法是为k的大值提取k
核
,并定义这样的集群。
浏览 2
提问于2014-02-26
得票数 4
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2
回答
人们如何看待igraph中
函数
背后的C代码?
、
我试图在R中研究igraph包中某些
函数
背后的详细代码。 例如,在下面的代码块中,我希望看到快速贪婪集群背后的
函数
。igraph::cluster_fast_greedy显示R
函数
。反过来,它调用用C编写的某些
函数
,最重要的是调用C_R_igraph_community_fastgreedy。很明显,下面的代码并不直接执行集群,而是调用前面提到的C
函数
。我知道使用trace()可以编辑R
函数
。
浏览 4
提问于2021-09-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用多进程计算图上的最短路径
、
、
、
我目前有一个最短路径算法,它接收Graph和Node of origin作为输入,并返回图中所有节点加上树的成本(每个节点的先例)。图表是一本字典,成本和树也是如此。我使用了一个工作者池,使用了多进程,并将结果附加到一个列表中(所以我想要一个字典列表)。任何关于为什么会发生这种情况的见解都将是我们最欣赏的。代码如下。from ShortestPathTree impor
浏览 3
提问于2012-11-08
得票数 0
1
回答
是否有一种方法可以使用
python
将不同的作业(进程)分配给linux中的特定核心?
、
、
我的
python
函数
应该在linux环境中使用多核并行运行。是否有一种方法可以明确地指定每个进程应该使用哪个核心?目前,我正在使用
python
多处理模块在4个
核
中作为并行进程运行这些
python
函数
。
浏览 5
提问于2019-10-15
得票数 3
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1
回答
支持向量机中的“
核
”与卷积神经网络中的“
核
”之间是否存在概念关系?
、
、
在支持向量机中,我们有将输入原始数据空间映射到高维特征空间的
核
函数
。 在CNN中,我们也有一个“内核”掩码,它把输入的原始数据空间(图像作为矩阵)传送到另一个空间。
浏览 0
提问于2019-05-20
得票数 6
4
回答
在
python
中计算RBF内核的最快方法是什么?
、
我想要计算带有X行和d列的数据矩阵d的径向基
函数
或“高斯”内核。生成的平方
核
矩阵由以下方法给出:var和gamma是标量。 在
python
中,最快的方法是什么?
浏览 3
提问于2017-11-13
得票数 17
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1
回答
R的曲线
函数
,但在
Python
中,用于绘制连续分布
、
、
、
、
下面是R中curve function的example, curve(dgamma(x, 3, .1), add=T, lwd=2, col="orange"), 绘制了dgamma连续分布的概率密度
函数
曲线与
Python
语言中的dgamma等效的是scipy.stats.dgamma。 如何在
Python
中为相同的分布绘制相同的曲线?我更喜欢这一点,而不是拟合
核
密度估计器(KDE),后者往往不准确。
浏览 14
提问于2021-01-08
得票数 0
1
回答
机器学习中的张量内核是什么?
、
、
张量
核
和普通
核
(如RBF
核
)有什么区别?当使用张量
核
时,它们的优缺点是什么?
浏览 3
提问于2018-05-29
得票数 2
1
回答
如何在
Python
中为内核创建各向异性指数和高斯相关
函数
?
、
、
、
我想使用各向异性高斯和各向异性指数相关
函数
作为
核
。请参阅附文中的方程片段。
浏览 3
提问于2020-05-19
得票数 0
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3
回答
使用大型文件循环的
python
3多处理不会加载所有行
、
我是
python
的新手,尝试使用多处理模块使用
python
循环巨大的文件,但我发现有一个大小的限制,当我使用文件包含8000行的1
核
时,脚本在3000行后停止,而2
核
只有1500行,4
核
1000行 import
浏览 0
提问于2018-07-19
得票数 0
1
回答
Perl等效于
Python
中的工作人员池
、
、
我有一些
Python
代码,它们完全符合我的要求,但是,在Perl中我也需要类似的东西。下面是我的
Python
代码:for item in list:pool.close()这个代码在它自己的进程中运行每个
函数
,而不是一个线程。同时运行的进程的最大数量等于逻辑
核
的数量。
浏览 3
提问于2015-03-24
得票数 2
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1
回答
Python
:试图在3990 X上得到逻辑和物理
核
的数目,得到错误的答案?
我试图通过
Python
(v2.7)获取给定系统上的物理和逻辑处理器的数量。我认为这个
函数
提供了可用逻辑处理器的数量。我怎么弄到那个?
浏览 2
提问于2021-01-23
得票数 0
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