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1分钟教你玩转组合图表

这样的图是如何制作的呢？ 这就要用到Excel的辅助列来绘制。 在Excel添加一列“公司平均工资”作为辅助列，用于后期绘制平均薪水，所以这一列的值都是平均值。...使用所有列的数据（包括辅助列）来绘制柱状图，得到下面的图形。你会发现，辅助列也成为了柱状图的一部分。 需要把这个辅助列变成我们想要的横线。...系统会默认是柱形图+折线图类型。 选中图上的折线，鼠标右键，在下拉菜单中点击【设置数据系统格式】。在弹出的【设置数据系列格式】窗口里把“线条”设置为“无线条”。...最后，结果如下图： 3.将数据分离为多个系列 以平均值为分界线，现在想把高于平均值与低于平均值的数据以不同的颜色来标示，如下图： 从图中可以看到，无论原数据怎么变化，高于平均值的始终显示为蓝色，...低于平均值的始终显示为灰色。

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【带着canvas去流浪】（2）绘制折线图

任务说明 使用原生canvasAPI绘制折线图。（柱状图截图来自于百度Echarts官方示例库【查看示例链接】。 ? 二....平滑折线图是一个难点，需要借助贝塞尔曲线来进行绘制，此时每段曲线的控制点算法就成了核心难点，对原理感兴趣的读者可以自行研究，本文直接利用算法的结论来进行实现。...示例代码 坐标轴及绘图参数设置请直接参见【带着canvas去流浪】（1）绘制柱状图或在示例demo中查看。...3.1 一般折线图 折线图数据绘制示例代码： /** * 绘制数据 */ function drawData(options) { let data = options.data;//数据点坐标...3.2 用贝塞尔曲线绘制平滑折线图 一般折线图连接点部分非常生硬，更多的场景下我们更希望曲线相对平滑，这时候就需要用到贝塞尔曲线来进行绘制，关于控制点的确定可参考文章【怎样确定贝塞尔曲线的控制点】。

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
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    使用Canvas 实现一款图表插件(附带源码)

    此次图表功能包含折线图、柱状图、扇形图、圆环图、雷达图、圆环进度比图。 ? ? 最终效果： ❝https://winesu.github.io/charts/dist/index.html?...首先绘制一个打底圆环 //设置线条宽度 ctx.lineWidth = 20; //开始一个路径 ctx.beginPath(); //渐变色实现 var grd = ctx.createRadialGradient...，圆的角度是 [-2pi, 2pi]，从第一象限开始计算，起点为 0 则到 2pi 结束，起点为 -2pi 则到 0 结束。...绘制折线图，首先我们要绘制出坐标轴，其次是坐标轴上的点值，折线和折线上的点值。...再配置上不同的颜色，一个简单的扇形图就完成了，如果想加上线条标注数据，那就要根据象限来判断，绘制路径。绘制雷达图，先绘制出正多边形，根据圆心角来判断线条路径（可自行查看数学公式）。

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    26.基于Excel可视化分析的论文实验图表绘制总结——以电影市场为例

    文章目录： 一.论文实验图表的重要性 二.柱状图绘制 三.饼图绘制 四.折线图绘制 五.条形图绘制 六.词云图绘制 七.方框图绘制 八.重点：四象限图绘制 九.重点：演员关系图谱绘制 十.总结 《娜璋带你读论文...第二步：选中表格数据，点击“插入”=>“全部图表”，然后选择包含柱状图和折线图的组合图。 生成结果如下图所示。 第三步：选中图片，右键“设置数据系列格式”，然后设置字体颜色、表格线条等内容。...此时效果图如下所示： 第五步：添加数据标签，这里需要设置折线图节点的形状，在“填充与线条”=>“标记”的“数据标记选项”中设置，如下图所示： 最终效果如图所示： 三.饼图绘制 饼图绘制效果如下图所示...---- 四.折线图绘制 折线图绘制效果如下图所示： 第一步：假设存在近四年中国内地电影市场每月票房数据，如下图所示，我们需要对比折线图变化趋势。...接下来我们利用Excel绘制一个比较难的图形——四象限图，通过该图来评估电影的用户画像，从票房和豆瓣评分两个角度介绍，也是本文的重点。

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    助力数据可视化的 20 个指导方法

    始终从审查您的数据集和用户访谈开始。 2.根据正负值使用正确的绘图方向 当使用单杠，图片左侧价值观和积极的右侧基准的。 不要在基线的同一侧绘制负值和正值。 3....始终在 0 基线处开始条形图 截断会导致误传。在下面的示例中，查看左侧的图表，您可以很快得出结论，值 B 比 D 大 3 倍以上，而实际上差异要小得多。从零基线开始可确保用户获得更准确的数据表示。...对折线图使用自适应 y 轴刻度 对于折线图，始终将 y 轴比例限制为从零开始可能会使图表几乎平坦。...由于折线图的主要目标是表示趋势，因此根据给定时期的数据集调整比例并保持线条占据 y 轴范围的三分之二非常重要。 5....不要使用“平滑”的折线图 平滑的折线图可能在视觉上令人愉悦，但它们歪曲了背后的实际数据，而且过粗的线条掩盖了真正的“标记”位置。

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    20个小技巧，让数据可视化图表更专业！

    当你给用户展示一张信息图的时候，你已经以大脑的最大带宽路径在影响他了。 一张设计优良的数据可视化图能即时给予观者深刻的印象，并能穿透一个复杂故事的芜杂直抵问题的核心。...2、根据正负值选择合适的绘图方向 绘制水平条形图时，在Y轴左侧绘制负值，在Y轴右侧绘制正值，不要把正负值绘制到轴同一侧。 垂直柱状图同理。 3、从0基线开始绘制柱状图 截断Y轴会导致表达失真。...从0基线开始可确保用户获得更准确的数据表达。 4、折线图使用自适应Y 轴比例 对于折线图，如果始终将 Y 轴比例限制为从0开始可能会使图表过于平坦，无法表达趋势变化。...但如果时间点比较稀疏，且时间间隔大，最好是使用柱状图来展示，比如月销量变化。因为此情况下折线图容易导致混淆。...6、少使用平滑折线图 平滑的折线图可能在视觉上令人愉悦，但它们歪曲了背后的实际数据，而且过粗的线条掩盖了真正的“标记”位置。

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    数据可视化-pyplot

    现在我要做一个简单的折线图，折线图的内容是数字1-5的和他们的平方数相对应的图。...绘制折线图 首先导入模块： import matplotlib.pyplot as plt 接着要将x轴和y轴上的数字放在两个列表中： input_value = [1, 2, 3, 4, 5]...# x轴 squares = [1, 4, 9, 16, 25] # y轴 现在调用类中的plot方法将图绘制出来，但是先介绍一下参数（资料来源CSDN毕竟我也不会） 可能这就是面向...CSDN编程吧 plot()的参数x是可选的，没有填的话就默认是索引，从0开始，在这里用显然会出错，导致0的平方为1,1的平方为4。...参数 linestyle 用以控制线条形状 参数 linewidth 用以控制线条宽度（默认值为0.5） 参数 marker 用以控制标记风格 参数 markersize 用以控制标记大小 嗯复制粘贴完了可以继续我的折线图了

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    帕累托图（主次图）绘制方法（Excel绘制图表系列课程）

    有朋友让我快点、马上、立刻、最先分享帕累托图的绘制方法。什么是帕累托图？主要想表达何种含义呢？让我们慢慢聊。...帕累托图（Pareto chart）由来 是以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名的。 哦！以人名来命名的 按照发生频率大小顺序绘制的直方图。帕累托图是直方图的一种。 帕累托图长什么样？ ?...此图长相特点是： 1、频数从左至右，由大至小进行排列。 2、折线图是频数的累计频率。累计这两个字很重要，每一个红色折线图是频数累加的占比。 3、累计频率从（0,0）坐标开始，最终升至1。...tips1:选中源数据-插入-二维柱形图-比较柱形图 第二步、更改累计频率的图表类型至散点图 备注：帕累托图的累计频率是从（0，0）坐标开始，因为所有从（0，0）坐标开始的折线图，都是用散点图绘制的（...第三步、增加辅助列并变更散点图源数据 由于累计频率是从（0,0）开始的，原数据并没有（0,0）坐标，所以需要增加辅助列。 ? tips1：辅助列创建方式如上图。接下来要更改XY散点图的源数据了 ?

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    探索数据科学与机器学习中的视觉表达【Matplotlib实战指南】

    简单的折线图让我们从创建一个简单的折线图开始。假设我们有一组时间序列数据，想要将其可视化。...你也可以自定义线条的样式、颜色和标记等。3. 柱状图柱状图是另一种常见的数据可视化类型，适用于展示不同类别的数据对比。...，每隔一段时间更新一次数据并重新绘制图表，实现了图表的动态更新效果。...随后，我们介绍了更加高级和复杂的图表类型，如面积图、箱线图、热图和自定义图表样式等，以及如何创建子图和绘制带误差棒的图表。...另外，我们还了解了如何利用 Matplotlib 动态更新图表和将图表保存为图片文件。最后，我们学习了如何绘制直方图，展示数据的分布情况。

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    Canvas 绘制折线图 - 使用prototype属性构建对象

    需求 前面的几篇文章介绍了如何绘制网格图、坐标系、坐标系中的点，那么本篇章将这些步骤方法，以js原型面向对象的方式开发，编写出一个折线图的示例。...如果需要构建一个绘画折线图的对象，基于前面几篇绘制网格图、坐标系、坐标系中的点，可以将其中的基本参数、基本方法都设置到这个绘画折线图的对象中。...定义内容如下： 构建一个绘制折线图的对象 LineChart LineChart对象首先要有绘制网格图、坐标系、坐标系中的点相关的基本参数，罗列如下： 2.1 画笔工具 var ctx = myCanvas.getContext...从第二个点开始与上一个点连成一条线，所以需要记录上一个点的坐标 */ // 记录上一个点坐标 var prev_point_x...prev_point_x = item.x; prev_point_y = item.y; }else{ // 从第二个点开始与上一个点连成一条线

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    从头开始的可视化数据 matplotlib：初学者努力绘制数据图

    从头开始学习使用 matplotlib 可视化数据，对于初学者来说，可能会有些挑战，但 matplotlib 的核心理念非常清晰：绘制图表需要了解如何设置图形、坐标轴以及如何用数据填充它们。...绘制第一个简单的图表我们先从一个非常简单的折线图开始：import matplotlib.pyplot as plt​# 数据：x轴和y轴x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [1, 4, 9,...绘制柱状图 (Bar Chart)柱状图非常适合展示分类数据。例如，我们可以绘制一组学生考试成绩的柱状图。...linestyle='--'：线条类型设为虚线。marker='o'：数据点的标记设为圆点。8. 添加多个数据集你还可以在同一个图表中绘制多个数据集。...通过这些简单的例子，你可以：创建各种类型的图表（折线图、散点图、柱状图、直方图等）。使用 plt.plot()、plt.scatter()、plt.bar() 等函数绘制图表。

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    Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

    Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...▲图2 条形图 03 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...代码清单3 绘制折线图 import matplotlib.dates as mdate dateparse = lambda dates:pd.datetime.strptime(dates,'%Y%...x：数据源 labels：(每一块)饼图外侧显示的说明文字 explode：(每一块)离开中心距离 startangle：起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow...传递给text对象的字典参数 center：浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0),图标中心位置。

    6.6K31

    Python基础：使用Matplotlib绘制多个图形

    使用Matplotlib，可以使用各种图表类型绘制数据，包括折线图、条形图、饼图和散点图。 Matplotlib允许绘制单个图表，但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...具体来说，要绘制折线图，需要从pyplot模块调用plot()函数，并将x轴和y轴的值列表传递给它。 下面的脚本为正弦函数绘制了折线图，输入值由-100到100之间的50个等距点组成。...图1 注意：%matplotlib inline代码段仅适用于Jupyter笔记本。如果不使用Jupyter笔记本，只需在开始绘制图之后添加plt.show()即可。...图3 下一步是在这些空图表中绘制图表。为此，必须从AxeSubPlot对象列表中选择一项，并使用该对象调用plot()函数。...例如，要在网格的第一行和第一列绘制图，需要访问索引[0,0]处的AxeSubPlot。注意，子绘图的索引编号从0开始。 下面的脚本使用subplot()函数在两行三列中绘制六个折线图。

    3.4K20

    什么是折线图？怎样用Python绘制？怎么用？终于有人讲明白了

    在折线图中，一般水平轴（x轴）用来表示时间的推移，并且间隔相同；而垂直轴（y轴）代表不同时刻的数据的大小。如图0所示。 ? ▲图0 折线图 02 实例 折线图代码示例如下所示。...▲图1 代码示例①运行结果 代码示例①仍以最简单的方式绘制第一张折线图。line()方法的参数说明如下。...▲图3 代码示例③运行结果 代码示例③第13、15、16行使用line()方法逐一绘制折线，该方法的优点是基本数据清晰，可在不同线条绘制过程中直接定义图例。...▲图11 代码示例⑪运行结果 代码示例⑪增加点击曲线的交互效果，第20、21、22行使用line()方法绘制3条曲线；第26行定义曲线再次被点击时的效果：图11中左下方会动态显示当前选中的是哪条颜色的曲线...推荐语：从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不含复杂数据处理和算法，深入浅出，适合零基础入门，包含大量案例。 有话要说?

    2.2K10

    一篇文章学会Matplotlib

    制定绘图风格：除了上面列出的样式选项之外，Matplotlib还提供了许多其他可调整的属性，例如背景颜色、网格线条宽度和填充等。可以通过定义matplotlibrc文件或动态配置选项来指定自定义样式。...') # 添加标题 plt.show() # 显示图形 这个示例演示了如何使用Matplotlib绘制一个折线图。...列表x和y分别包含水平和垂直坐标数据，并使用plt.plot()函数连接它们以绘制线条。添加标题、坐标轴标签和刻度标签可以提高图表可阅读性。...# 在第一个子图中绘制sin函数 ax1.plot(x, y1, 'r-', linewidth=2) #调用plot()函数，在第一个子图中绘制sin函数，使用以红色为基调的单匹配线条。...这些示例演示了Matplotlib的核心API语法和基础功能配置项，足以使您能够开始从零构建一张完美呈现化的图表。

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    Android——MPAndroidChart折线图柱状图饼形图的使用

    【背景】：项目中需要使用到图表，于是找了目前非常热门的开源图表，折线图/柱状图/饼图等应有尽有，各种效果实现都很给力，附上github链接，有原DEMO，github是最好的老师，看DEMO例程源码，相比在网上泛泛的查资料要高效的多...这里仅给出折线图的使用方法，柱状图和饼形图的使用基本类似，在官方GEMO中即可找到，不再赘述了，文末会给出柱状图和饼形图的使用效果展示。...一、折现图的初始化       入参为折线图的对象和自定义的XY坐标轴数据，初始化的相关属性注释中都已给出，这里主要单独说明下如何自定义XY坐标轴、如何点击折线图中的数据显示数据标签。...yAxis.setDrawLabels(true); //是否显示Y轴刻度 yAxis.setAxisMinimum(0f); //设置Y轴数值 从零开始...，Entry的x key按序号从0开始递增，y value值即是我们要显示的y轴自定义的数值，实际上在我们上一节定义的X轴类中，可以看到获取X轴数据就是通过0开始的序号对应获取我们自定义的值的。

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    在Python中使用Matplotlib画多个绘图，so easy！

    使用Matplotlib，可以使用各种图表类型（包括折线图、条形图、饼图和散点图）绘制数据。 Matplotlib允许绘制单个图表，但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...如果不使用Jupyter笔记本，只需添加plt.show()在开始绘制图的点之后。 绘制多个绘图 可以绘制多个图了。...例如，下面的脚本使用plot()方法制作折线图。 这个脚本将使用subplot()函数在两行三列的网格中绘制六个折线图。...下一步是在这些空图表中绘制图。为此，必须从AxeSubPlot对象列表中选择一项，并使用该对象调用plot()函数。...例如，要在网格的第一行和第一列绘图，需要访问索引[0,0]处的AxesSubplot。注意，子绘图的索引编号从0开始。 下面的脚本使用subplot()函数在2行3列中绘制六个折线图。

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