根据一列中的值创建多个数据帧(2)，并在观察到另一个值时停止

根据一列中的值创建多个数据帧(2)，并在观察到另一个值时停止，可以使用Python编程语言中的pandas库来实现。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建一个包含需要拆分的列的数据帧：

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]})

接下来，我们可以使用pandas的groupby函数将数据帧按照指定的列进行分组：

groups = df.groupby((df['col1'] != df['col1'].shift()).cumsum())

这将根据列'col1'中的值创建多个数据帧，并在观察到不同的值时进行分组。

最后，我们可以通过循环遍历每个分组并打印出结果：

for group in groups:
    print(group[1])

这将打印出每个分组对应的数据帧。

关于pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-数据分析与人工智能-数据处理与分析-Pandas。

请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因实际需求和数据结构而有所不同。