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根据两个numpy数组的多个条件创建numpy数组

，可以使用numpy的条件筛选功能。

首先，需要导入numpy库：

import numpy as np

假设有两个numpy数组：arr1和arr2，我们想要根据多个条件筛选创建一个新的numpy数组。

以下是一个例子，假设我们想要创建一个新的数组，其中满足以下条件：

arr1中的元素大于5
arr2中的元素小于10

arr1 = np.array([1, 6, 9, 3, 12])
arr2 = np.array([8, 4, 5, 15, 2])

# 创建一个布尔数组，满足arr1 > 5 和 arr2 < 10的条件
condition = (arr1 > 5) & (arr2 < 10)

# 根据条件筛选创建一个新的numpy数组
new_arr = np.where(condition, arr1, 0)

在上面的例子中，我们使用了numpy的逻辑运算符&来组合两个条件。np.where()函数根据条件返回arr1中对应位置的元素，如果不满足条件则返回0。最终，我们得到了一个新的numpy数组new_arr。

这是一个基本的例子，根据具体需求，可以根据不同的条件组合和操作来创建numpy数组。numpy的条件筛选功能非常灵活，可以根据实际需求进行调整和扩展。

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