根据二维numpy数组的唯一值组合进行过滤

，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库：首先，需要导入NumPy库，以便使用其中的函数和方法。

import numpy as np

创建二维numpy数组：可以使用NumPy库中的函数创建一个二维numpy数组。

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

获取唯一值组合：使用NumPy库中的函数np.unique()获取二维numpy数组中的唯一值组合。

unique_combinations = np.unique(arr, axis=0)

根据唯一值组合进行过滤：使用NumPy库中的函数np.isin()根据唯一值组合进行过滤。

filtered_arr = arr[np.isin(arr, unique_combinations).all(axis=1)]

完整的代码示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

unique_combinations = np.unique(arr, axis=0)

filtered_arr = arr[np.isin(arr, unique_combinations).all(axis=1)]

print(filtered_arr)

以上代码将根据二维numpy数组的唯一值组合进行过滤，并输出过滤后的结果。

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