2020/5/7 8:53 * @Version: 1.0 */ public class ExcelUtiles { /** * 输出表格 * @param map 表格中数据...* @param response 响应 * @param excelName 表格名称 * @param excelPath 表格模板保存的路径 */...String path = StaticUrl.getFileUrl()+"down\"; createDir(new File(path)); //根据模板生成新的...e.printStackTrace(); } //删除服务器生成文件 deleteFile(excelFile); } /** * 根据...excel模板生成新的excel * @param beans 表格中的数据 * @param file 文件 * @param path 生成文件的位置 * @
目的 这里有两个数据框，两者有相同的列（ID），这里想把第一个数据框，按照第二个数据框的ID列进行提取，顺序和第二个数据框一致。...数据框1 > tt = data.frame(id = 1:10,y = rnorm(10)) > tt id y 1 1 0.7264999 2 2 -1.3817018...5 0.1997253 6 6 0.5968497 7 7 -0.8836847 8 8 2.2224643 9 9 -1.5825250 10 10 -0.1530456 数据框...，而不是原来的2,1,5,4,3 正确的方法：用match记录位置，然后根据位置提取 > # 使用match可以达到目的 > loc = match(id$id,tt$id) > loc [1] 2 1...「我的思路：」 1，用%in%将第一个系谱的ID，根据第二个系谱的ID提取出来，然后用第二个系谱的Sire和Dam把第一个系谱相应的IID的Sire和Dam替换掉。
前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub，还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。...例如将数据框中的转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体的例子来进行分享。...假设我们手上有这个一个转录本ID和基因名字之间的对应关系，第一列是转录本ID，第二列是基因名字 然后我们手上还有一个这样的bed文件，里面是对应的5个基因的CDs区域在基因组上的坐标信息。...接下来我们要做的就是将第四列中的注释信息，从转录本ID替换成相应的基因名字。我们给大家分享三种不同的方法。...参考资料： ☞R中的替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA的反向互补序列
追加下拉框数据： 设置默认选中： 正常的判断这种情况是不行的，因为追加出的数据，在前台显示的并不是同一个下拉框，原来的下拉框被隐藏了 因此需要：根据原来的位置，寻找下一个节点，寻找子节点的方式找到相应的前台显示的下拉框...).children().eq(0).val($('#bookType').find("option:selected").text()); 13 //找到ID的下一步元素...，的子元素，的第一个，的子元素，的第一个，设置他得值为当前应该选中的值 14 15 $("#addressforEdit
需求： 在输入框里面填写厂区ID或者填写建筑物ID之后 点击导出报表的按钮 会将input输入框里面填写的数据作为参数 调用导出接口的时候传给后端 html <input type="text"...placeId="+placeId+"&buildingId="+buildingId; }); 效果是这样<em>的</em> ?
jQuery根据填写的input的数值导出excel表格 需求： 在输入框里面填写厂区ID或者填写建筑物ID之后 点击导出报表的按钮 会将input输入框里面填写的数据作为参数 调用导出接口的时候传给后端...placeId="+placeId+"&buildingId="+buildingId; }); 效果是这样的
需求： 在输入框里面填写厂区ID或者填写建筑物ID之后 点击导出报表的按钮 会将input输入框里面填写的数据作为参数 调用导出接口的时候传给后端 html <input type="text...placeId="+placeId+"&buildingId="+buildingId; }); 效果是这样<em>的</em>
yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列 【问题】当我们要用一个表的数据来查询另一个表的数据时，我们常常是打开文件复制数据源表的数据到当前文件新建一个数据表，再用伟大的VLookup...【解决方法】个人感觉这样不够快，所以想了一下方法，设计出如下的东东 【功能与使用】 设置好要取“数据源”的文件路径 data_key_col = "B" data_item_col = "V"为数据源的...key列与item列 this**是当前的数据表的要的东东 Sub getFiledata_to_activesheet() Dim mydic As Object, obj As Object...====================================、 file = "F:\家Excel学习\yhd-Excel\yhd-Excel-VBA\yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列...\201908工资变动名册表.xls" file_sht = "工资变动名册" data_key_col = "B" data_item_col = "V" '===要取的数据的列
void dataGridView_CellBeginEdit(object sender, DataGridViewCellCancelEventArgs e) { } // 在单元格的状态相对于其内容的更改而更改时发生...举个例子，我单击一个单元格，则单元格进入编辑状态，CellBeginEdit事件发生，然后我输入1,2……乃至更多的东西，上述的事件也不会发生。另外Key*系列的事件也试过，也没反应。...如果要像TextBox那样，每输入一个字符就发生一次的事件怎么办呢？可以用以下方法。原来dataGridView控件的单元格只是个容器，他可以容纳其他的控件，最一般的就是一个文本框。...EditingControlShowing事件比上述事件还要早发生，他是dataGridView控件为了使用户可以编辑，而加载一个TextBox（如果单元格时复选框，是其他的控件，那么就加载对应的控件）...DataGridViewEditingControlShowingEventArgs e) { TextBox EditingTB = e.Control as TextBox; // 获取编辑用的文本框的引用
约等于“表格”原因：数据框不是独立的文件，是二元内部的一个数据，电脑上可能并没有这样一个文件，不是在电脑上真实存在的文件；excel表格没有要求一列只有一种数据类型，而数据框要求一列只能有一种数据类型。...一、数据框来源（1）用代码新建（2）由已有数据转换或处理得到（3）读取表格文件（4）R语言内置数据 ### 打开R语言的那一刻，可以直接使用的数据。...生成的是向量### 用[]取行时，取出的是数据框，因为一行的数据类型不确定。### 用[]取列时，取出的是向量。因为数据框一列只允许出现一种数据类型。...df1$gene[df1$score > 0] ##先把gene这一列提取出来，然后再根据逻辑值筛选用于取子集的逻辑值向量，与x对应就行，不必由x生成。...3## 代码思维### 如何取数据框的最后一列？
SQL Server Management Studio登录框中的“服务器名”填写 by:授客 打开MSSQL Management Studio，如图，登录框中怎么填写？？ ? ?...说明（以sql2005为例）： 1.服务器名称可以是英文的点 .、 localhost、 127.0.0.1 ? ?...注意：以上填写方式，仅适用于本地服务器 2.服务器名称也可以是主机ip、主机名称 ? ? 3.服务器名称可以是主机名称 ? ? 4.还可以是“计算机名\实例名” ? ?...注意：如下图，这里实例名是安装时，选择“命名实例”输入的名称 ? ?
backupsFileDay:备份数据文件保留天数 mysqldumpStr:导出工具mysqldump绝对路径 copydb:保存数据库名称，多个数据库用逗号分隔 2、脚本文件： #!...，开始进行数据备份" #获取等号前内容，作为map中的Key值 dbArrOne=($(awk -F'[=]' '{print $1}' ${db_backups_conf} )) #获取等号后内容，...[i]} done #获取备份数据库的字符串 copyDb=${map["copydb"]} #获取默认的字符串分隔符 old_ifs="$IFS" #设置字符串分隔符为逗号 IFS="," #将备份数据库...%m%d) #获取超出备份天数的年月日 delday=$(date -d ${map["backupsFileDay"]}' days ago' +%Y%m%d) #遍历要备份的数据库，删除两天前备份的数据文件...delDb}_database_${delday}.sql rm -f ${map["backupsFileStr"]}/${delDb}_database_${delday}.sql done #遍历要备份的数据库
背景 数据框是一种表格式的数据结构，属于一种二维表，分为行和列。数据框旨在模拟数据集，与其他统计软件例如 SAS 或者 SPSS 中的数据集的概念一致。...数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。...在一个数据框中，每一行的元素个数相同，每一列元素个数也相同，每一列的数据类型一致，都为一个向量，每一行内容还是一个数据框。数据框是 R 中使用最广泛的一种数据格式。...一、创建数据框 利用 data.frame()函数创建数据框。...大家互动交流可以前去论坛，地址在下面，复制去浏览器即可访问，弥补下公众号没有留言功能的缺憾。原地址暂未启用（bioinfoer.com）。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 今天下午发现oracle数据库的参数表不知道被谁执行的语句都没有加条件，所以整个数据都乱了，不能用，查到了一下午，找到了几个解决办法，记录在此。...一、 执行如下SQL将test_temp表中的数据恢复到 2014 05 28 11:00:00 注意，这里一定要先删除全部数据，否则可能会导致数据重复 delete from test_tmp; insert...因为有的用户可能已经断开和oracle的连接了 如果你看到以上方法能够解决你的问题，哪就不要犹豫，快点动 手吧，因为如果动手晚了，之前的操作的数据记录可能就要被覆盖了，因为存储不大的话要被循环使用的，...我在20140527日的下午5点30分发现参数表被 破坏了，而且执行的语句是在下午的2点08分，当时首先想到的是把前几天导出来过的数据恢复进去，可是这样的就丢失了哪几天的数据，当第二天来了找到了以 上的两个方法时已经晚了...，可以恢复到下午2点20分时的数据，但是2点时候的数据已经被擦掉了， 哎 呜呼哀哉！
以前用Mybatis插件的形式写了一个数据脱敏工具，但是发现有一定的局限性。很多时候我们从ORM查询到的数据有其它逻辑要处理，比如根据电话号查询用户信息，你脱敏了就没有办法来处理该逻辑了。...Sensitive注解并根据条件初始化对应的JsonSerializer对象；而顾名思义，serialize方法执行脱敏序列化逻辑。...这里用到了Jackson的捆绑注解@JacksonAnnotationsInside，它的作用是将多个注解组合到一起；另外一个是序列化注解@JsonSerialize，它的作用是声明使用我上面自定义的序列化方法...我们定义一个需要脱敏的实体类并根据字段标记上对应的脱敏注解： /** * @author felord.cn * @since 1.0.8.RELEASE */ @Data public class...当然如果能加个开关就更好了，根据不同的场景来决定是否进行脱敏。
ERA5 是一套全面的再分析资料，从1979年(不久将追溯到1950年)到接近实时，它吸收了尽可能多的高空和近地面的观测数据。ERA5大气模型与一个陆地表面模型、一个波浪模型结合在一起。...虽然在许多其他方面，这个数据集的质量相当令人满意，但它似乎受到热带气旋的影响，有时热带气旋的强度不切实际。...ERA5-Land 是一个陆地表面数据集，从1981年(很快将追溯到1950年)到现在(2个月的时间)，以较高的分辨率(9公里)制作，并由ERA5大气参数和流逝率校正来强制执行，但没有额外的数据同化。...完整的数据集保存在ECMWF的MARS中，但数据集的一个子集（ERA5-Land的所有数据集）已经被插值到常规的经纬度网格中，并放在CDS磁盘上。...从CDS磁盘上获取数据的速度比从MARS上获取数据的速度要快，所以如果可能的话，最好从CDS磁盘上检索数据。详情请见气候数据存储（CDS）文件。
本文是数据分析的第三课，教大家如何在python中对数据框进行简单操作，包括更改列名、显示某列中的部分字符、对某列的数值型数据进行取整等。...本文目录 更改列名 显示某列中的部分字符 抽取某列的部分字符，加别的字符构成新列 对数值型的列取四舍五入 注意：本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里的数据框date_frame...第一种方法：数据框的名字.columns = 新列名对应的列表。 第二种方法：数据框的名字.rename(columns = {'旧列名1':'新列名1', '旧列名2':'新列名2', ...})...+’同学‘两个字符构成数据框的新列，可以在jupyter中运行如下语句： date_frame.name.str[0:1] + '同学' 得到结果如下： ?...至此，在python中对数据框进行简单操作已经完成，大家可以动手练习一下，思考一下还有没有别的数据框操作的方法
数据处理过程中，针对数据框，可以进行列的添加，以及长、宽数据的转化。 在实际应用中，宽型数据更具可读性，长型数据则更适合做分析。...一 reshape2包中两个主要的函数 melt—将宽型数据融合成长型数据；cast—将长型数据转成宽型数据 此处用R内置的airquality数据集，首先将列名改成小写，然后查看相应的数据 library...)，且修改长数据中的列名 airMelt2 <- melt(airquality, id.vars = c("month", "day"), 1.2 cast函数 （长转宽） dcast：左边参数表示"...airMelt3 <- melt(airquality, id.vars = c("month", "day")) 1.2.2 一个数据单元有一个以上的数据。...所得到数据是month对应的day的记录数 1.2.3 聚合(aggregate)这些数据，比如取mean，median，sum。比如计算均值，通过na.rm = TRUE删除NA值。
1.对已有的值进行修改 新建dataframe数据df1 image.png df2<-transform(df1,Ozone=-Ozone) 原始的df1并没有任何改变，必须对其付给新的变量 image.png...2 增加新的变量 df3<-transform(df1,Temp2=Temp2+10) 新增的变量在最后一列 image.png 3通过赋值null，删除已有的列 df4<-transform(df1
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