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一种强化的基于局部直方图裁剪均衡化的对比度调节算法。

,还增加了各通道直方图与亮度通道直方图的信息合成,然后对合成后的直方图进行直方图裁剪和均衡化的,获取各子块新的映射直方图,为了避免新的映射表中的数据有较大的奇点或噪音,对映射表的数据进行多点取样,然后使用样条插值算法对取样点进行插值...最后使用类似CLAHE算法中的双线性插值对每个子块之间的映射表进行插值得到新的像素值。...上述代码中Index表示直方图色阶的索引范围,有效值[0,Bins – 1],Bins为直方图的数量,8位时为256。   ...1)  将映射表的 Bins取K等份,得到每等份数据对应的映射表值,构成K个二维坐标点序列,亦可以根据直方图的累计数据,把累计数据平均分为K等分,得到K个二维序列点。     ...2)根据K个二维坐标点,使用样条插值算法拟合出一条过各个取样点的平滑映射曲线。     3)在平滑曲线表中取0至于Bins中各色阶对应的插值结果,作为新的映射表结果。

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    pr怎么下载永久使用的?Adobe pr中文版 winmac下载安装,pr功能

    一、LUT调色工具pr软件中文版下载:hairuanku.top/WBBreDmmpPR软件中的LUT调色工具可以帮助用户快速实现色彩调整和风格转换,从而提高影片的效果和观感。...LUT调色工具可以根据预设的颜色映射表,对视频素材的颜色进行转换和改变,比如将冷色调转为暖色调、增强红色或蓝色等等。以我曾经参与制作的一部短片为例。...在后期制作时,我们需要让整场短片在颜色上呈现出类似电影的色彩风格,同时还要保留原始拍摄的日夜场景色彩特征。...我们采用PR软件中的LUT调色工具,结合适宜的颜色映射表,使视频素材的颜色更加饱满和明亮,同时通过调整色彩分布,突出短片的影像风格。...音效处理工具可以对音频进行降噪、剪辑、混响等处理,从而提高视频素材的音效质量和观感。音效处理工具在视频制作中扮演着非常重要的角色,它可以决定音效的品质和音频在视频中的位置和强度。

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    Adobe Photoshop,选择图像中的颜色范围

    原标题:「Adobe国际认证」Adobe Photoshop选择图像中的颜色范围 选择颜色范围 “色彩范围”命令选择现有选区或整个图像内指定的颜色或色彩范围。...例如,若要选择青色选区内的绿色区域,请选择“色彩范围”对话框中的“青色”选项并单击“确定”。然后,重新打开“色彩范围”对话框并选择“绿色”。...5.使用“颜色容差”滑块或输入一个数值来调整选定颜色的范围。“颜色容差”设置可以控制选择范围内色彩范围的广度,并增加或减少部分选定像素的数量(选区预览中的灰色区域)。...设置较低的“颜色容差”值可以限制色彩范围,设置较高的“颜色容差”值可以增大色彩范围。 如果已选定“本地化颜色簇”,则使用“范围”滑块以控制要包含在蒙版中的颜色与取样点的最大和最小距离。...单击选项栏中的选择并遮住。您可以使用选择并遮住工作区中的选项修改蒙版边缘,并以不同的背景查看蒙版。 在“选择并遮住”工作区中单击“确定”,将更改应用于图层蒙版。

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    CV学习笔记(十):直方图

    在图像领域里,我们选取的坐标一般是统计样本(图像、视频帧)和样本的某种属性(亮度,像素值,梯度,方向,色彩等等任何特征)。...更直白一些就是说:图像的直方图是用来表现图像中亮度分布的直方图,给出的是图像中某个亮度或者某个范围亮度下共有几个像素。 直方图在CV里边应用的很广泛。...比如我们可以通过标记帧和帧之间显著的边缘和颜色的统计变化,来检测视频中场景的变换。可以通过在每个兴趣点设置一个有相近特征的直方图所构成的标签,用以确定图像中的兴趣点。...histSize:灰度级的个数,需要中括号,比如[256] ranges:像素值的范围,通常[0,256],有的图像如果不是0-256,比如说你来回各种变换导致像素值负值、很大,则需要调整后才可以。...也就是把直方图的每个灰度级进行归一化处理,求每种灰度的累积分布,得到一个映射的灰度映射表,然后根据相应的灰度值来修正原图中的每个像素。 代码如下: ? 实现结果如下: ?

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    Unity通用渲染管线(URP)系列(十二)—— HDR(Scattering and Tone Mapping)

    (一个黑暗、明亮和超亮结合的区域) 1 高动态范围 到目前为止,渲染摄像机时,我们已经在低动态色彩范围(简称LDR)中进行了设置,这是默认设置。这意味着每个颜色通道均使用固定为0–1的值表示。...它是理论上的白点,但其实际观察到的颜色取决于显示器及其配置。调整显示器的亮度会改变其白点。此外,你的眼睛会根据所看物体的整体亮度进行调整,从而移动自己的相对白点。...但这还不足以解决问题,因为非常明亮的像素只会散布在更大的区域上。为了使萤火虫淡化,我们将根据颜色的亮度使用加权平均值。颜色的亮度是其感知的亮度。...BloomScatter pass的函数和BloomAdd的函数是一样的,只是它根据强度在高分辨率和低分辨率的光源之间进行插值,而不是添加它们。...(Bloom 叠加和散射表现) 发光的物体显然应该是明亮的,但我们仍然无法感觉到它们相对于场景其余部分的亮度。为此,我们需要调整图像的亮度(增加其白点),以使最亮的颜色不再超过1。

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    五、对象追踪

    一、学习目标 了解为什么色彩空间的转换那么重要 了解opencv中进行对象跟踪的方法 二、了解OpenCV中使用inRange进行对象跟踪 2.1 了解色彩空间的转换为什么那么重要 上一节中,我们了解了色彩空间的转换...上一节中并没有进行说明,这一节将通过色彩空间的转换,使我们能够对一些对象进行追踪;这一节所需要转换的色彩空间是HSV色彩空间,在HSV色彩空间中,不同的颜色有不同的取值范围,通过这些范围可以对一些指定颜色进行过滤捕获...首先我们查看一下HSV色彩空间中,一般颜色的取值范围。...HSV存在3个通道,我们以下为黑白灰、红橙黄绿青蓝紫颜色的三个通道取值范围;我们了解了取值范围后将有利于我们对这些颜色的取值: 黑: H低值为 0,S低值为 0,V低值为 0 H高值为 180,S高值为...三、总结 了解通过图片转换色彩空间HSV,从而对目标颜色从相片中进行捕获 了解常规颜色的取值范围,并且了解了inRange方法的使用,传入值范围和图片即可对目标颜色物体进行跟踪

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    气象绘图cmap、cbar超详细版(附示例)

    常见的绘图命令scatter、contour、contourf、pcolormesh等都可以引入cmap与colorbar,下面四幅图分别使用了前述四种绘图命令绘制,并更改了每一幅图使用的颜色映射表:...,而不是字符串,这两种方法在此处是等效的: colormap=mpl.cm.Reds 当然,这种get命令的在此处显得繁琐了,更简便的方法是径直将代表该颜色映射表的字符串直接传入绘图命令中的cmap中:...循环类(Cyclic):两种不同颜色的亮度逐渐变化,在色彩映射的中间位置以及开始(或结束)端以非饱和色结束。一般应用于在端点处循环的值。 4....定性类(Qualitative):将各个颜色无序拼接的颜色映射表。用于展示无序的信息。 5. 混杂类(Miscellaneous):多种对比明显的各种颜色拼接在一起,一般用于展示信息中的细节变化。...从这个特性来看,我们在绘制类似铆定0值时的colormap时有特别的用处,如: 在使用上图3颜色条时,我们需要使红蓝阴阳色关于0值对称,但是可以发现,蓝色的赋值其实都在0~-0.5的范围,深蓝色的部分实际上是没有被使用过的

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    端云协同创新优化音视频场景用户体验

    之后我发现,为什么大家对美颜寄予了很高期望,是因为大家在进行抖音拍摄或者直播浏览的时候,发现画质清晰度包括色彩、亮度等都很不错。但是大家用的都是同样的音视频技术,为什么它的色彩会更好、画质会更清晰?...推理得出两个结论:一是iOS端视频软件M伪项表现不如剪映,存在色块和过锐的问题;二是Android端剪映支持2K/4K的导出,但是视频软件M不支持导致清晰度明显不如剪映。...因此清晰度是人眼第一个感官,视频的好坏程度与清晰度有着很大的关系。 第二个是位深,指的是色彩渐变的精细程度,位深的程度越大,可显示的颜色越多,渐变会更平滑自然。...例如电视节目使用30FPS,高帧电影使用60FPS,就会让我们感觉动作和动作之间的衔接很自然的。帧率越小,动作越卡顿。 第四个是色域,是色彩的生动程度,指的是可以显色的所有颜色的范围。...范围越广,视频越可以还原人眼感知的真实的RGB值的范围,相当于我们人眼能够感受到的颜色的种类。在这种情况下,如果我们看到的颜色种类较少,图像也会不自然。 最后一个是亮度,指的是图像照明强度的范围。

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    matlab使用缩放颜色显示图像-imagesc

    imagesc函数基本用法: imagesc(C) 将数组 C 中的数据显示为一个图像,该图像使用颜色图中的全部颜色。C 的每个元素指定图像的一个像素的颜色。...imagesc与图像函数的不同之处在于,数据会自动缩放以适应色彩图的范围。这个特性使得用imagesc表示矩阵比用image容易得多。我们建议使用imagesc从2-D矩阵绘制数据。...下面的示例展示了如何使用imagesc绘制矩阵以及如何更改颜色轴限制。这个代码创建了一个铜方轴,从视觉上看,几乎具有三维效果。...第三个图显示了将颜色轴限制设置为3000到10000的结果。图中央的低值被设置为色彩图的最低值,而图的边缘比原始图显示了更多的细节。...色度图已经被设置为与从3000到10000的值相对应,所以在更小的值范围内会有更多的颜色,产生更多的细节。 imagesc是一个有用的函数,可以用来显示2-D数据。

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    Python Seaborn (2) 斑驳陆离的调色板

    这种颜色映射对应的是从相对低价值(无意义)数据到高价值(有意义)的数据范围。...非常可能的是见到jet色彩映射(或其他采用调色板)在这种情况下使用,因为色彩范围提供有关数据的附加信息。...通过seaborn的cubehelix_palette()函数返回的调色板与matplotlib默认值稍有所不同,它不会在色轮周围旋转或覆盖更广的强度范围。...用于可能无论大的低的值和大的高的值都非常重要的数据。数据中通常有一个定义良好的中点。例如,如果你正在绘制温度变化从基线值,最好使用不同色图显示相对降低和相对增加面积的地区。...用set_palette()更改色变的默认值 color_palette() 函数有一个名为set_palette()的配套。

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    CV学习笔记(十):直方图

    在图像领域里,我们选取的坐标一般是统计样本(图像、视频帧)和样本的某种属性(亮度,像素值,梯度,方向,色彩等等任何特征)。...更直白一些就是说:图像的直方图是用来表现图像中亮度分布的直方图,给出的是图像中某个亮度或者某个范围亮度下共有几个像素。 直方图在CV里边应用的很广泛。...比如我们可以通过标记帧和帧之间显著的边缘和颜色的统计变化,来检测视频中场景的变换。可以通过在每个兴趣点设置一个有相近特征的直方图所构成的标签,用以确定图像中的兴趣点。...histSize:灰度级的个数,需要中括号,比如[256] ranges:像素值的范围,通常[0,256],有的图像如果不是0-256,比如说你来回各种变换导致像素值负值、很大,则需要调整后才可以。...,然后根据相应的灰度值来修正原图中的每个像素。

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    OpenCV 4基础篇| 色彩空间类型转换

    在BGR色彩空间中,每个颜色通道都使用8位(bit)来表示,因此其值的范围是从0到255。 BGR色彩空间常用于图像处理和计算机视觉库,在OpenCV中,读取的图像默认就是以BGR格式存储的。...因此,在实际应用中,需要根据具体的印刷条件和要求来选择合适的CMYK数字组合。...XYZ色彩空间通常用于颜色测量、颜色管理和颜色再现等领域。例如,在颜色测量中,可以使用XYZ色彩空间来测量物体表面的反射光谱,并计算出其对应的XYZ值。...饱和度S表示颜色的纯度或深浅程度,范围通常为0%~100%,值越大,颜色越饱和。亮度V表示颜色的明亮程度,范围也通常为0%-100%,值越大,颜色越亮。...饱和度S在HLS色彩空间中表示纯色彩所添加的白光的程度,也就是色彩的纯度。当饱和度降低时,颜色会变得更加灰色。当饱和度值为零时,颜色将变为灰度值。 HLS色彩空间在艺术家和图像处理中也被广泛使用。

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    【计算机视觉】使用OpenCV处理色彩空间(Python版)

    灰度(GRAY)色彩空间 GRAY色彩空间通道指的是灰度图像,灰度图像的通常只有1个,值范围是[0, 255],一共256个灰度级别。其中0表示纯黑色,255表示纯白色。...RGB 色彩空间利用3个颜色分量的线性组合来表示颜色,任何颜色都与这三个分量有关,而且这3个分量是高度相关的,所以连续变换颜色时并不直观,想对图像的颜色进行调整需要更改这3个分量才行。...但是人眼对于这3种颜色分量的敏感程度是不一样的,在单色中,人眼对红色最不敏感,蓝色最敏感,所以 RGB 色彩空间是一种均匀性较差的色彩空间。...Hue 用角度表示,取值范围是0~360,表示色彩信息,即所处的光谱颜色的位置,如图4所示。...HSV色彩空间的饱和度(Saturation)和透明度(Value)用百分比表示,取值范围是0~100%。饱和度越高,说明颜色越深,越接近光谱色。饱和度越低,说明颜色越浅,越接近白色。

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    借助 Material You 动态配色丰富您的应用

    Android 12 可以通过动态配色提取算法来选择颜色值,基于动态配色,您可根据用户的桌面壁纸颜色生成自定义调色板。动态的浅、深色方案可体现在整个用户系统界面,以及某些应用中。...这些方案将根据用户偏好和视觉需求进行更改或调整。动态配色是一种算法系统,支持个性化颜色体验的同时还尊重蕴含品牌标识或具有传统意义的颜色,如绿色代表 "Go",红色代表 "Stop"。...每种色调都会生成一组浅、深色方案,这些方案将根据偏好和视觉需求进行更改或调整。Error 颜色也会自动分配到相应色槽中。...例如,开发者可以引用设计 Token 文件以映射到 Compose 中的主题对象;而如果您在代码中更改了 Token,则可以与设计师共享这些更改,以便设计师在其设计中更新这些值。...色调调色板中的颜色可通过设计 Token 映射到浅、深色彩方案中,同时颜色方案的值也可以被重写,以便继承自定义颜色或其他色彩引用的 Token。

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    geotrellis使用(二十七)栅格数据色彩渲染

    今天我们就接着上一篇文章中的数据处理(权且将色彩渲染归结到数据处理中)来介绍一下如何在Geotrellis中为栅格数据渲染漂亮的色彩。...比如我们请求了一个瓦片,我们不可能根据此瓦片的值域做颜色映射,此瓦片作为很小的局部必然不可能包含我们研究范围(整体)的所有信息,但只要我们将其类比到传统地理信息系统就为此问题找到了解决方案。        ...首先像传统地理信息系统读取整幅图像那样获取我们研究区域的信息,然后将请求的单一瓦片根据整体的信息做色彩映射,这样我们就能得到整体一致的色彩效果。        ...3.2 瓦片映射到整体        根据整体信息将值域内的数据值映射到颜色范围内,然后读取单一瓦片根据每个像素点的值选取对应的颜色即可,代码如下: val cr = ColorRamp(startColor...,一般为白色,endColor表示终止颜色值,一般为黑色,stops表示要将此颜色区域分成多少区间,是为了让出来的色彩效果更加平滑,startValue和endValue就是上一步获取到整体的值域范围,

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    .NET3.5 GDI+ 图形操作1

    5%是我改正一些失误以后加上去的,该书原示例代码只能运行在IE核心的浏览器上,非IE核心浏览器上运行会出现些显示问题,本人更改了其中的一些代码。...PNG文件还可为每个像素存储一个Alpha值,该值指定了该像素颜色与背景颜色混合的程度。...就编辑图像而言,RGB色彩模式也是最佳的色彩模式,因为它可以提供全屏幕的24位的色彩范围,即真彩色显示。...但是,如果将RGB模式用于打印,那就不是最佳的了,因为RGB模式所提供的有些色彩已经超出了打印的范围之外,因此在打印一幅真彩色的图像时,就必然会损失一部分亮度,并且比较鲜艳的色彩会失真。...在.NET平台上运用颜色时,用户不必关心这些细节,System.Drawing.Color结构封装了大部分常用颜色值及其操作。

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    Python 神仙姐姐图像手绘效果实现

    文章目录 一、图像的 RGB 色彩模式 二、Python的 PIL 库 三、图像的数组表示 四、图像的变换 五、图像的手绘效果实现 ?...一、图像的 RGB 色彩模式 图像一般使用 RGB 色彩模式,即每个像素点的颜色由红R绿G蓝B三个通道组成 RGB三个颜色通道的变化和叠加得到各种颜色,其中红绿蓝的取值范围都是0-255 RGB形成的颜色包括了人类视力所能感知的所有颜色...图像处理:这个库包含了基本的图像处理功能,包括点操作,使用内置卷积内核过滤,色彩空间转换。这个库还支持更改图像大小、旋转、自由变换。...PIL库是一个具有强大图像处理能力的 Python 第三方库,在 Anaconda 中是已经安装好的,命令行下安装方法如下: pip install pillow -i http://pypi.douban.com...# 预设虚拟深度值为10 范围为0-100 grad = np.gradient(a) # 提取梯度值 grad_x, grad_y = grad # 提取x

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    数字视频基础知识---颜色空间

    计算机显示彩色图像的时候也不例外,最终显示的时候,要控制一个像素中Red,Green,Blue的值,来确定这个像素的颜色。计算机中无法模拟连续的存储从最暗到最亮的量值,而只能以数字的方式表示。...我们可以打开画图板,在自定义颜色工具框中,输入r,g,b值,得到不同的颜色。...RGB组成: 在RGB色彩模型中,图像每一个像素点RGB分量(R分量,G分量,B分量)有0~255种强度值。...RGB24   RGB24使用24位来表示一个像素,RGB分量都用8位表示,取值范围为0-255。注意在内存中RGB各分量的排列顺序为:BGR BGR BGR…。...无论中间处理过程怎样,最终都是为了展示给人观看,这样的更改,也是从人眼睛的特性出发,和发明RGB三原色表示方法的出发点是一样的。 于是我们使用Y,Cb,Cr模型来表示颜色。

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    四、了解色彩空间及其详解

    2.2 RGB颜色空间 首先我们了解RGB颜色空间,RGB颜色空间常用于显示器。我们在之前的学习中,已经了解了计算机中的图片也是由RGB值进行描述的。...RGB利用了三种物理学中的三原色,相互进行叠加融合,生成各式各样的颜色,最终构成一张多彩图像。 在RGB中,三种颜色每种都有一个通道,并且值小,则越黑,值大则越亮。...HSV是一种更接近于人类感知的一种颜色空间,它是根据人对色彩的观察从而产生的。 其中H色调是描述纯色,S饱和度是与白光叠加后的描述。 以下是HSV的色彩空间图,图片来源于网络。 ?...从图中得知,色调Hue的取值为0到360,但是在opencv中取值为0-180,这点是有一定区别;S饱和度S取值范围为0.0~1.0,在opencv中取值为0-255;V亮度取值范围为0.0-1.0,在...从图中我们可以得知,Value值越小则越黑,Hue则是色彩范围,S则是值越大颜色更加纯。 有一个与HSV非常相似的色彩空间,名为HSL。

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