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1.13 PowerBI数据准备-添加列,按示例添加列,体验智能快感

如果对PowerQuery的M语言还不熟悉,添加列的时候可以先尝试按示例添加列;即便已经很熟悉M语言了,也可以偷个懒,用按示例添加列可以省去敲繁琐的代码。...微软硬生生地翻译为“示例中的列”,实际上翻译成“按示例添加列”更恰当。...操作步骤STEP 1 点击菜单栏添加列下的示例中的列,选从所有列或从所选内容,让计算机按照所有列/所选列去理解你的意思,通常选后者,更容易让计算机找到规律。...举例按示例添加列可以实现很多需求,挑选几个举例如下:1 条件判断,按指定条件返回相应的值。...举例1:按值赋值蔬菜后面输入1,水果后面输入2,返回结果,如下:举例2:数字分组67后面输入60-69,36后面输入30-39,返回结果,如下:2 内容修整,引用特定列,包括修整、清理和大小写转换。

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    1.8 PowerBI数据准备-删除其他列

    操作上可以使用删除列,也可以使用删除其他列。通常来讲,用删除其他列目的性更明确,且无副作用。举例一个600多M的模型,在一次刷新数据后,突然暴涨到900多M。先检查了每个表的个数和行数,没有异常。...再次仔细检查,才发现订单表多了好几个文本格式的列。原来是上游的数据库最近在满足一些其他数据需求的时候,在订单表增加了一些列。...本以为“删除其他列”功能为了操作上的省力,其实,“删除其他列”的本质才是真正选择需要保留的列,它的好处就在于上游数据源增加新列时,PowerQuery这边依然能只保留自己需要的列。...STEP 2 如果保留的列不够,可以在此步骤对应的公式栏(在高级编辑器中也可以),调整需要保留的列名,就可以继续添加需要保留的列。...总起来讲,获取数据时对冗余列进行删除,建议优先使用“删除其他列”,这样可以让模型数据刷新更平稳地运行。

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    【R语言】数据框按两列排序

    我相信大家经常会使用Excel对数据进行排序。有时候我们会按照两个条件来对数据排序。假设我们手上有下面这套数据,9个人,第二列(score)为他们的考试成绩,第三列(code)为对应的评级。...peter 56 poor grace 69 good tim 98 excellent kit 56 poor 我们可以按照code对这9个人进行排序,并且还可以再进一步在每一个评级里面再继续根据分数排序...我们只需要先根据code来进行升序排序,然后次要关键字再根据分数进行降序排序。 我们就会得到如下结果 那么这个过程怎么在R里面实现呢?今天我们就来探讨一下。...#读入文件,data.txt中存放的数据为以上表格中展示的数据 file=read.table(file="data.txt",header=T,sep="\t") #先按照code升序,再按照Score

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    根据数据源字段动态设置报表中的列数量以及列宽度

    在报表系统中,我们通常会有这样的需求,就是由用户来决定报表中需要显示的数据,比如数据源中共有八列数据,用户可以自己选择在报表中显示哪些列,并且能够自动调整列的宽度,已铺满整个页面。...第一步:设计包含所有列的报表模板,将数据源中的所有列先放置到报表设计界面,并设置你需要的列宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表的后台代码中添加一个Columns的属性,用于接收用户选择的列,同时,在报表的ReportStart事件中添加以下代码: /// /// 用户选择的列名称...headers.Add(this.label6); headers.Add(this.label7); headers.Add(this.label8); // 数据控件...源码下载: 动态设置报表中的列数量以及列宽度

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    seaborn可视化数据框中的多个列元素

    seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素,通过方阵的形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...,剩余的空间则展示每两个列元素之间的关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化,对角线上,以直方图的形式展示每列元素的分布,而关于对角线堆成的上,下半角则用于可视化两列之间的关系,默认的可视化形式是散点图,该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据框中所有的数值列进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系,在快速探究一组数据的分布时,非常的好用。

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    1.14 PowerBI数据准备-添加条件列,给维度添加排序列

    解决方案在PowerBI中,可以用一个序号列为要排序的列的每个值标记一个数字序号,然后再让它按照序号列排序。...这样,就可以使用按列排序功能为月份名称或者星期几排序了。区域名称也需要序号列,优先在数据源中自带排序列,如果没有权限修改数据源,或者想自主控制顺序,可以在PowerQuery中添加条件列。...操作步骤STEP 1 点击菜单栏添加列下的条件列,在跳出的对话框中,新列名命名为大区序号,输入各个大区对应的序号。图片STEP 2 将生成的大区序号列数据类型改为整数。...STEP 3 关闭并应用后,在数据窗格中选中大区列,点击菜单栏列工具下的按列排序,选择大区序号。这样,按照大区升序排列的时候,就会按照自定义的排序方式排列了。...拓展有时候维度表是从事实表中提取的,建议这个提取操作在PowerQuery中使用分组依据实现,不建议使用DAX的DISTINCT实现,因为用DAX生成的计算表虽然也能实现新建计算列进行条件赋值,但是点击按列排序的时候会报错

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    【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

    subset:用来指定特定的列,根据指定的列对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...注:后文所有的数据操作都是在原始数据集name上进行。 三、按照某一列去重 1 按照某一列去重(参数为默认值) 按照name1对数据框去重。...结果和按照某一列去重(参数为默认值)是一样的。 如果想保留原始数据框直接用默认值即可,如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似,只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复(顺序也要一致才算重复)删重。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。

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    PQ基础-数据转换5:添加简单自定义列

    在Power Query中,添加自定义列一般涉及到函数的使用,其实就跟Excel中在一个新的列里写公式一样,本文通过一个简单的例子,先说明怎样添加自定义列,以及如何对自定义列编写公式。...数据如下: 要求:增加新列:底面积=长x宽 Step-1:获取数据(新建查询) Step-2:添加自定义列,改列名,写公式。...写公式时需要引用某列,在右边的【可用列】里鼠标左键双击列名即可以插入,当然,也可以手工以中括号[]内含列名的方式直接输入,但为避免写错,建议尽量采用鼠标双击的方式自动插入。...添加效果: Step-3:数据上载 一般来说,基本的四则运算都是一样的,但大多时候,在PQ中添加自定义列都会用到PQ的函数或M语言的一些表达式,这些函数或表达式和Excel中的函数不太一样,但如果Excel

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    【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

    在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。 我们知道Python按照某些列去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...由于原始数据是从hive sql中跑出来,表示商户号之间关系的数据,merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...打印原始数据行数: print(df.shape) 得到结果: (130, 3) 由于每两行中有一行是重复的,希望数据处理后得到一个65行3列的去重数据框。...三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。

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    R 茶话会(七:高效的处理数据框的列)

    转念思考了一下,其实目的也就是将数据框中的指定列转换为因子。换句话说,就是如何可以批量的对数据框的指定行或者列进行某种操作。...(这里更多强调的是对原始数据框的直接操作,如果是统计计算直接找summarise 和它的小伙伴们,其他的玩意儿也各有不同,掉头左转: 34....R 数据整理(六:根据分类新增列的种种方法 1.0) 其实按照我的思路,还是惯用的循环了,对数据框的列名判断一下,如果所取的列在数据框中,就修改一下其格式,重新赋值: data(cancer, package...across test2 %>% summarise(across(-any_of("id"), mean)) across 必须要在mutate 或summarise 这类函数内部,对数据框的列进行类似...批量处理 组合一般的运算 逻辑判断方便获得指定列(通过& ) 无缝结合tidyverse 中的其他函数 image.png

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    学徒讨论-在数据框里面使用每列的平均值替换NA

    最近学徒群在讨论一个需求,就是用数据框的每一列的平均数替换每一列的NA值。但是问题的提出者自己的代码是错的,如下: ? 他认为替换不干净,应该是循环有问题。...希望我们帮忙检查,我通常是懒得看其他人写的代码,所以让群里的小伙伴们有空的都尝试写一下。 答案一:双重for循环 我同样是没有细看这个代码,但是写出双重for循环肯定是没有理解R语言的便利性。...tmp[out[[i]][y],i] <- mean(tmp[[i]],na.rm = T) } } 答案的提出者自己还点评了一句:我是这么想的,也不知道对不对,希望各位老师能指正一下:因为tmp数据框中...,NA个数不唯一,我还想获取他们的横坐标的话,输出的结果就为一个list而不是一个数据框了。...(x,na.rm = T) return(x) }) 大家可以对比一下,看看自己的R语言水平停留在哪一个答案的水平 学徒作业 把 melt 和dcast函数,自己写一遍自定义函数实现同样的功能,就数据框的长

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    R语言第二章数据处理⑤数据框列的转化和计算目录正文

    正文 本篇描述了如何计算R中的数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数: Mutate():计算新变量并将其添加到数据表中。 它保留了现有的变量。...同时还有mutate()和transmutate()的三个变体来一次修改多个列: Mutate_all()/ transmutate_all():将函数应用于数据框中的每个列。...mutate:通过保留现有变量来添加新变量,通过保留现有列来添加新列(sepal_by_petal): library(tidyverse) my_data <- as_tibble(iris) my_data...my_data %>% mutate(sepal_by_petal_l = Sepal.Length/Petal.Length) transmute:通过删除现有变量来创建新变量,删除现有列,添加新列...tbl:一个tbl数据框 funs:由funs()生成的函数调用列表,或函数名称的字符向量,或简称为函数。predicate:要应用于列或逻辑向量的谓词函数。

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    yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列

    yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列 【问题】当我们要用一个表的数据来查询另一个表的数据时,我们常常是打开文件复制数据源表的数据到当前文件新建一个数据表,再用伟大的VLookup...再删除掉数据源,这样才完成。...key列与item列 this**是当前的数据表的要的东东 Sub getFiledata_to_activesheet() Dim mydic As Object, obj As Object...====================================、 file = "F:\家Excel学习\yhd-Excel\yhd-Excel-VBA\yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列...\201908工资变动名册表.xls" file_sht = "工资变动名册" data_key_col = "B" data_item_col = "V" '===要取的数据的列

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