Gene Set Enrichment Analysis是一种富集算法，由Broad Institute研究所的科学家提出，算法核心示意如下
数据表是由表名、表中的字段和表的记录三个部分组成的。设计数据表结构就是定义数据表文件名，确定数据表包含哪些字段，各字段的字段名、字段类型、及宽度，并将这些数据输入到计算机当中。
6.12自我总结 一.pandas模块 import pandas as pd约定俗称为pd 1.模块官方文档地址 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stab
数据分析、数据挖掘、可视化是Python的众多强项之一，但无论是这几项中的哪一项都必须以数据作为基础，数据通常都存储在外部文件中，例如txt、csv、excel、数据库。本篇中，我们来捋一捋Python中那些外部数据文件读取、写入的常用方法。
上一讲我们讲到了Python 针对Excel 里面的特殊数据处理以及各种数据统计，本讲我们将引入Pandas 这个第三方库来实现数据的统计，只要一个方法就可以统计到上一讲的数据统计内容，本讲也会扩展讲讲Pandas所涉及到的相关使用方法。
上篇推文《从【中国式复杂报表】谈设计逻辑》中我们提到，中国式复杂报表作为高度复杂化的产物，不适合进一步用作数据源。但实际工作中，难免遇到以类似复杂表格作为数据源的情况。比如从国家统计局下载数据的表单，就是一个初级版的复杂报表。我们可以看到，表头分了两个层级，且子层级含有合计数。列方向上也有合计（全国）。本文将来一步一步介绍，如何清洗复杂报表数据源。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍TableWidget表格组件的常用方法及灵活运用。
可以让我们将数据用表格的方式展示出来 安装方式 pip install PrettyTable 测试是否安装成功 使用方法与对比增加一条数据 先简单的看下如何使用以及效果 import prettyt
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍StandardItemModel数据模型组件的常用方法及灵活运用。
一般在做数据分析时最常接触的就是逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。
这段时间通过使用MFC做车牌识别系统和媒体播放器，重新温习了一下MFC，特别是控件的使用，同时也学习了ADO技术、Socket网络编程、文件传输、OpenCV、多线程、数字图像处理、Windows Media Player、CActiveMovie控件、DricetShow多媒体等的知识，不过由于时间有限，有些东西也没有深入，但是学习编程的方法都是相通的。觉得有时还是通过项目实践学习的知识比较快，通过参考别人的代码结合MSDN这些API参考文档，加深对一门新技术的理解和消化对于初学者来时往往不失为一种快速的入门手段。废话不多说了，进入主题吧，今天把我学习到的MFC控件做一个小结吧，希望能给其他的人以帮助吧。
前端导出 excel 的需求很多，但市面上好用的库并不多，讲明白复杂使用场景的文章更少。
既然都整理了，捎带手把这个也整理了吧 快捷键汇总 预览 CMD + R 在 MWeb 中的快捷键为： 标题快捷键：Control + 1 -- Control + 6 下划线CMD + U、 斜体CMD + I、 加粗CMD + B 无序列表Option + U 插入图片Control + Shift + I 。 如果是 MWeb 的文档库中的文档，还可以用拖放图片、CMD + V 粘贴、 导入这三种方式来增加图片CMD + Option + I 插入链接Control + Shift + L
使用过 poi 的开发同学可能都有此体会，每次都要写一坨代码，最后的代码如下面一样:
今天和大家讲一下Element Plus和Element UI这两个组件库中表格的插槽使用方法，一般情况下vue2使用Element UI这个组件库，表格组件的插槽的话一般都是使用v-slot，而vue3使用Element Plus组件库，表格组件中插槽一般为#default，下面就来讲一下这两个。
上节课我们已经创建好了俩个项目作为demo，所以接下来就是我们要打造一个项目列表的前端页面
在辰哥看来，技术能够减少繁琐工作带来的枯燥，技术+实际=方便。最近辰哥也是在弄excel文件的时候发现手动去整理有点繁琐枯燥，想着技术可以代替我去处理这部分繁琐的工作那何乐而不为呢~~~
首先是在Python官网下载你计算机对应的Python软件，然后安装。安装过程基本都是傻瓜式，不做过多叙述，一路回车即可。
attr = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
对于通路分析结果的可视化而言，最常用的展现方式就是在通路中高亮显示富集到的基因。kegg 提供了在Color Pathway 在线服务，可以方便的完成这一任务。
如果要更详细了解 MWeb，建议你一定要去看一下官网的帮助文档，网址为：https://zh.mweb.im/help.html。我们建议在使用文档库之前，一定要阅读一下 MWeb 文档库详细介绍 这篇文章，以便更好的使用文档库。
使用go实现导出excel表格代码比较固定，因此，可以抽取为工具函数，便于业务层复用。下面介绍简单一个封装函数，支持设置表头、数据内容，及简单样式。
日常开发当中，业务人员经常会遇到一些重复性整理表格的事情，这时候，就可以通过一些方式进行自动化程序处理，提高工作（摸鱼）效率。
1、
数据结构是指在计算机中存储和组织数据的方式，不同的数据结构有不同的特点和适用场景。R语言中的常用数据结构，包括向量、矩阵、数组、列表和数据框。关于数据结构的使用，我们将分四篇文章分别介绍每种数据结构的操作方法和代码示例。
Python 并没有提供数组功能，虽然列表 (list) 可以完成基本的数组功能，但它并不是真正的数组，而且在数据量较大时，使用列表的速度就会慢的让人难受。为此，Numpy 提供了真正的数组功能，以及对数据快速处理的函数。Numpy 还是很多更高级的扩展库的依赖库，例如： Scipy，Matplotlib，Pandas等。此外，值得一提的是：Numpy 内置函数处理数据的速度是 C 语言级别的，因此编写程序时，应尽量使用内置函数，避免出现效率瓶颈的现象。一切计算源于数据，那么我们就来看一看Numpy.gen
在数据分析、数据可视化领域，Pandas的应用极其广泛；在大规模数据、多种类数据处理上效率非常高。
进入To B系统，满屏都是列表，基本上列表页和查询条件占据了系统的一半以上，并且大部分的功能都是从列表查询页开始的一系列增删改查，这其中涉及到前端相关的交互就有”表格/表单(数据录入和编辑)/弹框...“。那我们今天就先从表格入手，一起探讨一下表格的交互怎么样更合适。
大家好，我是老表～今天给大家分享几个自己近期常用的Pandas数据处理技巧，主打实用，所以你肯定能用的着，建议扫一遍，然后收藏起来，下次要用的时候再查查看即可。
最近碰到一个问题，需要读取后缀为xlsx的文件，因此在此总结一下python对于xlsx文件的读写。 一般如果是后缀xls的话，用xlwt和xlrd进行读写；而后缀是xlsx的话，用openpyxl进行读写。在此主要介绍openpyxl库对xlsx的读写。 参考链接：python之openpyxl模块
关于导出 Excel 文件，可以说是大多数服务中都需要集成的功能。那么，要如何优雅快速地（偷懒地）去实现这个功能呢？
前言 最近因项目需要要自定义标准word模板，并以编码方式操作word模板、填充数据和生成word文档，于是自己写了条小“内裤”来实现这个功能。该“内裤”只针对ooxml格式的word文档，当然大家可以用Aspose.words或其他第三方吧ole格式的转成ooxml格式的文档后再“穿这条裤”^_^。 类库操作ooxml方面使用的是OpenXML SDK，所以需要.framework 3.0及以上版本的支持。 今天贴上来的是第二版，第一版做得太粗糙了就不贴了，虽然第二版仍存在很多待改进的地
包含有序列表 and 无序列表 ，列表项由显示，其中有序列表的列表项以数字开头，无序列表的列表项以黑圆圈开头
首先要介绍的布局标记是div标记，div可以做网页的层也可以做网页的分区。当div做网页的层时可以实现漂浮在网页上的效果，就像我们经常可以在网站里看见的那些漂浮广告。div做网页的分区时，则是可以布置网页的格局，把一个网页分为多个模块，由这些模块结构来构建出一个网页。
1 怎样隐藏ListCtrl列表头的排序小三角形 在创建控件是加入|LVS_NOSORTHEADER风格即可。 一下是用法总结: 本文根据本人在项目中的应用，来谈谈CListCtrl的部分用法及技巧。当初学习时，查了很多资料，零零碎碎的作了些记录，现在主要是来做个总结，方便以后查阅。主要包括以下十三点内容：基本操作、获取选中行的行号、复选框操作、动态设置选中行的字体颜色、设置选中行的背景颜色、禁止拖动表头、让第一列居中显示、设置行高与字体、虚拟列表技术、点击表头时进行归类、向上与向下移动、动态调整大小问题、
movies.dat包括三个字段：['Movie ID', 'Movie Title', 'Genre']
MarkDown标题 #一级标题 ##二级标题 ###三级标题 ####四级标题 #####五级标题 ######六级标题 注意（#后应与标题有一个空格） MarkDown段落 MarkDown段落没有特殊的格式，直接使用俩个以上空格加上回车 MarkDown字体 *斜体字体* _斜体字体_ **粗体字体** __粗体字体__ ***粗斜字体*** ___粗斜字体___ 注意 _和*都是英文状态的字符，1斜2粗3斜粗 分割线 在一行中使用3个以上的星号、减号、下划线建立分割线 ***************
大家好。 说明 使用的是easypoi进行导出 行头是动态生成 依据key进行列匹配，进行数据填充 第一列进行纵向动态合并 自己的一个使用，记录一下 工具依赖 <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-base</artifactId> <version>3.2.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>cn.afterturn</gro
④修改二省标签并删除原来不完整的标签：右击黑龙江省->添加注释->区域->“黑龙江”。右击“龙江”->标记标签->从不显示
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍SqlRelationalTable关联表组件的常用方法及灵活运用。
层次分析法（analytic hierarchy process），简称AHP。是建模比赛中比较基础的模型之一，其主要解决评价类的问题。如选择哪种方案最好，哪位员工表现最好等。
项目中常用到列表赛选，一般来说都是一列、两列的，这段时间我自己项目用到了三列，网上也没见到很好的Demo参考，无奈自己按着自己的想法写了一个，存粹提供一种方法供大家参考下。 这个Demo我仅仅写了一个
实际上表格的排序就是把要排序的那列(或行),的值存在一个数组中,然后对数组用比较函数进行排序,然后再对表格内容进行替换. 思想:考虑代码的简单易用及可重复; 现在举例说明,以列排序为例; 1)表格的规范: 因为排序是在同类型之间进行的,比如:字符串,数字,日期;然而,用来触发排序事件的表头和该列数据的类型可能不同,所以在生成表格的时候最好将表头和下面的内容分开.以免在取值的时候还要对表头进行排除.所以可以采取下面的方法:表头放在thead里面,数据放在tbody里面(thead,tbody,tfoot 这三个是表格自身就拥有的,不是自己创造的;)这样就更直观了.当点击thead里面tr里的td后,触发排序事件,将tbody里的某列进行排序. 2)统一排序函数. 为了代码的简易,整个表格排序用一个函数,不同的列排序只是传递的参数不同;比如,第一列传1, 第二列则传2;但因为每列的数据类型可能不同,所以要进行判断.而且要将数据转换成可比较的类型.甚至可以通过传的参数不同获得不同的比较函数; 3)将要排序的列获取到,放在数组中; 为了程序的简单,可以直接把tr放在数组中,然后在比较函数中进行取值.将tr放在数组中时不会从表格中删除tr元素.因为仅仅存储了指针,并不是实际的元素. 4)排序 对数组里数据的类型进行判断,然后根据类型,进行转换,转成可转换的类型;然后用自己写的比较函数进行比较;得到排好序的数组; 5)按已排序的数组生成新的表格; 6)创建文档碎片,将新表格绑定在碎片一; 7)将文档碎片绑定在tbody上,从而实现了在用户看来刷新了表格的目的; 举个详细的例子: 一个2*3的表格;一列里面放的是名字,一列里面是图片;直接对图片肯定不能排序,所以要在图片的td里面自定义一个值.如:加一个value属性;
阅读目录 用什么来展示数据列表？ 表格还是列表？ 表头 对表格输出的封装 生成表格的实例 功能的扩展 在页面数据和控件的自动交换机制中，我们通过PageX实现了一种快速的控件和数据交换机制，能够方便快捷地完成数据库中的数据记录的管理。一般情况下，在进入这个编辑页面之前，还应该有另外一个页面，可以一次展示多条数据记录的信息。在这个数据的列表界面中，可以进行各种操作，如删除、跳转、编辑等。这个数据列表页面不仅可以按照数据库的分类展示数据，也可以根据需要进行展示，如按指定字段排序、根据查询结果展示、分
有表头、数据值。一般第一行是表头，从第二行开始就是数据了。而且我们可以发现，每个表头都会对于一列。
这个问题看似简单，直接用Excel中的筛选就可以了。诚然，数据筛选，之后扩展行确实可以做到，针对一个或者两个或者10位数以下的Excel文件，我们尚且可以游刃有余，但是面对成百上千个这样的数据文件，怕就力不从心了，如果还是挨个进行处理，那就难受了，所以用Python来批量处理还是很奈斯的。下面一起来看看吧！
最近工作中要在 WPF 中做个表格，自然首选就是 DataGrid 控件了。问题是，UI 设计的表格是在首行有一个新增按钮，那一行样式和其它数据行是一样的，就在表头下面那行。
http://www.devbean.net/2013/02/qt-study-road-2-qlistwidget-qtreewidget-qtablewidget/
数据处理过程中，经常会遇到数据有缺失值的情况，本文介绍如何用Pandas处理数据中的缺失值。
表格标签的作用：主要用于显示、展示数据，因为它可以让数据显示的非常的规整，可读性非常好。特别是后台展示数据的时候，能够熟练运用表格就显得很重要。一个清爽简约的表格能够把繁杂的数据表现得很有条理。
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