根据其他列标记数据帧中的文本和计数
是一种数据处理的方法，用于根据数据帧中的其他列的值来标记文本和计数。这种方法可以用于数据清洗、特征工程、数据分析等领域。
在数据清洗方面，根据其他列标记数据帧中的文本和计数可以帮助我们识别和处理缺失值、异常值、重复值等数据质量问题。通过观察其他列的值，我们可以根据一些规则或者模型来填充缺失值，修正异常值，删除重复值，从而提高数据的准确性和完整性。
在特征工程方面，根据其他列标记数据帧中的文本和计数可以帮助我们构建更有意义的特征。通过观察其他列的值，我们可以根据业务需求或者领域知识来创建新的特征，例如根据时间列创建时间相关的特征，根据地理位置列创建地理相关的特征等。这些新的特征可以提供更多的信息，从而提升机器学习模型的性能。
在数据分析方面，根据其他列标记数据帧中的文本和计数可以帮助我们进行更深入的数据探索和分析。通过观察其他列的值，我们可以根据不同的标记进行数据分组，计算不同组别的统计指标，比较不同组别之间的差异，从而揭示数据中的规律和趋势。这些分析结果可以帮助我们做出更准确的决策和预测。
在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的数据处理服务来实现根据其他列标记数据帧中的文本和计数的功能。例如，可以使用腾讯云的数据处理引擎TencentDB、数据仓库TencentDW等来进行数据清洗和特征工程；可以使用腾讯云的数据分析服务TencentAnalytics等来进行数据分析和可视化。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。
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我正在尝试分解数据帧的文本列，并按行/文档分解前几个单词。我有最热门的单词，在这个例子中，机器和学习都是8。但是我不确定如何分解每个文档的最高单词，而不是整个数据帧。 下面是整个数据框中最热门的单词的结果： 机器8 学习8 重要2 思考1 重要的1 import pandas as pd
y = ['machine learning. i think machine learning rather significant machine learning',
'most important aspect is machine learning. machin
浏览 29提问于2019-10-09得票数 1
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我有一个数据帧进入for循环。在每个循环中，都会向数据帧中添加一个新列。列数未知。如何在这种情况下自动命名列，以便程序每次添加新列时，该列都会获得唯一的名称，如下所示： x xx xxx xxxx xxxxx
1 12 14
2 24 26
3 64 66 我在add_prefix()中尝试了cumcount()，但它不起作用。有什么建议吗？
浏览 17提问于2019-10-16得票数 1
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我有一个包含两列的spark dataframe : Stars (数值)和categories (标签字符串，例如："Restaurant，Italien，High-end")。我希望重新创建数据帧，这样类别就变成了标签的计数。在上面的示例中，类别将变为3。 我曾尝试将数据帧视为熊猫数据帧，但似乎不起作用。我是Spark的新手，所以可能是因为我不太理解RDD的概念。
浏览 22提问于2020-04-13得票数 0
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我有一个数据帧，其中包含名为text的列中的文本，以及lang列中存储的文本所使用的相应语言。我要做的是创建一个辅助数据帧，其中只包含英语文本wrritten (在lang列中也包含值en )。dataframe还包含其他值，所以我不能直接复制它。这是我尝试过的：
english_only = df['lang'] == 'en'
df_2 = pd.DataFrame(df[english_only]['text'],columns = ['text','sentiment'])
当我运行代码时，我得到一个与原始
浏览 8提问于2020-05-28得票数 1
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统计数据帧中TRUE的列数
、、、、
我正在尝试计算数据帧的每一行中包含单词"TRUE“的列数，然后将该数字放入该数据帧的新列中。例如，我该怎么做呢？ A B C D E F H I
### TRUE FALSE TRUE TRUE + ### Text
### TRUE TRUE TRUE TRUE + ### Text
### FALSE FALSE FALSE FALSE + ### Text 到这个 A
浏览 14提问于2021-07-13得票数 1
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我有个数据框，df1
Date inp name
0 2017-08-07 2.3.6 ABC
1 2017-08-07 2.3.6 ABC
2 2017-08-08 2.3.6 TAC
3 2017-08-22 2.5.9 TTT
4 2017-09-23 0.8.0 TAC
5 2017-10-09 2.3.6 ABC
6 2017-10-09 2.3.6 TAC
7 2017-10-09 2.3.6 TAC
浏览 1提问于2018-01-12得票数 1
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我有数百个pandas数据帧，每个数据帧都有一列非常长的字符串，需要在使用word2vec建模之前对其进行处理/发送，最后进行标记。 在构建流将它们传递给gensim的word2vec函数之前，我可以将它们以任何格式存储在磁盘上。 什么格式是最好的，为什么？最重要的标准将是性能与培训(这将需要很多天)，但文件系统的一致结构也会很好。 存储几百万甚至几十亿个包含一句话的文本文件是不是很疯狂？或者是某种数据库？如果这是数值数据，我会使用hdf5。但这是文本。最干净的方法是将它们存储在原始数据帧中，但从i/o的角度来看，这似乎不太理想，因为我必须在每个时期加载每个数据帧(较大的)。 这里最有意义的
浏览 13提问于2020-01-01得票数 0
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我在R中对一个名为data的数据帧执行SVD
svd1 <- svd(scale(data))
我使用以下命令绘制结果：
plot(svd1$d^2/sum(svd1$d^2),xlab="Column",ylab="Percent of variance explained",pch=19)
我发现在图中，列号并不与数据帧中的列号相对应(无论我在SVD中使用哪个列子集，第一列总是显示最高方差)。
我的问题是，如何在图中获得列名(或“真实”索引)？
浏览 2提问于2013-02-10得票数 1
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我正在尝试一种朴素的贝叶斯方法，在将一些数据加载到Pandas的数据帧中之后，describe函数捕获了我想要的数据。我想从表的每一列中捕获均值和标准差，但不确定如何做到这一点。我试过这样的东西： df.describe([mean])
df.describe(['mean'])
df.describe().mean 没有一个工作正常。我可以在R中用summary做类似的事情，但不知道如何在Python中做。有人能给点建议吗？
浏览 36提问于2019-01-28得票数 6
我有包含列类的数据框架，在类列中有3个文本值‘正’、‘负’和‘中性’。我想将40%的中性变为正，30%的中性变为负值，并在使用熊猫python的数据帧中保留其余30%的中性。
浏览 1提问于2022-02-22得票数 1
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假设我有以下R数据帧： ? “危险”和“范围”列都是因素。我想为计数和值创建一个累积分布列，如下所示： ? 我该怎么做呢？如果有帮助的话，我正在使用dplyr。
浏览 10提问于2021-01-29得票数 1
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考虑一个应用程序(主要是TCP/UDP，但不是严格意义上的TCP/UDP)，其中数据包大小不同，而且可能很长。用例/问题陈述是为了识别在网络中的多个点收集的重复帧。(这意味着如果我们从路由器X收集一个帧，从路由器Y收集一个帧，我们如何以很高的概率确定这些帧是否是同一帧).进一步假设我们可以相对便宜地在帧的第一个NNN字节上创建一个(好的)散列。在我看来，我认为散列可以在前100到200个字节附近的某个地方生成。这当然足以获得{L2、IP、TCP\UDP}报头以及最常见的应用程序协议，其中这些报头直接位于L4报头(HTTP、VOIP、流视频等)之后。只要我们能得到头和至少一点点的有效载荷“数据”
浏览 0提问于2015-04-14得票数 2
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我是R中的一个菜鸟，我试着比较两个数据帧，这两个数据帧是通过文本挖掘得到的，它有两列，一列有单词，另一列有计数。假设它们是dataframe1和dataframe2。
我试图找出如何编写代码，以选择那些单词在dataframe2中存在，而在dataframe1中不存在。
如果我们必须在excel中使用它，我们只需在dataframe2和VLOOKUP中使用word作为引用，从dataframe1中选择相同的单词列表，并选择存在的#N/A，然后根据最高计数对#N/A进行排序。
下面是详细说明的图片: dataframe1
dataframe2：
如您所见，C&F一词在
浏览 1提问于2021-04-23得票数 0
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我有两个数据帧，每个数据帧都有相同的变量和行长，但分类变量(对象列)有时在一个和另一个中有不同的实现。 这就是我的意思。 Frame 1 | categorical_1 | categorical_2 ||| Frame 2 | categorical_1 | categorical_2
row 1 | blue | flakes ||| row 1 | blue | flakes
row 2 | red | cheerios ||| row 2 | red | flak
浏览 11提问于2019-01-13得票数 0
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我有一个包含两列'text‘和'lang’的dataframe，我需要提取具有相同数量N种语言的'text‘值的组(唯一)。例如： 对于以下示例数据帧： text lang
--------------
text_a en
text_b es
text_a es
text_a it
text_c de
text_c pt
text_d no
... 我可以提取每个唯一文本的语言列表： df.groupby('text').lang.apply(list) 这给了我一个类似这样的结果： text_a -> [es
浏览 14提问于2021-06-28得票数 1
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(Python 2.7)我希望在python数据帧中创建一列，其大小与成员行所属的组的大小相同(通过行ID编号进行索引)。分组基于日期和金额这两列中具有相同值的行。我尝试使用groubpy和size -这是针对类似问题的建议-但由于索引问题，我无法将结果大小值传回源数据帧。我是否应该使用字典来读取所有唯一值对，那会是什么样子？或者，我应该学习如何使用join操作将groupby对象合并到原始数据帧中。注意:这是一个大型数据集。
示例数据：
date amount address
ID
176820 1/4/2
浏览 2提问于2014-09-14得票数 2
我想使用spark和scala计算数据帧的频率分布(返回每列中最常见的元素以及它出现的次数)。我尝试过使用DataFrameStatFunctions库，但在我只过滤了数字类型列的数据帧之后，我无法应用该库中的任何函数。创建UDF的最佳方式是什么？
浏览 0提问于2016-07-02得票数 2
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我有两个数据帧：
c1 <- c("chr1:981994","chr1:1025751","chr2:6614300", "chr2:6784300")
c2 <- c("G/A","C/T","A/T", "T/G")
df1 <- data.frame(c1,c2)
a <- c("chr1:981994","chr1:1000000","chr2:6614300", "chr2
浏览 2提问于2016-10-10得票数 3
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我需要修改我的表，将计数器列更改为int。
在删除和添加之前的表：
CREATE TABLE <table_name> (
id text PRIMARY KEY,
questions_asked counter);
为了做到这一点，我尝试先删除计数器列：
ALTER TABLE <table_name> DROP questions_asked;
而不是尝试用相同的名称添加新列，但这次与int相同：
ALTER TABLE <table_name> ADD questions_asked int;
我得到以下错误：
InvalidRequ
浏览 1提问于2018-12-11得票数 2
熊猫数据帧可以根据其列的值进行排序，但我想按照不想添加到数据框架中的系列的值对数据帧进行排序--尽管它具有相同的索引。
我通过将该系列添加到数据框架(作为一个列)、排序和再次删除该列来排序数据帧。在示例代码中，nprojnpercent是我的数据框架，total是我的系列：
nprojnpercent["total"]=total
nprojnpercent.sort_values(by="total",ascending=False,inplace=True)
nprojnpercent.pop("total")
很管用，但对我来说很奇怪。是否
浏览 2提问于2016-04-16得票数 2
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我在一个数据帧上使用df''.isnull()，我当前正在使用从CSV中拉出的数据帧。实践数据故意有很多缺失值和错误，然而，熊猫无法识别“道布”列中的缺失值，通过打开CSV并看到“道布”列下的空单元格来验证是否存在缺失值。 df['DOB'].isnull().sum()
Output: 0
浏览 85提问于2020-10-25得票数 2
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我需要找出pyspark dataframe中所有列中0的百分比。如何在数据帧中找到每一列的零计数？
附言:我尝试过将数据帧转换为pandas数据帧，并使用了value_counts。但是，对于大型数据集来说，推断它的观察值是不可能的。
浏览 0提问于2018-08-20得票数 4
我有一个10000个ngram(超过1个单词的短语)和650万条记录的列表，其中包含不同数量的文本(从10个字符到5000个字符)。我希望在我的dataframe中创建10,000个新列，每个列都包含相关ngram的计数。我当前的解决方案包括使用文本遍历数据帧中的列，使用re.findall计算ngram在每一行中出现的次数，将findall方法的长度放在一个列表中，然后使用该列表在数据帧中创建新列。
由于内存限制，我一次只能对6.5M行中的100,000行数据进行分页。在一个页面中，最终结果是包含原始列加上10,000列(每个ngram一个)的数据帧，大约需要5个小时。因为我有65页要读完，
浏览 0提问于2020-05-20得票数 0
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我的数据帧中有两列，一列是文本，另一列是文本中每个mwe的注释，指示mwe的类型和包含该单词的字符范围。例如, 文本列： Barack Obama was president of the United States in 2008. 注释列： MWE_type 0 12 这表示从字符0到12，所以单词是巴拉克·奥巴马。和, MWE_type 34 47 所以，它是美国 如何使用注释从文本中提取单词并将其保存在新列中(例如，文本将类似于美国的巴拉克·奥巴马)？ 谢谢您抽时间见我!如果您需要更具体的东西，我很乐意添加一些信息！
浏览 13提问于2021-08-09得票数 3
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我有一个有两个列的数据框架，一个索引列，它为第二个数据帧中的行进行索引。这些行都包含特定的事件。在第二列(此处命名为code_start_stop )中编码了这是哪个事件。
示例：
index <- c(769, 766, 810, 813, 830, 842, 842, 892, 907, 944)
code_start_stop <- c(2006, 2001, 2004, 1001, 1004, 2001, 1001, 1006, 2004, 1004)
replace_all <- data.frame(index, code_start_stop)
现在有一对开始/
浏览 0提问于2016-04-08得票数 0
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我正在制作一个与匹配的元素-3谜题(如列，珠宝或俄罗斯方块攻击)的游戏。我不知道从哪里开始创建一个有效的匹配和清除算法。
我的假设是：
相同颜色的块可以在至少3组中进行水平、垂直或对角匹配。
块保存在网格中。它们不会水平移动。
然而，由于重力的作用，块体确实垂直移动。
这是一个动作游戏，因此我们必须检查网格上的每一个帧。
由于我的游戏设计，然而，我们只需要检查比赛，如果至少有一个街区下降在前一帧。
我从这里要去哪里？
浏览 0提问于2012-08-20得票数 1
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我希望在R数据帧中有一个文本文档列表，其中一列'doc_title‘包含文件的名称，另一列’.txt‘包含这些文件中的文本。 我使用以下代码从.txt文件的目录创建了一个数据帧： > file.list <- list.files(path = ".", pattern="*.txt", full.names=TRUE)
> all.files <- sapply(file.list, FUN = function(x)readChar(x, file.info(x)$size))
> df <- data.fram
浏览 14提问于2020-11-18得票数 0
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熊猫部分转置
、、、、
我想通过转置一些列和固定其他列来重新格式化数据帧。 原始数据： ID subID values_A
-- ----- --------
A aaa 10
B baa 20
A abb 30
A acc 40
C caa 50
B bbb 60 旋转一次： pivot_table( df, index = ["ID", "subID"] ) 输出： ID subID values_A
浏览 29提问于2019-02-07得票数 1
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在R中，您有一个带有文本数据的特定数据框架，例如，第二列使用的是单词而不是数字。如何用第二列中的特定单词(例如“总计”)删除数据帧的行？data <- data[-(data[,2] == "total"),]对我不起作用。
此外，是否有一个简单的方法来将这些词依次转换成数字？(也就是说，第一个单词变成1，第二个出现单词变成2，等等)。我不想用循环..。
浏览 1提问于2014-03-05得票数 0
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在数据帧中，我需要将A列中的锥行值计数和求和到新的列B中。
从A列开始，脚本将计数1s中的连续运行，但当出现0时，它会在B列中打印总计数，然后重置计数并继续遍历其余的数据。
预期结果：
A | B
0 0
1 0
1 0
1 0
1 0
0 4
0 0
1 0
1 0
0 2
我尝试过使用.shift()和各种if语句，但都没有成功。
浏览 29提问于2022-11-07得票数 -1
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1回答
我正在尝试使用PySpark编写一个查询来计算大型数据帧中的所有null值。在读取数据集后，我执行以下操作： import pyspark.sql.functions as F
df_agg = df.agg(*[F.count(F.when(F.isnull(c), c)).alias(c) for c in df.columns])
df_countnull_agg.coalesce(1).write.option("header", "true").mode("overwrite").csv(path) 这很好用，df_agg数据帧给
浏览 17提问于2020-03-28得票数 0
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我是NLP的乞丐，我有一些关于分类任务的问题。我在数据帧结构中有一个数据集，其中包含两列，第一列是文本(所以字符串)，第二列在每个测试的标签中。因此，让我们假设第一列x_train和seonc y_train。为了应用MLP，我可以使用以下代码
Tfidf_vect = TfidfVectorizer(max_features = 5000)
Tfidf_vect.fit(input_text)
Train_X_Tfidf = Tfidf_vect.transform(x_train)
Test_X_Tfidf = Tfidf_vect.transform(x_test)
我想尝试Word
浏览 3提问于2021-06-01得票数 0
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我有以下数据帧，其中包含不同时间间隔的不同作业开始和结束时间的数据。数据帧的一小部分如下所示。 数据帧(Df)： result | job | time
START | JOB0 | 1357
START | JOB2 | 2405
END | JOB2 | 2379
START | JOB3 | 4010
END | JOB0 | 5209
END | JOB3 | 6578
START | JOB0 | 6000
END | JOB0 | 6100 (注意-原始数据帧有5个作业(从JOB0到JOB4)我要将这些值(
浏览 56提问于2021-02-24得票数 2
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我正在处理一个pandas DataFrame，它需要一个新列来显示特定列中特定值的计数。
我尝试了groupby和pivot的各种组合，但在将其应用于整个数据帧时遇到了问题，没有出现错误。
df = pd.DataFrame([
['a', 'z'],
['a', 'x'],
['a', 'y'],
['b', 'v'],
['b', 'x'],
['b', 'v
浏览 26提问于2019-07-31得票数 2
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不幸的是，我无法生成一个可复制的示例，但这是我遇到的问题-使用一个数据帧，我能够循环列并保存每列的唯一值计数。对于另一个数据帧，它与第一个数据帧具有完全相同的列和数据-唯一的区别是第二个数据帧都是对象数据类型，而第一个数据帧具有一些整数和浮点数-我遇到了一个'unhashable type：'dict'‘错误。 这是可行的： for col in olddf.columns:
unique = len(olddf[col].unique())
print(col, unique) 我得到一个不可散列的类型：'dict‘错误，如下所示： for
浏览 28提问于2020-05-01得票数 0
1回答
我有一个数据集存储在一个标签分隔的文本文件中。该文件如下所示：
date time temperature
2010-01-01 12:00:00 10.0000
...
其中temperature列包含以摄氏度(°C)为单位的值。我用达斯克计算日平均温度。这是我的代码：
from dask.distributed import Client
import dask.dataframe as dd
client = Client("<scheduler URL")
inputDataFrame = dd.read_table("<in
浏览 1提问于2018-10-12得票数 0
我有两个数据帧，它们都有相同数量的列，并包含文本数据。问题是第二个dataframe中的数据缺少细节：
A B
1 Bob Hoskins
2 Laura Hogan
3 Tom Jones
A B
1 Bob x
2 Bob x
3 Bob x
4 Laura x
5 Laura x
6 Tom x
在Pandas中，将第二个数据帧中'B‘列的值设置为第一个数据帧中相应的条件值的最快方法是什么？那么，任何'A‘= 'Bob’行都会将'
浏览 0提问于2016-07-02得票数 2
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在帧之间显示数据的AS3
、、、
我有一个用AS3编写的Android Air项目，当项目开始时，我正在加载音乐和加载要解析的XML文件。在第一帧中，我调用我的类来解析XML，设置字符串上的节点，并播放音频，这两种方法都可以很好地工作。另外，在我的第一个框架中，我声明了一些文本字段来输入来自XML文件的数据，以便当用户进入第3帧时，用户能够看到来自XML文件的数据。这也可以很好地工作。我遇到的问题是在第4帧和第3帧之间，文本字段中的数据消失了吗？我跟踪保存数据的XML类中的字符串，这些值每次都会出现，但是从第3帧到第4帧再回到第3帧会消除文本字段的显示吗？有谁能给我指个方向吗？感谢科学
下面是框架1中的一些代码，其中我声明了文
浏览 0提问于2011-11-22得票数 1
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在python中，需要在数据帧中的一列和同一数据帧中的其他几列之间运行多个单因素(单变量)回归模型
-
因此，基于图像，我想运行x1 & dep、x2 & dep等等之间的回归模型
想要输出- beta，intercept，R-sq，p-value，SSE，AIC，BIC，残差的正态性检验等
浏览 13提问于2019-07-08得票数 1
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因此，我从数据库的几组表中检索了一些值，用于生成dataset.Each，数据集的每一列都依赖于具有主键的列的值。问题就在这里..。数据集中有文本数据的列将影响其旁边列的值。因此，让我们把它们看作是col1和col2。现在，我试图通过使用聚合函数(如MAX、MIN )来获取col1的值，它们给出了一组主键的正确结果。过了一段时间，当主键更改或我将此逻辑应用于具有相同数据库的另一个数据集时，它不会给出正确的值。
我认为它完美地工作的列有2个值，如'A‘或'B’，和瞬间的数值增加了3和更多，它没有正确地计算出来。有解决办法吗？
浏览 0提问于2019-08-29得票数 0
2回答
我有一个数据框架，还有一个来自另一个数据框架的列。我想将第一个数据帧的每一列从另一个数据帧中除以该列。我似乎找不到一个好的答案，不转向矩阵或做了大量的工作。
Type1 <- c(12,1,0,0,0,0,0,0)
Type2 <- c(29,4,0,1,0,1,0,0)
Type3 <- c(49,6,1,0,1,1,0,0)
Count <- c(897,525,220,150,183,106,129,89)
Count
df1 <- data.frame(Type1, Type2, Type3)
df2 <- data.frame(Count)
浏览 7提问于2022-01-10得票数 0
1回答
我想读取一个文件夹，里面有一些.csv文件，并找到重复的坐标。.csv如下所示： 0 0 0 1 1
0 1 2 1 1
0 0 0 1 2
... 这里是第0行和第2行的副本，因为前3列(坐标)是相同的。 我想也许在比较之前对数据帧进行排序会加快代码的速度。但是我不确定如何在python中正确地对它进行排序(我会按第一列进行排序。然后，对于第一列中相同的元素，第二列中的元素和第三列中的元素相同。因此，数据帧： 0 1 1 1 1
0 1 0 1 2
2 0 1 0 0
0 0 0 1 1
would look like this:
0 0 0 1 1
0 1 0 1 2
0 1 1
浏览 8提问于2019-06-07得票数 0
1回答
我有多个数据帧和下面的通用布局。文本串的长度从几个单词到多个句子不等。每个数据帧上的标题字符串都略有不同，但它们都有一个共同的单词(例如，每个数据帧上的所有title都共享单词“code”，而所有TitleC都共享“写”一词)。
|element|NumbID|String |
|-—————-|-————-|-———————-|
|header |1 |TitleA |
|para |2 |TxtStrng |
|header |3 |TitleB |
|header |4 |Subtit1 |
|para |5 |TxtStrn
浏览 2提问于2022-07-23得票数 0
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我在这里检查了几个问题，并尝试了几种方法，但都不起作用。 我有一个产品目录的Pandas数据框，其中包含几个列，还有一个名为' url‘的列，其中有相应产品的url地址。 我使用Flask通过html显示这个数据帧，但是url列仍然是纯文本，而不是可点击的url。 但它最终在html结果中什么也没有显示(甚至url的纯文本也消失了)。 谁能告诉我应该怎么做才能将我的纯文本url列转换为可点击的，并将其显示为flask html？ 当前代码： df['url'] = '<a href="' + df['url'] +
浏览 22提问于2020-10-13得票数 0
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我希望有人能帮我。 我有一个非常大的数据集，它代表了在31英里的距离上每0.22码采集一次海岸线的温度和土壤湿度。 我正在尝试创建一系列曲线图，其中沿x轴每隔1 x英里创建一个新的曲线图。 我不确定如何实现这一点，我确定需要一个循环，另一个问题是我需要创建一个子图，一个表示温度，另一个表示土壤湿度。 我的想法是这样的： 数据帧循环中存储的X、Y1、Y2数据通过数据帧直到到达末尾。Start_Mile =数据帧的Distance列中的第一个值End_Mile =循环通过X列，直到1x全英里图？ 有人能帮上忙吗？ ?
浏览 14提问于2020-10-03得票数 0
我有一个如下的数据框架和字典：
df =
name characteristic value
bob job doctor
bob age 25
jim job doctor
jim age 25
jim height 6'
mydict = { 'bob': 10, 'jim': 4 }
字典描述具有特定名称的所有行的乘数值。
我想要计算
浏览 2提问于2018-03-10得票数 1
3回答
我事先道歉，如果这件事涉及到了，我找不到像这样的东西。这是我的第一份编程工作(我以前是软件QA)，我一直在这上面碰壁。
我有两个数据文件，其中一个是非常大的，我正在以块的形式迭代它。我试图比较每个dataframe中同名的列，如果它们相等，我想输出更大帧的第二列。
即
if df1['tag'] == df2['tag']:
df1['new column'] = df2['plate']
我尝试过合并，但这并没有输出我预期的结果。
df3 = pd.merge(df1, df2, on='tag', how
浏览 1提问于2018-04-17得票数 1
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datasz是我的初始数据帧的名称。此数据框包含一个名为“CELL”的列，其中包含单元格序列。normal_cells是另一个数据框架，它在名为“cell”的列下只包含来自datasz的正常单元序列。我正在尝试向datasz数据帧中添加一个条件列(is_normal)，它基本上询问自己datasz‘cells’是否在normal_cells‘cells’中，并在新列(is_normal)中返回'normal‘，或者如果它不在normal_cells’cells‘中，则在列中返回'tumor’。下面是我的代码：
datasz = pd.read_csv(...) #Blu
浏览 1提问于2021-07-16得票数 0
数据帧：
id name count
123 ssdf 1
123 wasdfasdf 1
234 ewdd 0
345 efdfg 2
345 efg 1
345 gfdfg 1
456 gfdfg 1
456 ffg 1
567 vd 3
这里有id和count列，有多少个id，count是1。如果一个id有1,1,1，那么我需要在结果列表中包含这个id。如果id是0,1,1，那就没关系了。如果id是0,3,0，那么没关系。
预期结果：
list_1 = [
浏览 15提问于2020-05-05得票数 3
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我有两个数据框架，都有包含文本的列。现在，我希望通过在文本列之间使用(不完美)匹配来合并这些数据帧。如果数据帧1的文本列的单元格1具有文本值，该文本值包含类似于数据帧2文本列的文本值cel 2中的(a的一部分)字的(a的一部分)字的文本值，那么我希望使用这些单元格合并数据帧。在R中做这件事的最好方法是什么？
我不确定我的问题是否足够明确，但如果是，是否有人知道一个R包或函数，可以帮助我做这种合并？
事先非常感谢！
浏览 1提问于2013-08-09得票数 0
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