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删除 NULL

图 2 输出结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL ,且NULL无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在单元格删了,下方单元格往上移,如果下方单元格仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 来补全这个单元格内容。...有一个思路:把每一去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后。...一个比较灵活做法是对原表数据做转行,最后再通过行转列实现图2 输出。具体实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按在原表列出现顺序设置了序号,目的是维持同一相对顺序不变。

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    根据数据源字段动态设置报表数量以及宽度

    在报表系统,我们通常会有这样需求,就是由用户来决定报表需要显示数据,比如数据源中共有八数据,用户可以自己选择在报表显示哪些,并且能够自动调整列宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports该功能实现方法。 第一步:设计包含所有报表模板,将数据源所有先放置到报表设计界面,并设置你需要宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表后台代码添加一个Columns属性,用于接收用户选择,同时,在报表ReportStart事件添加以下代码: /// /// 用户选择列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示第一坐标...源码下载: 动态设置报表数量以及宽度

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    Power BI 图像在条件格式和行为差异

    Power BI在表格矩阵条件格式和区域均可以放入图像,支持URL、Base64、SVG等格式。同样图像在不同区域有不同显示特性。...接着,我们进行极小测试,将图像度量值调整为5*5,可以看到条件格式显示效果不变,但是图像变小。 另一端极大测试,将图像度量值调整为100*100,显示效果似乎与36*36没什么不同。...以上测试可以得出第一个结论:条件格式图像显示大小和图像本身大小无关;图像显示大小既受图像本身大小影响,又受表格矩阵格式设置区域区域空间影响。 那么,条件格式图像大小是不是恒定?不是。...还是36*36正方形,这里把表格字体放大,可以看到条件格式正方形图像也对应放大,图像没有变化。 所以,条件格式图像大小依托于当前列文本格式。...换一个场景,对店铺名称施加排名条件格式(SVG图像),为该设置背景色,可以看到背景色穿透了本应存在缝隙,条件格式和融为一体。

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    Pandas如何查找某中最大

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找某中最大,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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    Django ORM 查询表字段方法

    根据对象操作转换成SQL语句,根据查询结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失....下面看下Django ORM 查询表字段,详情如下: 场景: 有一个表某一,你需要获取到这一所有,你怎么操作?...QuerySet,但是内容是元祖形式查询。...但是我们想要是这一呀,这怎么是一个QuerySet,而且还包含了列名,或者是被包含在了元祖?...查看高阶用法,告诉你怎么获取一个list,如: [‘测试feed’, ‘今天’, ‘第三个日程测试’, ‘第四个日程测试’, ‘第五个测试日程’] 到此这篇关于Django ORM 查询表字段文章就介绍到这了

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    如何使用Excel将某几列有标题显示到

    如果我们有好几列有内容,而我们希望在中将有内容标题显示出来,那么我们怎么做呢? Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始,我们曾经使用INDEX + MATCH方式,但是没有成功,一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数,他可以显示,也可以显示标题,还可以多个列有时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示,...则: =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中,ISNUMBER(B2:I2)是判断是不是数字,可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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    【Python】基于某些删除数据框重复

    subset:用来指定特定根据指定对数据框去重。默认为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...结果知,参数为默认时,是在原数据copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回数据框。 感兴趣可以打印name数据框,删重操作不影响name。...结果知,参数keep='last',是在原数据copy上删除数据,保留重复数据最后一条并返回数据框,不影响原始数据框name。...结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据框删除全部重复数据,并返回数据框,不影响原始数据框name。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到数据框。 想要根据更多数去重,可以在subset添加

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    用过Excel,就会获取pandas数据框架、行和

    在Excel,我们可以看到行、和单元格,可以使用“=”号或在公式引用这些。...每种方法都有其优点和缺点,因此应根据具体情况使用不同方法。 点符号 可以键入“df.国家”以获得“国家”,这是一种快速而简单获取方法。但是,如果列名包含空格,那么这种方法行不通。...在pandas,这类似于如何索引/切片Python列表。 要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用行和交集。...图9 要获得第2行和第4行,以及其中用户姓名、性别和年龄,可以将行和列作为两个列表传递,如下图所示。 图10 记住,df[['用户姓名','年龄','性别']]返回一个只有三数据框架。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[行,],需要提醒行(索引)和可能是什么?

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    【Python】基于多组合删除数据框重复

    最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据组合删除数据框重复,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据框重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据框,希望根据name1和name2组合(在两行顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据框重复') #把路径改为数据存放路径 df =...由于原始数据是hive sql跑出来,表示商户号之间关系数据,merchant_r和merchant_l存在组合重复现象。现希望根据这两组合消除重复项。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据框重复问题,只要把代码取两代码变成多即可。

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    五大方法添加条件-python类比excellookup

    40,100) for i in range(60)]).reshape(20,3),columns=["语文","数学","英语"]) df['总成绩'] = df.sum(axis=1) df 添加一条件...这个函数依次接受三个参数:条件;如果条件为真,分配给;如果条件为假,分配给 # np.where(condition, value if condition is true, value...# 在conditions列表第一个条件得到满足,values列表第一个将作为特征该样本,以此类推 df6 = df.copy() conditions = [ (df6['...,是进行分组依据, 如果填入整数n,则表示将x数值分成等宽n份(即每一组内最大与最小之差约相等); 如果是标量序列,序列数值表示用来分档分界 如果是间隔索引,“ bins”间隔索引必须不重叠...3 如果为False,则仅返回分箱整数指示符,即x数据在第几个箱子里 当bins是间隔索引时,将忽略此参数 retbins: 是否显示分箱分界

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    yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件数据填写到当前工作表指定

    yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件数据填写到当前工作表指定 【问题】当我们要用一个表数据来查询另一个表数据时,我们常常是打开文件复制数据源表数据到当前文件新建一个数据表,再用伟大VLookup...【解决方法】个人感觉这样不够快,所以想了一下方法,设计出如下东东 【功能与使用】 设置好要取“数据源”文件路径 data_key_col = "B" data_item_col = "V"为数据源...key与item this**是当前数据表东东 Sub getFiledata_to_activesheet() Dim mydic As Object, obj As Object...设定初始数据====================================、 file = "F:\家Excel学习\yhd-Excel\yhd-Excel-VBA\yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件数据填写到当前工作表指定...\201908工资变动名册表.xls" file_sht = "工资变动名册" data_key_col = "B" data_item_col = "V" '===要取数据

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    Excel公式技巧21: 统计至少在一满足条件行数

    在这篇文章,探讨一种计算在至少一满足规定条件行数解决方案,示例工作表如下图1所示,其中详细列出了各个国家在不同年份废镍出口水平。 ?...由于数据较少,我们可以工作表清楚地标出满足条件数据,如下图2所示。 ? 图2 显然,“标准”COUNTIF(S)公式结构不能满足要求,因为我们必须确保不要重复计数。...下面,考虑希望得出结果涉及数不只是两,甚至可能是多情况。例如,假设要确定2004年到2012年每年至少有一个数字大于或等于1000国家数量。...如下图3所示,我们可以在工作表中标出满足条件数据,除了2个国家外,其他11个国家都满足条件。 ?...然而,公式显得太笨拙了,如果考虑数不是9而是30,那会怎样! 幸运是,由于示例区域是连续,因此可以在单个表达式查询整个区域(B2:J14),随后适当地操纵这个结果数组。

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    Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 特定

    pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 数据合并成一个 NumPy 数组。...在这个 DataFrame ,“label” 作为列名,列表元素作为数据填充到这一。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成随机数数组和 DataFrame 提取出来组成数组。...结果是一个 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame “label” 作为最后一附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 特定,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本数据处理和数组操作。

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