根据其他列pandas dataframe的值更改一列的值
，可以使用pandas库中的条件判断和索引赋值功能来实现。具体步骤如下：
- 导入pandas库：
- 导入pandas库：
- 创建DataFrame对象：
- 创建DataFrame对象：
- 创建的DataFrame示例：
- 创建的DataFrame示例：
- 使用条件判断和索引赋值更新某一列的值：
- 使用条件判断和索引赋值更新某一列的值：
- 更新后的DataFrame示例：
- 更新后的DataFrame示例：
- 以上代码的意思是，对于列'A'中大于2的行，将对应行的列'C'的值更新为0。
这种方式可以根据DataFrame中其他列的值来动态修改某一列的值，可以灵活地根据需求进行条件判断和更新操作。
补充说明：
- pandas是Python中用于数据处理和分析的库，提供了高效的数据结构和数据操作功能。
- DataFrame是pandas库中最常用的数据结构，类似于表格，由行和列组成。
- 条件判断使用的是布尔索引（Boolean indexing），可以根据条件返回符合条件的行。
- 索引赋值通过指定行和列的标签来更新对应位置的值。
- pandas提供了丰富的数据处理和分析功能，可以灵活应用于数据清洗、数据分析、数据可视化等任务。
- 在云计算领域中，可以使用腾讯云的腾讯云服务器CVM（https://cloud.tencent.com/product/cvm）来搭建计算资源，利用腾讯云对象存储COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）进行数据存储与管理，以及使用腾讯云人工智能服务进行数据处理和分析（https://cloud.tencent.com/product/ai）等。
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我有一个pandas dataframe，我想根据某一列的值更新另一列的值，具体地说，我想这样做(data是一个pandas dataframe，它有3列'Depth'，'A'，'B‘ data['A'] = data['B'] = 0.0
data.loc[:,data.Depth == 'A'].Topsoil = 1.0
data.loc[:,data.Depth == 'B'].Subsoil = 1.0 然后我得到了错误消息： IndexingError: Unalignable
浏览 10提问于2019-04-04得票数 0
1回答
我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
我正在与pandas在ETL管道中工作，并且我正在超出我的计算机的内存使用量。
我正在阅读Python中的内存使用情况，当我创建一个pandas Dataframe时，我不明白内存使用是如何工作的，我为这个Dataframe指定了一个名称，并且我使用相同的名称进行一些转换或向其中添加更多列。
例如：
df = pd.DataFrame(
{
'column1': [1,2]
,'column1': ['a','b']})
如果现在我想要向此Dataframe添加另一列：
df['column3'] = 1
用于第一
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。
首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。
mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"],
trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
collapse
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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我有2个Pandas DataFrame，每个都包含2列。其中一列是时间戳列t，另一列包含传感器读数。
现在我想要创建一个包含4个列的DataFrame，它被交织在时间戳列上。
示例：
第一个Dataframe：
+----+----+
| t1 | s1 |
+----+----+
| 0 | 1 |
| 2 | 3 |
| 3 | 3 |
| 5 | 2 |
+----+----+
第二个DataFrame：
+----+----+
| t2 | s2 |
+----+----+
| 1 | 5 |
| 2 | 3 |
| 4 | 3 |
+----+----+
浏览 0提问于2015-05-04得票数 0
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3回答
CSV不能用数值来解释。
、、、
(这是代码和“用户”问题的混合，但由于我怀疑问题是代码，所以我选择在StackOverflow中发布，而不是SuperUser Exchange)。
我用.csv方法生成了一个pandas.DataFrame.to_csv()文件。该文件由2列组成:一列是标签(文本)，另一列是名为准确性的数值(浮点数)。分隔列的分隔符是逗号(，)，所有浮点数都用点浮点数存储，如下所示: 0.9438245862
即使将该列保存为float，Excel和也会推断其类型为文本。当我尝试将这个列格式化为数字时，他们忽略了“0”。并返回非常高的值，而不是小数，如下所示：
(文字) 0.9438245862 =>
浏览 2提问于2021-03-16得票数 0
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1回答
Pandas Dataframe是否有一种方法只命名第一列或第一列和第二列，即使有4列：
这里
for x in range(1, len(table2_query) + 1):
if x == 1:
cursor.execute(table2_query[x])
df = pd.DataFrame(data=cursor.fetchall(), columns=['Q', col_name[x-1]])
它给了我这个：
AssertionError:传递了2列，传递的数据有4列
浏览 6提问于2016-07-13得票数 2
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2回答
我想做什么
我想数数有条件的行数。每一列应该有不同的编号。
import numpy as np
import pandas as pd
## Sample DataFrame
data = [[1, 2], [0, 3], [np.nan, np.nan], [1, -1]]
index = ['i1', 'i2', 'i3', 'i4']
columns = ['c1', 'c2']
df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=columns)
p
浏览 4提问于2022-08-22得票数 0
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3回答
我不明白pandas DataFrame filter。
设置
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
[
['Hello', 'World'],
['Just', 'Wanted'],
['To', 'Say'],
['I\'m', 'Tired']
]
)
问题
df.filter([0], regex=r'(Hel|Just)&
浏览 6提问于2016-05-06得票数 13
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我有一个包含两列的DataFrame，一列是字符串格式的一系列时间日期，另一列是一些值。我想把这个数据框画成条形图
下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
df = pandas.DataFrame({'a':['090000','093000','100000','103000'],'b':[2,3,4,5]})
df['a']=pandas.to_datetime(df['a'],format
浏览 2提问于2016-03-27得票数 1
我想要将我的数据可视化到箱形图中，这些箱形图按我可怕的图中显示的另一个变量进行分组：
所以我要做的是使用pandas系列变量来告诉pandas我有分组的变量，所以这就是我要做的：
import pandas as pd
import seaborn as sns
#example data for reproduciblity
a = pd.DataFrame(
[
[2, 1],
[4, 2],
[5, 1],
[10, 2],
[9, 2],
[3, 1]
])
#converting second column to Series
a.ix[:,1] = pd.Series
浏览 0提问于2014-08-13得票数 4
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我是pandas概念的新手，有没有可能创建一个行大小为1，列长度为8的DataFrame。
我试过了：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Data':[]})
但这只创建了一行和一列。
浏览 0提问于2018-11-01得票数 1
2回答
无法绘制一列相对于其他列的热图
、、、、
在以下问题的帮助下：，我尝试了以下几种方法：
import pandas
import seaborn as sns
dataframe = pandas.read_csv("training.csv", header=0,index_col=0)
for a in list(['output']):
for b in list(dataframe.columns.values):
corr.loc[a, b] = dataframe.corr().loc[a, b]
print(b)
print(corr)
sns.h
浏览 2提问于2019-01-11得票数 3
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我需要根据另一列的布尔值修改我的pandas dataframe的一列。假设我有一列值，一列true/false，我想对那些布尔值为true的值求和为1。我尝试使用iterrows，但这会复制dataframe，并且不会对其进行修改。
谢谢!
输入：
val bool
a 1.0 true
b 2.3 false
...
输出：
val bool
a 2.0 true
b 2.3 false
浏览 0提问于2014-05-01得票数 0
在pandas 0.23.0和python 3.6.5中，我看到了在DataFrame上使用iloc[int]时不理解的行为。
如果DataFrame只有一列，并且该列的类型是“category”，则iloc[int]将返回标量值而不是系列。
当"answer“列是一个对象数据类型时，我会得到一个预期的Series：
>>> df = pandas.DataFrame({'answer': ['no', 'no', 'yes']})
>>> df['answer'] =
浏览 1提问于2018-08-24得票数 0
0回答
我已经将我的csv文件上传到了Azure上，但由于某种原因，它变成了这样
nominal;data;curs;cdx Column 1
0 1;21.06.2000;28 2300;������ ���
1 1;22.06.2000;28 2200;������ ���
2 1;23.06.2000;28 1900;������ ���
3 1;24.06.2000;28 1700;�ï
浏览 5提问于2018-07-20得票数 0
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1回答
我使用OneHotencoder将分类列转换为数值数据，但算法更改了列的名称。如何保存相同的名称列？
(我使用python 3)
我的数据框如下：
>>> import pandas
>>> import numpy
>>> ar = numpy.array([['yassine', 1], ['jack',7], ['ahmed',4]])
>>> df = pandas.DataFrame(ar, columns = ['name', 'labe
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
我有一个>4k列的pyspark df，没有任何标签/标题。根据列值，我需要对每一列应用特定的操作。
我使用pandas也做了同样的事情，但我不想使用pandas，而是想直接在spark dataframe上应用列转换。如果df有大于4k的列而没有任何label.also，我不想在特定的df列索引上应用转换。
浏览 4提问于2017-02-08得票数 0
我有一列百分比，其中包含像0.4567 , 0.1564 , 19 , 23, 0 , 0.1234这样的数字，其中我需要对整数进行归一化，即45 , 15, 19 ,23 , 0 , 12本身。我已经复制了一个例子如下。
import pandas as pd
import numpy as np
n_row = 10
dicti = {'id':[coli for coli in range(1,(n_row+1))],
'perc_col':[30,0.4546,0.76543223190,10,0,0.29567,93,15,0.31,0.4
浏览 1提问于2020-04-17得票数 0
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1回答
我有一个表示某一列的海运行图，但我希望注释来自另一列的文本，它正好高于该行中显示的值。我好像搞不懂语法。下面的代码是我的数据文件的副本。我希望将“国旗”栏中的数字标注在其观察结果对应的组线上方。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
d = {'group':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
,'y':[100,200,300,400,500,650,780,810,932,1050]
,'flag':[15
浏览 0提问于2020-06-11得票数 1
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这是我的pandas.DataFrame
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({
'first': [40, 32, 56, 12, 89],
'second': [13, 45, 76, 19, 45],
'third': [98, 56, 87, 12, 67]
}, index = ['first', 'second', 'third', 'fourth', 'fifth'])
我想要创建一个新的DataF
浏览 1提问于2013-12-09得票数 9
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1回答
考虑一下pd.DataFrame df
df = pd.DataFrame([
[1.0, 1.5],
[2.2, 3.0]
])
如果元素是相等的，我想将它们向下转换为int。据我所知，每一列都将以对象类型结束。没关系。
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 2 entries, 0 to 1
Data columns (total 2 columns):
0 2 non-null object
1 2 non-null object
dt
浏览 1提问于2016-11-11得票数 2
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我一直在开发一个工具，可以自动地以pandas.DataFrame格式对数据进行预处理。在这个预处理步骤中，我想以不同的方式处理连续数据和分类数据。特别是，我希望能够只对分类数据应用(例如，OneHotEncoder )。
现在，让我们假设我们被提供了一个pandas.DataFrame，并且没有关于DataFrame中数据的其他信息。使用什么好的启发式方法来确定pandas.DataFrame中的列是否是绝对的？
我最初的想法是：
1)如果列中有字符串(例如，列数据类型为object)，则该列很可能包含分类数据。
2)如果列中某些值的百分比是唯一的(例如，>=20%)，那么该列很可能包
浏览 4提问于2016-03-06得票数 29
2回答
我正在尝试填充一列:如果A行的值包含在B列的行中，则用值A填充列C
我试过：
import pandas
df = pandas.DataFrame([{'A': "a", 'B': ["a"], 'C': ''},
{'A': "b", 'B': ["a", "b"], 'C': ''},
{&
浏览 4提问于2020-05-14得票数 1
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1回答
熊猫数据串接
、、
我有两张数据。第一列只有两列和N行。N是几百到数千。每一列都是一个分子名称，因此，它是一对分子的数据。
第二个dataframe:我有一个dataframe，它是1600列和M行。每一列都有一个分子的描述符。因此，每个分子都有1600个描述符。
考虑到这两个数据格式，我想要创建一个包含3200列(1600*2)和N行的第3数据帧。对于每一对分子，我想要有第一个分子的1600个描述符，然后是第二个分子的1600个描述符。
因此，我将有一个新的数据，每一对分子有3200个描述符。
是否有一种pandas方法来组合来自不同DataFrames的列？我的MWE只适用于我的小例子。
我有一个MWE，但是
浏览 5提问于2022-06-07得票数 0
选择任何列在Pandas dataframe中包含字符串的所有行的最简洁的方法是什么？
例如，给定以下数据，选择列中值包含b的行的最佳方法是什么
df = pd.DataFrame({
'x': ['foo', 'foo', 'bar'],
'y': ['foo', 'foo', 'foo'],
'z': ['foo', 'baz', 'foo']
})
我对Pandas缺乏经验，
浏览 4提问于2016-08-16得票数 30
3回答
基本上，我是在尝试删除pandas dataframe中的行，其中某一列中的值不是datetime的实例。我试过了：
df = df[df[‘date’] == isinstance(datetime)]
我知道isinstance有两个参数(我遗漏了要检查的值)，但我不确定要放什么。
浏览 0提问于2018-06-01得票数 2
假设我有以下形式的DataFrame，其中第一列是随机数，其他列将基于上一列中的值。
为了便于使用，假设我希望每个数字都是前一个平方的。所以看起来就像下面。
我知道我可以编写一个非常简单的循环来完成这个任务，但我也知道在python/大熊猫中循环并不是最有效的。如何用apply()或rolling_apply()来完成这一任务？或者，否则做得更有效率？
我的(失败)尝试如下：
In [12]: a = pandas.DataFrame({0:[1,2,3,4,5],1:0,2:0,3:0})
In [13]: a
Out[13]:
0 1 2 3
0 1
浏览 3提问于2017-03-23得票数 4
回答已采纳
2回答
把一只dataFrame解析成熊猫。用户可以使用DataFrame.idxmax获得最大值的索引(列)名称，但是，如果行中的所有值都为零(或相等值)，则索引默认返回第一列。
因此，如何为筛选所有为零的或所有相等的值，以便不返回列名。
我正在使用pandas.DataFrame.idxmax帮助文件。但是，没有筛选器选项。
我相信熊猫可以使用loc[df['something']==value]过滤，但我不知道如何达到最大值。
import pandas as pd
myArr = {'column0':[1, 1, 0, 1, 1],
'col
浏览 3提问于2019-08-13得票数 0
1回答
我想从pandas dataframe列解析json字典，遍历字典并将它们赋给新的列值。 这里有一列数据帧：df['Column'][0] [{'Name': 'Vacant', 'Value': 3904000, 'Unit': 'Qty'},
{'Name': 'Vacant', 'Value': 11.7, 'Unit': 'Pct'},
{'Name': 'Absorption
浏览 57提问于2020-11-09得票数 0
1回答
我有一个带有解释性变量的pd.DataFrame :x和另一个带有目标变量y的数据。
type(X)
Out[1]: pandas.core.frame.DataFrame
X_num.shape
Out[2]: (1213, 3298)
和
type(y)
Out[3]: pandas.core.frame.DataFrame
y.shape
Out[4]: (1213, 8)
我只想用y的一列来计算LDA：
from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis as LDA
lda = LDA(n_c
浏览 1提问于2017-04-03得票数 1
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1回答
我导入了一个具有不同类型列的DataFrame。如下所示：
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1272 entries, 0 to 1271
Columns: 189 entries, Year to HUMAN_rank
dtypes: float64(67), int64(1), object(121)
memory usage: 1.8+ MB
我想要想出一个函数来迭代DataFrame的每一列，识别每一列中的值的类型，如果该列具有object类型，则将其转换为float。
浏览 32提问于2018-08-18得票数 -2
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我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
回答已采纳
我想以一个简单的数据帧为例，根据另一列("name“列)中的值，将一列(" value”列)求和成组。在那之后，我想得到"value“列的平均值
In [1]: import pandas
In [2]: df = pandas.DataFrame(data = [{'name': 'a', 'val': 1}, {'name': 'b', 'val': 2}, {'name': 'b', 'val': 4}])
In [3
浏览 5提问于2021-03-03得票数 0
回答已采纳
我有两个列dataframe，每一行都是不同的，一列中的一个元素可以映射到另一列中的一个或多个元素。我想过滤掉这些元素。因此，在最后的dataframe中，一列中的一个元素只能映射到另一列中的唯一元素。
我要做的是按一列分组并计数重复项，然后删除计数大于1的行，然后再对另一列执行此操作。我想知道是否有更好、更简单的方法。
谢谢
edit1:我刚刚意识到我的解决方案是不正确的，删除A列中的多个映射元素可以减少B列中的映射数，请考虑以下示例：
A、B
[1]1 4
1 3
2 4
1映射到3,4，所以前两行应该被删除，4映射到1,2。最后的表应该是空的。但是，我的解决方案将保留最后一行。
有人能
浏览 3提问于2014-05-18得票数 2
回答已采纳
我有一个Pandas dataframe，其中只有2列:第一列是名称，第二列是与名称相关的信息字典。添加新行很好，但是如果我尝试通过指定一个新字典来更新字典列，我将得到
ValueError: Incompatible indexer with Series
所以，准确地说，这就是我为了产生错误而做的事情：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[['a', {'b':1}]], columns=['name', 'attributes'])
pos = df[df.loc[:,
浏览 22提问于2022-06-24得票数 0
4回答
考虑以下代码
import numpy as np
import pandas as pd
myDict = ({"Row 1": [10, np.nan],
"Row 2": [10, "NaN"]})
myDf = pd.DataFrame(myDict)
这将导致以下数据格式
为什么使用np.nan在第一列中将int转换为十进制呢？
浏览 3提问于2018-10-16得票数 2
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在pandas中，有没有什么巧妙的方法来计算数据框中每一列的值变化的次数？
我不想遍历每一列，例如：
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame({
'time':[1234567000,1234567005,1234567009],
'X1':[96.32,96.01,96.05],
'X2':[23.88,23.96,23.96]
},columns=['time','X1','X2'])
print(frame)
chang
浏览 0提问于2017-07-11得票数 2
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我有以下问题。
在pandas数据框中，我有一列包含所有完整的单词和缩写。第二列带有一些浮点数。
极性crypto_match_1
我想通过字典对这些列的单词和缩写进行groupby()。但是，该函数将单词和缩写分开分组。
crypto_ranking = dataframe_crypto.set_index('crypto_match_1').groupby(by=new_dict,axis=0).mean().reset_index()
浏览 1提问于2018-02-12得票数 0
我有一个包含两列的dataframe。
然后定义一个条件语句。(如果第一列中的值较大或等于13，则将第二列中存储的值更改为“ON”。)
因此，如果发生了更改，我希望将数据存储到.csv文件中。(根据比较)
import pandas as pd
data = {'numbers': [11, 12, 13, 14, 15],
'switch' : ['OFF', 'OFF', 'OFF', 'OFF', 'OFF']}
df = pd.DataFrame(da
浏览 2提问于2021-10-03得票数 2
回答已采纳
我有一个pandas dataframe，它有两列:一列包含HTML和一些小的格式化标签，比如br和，另一列名为USEFUL。
我想将HTML列转换为不带"br“标记和‘’的纯文本。HTML可能还包含其他格式化标记，因此不能使用正则表达式。为没有提供数据框外观而道歉。我的格式化真的很糟糕。
提前谢谢。
浏览 0提问于2015-11-09得票数 2
我需要计算dataframe的第一列的平均值，我可以使用mean()方法进行计算。问题是:有时，数据中有-9999个值表示缺失的观测值。我知道在计算Pandas中的平均值时，NaN值本质上是跳过的，当然-9999值不是这种情况。
这是我试过的代码。它计算列的平均值，但通过在计算中取-9999值：
df=pandas.DataFrame([{2,4,6},{1,-9999,3}])
df[0].mean(skipna=-9999)
但它的平均值为-4998.5，这显然是用-9999计算得出的。
浏览 7提问于2015-01-27得票数 4
回答已采纳
我有一个dataframe，我想删除所有为零的行。但是，第一列是id，我希望保留该列。我查过了
df = df[(df.T != 0).any()]
但是，它删除了所有列。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame()
df['id'] = [ 'a', 'b', 5, 'd' ]
df['b'] = [ 0, 9, 0, 2]
df['c'] = [ 0, 2, 0, 2]
df['d'] = [ 0,
浏览 5提问于2022-02-25得票数 0
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假设我有一个pandas dataframe，其中一列是键的列表。如何创建另一个具有与这些键对应的值的列？
下面是声明的数据帧和字典的最小示例
ex = pd.DataFrame( {'a': [1,2,3], 'b': [[1,2,3], [3, 2, 1], [2, 1, 3]] })
ex.head()
a b
0 1 [1, 2, 3]
1 2 [3, 2, 1]
2 3 [2, 1, 3]
din = {1: 'A', 2:'B', 3:'C'}
如何创建另一
浏览 0提问于2018-09-04得票数 2
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我有一个很大的数据集，但是，我确实有两列，一列用于权重，另一列用于权重单位，我确实想对权重列执行一些计算，但首先我想将它们全部转换为千克，因此有人可以帮助我如何检查单位列，如果我找到它的克数，我会将权重列值转换为千克：
下面是数据集的外观
import pandas as pd
# intialise data of lists.
data = {'Weghts':[2.00, 3.50, 2050.00, 4019.00],'weight_units':['Kilograms', 'kilograms', 'Gra
浏览 18提问于2020-02-05得票数 0
回答已采纳
我使用将数据从数据湖传输到GP。我有一列数据类型为"DateTime“。
import psycopg2
import pandas as pds
from sqlalchemy import create_engine
alchemyEngine = create_engine('postgresql+psycopg2://user_name:Host:5432/warehouse')
dbConnection = alchemyEngine.connect()
script = '''SELECT name,lastrun_d
浏览 21提问于2022-07-04得票数 0
我试图根据一列的拆分向DataFrame添加列。对于两行，所有操作都正常，空列的值为“None”。当我只有一行而DataFrame不能展开时，我希望它也被赋值'None‘。
工作实例：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'auth':['dbname_user','dbname']})
>>> df
auth
0 dbname_user
1 dbname
>>> df[[&#
浏览 19提问于2022-08-23得票数 0
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4回答
我有python pandas dataframe，其中一列包含月份名称。
如何使用字典进行自定义排序，例如：
custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}
浏览 0提问于2012-12-12得票数 114
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2回答
我想将大约50,000列与另一列相乘在一个大型dataframe (6_500_000 x 50_002)中。使用for循环的解决方案可以工作，但速度慢得令人痛苦。下面，我尝试了另外两个失败的应用程序。如有任何建议，敬请见谅。
Pandas
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6], 'c':[7,8,9]})
df[['a','b']].multiply(df['c'], axis="index"
浏览 20提问于2020-10-01得票数 1
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我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
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